乡村振兴背景下羌族村落环境更新设计研究——以纳呼村为例

为合理规划、开发、保护羌族传统文化资源,塑造更具特色的羌式传统村落。以阿坝藏族羌族自治州茂县三龙乡纳呼村为案例,通过研究羌族村落的建筑形态和环境,融合了传统羌族文化与现代设计手法,从生态、文化和经济几个方面着手,探讨了发展方向。研究成果被因地制宜地应用到纳呼村的规划设计中,实现了让羌族传统村落更新设计具有理论支持、可操作性的目标,为今后羌族及其他少数民族村落的改造提供了有益的参考依据。

常规西药联合推拿与针灸疗法治疗肥胖2型糖尿病胃强脾弱证的临床效果

目的:探讨常规西药联合推拿与针灸疗法治疗肥胖2型糖尿病(T2DM)胃强脾弱证的临床效果。方法:选取2021年10月-2022年3月济南市机关医院治未病科收治的90例肥胖T2DM胃强脾弱证患者作为研究对象,以随机数字表法分为观察组与对照组,各45例。对照组给予二甲双胍联合阿卡波糖治疗,观察组在对照组基础上给予针灸联合推拿疗法。比较两组临床疗效。结果:治疗后,观察组中医证候积分、空腹胰岛素水平、胰岛素抵抗指数、肠杆菌与肠球菌含量低于对照组,治疗总有效率、胰岛β细胞功能指数、双歧杆菌与乳酸杆菌含量高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:推拿联合针灸疗法治疗肥胖T2DM胃强脾弱证的临床效果显著,能够改善患者中医证候、胰岛功能,调节胃肠道微生态。

基于监测数据的药物不良反应快速识别及R语言实现

目的:构建药物不良反应信号快速识别(RiADP)模型,为临床用药的风险管理和科学决策提供帮助。方法:在不相称性测定分析理论的基础上,结合频数法和贝叶斯法建立一种R语言环境下临床可用的RiADP模型,并通过国际医学用语词典(MedDRA)编码,实现模型参数的临床解读。以美国食品药品监督管理局实际监测数据为依据,利用建立的RiADP模型对拟用于2019冠状病毒病治疗的抗病毒药物洛匹那韦/利托那韦的肝毒性进行识别,从而对模型进行验证。结果:本研究提出的RiADP模型包括4个模型参数:药物不良反应信号信息标准值、经验贝叶斯几何均值、报告比值比和不良反应报告例数。通过R语言参数包“PhViD”可以实现模型参数的快速输出,MedDRA编码后可转化为临床术语,形成药物不良反应的临床解释报告。模型对洛匹那韦/利托那韦肝毒性的评估结果与最新研究报道匹配,证明模型结果可靠。结论:本研究在R语言环境下提出了一种基于上市后药物监测数据的不良反应信号快速识别方法,可以在突发公共卫生事件下实现目标药物不良反应的快速预警,为临床用药的风险管理和决策提供循证依据。

垦区可持续发展评价研究——以湛江垦区为例

评价垦区可持续发展状态可为垦区生态可持续发展提供参考和建议。通过构建了包含21个指标的垦区可持续发展评价指标体系,采用AHP法、PCA法得到各项指标权重,计算综合得分,进而判断垦区可持续发展现状及趋势。结果表明:①权重排前六的指标分别是垦区人均年收入、单位GDP能耗、研发经费占GDP比重、科技人员数量、垦区人均GDP、垦区城镇化水平等,说明这些指标对垦区可持续发展比较重要;②2015~2020年,湛江垦区可持续发展水平综合评价指数总体呈上升趋势,2018年上升趋势开始变缓。建议坚持人才引领发展、科技创新赋能高质量发展、绿色发展筑牢发展之基、生态宜居增幸福底色等措施提升垦区可持续发展水平。

从临床药师职业胜任力反思药学专业的本科课程设置

医改的深入迫使医院药师的工作职能逐渐从药品调剂向药学服务转变,但传统的药学高等教育仍侧重化学和药品研发,不利于服务型药师人才的培养。文章从一线临床药师的视角,以临床药师职业胜任力为出发点和衡量标准,通过对医院药学工作现状、药学高等教育发展方向、临床药师培养的目标定位、临床药学教育专业认证体系建设等问题的分析,提出对药学专业课程设置改革的部分建议,希望为我国药学高等教育的改革提供一定参考。

