口腔液在新型冠状病毒感染抗体流行病学调查中的应用评价

目的 探索无创、安全、便捷的新型生物样本口腔液在新型冠状病毒感染(以下简称新冠病毒感染)血清流行病学调查中的应用价值。方法 从北京市大兴区随机抽样选取505名社区人员,同时采集血清和口腔液样本,血清样本新冠病毒IgG抗体检测采用国家药品监督管理局批准的商品化试剂盒;口腔液样本新冠病毒IgG抗体检测采用北京市疾病预防控制中心建立的口腔液新冠病毒IgG抗体磁微粒化学发光法;运用Spearman相关分析,比较两种样本的新冠病毒抗体检测结果。结果 以血清抗体检测结果为对照,口腔液检测新冠病毒抗体灵敏度为94.1%,特异度为92.9%,符合率为94.1%,阳性预测值为99.8%,阴性预测值为31.0%,约登指数为87.0%,相关系数为0.754(P<0.001)。结论 口腔液和血清检测新冠病毒抗体结果具有很好的符合性,并且其无创、安全、便捷,受试者依从性好,可用于开展大规模人群抗体水平调查和监测。

基于黎曼流形的健身APP风险度量方法

随着智能设备的普及,其应用系统已成为恶意软件攻击的主要目标,存在巨大的网络安全隐患。健身App因其获取数据的隐私性和敏感性,面临的数据安全问题更加严峻,其安全度量模型成为解决这一挑战的关键点。目前的安全度量模型多数基于静态特征构建,未能全面考虑智能设备的动态网络行为。为了弥补这一不足,提出一种基于网络行为的健身App安全度量模型,运用协方差矩阵对网络空间进行转换,提高了对恶意软件攻击识别的准确率,根据健身App的动态网络行为特征,更全面地揭示了其安全状态,同时结合黎曼度量,有效描述了网络安全风险,并计算其值,从而构建出一个基于恶意软件攻击识别与黎曼流形的风险度量模型,以实现更安全的数据保护。

德阳市某院门诊哮喘患儿用药依从性横断面调研

目的为优化儿童哮喘门诊管理提供参考。方法采用横断面研究,选取医院儿童哮喘管理门诊2021年10月至2022年3月收治的哮喘患儿91例,从患儿一般情况、哮喘用药情况与疾病认知、用药依从性评价[采用Morisky用药依从性量表(MMAS-8)进行评分]、哮喘管理门诊服务需求等方面对患儿家长进行网络问卷调研,并对患儿用药依从性的影响因素进行分析。结果共回收有效问卷91份(有效回收率100%)。患儿以男性(57例,62.64%),4~12岁(67例,73.63%),城市居住者(58例,63.74%)居多;患儿及其家长的过敏史(或过敏性疾病史)以过敏性鼻炎居多(54例、59.34%,45例、49.45%);患儿治疗时长、在用药物、给药频次分别以≤0.5年(42例,46.15%),丙酸氟替卡松气雾剂(78例,85.71%),每天2次(56例,61.54%)居多;患儿家长对于哮喘作为慢性疾病的认知较好(知晓率>90%),但对其急性发作的处置措施认识不足(知晓率<60%)。用药依从性好(评分6~8分)和差(评分<6分)的分别有45例(49.45%)和46例(50.55%);客观影响因素单因素分析结果显示,居住地(χ^(2)=9.504,P<0.01)和家庭月收入(χ^(2)=10.017,P<0.01)为影响患儿哮喘用药依从性的主要因素;主观影响因素中最常见的为家长自觉患儿无需用药或偶尔忘记(27例,29.67%);患儿未定期随访最常见原因为儿童哮喘专科挂号困难(65例,71.43%);患儿家属对哮喘疾病认识的科普教育(67例,73.63%)需求最强。结论该院哮喘患儿用药依从性普遍较差,亟需有效、长期、协作的管理模式进行规范。新的“医、药、护”联合疾病管理模式可能有利于改善目前的情况。

