不完全观测数据下混合效应模型的正交投影估计

基于矩阵的QR分解技术,对一类含有不完全观测数据的线性混合效应模型提出了一种基于正交投影的估计方法。在一些正则条件下,证明了固定效应参数的估计渐近服从标准正态分布,得到了固定效应参数的置信区间。另外,所提出的固定效应参数的估计过程不受随机效应的任何影响,具有较好的有效性和稳健性。最后,通过一些数值模拟和一个实例分析研究了所提出估计方法的有限样本性质。

基于惩罚最小绝对偏差的部分线性空间自回归模型的稳健变量选择

结合B样条逼近以及工具变量调整技术,并利用惩罚最小绝对偏差方法,对部分线性空间自回归模型提出了一种稳健变量选择方法.理论上证明了所提出的变量选择方法可以相合地识别出模型中的重要协变量和不重要协变量,并给出了所得正则估计的收敛速度.所提出的变量选择过程对模型中的参数分量和非参数分量的估计可以一步同时完成,避免了非参数分量的估计对参数分量变量选择的影响,因此具有较好的稳健性和有效性.

依洛尤单抗联合替格瑞洛治疗急性冠脉综合征临床观察

目的探讨依洛尤单抗联合替格瑞洛治疗急性冠脉综合征的临床疗效与安全性。方法选取医院2019年6月至2021年6月收治的急性冠脉综合征患者120例,按随机数字表法分为对照组和观察组,各60例。两组患者均予替格瑞洛治疗,观察组患者加用依洛尤单抗,均治疗12周。结果观察组总有效率为85.00%,显著高于对照组的70.00%(P<0.05)。治疗后,两组患者左室射血分数(LVEF)、左室收缩末期内径(LVESd)、左室舒张末期内径(LVEDd)均显著升高,且观察组显著高于对照组(P<0.05);两组患者NOD样受体蛋白3(NLRP3)、白细胞介素1β(IL-1β)、白细胞介素18(IL-18)水平均显著降低,且观察组显著低于对照组(P<0.05);两组患者低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)水平均显著降低,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平均显著升高,且观察组显著优于对照组(P<0.05);两组患者不良事件发生率相当(P>0.05)。结论依洛尤单抗联合替格瑞洛治疗急性冠脉综合征临床疗效良好,可改善患者的心功能,减轻炎性反应,调节血脂,且安全性良好。

废机油残留物在沥青混合料中的应用研究进展

为了分析废机油残留物(re-refined engine oil bottom,REOB)在沥青混合料中的应用情况,对近年来REOB在沥青混合料中的应用研究成果进行总结分析。在详细梳理掺有REOB的沥青及其混合料性能研究现状的基础上,分析了REOB的物化性质,论述了REOB对沥青及沥青混合料性能的影响,总结了目前REOB在沥青中应用所面临的问题及未来的发展趋势。分析表明:REOB可用于软化和调和沥青材料,其掺量对沥青及沥青混合料性能的影响较大。适量的REOB(约10%)可以改善沥青的低温性能,对老化沥青混合料具有较好的再生效果;但过量的REOB(>15%)会使沥青的流变性能降低,加速沥青的老化,降低沥青混合料的低温抗裂性。

基于回归加权的水污染治理绩效评价方法研究

从投入产出视角,利用回归分析法测度了水污染治理投入指标对各种水污染治理输出指标的影响,并提出了一种基于回归加权的水污染治理绩效评价方法。以重庆市为例演示了所提方法在实际分析中的应用过程,并对中国各省市2017年的水污染治理效果进行了评价研究。结果显示水污染治理效果具有一定的积累效应和规模效应,即当水污染治理的各种投入累积达到一定规模时,水污染治理的效果才会逐渐显现出来。经济实力较强的省市水污染治理绩效相对较好,但部分经济基础相对较弱的省市水污染治理绩效还处于一个相对较低的水平。

部分线性工具变量模型中有效工具变量识别及应用研究

通过构造辅助回归模型并结合正则极小绝对偏差估计技术,对部分线性工具变量模型提出了一个稳健的有效工具变量识别方法.该方法在数据含有部分异常值的情况下能够正确地识别出有效工具变量,并给出模型参数的相合估计.作为应用,利用所提出的方法对中国大陆地区对外贸易开放与经济增长的关系进行了实证分析.研究结果表明在处理贸易开放度的内生性问题上,各地区的国外市场接近度是一个行之有效的工具变量,并且发现对外贸易开放对经济增长有着显著的推动作用.

