“三教”改革背景下高职“汽车机械基础”教学改革研究

【目的】提高“汽车机械基础”课程教学效果,培养学生的工程实践能力和职业素养。【方法】针对“汽车机械基础”课程存在涵盖知识面广,知识点零散;课程教学目标与企业对接不够深入,学生对新技术、新方法、新思路掌握不足;教学过程中的学生兴趣不是很高,课堂参与率低,学生解决问题的能力欠缺等问题,课题组开展“三教”改革背景下高职“汽车机械基础”课程教学改革。课程教学改革可以从三方面着手,即以学生为中心,以学习成果为导向,从教师、教材、教法三方面,依靠“学习通”平台,精准完成学情分析;改革教学模式、教学内容、教学方法、教学评价;开展第一课堂教学实施。【结果】通过改革,学生主体地位得到贯彻,学生积极性不断提高,课堂参与度将持续上升;学生的创造性得到尊重,能够提高机械设计能力、创新设计能力;学生的主体性得到强化,团队协作精神、工匠精神等获得了训练和提高。【结论】高职“汽车机械基础”教学改革模式对其他课程改革,有着十分可行的可复制性和广泛的应用前景。

基于模糊-遗传算法的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法

目前常规的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法主要通过结合被控对象的稳态增益情况构建出优化函数,实现PID参数优化整合,忽略了实际运行工况下的干扰成分,导致参数优化效果不佳。对此,提出基于模糊-遗传算法的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法。首先结合PID的系统阶跃响应曲线,以被控量的偏差变化率作为主要参数选取性能指标;然后通过引入负荷扰动模块以及频率干扰模块,对PID调节模块进行建模分析;最后结合模糊-遗传算法对最优适应度值进行求解,从而实现PID参数的有效优化,并对提出的方法进行优化效果检验。最终测试结果表明,采用提出的方法对PID参数进行优化整合时,控制输出曲线与理论输出曲线的拟合程度更高,具备较为理想的优化效果。

基于多帧聚类的紧凑型HFSWR虚假点迹识别方法

紧凑型高频地波雷达发射功率低,目标检测时信噪比低、虚警率高,会产生大量虚假点迹,影响后续目标跟踪性能。为了滤除虚假点迹,利用目标的运动特性,提出了一种多帧聚类与极限学习机分类两级级联的虚假点迹识别方法。首先,利用基于最优邻域尺寸的多帧聚类方法,将连续多帧中与待识别点迹属于同一潜在目标的点迹聚类成簇。然后,计算簇内待识别点迹与其相邻帧内点迹的距离-多普勒速度的差分值,以其为特征利用极限学习机辨识虚假点迹。实验结果表明,所提方法能够准确将属于同一目标的点迹聚类,虚假点迹识别率达到95%。

顺铂联合重组人5型腺病毒腹腔灌注治疗胃癌合并恶性腹腔积液的临床疗效

目的探讨顺铂联合重组人5型腺病毒(H101)腹腔灌注治疗胃癌合并恶性腹腔积液的临床疗效。方法采用随机数字表法将68例胃癌合并恶性腹腔积液患者分为顺铂组(n=34,顺铂腹腔灌注)和顺铂联合H101组(n=34,顺铂联合H101腹腔灌注)。比较两组患者的腹腔积液缓解情况、腹腔积液间隔时间、生存情况、生活质量及不良反应发生情况。结果顺铂联合H101组患者腹腔积液总缓解率为73.5%,高于顺铂组患者的50.0%,差异有统计学意义(P﹤0.05)。顺铂联合H101组患者腹腔积液间隔时间为(34.02±9.79)天,明显长于顺铂组患者的(27.56±9.36)天,差异有统计学意义(P﹤0.01)。顺铂联合H101组患者的中位总生存期长于顺铂组(P﹤0.05)。两组患者的不良反应总发生率比较,差异无统计学意义(P﹥0.05)。结论顺铂联合H101腹腔灌注治疗胃癌合并恶性腹腔积液患者,能够安全有效地控制腹腔积液生成,改善患者的生活质量,延长患者的生存期。

纯滚动单圆弧齿轮的动态特性分析

为达到降低振动和噪声的目的,利用设计软件Pro/E建立6组纯滚动单圆弧齿轮模型,每组模型分别改变摩擦因数、刚度、纯滚动单圆弧齿轮的模数、螺旋角、齿宽、凸圆弧齿轮的齿数,导入到动力学仿真软件ADAMS中,仿真分析得到实际工况下的动态啮合力及角速度时域和频域曲线,分析研究不同参数对纯滚动单圆弧齿轮的动态性能的影响。仿真分析得出:纯滚动凹圆弧齿轮角速度振幅随齿面摩擦因数增加而减小,随模数增加而减小,随螺旋角增加而增加,随凸圆弧齿轮齿数增加而减小,随刚度增加而增加;纯滚动凹圆弧齿轮的啮合力振幅随小模数增加而增加,随大模数增加而减小,随螺旋角增加而增加,随齿宽增加而增加,随刚度增加而增加。