施氮量和种植密度对青贮玉米产量和品质的影响

为研究优质青贮玉米种植的最佳氮肥施用量及最适宜种植密度,提高生产水平及饲草品质,为青贮玉米的实际生产提供数据支撑和技术指导,选择临夏地区主栽的2个青贮玉米品种(S1:铁研53;S2:屯玉168)为试验材料,通过裂区设计,研究3种不同施氮量(A1:0 kg N/hm^(2);A2:180 kg N/hm^(2);A3:360 kg N/hm^(2))和5种不同种植密度(B1:7.5万株/hm^(2);B2:8.25万株/hm^(2);B3:9万株/hm^(2);B4:9.75万株/hm^(2);B5:10.5万株/hm^(2))对青贮玉米产量及品质的影响。结果表明:在同一种植密度下,铁研53的株高、鲜草产量、粗淀粉、粗蛋白质含量与施氮量均呈正相关,中性洗涤纤维含量与施氮量差异不显著,酸性洗涤纤维含量呈负相关;其中铁研53在施氮量达到180 kg N/hm^(2)以上时,株高和鲜草产量差异不显著。屯玉168的株高、鲜草产量、粗淀粉、粗蛋白质含量与施氮量均呈正相关,中性洗涤纤维及酸性洗涤纤维含量呈负相关;其中屯玉168在施氮量达到180 kg N/hm^(2)以上时,粗蛋白质和中性洗涤纤维含量差异不显著。在同一施氮量下,铁研53的株高、鲜草产量与种植密度间均呈现先升后降的趋势,粗蛋白质含量与种植密度间呈正相关,中性洗涤纤维含量呈负相关,酸性洗涤纤维含量呈先降后升的趋势;其中铁研53在种植密度达到9.75万株/hm^(2)时,株高、鲜草产量及粗蛋白质含量达到最显著值;在种植密度达到10.5万株/hm^(2)时,粗淀粉和中性洗涤纤维含量达到最显著值;在种植密度达到8.25万株/hm^(2)时,酸性洗涤纤维含量达到最显著值;屯玉168的株高与种植密度间呈正相关,鲜草产量、粗淀粉、粗蛋白质含量与种植密度之间呈现先升后降的趋势,中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维含量呈先降后升的趋势;其中屯玉168在种植密度达到9万株/hm^(2)时,各指标均达到最显著值。综合分析表明,铁研53在减氮环境下(180 kg N/hm^(2))、种植密度9.75万株/hm^(2)时产量及品质综合因素最优,屯玉168在正常氮肥(360 kg N/hm^(2))、种植密度9万株/hm^(2)时产量及品质综合因素最优。

CoV-LDH@NiCo-LDH材料制备及赝电容储能性能研究

钴钒层状双金属氢氧化物(CoV-LDH)具有丰富的电化学活性位点,但仍然存在着低价钒源昂贵、制备困难、钒溶解等问题。研究采用电化学阴极还原法制备三维多孔状CoV-LDH电极材料,为提高CoV-LDH在碱性电解液中的稳定性,通过二次电沉积构建核壳结构CoV-LDH@NiCo-LDH复合材料,具有纳米球包覆纳米片微观形貌,且Ni、Co、V三元素分布均匀,增加了材料的活性位点与电解液的接触面积,降低了材料界面阻抗,赝电容储能性能有较大的提升。在1A/g电流密度下,CoV-LDH@NiCo-LDH比电容可达到995.8 F/g,远优于CoV-LDH的比电容(575.2 F/g),比电容显著提高了73.1%,具有优异的倍率性能,在50 mV/s扫速下,赝电容占比85%。在经过2000次循环后,循环稳定性可达85%。分析NiCo-LDH@CoV-LDH电极材料的反应动力学及能量储存机制,其不仅表现出电池型法拉第行为,而且表现出电容特性。将正极材料与活性炭(AC)负极组装形成CoV-LDH@NiCo-LDH∥AC非对称超级电容器,在1 A/g的电流密度下,比电容可达222.2 F/g;功率密度为222.2 W/kg时的能量密度为30.86 Wh/kg,该工作为钒基双金属氢氧化物材料的制备与储能应用奠定基础。

超高效液相色谱-串联质谱法检测蘑菇中6种蘑菇毒素的不确定度评定

以BJS 202008《蘑菇中α-鹅膏毒肽等6种蘑菇毒素的测定》方法为基础,参照JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》和CNAS-GL006《化学分析中的不确定度评估指南》建立相关数学模型,对高效液相色谱-串联质谱法检测蘑菇中6种蘑菇毒素的不确定度来源进行分析与评定,包括样品重复测量、液相色谱-串联质谱仪、标准溶液配制、标准曲线拟合、样品处理。通过计算各个不确定度分量,得到测量结果的合成相对标准不确定度和扩展不确定度。蘑菇中6种蘑菇毒素质量分数测定结果为136.4~141.4μg/kg时,扩展不确定度为3.98~5.74μg/kg(k=2)。测定结果的不确定度主要受样品重复测量和标准溶液配制的不确定度影响。

