Spatial cognition driven context-adaptive route directions

为了生成符合人们认知习惯、反映用户空间知识并易于利用自然语言表达的路径引导,提出了一个将路径抽象为一系列结构统一、具有时序性和多粒度性且可以被加工为指导用户沿路径前进的短语或句子的指示单元的表达框架,并说明了利用环境结构、路径特征、先验知识等上下文因素生成多粒度的指示单元,从中选择最合适的指示单元,进而实现自适应路径引导的方法。通过与传统的采用"Distance-to-Turn"模式的路径引导进行对比可以发现,基于空间认知的自适应路径引导更加符合人们描述路径的方式,能够降低用户的认知压力并提高导航的效率。