赭曲霉毒素A对动物的危害及脱毒研究进展

赭曲霉毒素A(OTA)是一种由曲霉或青霉产生的次级代谢产物,广泛污染谷物、水果和坚果等农产品和饲料,造成严重的经济损失。此外,越来越多的证据表明,OTA通过多种毒性作用(肾毒性、肝毒性、肠毒性、致癌性、致畸性和免疫毒性)对人类和动物的健康造成巨大威胁。因此,研究OTA的毒性机制,从多方面寻求解毒方法迫在眉睫。本文综述了OTA对动物的危害及其脱毒方法,重点讨论了各种OTA脱毒方法的优势和劣势,并对提高OTA脱毒效率的方法进行了深入探讨,以期降低饲料OTA的含量,有助于减少OTA对动物健康造成的危害。

DCE-MRI定量参数与局部进展期宫颈癌患者临床病理特征及疗效的关系

目的研究动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量参数与局部进展期宫颈癌临床病理特征及同步放化疗疗效的关系。方法选取河南科技大学第一附属医院2017年1月~2022年12月收治的68例局部进展期宫颈癌患者,接受DCE-MRI扫描,分析宫颈癌患者DCE-MRI定量参数[容量转移常数(volume transfer constant,K^(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))、细胞外间隙容积分数(extracellular space volume fraction,V_(e))]与临床病理特征关系;宫颈癌患者均接受同步放化疗,根据放化疗情况,将68例局部进展期宫颈癌患者分为有效组(n=39)与无效组(n=29),对比两组治疗前DCE-MRI定量参数,采用多因素Logistic回归分析探究疗效影响因素,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析DEC-MRI定量参数对患者疗效预测价值。结果鳞癌患者K^(trans)值较腺癌高(P<0.05);低分化患者K^(trans)、K_(ep)值较中高分化患者高(P<0.05);临床分期≥Ⅲa期患者K^(trans)、K_(ep)、V_(e)值均较<Ⅲa期高(P<0.05);不同肿瘤直径、是否淋巴结转移、是否脉管浸润患者之间DCE-MRI定量参数K^(trans)、K_(ep)、V_(e)值比较无明显差异(P>0.05)。有效组治疗前DCE-MRI定量参数K^(trans)、K_(ep)、V_(e)值均高于无效组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,临床分期≥Ⅲa期、K^(trans)、K_(ep)、V_(e)值均是影响局部进展期宫颈癌疗效的危险因素(P<0.05)。K^(trans)、K_(ep)、V_(e)值及三者联合预测疗效的ROC曲线下面积分别为0.962、0.950、0.860、0.997。结论DCE-MRI定量参数与局部进展期宫颈癌患者临床病理特征有一定关系,可作为患者同步放化疗疗效预测指标。

建设单位成本数据库的构建与应用研究

造价行业市场化改革已势在必行。为了使建设单位能够在市场化竞争中处于不败之地,实现成本的精细化管理,并通过管理手段使企业效益最大化,建立企业成本数据库是一项重要的举措。本文基于建设单位的角度,展示成本数据库的构建过程,并以某建设单位搭建的数据库为例,阐述成本数据库的具体应用方向。

Characterization of Nutrients,Heavy Metals,Petroleum and Their Impact on Phytoplankton in Laizhou Bay:Implications for Environmental Management and Monitoring

The Laizhou Bay(LB)represents a substantial ecological area that is vulnerable to human activities and confronts diverse environmental challenges.This study provides a comprehensive characterization of nutrients,petroleum,heavy metals,and phytoplankton community structure across seven distinct areas in LB.The results indicate relatively high concentrations of NO_(2)-N,SiO_(4)-Si,and NO_(3)-N in the Southwest Laizhou Bay(SWLB)and Huanghe River Estuary(HRE).In contrast,the East Laizhou bay(ELB)and the North of Huanghe River Estuary(NHRE)exhibit the highest concentrations of heavy metals(As,Cr and Hg).The areas with high phytoplankton density and community diversity are mainly located in the SWLB.After adjusting for basic environmental factors,phytoplankton density and Margalef richness index D are significantly associated with nutrients(NO_(3)-N,NO_(2)-N,NH_(4)-N,SiO_(4)-Si),and heavy metal(Cr)concentrations.We highlight that,in addition to Xiaoqinghe River,nutrients brought by the Mihe River in the SWLB and heavy metal(Cr)pollution in the ELB resulting from industrial and mining activities along the coast significantly influence phytoplankton growth and community structure.Therefore,it is recommended that more monitoring and management efforts be focused on these regions in the future.