基于蒙特卡洛模拟评价新生儿万古霉素给药方案

目的:基于药代动力学(PK)原理制定新生儿万古霉素的给药方案,并通过回顾性病例研究对方案进行评价。方法:收集我院2019年1月-2022年4月万古霉素的药敏数据及2018年11月-2021年12月新生儿的万古霉素治疗数据。通过已有群体药代动力学(PPK)模型及蒙特卡洛模拟制定万古霉素日剂量推荐表,并参照推荐表比较是否符合推荐剂量组间谷浓度和临床疗效的差异。结果:共收集177例患儿数据,制定万古霉素的推荐日剂量为25~225 mg,与不符合推荐剂量组相比符合推荐剂量组显示出更高的谷浓度(P<0.05)和更高的临床有效率(P<0.05),但两组患儿谷浓度达标率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:不同亚组新生儿万古霉素推荐日剂量差异较大。基于PPK原理制定的给药方案与谷浓度达标率无显著相关,但显示出更高的谷浓度和临床有效率,该方案可为临床治疗决策提供一定的参考。

基于双样本孟德尔随机化分析1400种血浆代谢产物和COVID-19的因果关系

目的探讨1400种血浆代谢产物和2019冠状病毒病(COVID⁃19)的严重程度、住院率和易感性之间的潜在因果关系,以寻找COVID⁃19和长新冠综合征治疗和干预的潜在靶点。方法采用双样本孟德尔随机化(MR)方法,以1400种血浆代谢产物为暴露因素,COVID⁃19严重程度、住院率和易感性为结局因素。采用逆方差加权法(IVW)、约束最大似然与模型平均法(cML-MA)、MR-Egger回归法和加权中位数法来研究暴露因素和结局因素之间的因果关系。敏感性分析包括异质性分析、多效性分析,以检验MR分析结果的稳健性。结果血浆中较高水平的花生四烯酸(20:4n6)(IVW:OR=0.899,95%CI:0.853~0.947,P=6.916E-05;cML-MA:OR=0.891,95%CI:0.849~0.937,P=5.022E-06)和色氨酸甜菜碱(IVW:OR=0.909,95%CI:0.856~0.965,P=0.002;cML-MA:OR=0.887,95%CI:0.839~0.938,P=2.629E-05)与较低的COVID-19严重程度相关;色氨酸甜菜碱(IVW:OR=0.940,95%CI:0.897~0.986,P=0.011;cML-MA:OR=0.917,95%CI:0.883~0.952,P=5.700E-06)水平升高与COVID-19住院率降低相关;色氨酸甜菜碱(IVW:OR=0.966,95%CI:0.949~0.983,P=0.0001;cML-MA:OR=0.960,95%CI:0.945~0.976,P=1.210E-06)水平升高与COVID⁃19易感性降低相关。结论色氨酸甜菜碱可以降低COVID⁃19严重程度、住院率和易感性,花生四烯酸(20:4n6)可以降低COVID-19的严重程度。

中国十字花科一新记录属——双袋荠属

乌恰县位于新疆维吾尔自治区西部,具有特殊的植物区系。作者基于对该地区的野外考察,通过标本研究和文献查证,报道了中国新疆西部的十字花科(Brassicaceae)一新记录属——双袋荠属(Didymophysa Boiss.)。双袋荠属目前共有3种,即新疆双袋荠(D.fedtschenkoana Regel)、双袋荠(D.aucheri Boiss.)、窗隔荠(D.fenestrata)。该文提供了该属的形态描述和分种区别特征,其中新疆双袋荠在我国首次记录,并提供了分布于我国新疆的新疆双袋荠的详细形态描述及生境照片。此外,该文还探讨了该新记录属种发现的生物地理学意义以及我国新疆西部高原地区的植物多样性和特殊性,同时提出了保护工作建议。

异构资源类型下多无人机任务分配

针对多无人机在执行侦察、打击任务的过程中携带任务资源的异构性,以及任务对于异构资源的要求,设计了一种改进的基于共识的捆绑算法(consensus-based bundle algorithm,CBBA)。考虑任务价值、任务执行时间窗以及航程代价等条件建立了多无人机对地目标侦察、打击任务分配模型。利用K-medoids聚类分析方法对多无人机进行基于距离和携带资源平衡的聚类,以解决多无人机对于异构资源类型的要求。对打击任务进行子任务生成,并利用改进后的CBBA求解所建立的任务分配模型,通过对比仿真实验验证了算法的可行性和有效性。