Ta-10W/Ti的高温界面反应研究

采用多弧离子镀技术在金属钛表面成功制备出连续致密且厚度均匀的α-Ta相Ta-10W涂层。在900℃下分别对涂层进行高温氧化和真空扩散处理,通过XRD、SEM、EDS等分析测试手段对涂层的抗氧化性能及元素扩散行为进行研究。结果表明:在高温氧化过程中,存在氧化和扩散双重作用,涂层与基体间发生相互扩散且涂层表面形成氧化膜,致使涂层脆化,但涂层/基体界面处氧化不明显,说明Ta-10W涂层对基体起到了有效的抗氧化作用;在真空扩散过程中,Ta向基体中扩散较为剧烈且沿着逐渐趋直的α-Ti晶界进行扩散。

新发突发传染病驱动的谣言传播建模与仿真——双重网络下的研究

[目的/意义]传染病传播往往伴随着谣言,新发突发传染病更是如此。相应地,疾病防控过程同时也是谣言控制过程。对于谣言控制而言,理解其产生机制与传播规律具有基础意义。[方法/过程]基于疾病传染与谣言传播模型,通过引入创新扩散视角,提出了新发突发传染病驱动的谣言传播描述框架,构造了个体层面上的数学模型。在实验设计的基础之上,利用智能体建模技术展开了系统的仿真实验。[结果/结论]基于仿真实验数据的分析结果显示,除了谣言传播参数之外,新发突发传染病相关因素,包括疾病参数与流行病感知参数,亦能够对谣言传播造成具有统计显著性的影响。这一结论意味着,忽视谣言传播对于疾病传播依赖性的谣言治理策略可能并不如期望的那样有效,可能会造成治理资源的浪费,甚或造成相反的结果。

线性混合效应模型的有效稳健经验似然推断

本文考虑线性混合效应模型的有效稳健经验似然统计推断问题.通过结合众数回归方法和矩阵的QR分解技术,提出了一种基于众数回归的正交经验似然统计推断过程.证明提出的关于固定效应的经验对数似然比函数渐近服从中心卡方分布,进而构造了模型固定效应的置信区间.所提出的估计过程不需要对随机效应和模型误差的分布施加任何假定,并且关于固定效应的估计过程不受随机效应的影响,因此具有较好的稳健性和有效性.

考虑影响不对称性的创新扩散与网络结构协同演化建模:基于信息熵与累积优势的仿真研究

创新扩散发生于社会系统中并通常与社会系统存在交互作用。网络是体现社会系统的重要手段,但已有研究中的扩散网络多为无向网络且具有静态或外生动态性质,上述处理方式忽视或无法体现扩散与以网络形式出现的社会系统的协同演化以及个体间的不对称影响。基于有向网络,提出能够体现创新扩散与网络协同演化的描述性框架,从信息搜寻与降低认知失调视角出发,基于信息熵与累积优势机制,在个体层面构造网络演化与创新采纳数学模型。在Repast Simphony 2.7开发平台下,利用基于Java的智能体建模方法展开系统仿真实验。基于实验数据的描述性结果揭示,动态网络与静态网络下的创新扩散存在显著不同,网络结构演化将强化节点出度的不均衡状况,更优的扩散结果往往与更不均衡的节点出度分布同时出现,其它因素包括大众传播与人际传播等也会影响扩散与网络的协同演化;交互作用存在于控制变量间。推断性结果确认了控制变量影响与交互作用的普遍存在。

基于惩罚绝对偏差的函数型部分线性模型稳健变量选择

利用函数数据的非参数核回归方法以及惩罚绝对偏差估计技术,对函数型部分线性模型的变量选择问题,提出了一种稳健的重要变量选择方法.通过数值模拟仿真显示所提出的方法可以消除异常点对变量选择精度的影响,具有较好的稳健性.

含内生性协变量的半函数型部分线性模型的经验似然检验

在部分变量为内生性协变量为条件的基础上,考虑半函数型部分线性模型的检验问题.采用结合工具变量调整技术和经验似然法,提出一种基于经验似然比统计量的模型检验方法.在原假设的情况下,理论证明所提出的经验似然比统计量渐近服从中心化的卡方分布,从而给出检验问题的拒绝域.结果表明:工具变量的检验方法可避免变量的内生性对模型检验的影响,并且基于经验似然的检验方法具有较好的稳健性.

基于模态回归的纵向部分线性模型的有效稳健估计

考虑纵向数据下部分线性模型的有效稳健估计问题.通过结合矩阵的QR分解技术和二次推断函数方法,提出了一种基于模态回归的估计过程.证明了参数分量的估计是相合的,并给出了其渐近分布.另外还证明了非参数分量的估计是相合的,并达到了最优的非参数收敛速度.数据模拟和实际数据分析结果表明所提出的估计方法具有较好的稳健性和有效性.

Instrumental Variable Type Estimation for Generalized Varying Coefficient Models with Error-Prone Covariates

In this paper,the estimation for a class of generalized varying coefficient models with error-prone covariates is considered.By combining basis function approximations with some auxiliary variables,an instrumental variable type estimation procedure is proposed.The asymptotic results of the estimator,such as the consistency and the weak convergence rate,are obtained.The proposed procedure can attenuate the effect of measurement errors and have proved workable for finite samples.