高水平临床试验研究者的培养

目前我国医药院校毕业生尤其药学毕业生,受限于高校既定的培养模式,几乎没有接受过针对临床试验方面的教育。然而,每年有相当比例的医药院校毕业生全职从事与临床试验相关的职业。如何在高校中培养出专业性强、水平高的潜在临床试验研究者,使其能更快地进入角色、融入临床试验的职业群体并发挥重要的作用,是个值得思考和探讨的课题。结合多年的临床试验教学和实践经验,文章探析高校培养临床试验研究者的举措,以期为医药院校培养临床试验相关人才的模式探索提供参考。

临床试验数据远程监查和稽查应用系统的构建

探索临床试验数据远程监查和稽查模式的可行性,提出具体的技术方案和系统功能,并对实现的场景进行构想。采用自主研发的临床试验信息管理平台,基本实现对临床试验全流程管理和全量数据采集。以该管理平台为数据基础,建立临床试验远程数据监查和稽查应用系统功能架构,通过对数据脱敏、数据加密等操作,以项目和受试者全息视图的模式进行可视化,方便对数据的审查。远程数据监查和稽查云平台采用浏览器和服务器(B/S)架构模式,用户通过云平台注册模块申请账号,并以超文本传输安全协议(HTTPS)访问,在线查看授权的相关审查项目,保证安全数据传输和操作便捷性。在遵守法律法规的前提下,应用信息技术手段实现远程监查和稽查,确保数据安全和个人隐私。数据的全电子化管理是未来努力和改进的方向。

从“华夷之限”到“捍卫中华”——《皇华集》所载壬辰战争前后鸭绿江意象文化内涵的变迁

《皇华集》是明代中朝两国使者记录双方交往和异域见闻的诗文唱和集,其中涉及鸭绿江的作品占比极大。通过品读这类诗文,不难发现鸭绿江意象的文化内涵在壬辰战争前后发生了重要转变,即由普遍观念的“华夷之限”转变为“捍卫中华”的重要藩屏,由两国使节私人友情的见证转变为两国人民集体记忆中的国家友谊象征。其转变的实质是两国关系发展和相对实力变动的真实写照。

从德尔塔到奥密克戎——中医药治疗COVID-19的延续与变化

结合文献归纳整理从第一代新型冠状病毒感染到目前流行的德尔塔(Delta)和奥密克戎(Omicron)病毒变异株感染中医诊疗方面的异同点,就病因而言,第一代病毒感染及Delta、Omicron变异株感染致病均属“湿”的范畴,不同之处在于第一代新型冠状病毒感染致病以寒湿为主,Delta变异株感染致病以暑湿或湿热为主,Omicron病毒变异株感染致病则为湿瘟夹风热致病;从最初的分期论治,到当前的分型论治,国家卫生健康委员会官方指南及各地区指南在继承中发展,一方面延续了前期清肺排毒汤、化湿败毒方、宣肺败毒汤等有效方剂,另一方面在Delta变异株传播期增加了通腑泄热解暑方剂的使用,在Omicron病毒变异株肆虐阶段增加了宣肺润燥解毒类方剂的使用,未来期待有更多的研究从中医理论角度分析新型冠状病毒变异株的致病特点,结合“三因制宜”,基于辨证论治,突显中医药治疗新型冠状病毒肺炎的优势和有效性。

唐家会矿煤自燃热反应动力学研究

为有效防治唐家会矿煤自燃灾害,利用热重实验,分析了煤样在不同升温速率和不同氧气体积分数下热反应动力学特征。结果表明:在相同氧气体积分数下,升温速率2、5、10℃/min煤的表观活化能分别为150.27、131.97、106.86 k J/mol;相同升温速率下,氧气体积分数为6%、9%、12%、15%、18%、21%煤的表观活化能分别为106.86、120.61、127.31、131.58、135.26、136.82kJ/mol,表观活化能随着升温速率和氧气体积分数的增大而减小,变化规律基本符合对数函数递增;活化能动力学计算结果揭示了不同升温速率和不同氧气体积分数下,燃烧阶段煤氧复合反应程度不同。