超(超)临界机组给水最优运行工况研究

超(超)临界机组发电效率高,碳排放低,是我国火电机组发展的主力,对其给水运行工况进行优化具有重要指导意义。通过就地取样试验研究了超(超)临界机组不同给水运行工况的最优控制指标,研究了给水取样间集中取样对给水水质的影响,开发了给水运行工况智能化控制系统。结果表明:AVT(O)工况下给水电导率的最优目标值为6.7μS/cm,OT工况下给水氧质量浓度的最优目标值为15μg/L,给水电导率的最优目标值为3.0μS/cm;较长的给水取样管路会造成铁腐蚀产物的沉积,干扰对机组腐蚀情况的判断;给水加氧产生的铬酸根离子只与取样管的氧化溶出有关,与水汽系统无关。

直流电压下油中空间电场强度对油纸绝缘界面电荷特性的影响研究

直流电压下油纸绝缘界面电荷特性是换流变压器绝缘结构设计的巨大挑战。传统电阻-电容(RC)模型仅考虑由于油、纸材料的介电常数、电导率不同而引起的界面极化电荷,忽略了其他形式来源的电荷及其对空间电场的影响。本文基于Kerr电光效应原理,搭建了油纸绝缘结构油中空间电场特性非接触式、实时测量平台,针对变压器油-电工绝缘纸、变压器油-变压器纸板组成的复合绝缘结构,获得了不同极性、不同幅值直流电压下油中空间电场特性,计算并分析了界面电荷密度与RC模型计算的极化电荷密度的差异。结果表明:当油中场强较低时,油纸界面电荷以极化电荷为主;随着油中场强的增加,油纸界面电荷密度与RC模型计算极化电荷密度差异逐渐增大,出现了其他形式电荷的积聚,且其在界面总电荷量中占比逐渐增加,对电场强度的影响逐渐增大。

厨余垃圾全组分高值安全利用成套技术及应用

【基本情况】“餐厨垃圾全组分高值安全利用成套技术及应用”(以下简称“本项目”)来源于“十二五”国家科技支撑计划“密闭式生活垃圾与餐厨垃圾收运装备与智能调控系统开发”(项目编号:2012BAC25BO1)、“区域化餐厨垃圾联合处理及生物燃气产业化技术研发、商业模式构建与工程示范”(项目编号:2014BAC27B00)和国家自然科学基金“餐厨垃圾干式厌氧发酵优势菌群健康演替调控技术基础”(项目编号:51578008),起止日期为2013年1月1日—2019年12月31日。本项目成果由北京工商大学、河南艾尔旺新能源环境股份有限公司、宁波开诚生态技术股份有限公司、苏州腾康环保科技有限公司、江苏绿博生物科技有限公司共同研发。针对当前我国厨余垃圾杂质分离难、资源化产品附加值低的问题,研究了厨余垃圾全组分资源化、高值化利用技术,建立多元化、功能性、低碳有机质资源化再生产品体系;通过厨余垃圾资源化处理示范工程建设,实现科技成果应用推广,提升厨余垃圾资源化处理与利用的技术水平,促进我国厨余垃圾资源化处理产业发展。

基于视觉共享的多无人机协同防碰撞方法

现代复杂空域中,由于视觉遮挡的存在,无人机集群难以实现全局环境已知情况下的集群防碰撞。为此,借鉴人类相互协作完成整体目标的感知共享机制,通过将局部感知信息进行融合拼接形成对整体环境的认知,采用最近力-最远力模型构建无人机编队的防碰撞策略,提出基于视觉共享的多无人机协同防碰撞控制方法。仿真实验表明,该方法使无人机集群在部分视觉遮挡情况下仍然能够实现全局的协同防碰撞,提高了防碰撞行为的智能性。