数字化背景下高校物流管理专业智慧教学改革研究

基于数字化背景下物流行业对人才培养提出的新要求,围绕“教、考、评”领域的互动教学和软硬件一体化创新应用与资源建设,研究数字化背景下高校物流管理专业的智慧教学改革,为高校物流管理专业教育数字化转型提供参考。

我国海洋自然保护区养殖活动的生态环境影响及对策建议

我国海洋自然保护区内普遍存在养殖活动,如何促进海洋自然保护区建设与养殖活动协同发展,一直是保护区管理部门与相关利益群体密切关注的问题。结合我国国家级海洋自然保护区的保护目标及养殖活动现状,从保护对象和养殖方式两个方面分析了养殖活动对海洋自然保护区生态环境的可能影响。通过梳理我国海洋自然保护区的养殖活动管理及用海政策,发现海洋自然保护区的养殖活动管理政策不一致、养殖活动管理和海域使用政策缺乏与海洋自然保护区管控相衔接等问题,进而结合新时期自然保护区相关的管控政策要求,提出了细化海洋自然保护区内养殖活动的管控要求、尽快开展海洋自然保护区养殖活动管理试点、加强海洋自然保护区管理、海域管理和渔业管理间协调、加强对海洋自然保护区管理的能力建设等建议,以期为我国海洋自然保护区内的养殖活动管理提供参考,促进海洋自然保护区建设和周边渔业社区的协同发展。

高压电缆绝缘老化机理及预防措施研究

高压电缆绝缘老化是电力系统中常见的问题,会导致电缆性能下降甚至故障。本文通过对高压电缆绝缘老化机理和影响因素的研究,提出了预防措施和检测技术。通过选择高质量的绝缘材料、提高电缆运行环境、加强维护和检测工作,以及采用先进技术延缓绝缘老化等措施,可以有效预防高压电缆绝缘老化问题。此外,本文还通过案例分析,介绍了实际案例,并对老化原因进行了分析,提出了相应的预防措施建议。这些研究成果对于保障电力系统的稳定运行和延长设备的使用寿命具有重要意义。

海洋保护地社区:时代背景、概念内涵及应用案例

海洋保护地建设和社区发展密不可分,如何促进二者相协调是亟待研究的问题。运用政策分析和文献研究方法,从生态文明体制改革、海洋保护地发展实践两个视角展开分析,明晰了海洋保护地社区的政策定位和功能作用。基于社区的自然空间属性和社会功能属性分析,认为当前海洋社区概念还存在“定义不明确、概念表述不准确、在海洋生态保护领域适用性不足”等问题。基于海洋综合管理理论和“社会-经济-自然”复合生态系统理论基础及生态文明政策需求,提出“海洋保护地社区”的概念、内涵和分析框架,将海洋保护地社区概念划分为界内社区、界外社区(毗邻社区和邻近社区),阐明了海洋保护地与社区间的相互作用及“依赖-冲突”关系。通过对长岛海洋保护地社区的系统分析,表明分析框架能够为海洋保护地社区治理提供清晰的思路。为理顺海洋保护地与社区关系提供了系统视角的分析方法,对于构建海洋保护地社区管理制度、促进海洋保护地社区治理现代化建设具有理论意义和现实价值。

海洋保护地规划中生态系统模型的应用探究

海洋保护地是海洋生态环境管理的重要措施,科学有效的海洋保护地空间规划能够加强对海洋生物多样性和生态系统健康的保护。探讨面向对象的海洋生态系统评估(Object-oriented simulator of marine ecosystem exploitation,OSMOSE)模型在海洋保护地空间规划中的应用前景,通过深入分析模型原理、关键过程和研究进展,以及结合模型特征及其功能实现,对模型在海洋保护地空间规划中能够发挥的多方面优势进行了重点探究;同时与现有海洋保护地空间规划方法的对比以及与实际海洋保护地案例结合,探讨了OSMOSE模型与现有的海洋保护地空间规划技术方法的异同及有机结合的潜在可能。结果表明,OSMOSE模型在模拟海洋生态系统动态、预测管理策略效果方面展现出的显著优势,模型对多物种相互作用以及时空分布的精准模拟,可以为海洋保护地空间规划提供丰富的数据支撑和决策依据。模型的合理应用不仅为我国海洋保护地建设提供了新视角,还有助于提升海洋保护地的空间规划合理性与管理措施有效性,对促进我国海洋生态保护具有重要作用和应用前景。