医院药学服务模式转型下药学继续教育的思考与探索

为了满足医院药学部门服务模式转型的需求,需进一步加强医院药师的药学服务能力建设。医院药学继续教育是医院药师药学服务能力提升的主要途径。文章主要探讨了药学服务模式转型下药学继续教育的重要性和必要性,以及学院药学部在继续教育实践方面进行的有益探索。学院药学部通过规章制度和组织建设、药学服务能力建设、科研能力建设和教学能力建设,利用现代化的信息平台,保障了药学继续教育规范、高质、高效的开展,提高了药师的服务水平和服务意识,为药学服务模式的转型提供了必要条件。

易自燃煤层预测预报气体指标体系研究

为提高西部煤矿煤层自然发火预测预报效率及防火措施的针对性,采用自然发火试验方法对侏罗系及石炭二叠系含煤地层煤样进行了研究,分析了煤自燃的特点及规律,优选了CO、O2、Δφ(CO)/Δφ(O2)、C2H6、C2H4作为自然发火的气体指标,建立了以5个气体指标为依据的分级预警及防控体系,并进行了现场实践。结果表明:一氧化碳、氧气结合火灾系数100×(Δφ(CO)/Δφ(O2))能相对准确地对煤体氧化情况进行判断,辅以乙烷、乙烯对氧化煤体达到的温度进行反演,实现了多指标煤自然发火隐患的动态识别。同时以“动态推进、端头封堵、注氮降氧、灌浆抑温、分段隔离”等技术手段相互协同的主动分级防控方法,达到了自燃隐患的有效控制,现场取得了很好的应用效果。

特厚煤层孤岛面“呼吸效应”影响下煤自燃防控技术

为预防唐家会煤矿61102特厚孤岛工作面煤自燃隐患发生,保障工作面的安全收作,通过监测61102工作面进回风顺槽与相邻采空区间的气压变化,分析进回风顺槽与相邻采空区存在“呼吸”现象及规律,结合煤自燃理论基础,从遗煤堆积、漏风供氧及氧化蓄热等方面,研究在“呼吸效应”影响下工作面收作期间煤自然发火原因及特点,提出以“控氧控温、减氧降温”为主的防火思路,制定了“三位一体”的煤自燃预测预报体系,构建了以“煤柱加固、建隔离带堵漏控氧、注氮惰化降氧及注胶降温”为主的综合防火方案。现场实践表明:在工作面收作期间,通过采取煤柱破碎带加固、隅角建隔离带、区域控风、注氮降氧及注胶降温等针对性防控措施,使工作面回风隅角CO浓度降至10×10^(-6)以下,火灾系数R_(2)×100降至0.1以下,有效预防了采空区遗煤自燃,保障了工作面的安全回撤。实践成果为其他矿区类似工作面的防火提供了参考依据。

SCR脱硝喷氨格栅优化调节系统应用

介绍某电厂670 MW机组脱硝喷氨自动控制系统,对喷氨自动控制方式和系统设备进行改进,采用喷氨系统尾部的喷氨格栅优化控制方式,通过调节安装在喷氨格栅管路上的调节阀门,控制不同分区的喷氨量,更精准地控制不同分区的氨逃逸率,确保脱硝系统的安全稳定运行。

基于AHP和PCA的熵组合权重的广东农垦可持续发展评价

了解广东农垦可持续发展现状,为广东农垦深化改革和高质量发展提供参考。通过梳理相关研究,构建包含22个指标的广东农垦可持续发展评价指标体系,运用层次分析法(AHP)和主成分分析法(PCA)相结合的主客观综合赋权法计算各项指标组合权重,用综合评分法计算综合得分,进而判断广东农垦可持续发展现状及趋势。研究结果表明,权重排前5的指标分别为科技经费、科技人员数量、在岗职工年均收入、利润总额、农膜使用量,这些指标对广东农垦可持续发展有着重要作用。2015~2019年广东农垦可持续发展水平综合评价指数逐年提高,且曲线变化与农垦改革“两个三年”任务的时间节点相吻合,说明广东农垦改革对可持续发展有积极促进作用,改革文件政策效应逐步释放。基于该研究结果分析,提出了一些发展建议。