多因素变量分析经皮椎体成形术后患者疗效不佳的影响因素

目的 探讨多因素分析经皮椎体成形(PVP)术后早期胸腰背部疼痛缓解不满意的可能影响因素。方法 收集十堰市太和医院2019年7月至2021年12月收治的958例老年性骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)患者的基本资料,以分析PVP术后患者疗效不佳的相关影响因素。采用单因素和多因素Logistic回归分析PVP术后胸腰背部疼痛症状缓解不满意的影响因素。结果 68例患者术后1月内随访主诉胸腰背部疼痛缓解不满意,总的发生率为7.1%(68/958)。单因素变量分析及多因素Logistic回归分析表明,术前骨密度(BMD)、手术时机、骨折椎体压缩程度、骨折椎体数量、骨水泥弥散情况、骨水泥注入量、胸腰背部筋膜损伤、抑郁症、脊柱退变性疾病、脊柱矢状面平衡状态与PVP术后胸腰背部疼痛改善不佳相关。结论 术前低BMD值、丧失最佳手术时机、骨折椎体压缩程度高、合并胸腰背部筋膜损伤、多节段椎体骨折、骨水泥注入量不足、骨水泥弥散不满意、合并抑郁症、合并脊柱退变性疾病、脊柱矢状面失衡状态是OVCF患者PVP术后疗效不佳的高危因素。

野生菌中鹅膏毒肽和鬼笔毒肽检验方法及样品处理技术研究进展

综述鹅膏毒肽和鬼笔毒肽检验方法及野生菌样品处理技术研究进展。食用蘑菇中毒事件多为误食鹅膏菌毒素所致,引起急性肝毒性中毒的致命蘑菇毒素主要为鹅膏毒肽和鬼笔毒肽。蘑菇毒素检测样品处理技术主要包括蛋白沉淀法、固相萃取技术、在线净化技术、免疫亲和技术等,检测方法主要包括快速检测法、毛细管电泳质谱联用法、高效液相色谱法、液相色谱质谱联用法等。快速检测法操作简便,适用于蘑菇毒素现场检测;毛细管电泳质谱联用法有高分辨率和高灵敏度的特点;高效液相色谱法在基层实验室广泛应用于蘑菇毒素的检测分析;液相色谱质谱联用法可准确的对蘑菇毒素进行定性和定量分析。通过比较这些技术和方法,可对实验室根据相对应的样本建立简单、快速、准确检测鹅膏毒肽的方法提供重要参考依据。

临夏地区青贮玉米全程机械化栽培技术规程

为了促进临夏地区农业产业结构调整,推动草食畜牧业融合高效发展。在连续多年试验的基础上,从范围、规范性引用文件、术语和定义,深耕整地、播种、中耕施肥、病虫草害防控、灌溉等田间管理措施,以及收获、窖藏青贮装填、取料等采后管理措施方面制定了临夏地区青贮玉米全程机械化高效栽培技术规程。

基于灰色模型的上海市职工医保统筹基金结余预测

目的预测上海市2021年—2030年职工医保统筹基金收入、支出以及累计结余,进而推断基金结余发展趋势并分析存在的问题,以期最大程度发挥职工医保基金保障功能,为基金可持续发展提供参考依据。方法根据2011年—2020年上海市职工医保统筹基金收入、支出以及累计结余建立全数据GM(1,1)与等维新息GM(1,1)预测模型,对2021年—2030年上海市职工医保统筹基金收入、支出及累计结余进行预测。结果等维新息GM(1,1)统筹基金收入及支出模型平均相对误差分别为14.74%、2.72%,其均小于全数据GM(1,1),因此,等维新息GM(1,1)模型预测精度更高。结论相较于全数据GM(1,1)预测模型,等维新息GM(1,1)预测模型预测精度更高,拟合效果更好;从2025年起上海市职工医保统筹基金开始出现当期收不抵支情况,中长期内可能出现统筹基金“穿底”问题。

一种适用硅光电倍增管探测器用高压电源的设计

本文介绍了一种以FPGA为中央处理器,适用于硅光电倍增管探测器用高压电源的设计。本文从系统的硬件电路单元、系统软件设计和电路主要性能指标三个方面,详细地对高压电源的设计和实现进行了说明。对系统的主要性能测试表明,本设计达到了硅光电倍增管探测器高压电源要求,具备较好的实用性。

基于机器学习的匿名流量分类方法研究

匿名通信工具在进行用户隐私保护的同时也为违法犯罪提供了便利,使得网络环境净化与监管愈发困难。对匿名网络信息交换产生的匿名流量进行分类可以细化网络监管范围。文章针对现有匿名流量分类方法存在流量分类粒度不细致和应用层匿名流量分类准确率偏低等问题,提出一种基于机器学习的匿名流量分类方法。该方法包括基于自动编码器和随机森林的特征提取模型以及基于卷积神经网络和XGBoost的匿名流量多分类模型两个模型,通过特征重构和模型结合的方式提升分类效果。最后在Anon17公开匿名流量数据集上进行了验证,证明了模型的可用性、有效性和准确性。