电线电缆防火性能研究与改进

本文旨在对电线电缆的防火性能进行研究与改进。首先,介绍了电线电缆防火性能的重要性和研究现状,以及评价方法和影响因素。其次,提出了改进措施,包括优化电线电缆的材料选择、提高生产工艺、研发新型防火材料和涂层,以及加强防火管理。最后,通过实践案例分析,总结了成功案例和失败案例的经验教训,并进行了案例对比与总结。

浅谈如何依托主题语境优化初中英语语法教学

结合实例,浅谈如何依托主题语境优化初中英语语法教学,提出依托主题语境,呈现语法难点;创设主题语境,感知语法意义;立足主题语境,探究语法规则;围绕主题语境,实践语法知识等策略。认为英语语法与语篇、语用、语意等有着紧密的联系,应在主题语境中进行教学,提高语法教学的质量和效率。指出教师在教学时应引导学生在主题语境中理解语法知识,探究语法规则,提高应用能力,从而促进其对语法的掌握。

基于深度学习的肢体骨肉瘤CT医学图像分割

针对骨肉瘤CT图像自动化分割任务,本文制作了骨肉瘤CT图像数据集Osteosarcoma,并提出具有双特征提取结构Double-CNN的D-TransUNet模型。D-TransUNet模型在深度学习TransUNet分割模型的基础上新增特征提取结构。用3×3卷积核进行特征提取,同时在特征通道上进行缩减和拼接,最后将双特征提取结构提取的图像信息进行融合。模型整体提取的原始图像信息更加丰富,进一步提升了分割精度。

一个家族性异常白蛋白性高甲状腺素血症家系临床特点分析

目的:分析1个家族性异常白蛋白性高甲状腺素血症(FDH)家系的遗传学特点及甲状腺激素的实验室检测特点。方法:收集2021年3月就诊于郑州大学第一附属医院的1例男性FDH患者及其家庭成员的临床资料,采用高通量测序法检测先证者全部基因各外显子的序列变异情况,采用Sanger测序法验证家系其他成员白蛋白(ALB)基因的变异情况。分别应用Roche、Beckman、Abbott 3种平台试剂盒检测该家系中FDH患者的FT 3、FT 4、TSH水平。结果:家系中共有4例患者。经基因检测均存在相同的ALB基因错义突变c.725G>A(p.R218H);先证者父亲及外祖母未患病,且未检测到该基因突变。4例FDH患者TT 4超出正常上限0.25~0.56倍,TT 3及rT 3均未超出正常范围。4例FDH患者Roche、Beckman、Abbott平台检测结果显示FT 3测定值超正常上限百分比分别为0.0%~6.9%、0.0%~11.4%、0.0%~7.8%,FT 4测定值超正常上限百分比分别为25.1%~39.4%、32.8%~92.8%、0.0%~11.3%。结论:R218H突变的FDH患者血清TT 4轻度升高,不同平台所测FT 4水平升高程度不同。

三叉神经痛的分类及临床诊疗

三叉神经痛是一种发生于头面部三叉神经分布区域内,症状表现为骤发、骤停、闪电样、刀割样、烧灼样、顽固性、难以忍受的剧烈疼痛的疾病。其发病机制尚不明确,可能与神经病变、免疫炎症机制及离子通道相关。目前,治疗三叉神经痛仍以药物治疗为主,药物治疗无效时可考虑电生理治疗或手术治疗,包括射频热凝术、微血管减压术以及球囊压迫术等。文章综述了三叉神经痛的分类及临床诊疗的研究进展,以期为其临床尽早确诊及治疗提供新的理论基础。

双分支多注意力机制的锐度感知分类网络

基于卷积神经网络的图像分类方法的关键是提取有区分性的重点特征.为了提高重点特征的关注度,增强网络泛化能力,文中提出双分支多注意力机制的锐度感知分类网络(Double-Branch Multi-attention Mechanism Based Sharpness-Aware Classification Network,DAMSNet).该网络以ResNet-34残差网络为基础,首先,修改ResNet-34残差网络输入层卷积核尺寸,删除最大池化层,减小原始图像特征的损失.再者,提出双分支多注意力机制模块,嵌入残差分支中,从全局特征和局部特征上提取图像在通道域和空间域的上下文信息.然后,引入锐度感知最小化算法,结合随机梯度下降优化器,同时最小化损失值和损失锐度,寻找具有一致低损失的邻域参数,提高网络泛化能力.在CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN数据集上的实验表明,文中网络不仅具有较高的分类精度,而且有效提升泛化能力.