廉江红橙产业园创建规划与建设对策

分析了廉江红橙发展基础及存在问题,全面论述了廉江红橙产业园创建规划指导思想、发展思路、总体目标、功能布局与实施对策,提出了“一心一带三片区”发展格局,同时提出了组织领导、责任落实、决策部署、旅游文化品牌推广等八项实施对策。

合并使用P糖蛋白抑制剂致利奈唑胺血药浓度超标的病例对照研究

目的 探索包括合并使用P糖蛋白(P glycoprotein,P-gp)抑制剂在内的各项因素对利奈唑胺血药浓度超标的影响,以降低因利奈唑胺高浓度导致的不良反应。方法 回顾性分析浙江大学医学院附属第一医院2018年1月—2019年12月使用利奈唑胺治疗并进行浓度检测的患者,研究利奈唑胺浓度超标与血小板减少不良反应的相关性,并对利奈唑胺浓度超标进行危险因素分析。结果 共纳入102例患者,发生血小板减少35例,该不良反应的发生与利奈唑胺的最高谷浓度成正相关(Kendall’s tau-b=0.418,P<0.001)。二元Logistic回归分析发现,肌酐清除率、使用剂数及联合P-gp抑制剂是利奈唑胺浓度超标(>8 mg·L^(-1))的独立危险因素,联合P-gp抑制剂的OR值高达4.132(95%CI 1.250~13.657,P=0.020)。联合P-gp抑制剂与血小板减少的相关性尚无统计学意义。结论 利奈唑胺浓度超标与血小板减少有关,联合P-gp抑制剂是利奈唑胺浓度超标的重要危险因素,应关注利奈唑胺治疗时的合并用药,降低不良反应。

临床试验中心药房信息化建设相关思考

目的从浙江大学医学院附属第一医院的相关经验出发,探讨目前药物临床试验中心药房信息化建设的现状与挑战。方法回顾临床试验药物管理及信息化的发展历程,结合笔者所在医院实践经验,从信息化系统的框架构建到具体操作细节等方面,介绍试验药物中心化管理方法,并对目前遇到的问题进行总结归纳并提出未来展望。结果信息化建设对于临床试验中心药房管理具有重要作用,使其能够适应复杂的试验用药物管理需求,达到药物临床试验质量管理规范(GoodClinicalPractice,GCP)和相关法律法规的高标准、严要求。但目前信息化系统的发展仍未完善,存在需要解决的问题。结论各研究中心需要重视临床试验中心药房信息化建设,改进和完善试验药物中心化管理方法,引入新的技术与设备,这对于构建符合GCP及药物临床试验发展趋势的试验药物管理模式具有重要意义。

细胞核内液-液相分离作为抗肿瘤药物靶点的研究进展

液-液相分离已被证明在细胞的基本生化途径中具有普遍的调控作用。最近的证据表明,液-液相分离失调是肿瘤发生和发展的重要驱动因素。通过揭示液-液相分离时空协调生物途径的作用机制,可以阐明肿瘤发生发展的分子基础,并开辟分子干预的新途径。本文概述了细胞核内液-液相分离现象的基本类型,以及其作为抗肿瘤药物靶标在组装超级增强子进行基因转录调控、激活核受体增强转录活性、调控RNA表观遗传以及驱动肿瘤发生等方面的作用。本文还以雄激素受体AR与核内m6A阅读器YTHDC1为例介绍了靶向干预液-液相分离相关候选药物的研究进展,以期为新药创制提供新思路。

未来医院药物管理新模式的探索——数智药学大脑建设与实践经验

目的 构建数智药学大脑系统,探索未来医院药品管理新模式,为医疗机构药品数智化管理提供参考与借鉴。方法系统介绍未来医院数智药学大脑的架构与管理,并评价其应用效果。结果 数智药学大脑实施后,取药时间缩短,药品报损减少,保障了患者用药的及时性与安全性;工作强度降低,工作效率提高,调剂差错降低,工作流程完善,提升了医院药事管理水平。结论 基于数智药学大脑构建的药物管理新模式有助于推进医院数智化改革,加强药事管理水平,提升医疗服务质量。