双支路注意力特征融合的卷积稀疏编码目标检测

针对现有目标检测模型在实际运用中会受到各种噪声的影响而导致性能退化的问题,提出一种双支路注意力特征融合(double branch attention feature fusion,DBAFF)的方法。基于CenterNet的结构设计,引入卷积稀疏编码(convolutional sparse coding,CSC)去噪模块。通过双支路互补学习,自适应选择不同模态的有效信息,使融合特征达到最优化,有效解决该类模型的退化问题。实验结果表明,该方法在噪声数据集VOC-Nosiy上mAP50、mAP75、mAP性能分别达到了57.9%、29.8%、24.5%,检测速度FPS达到111帧,综合性能优于原网络和仅添加卷积稀疏编码的去噪网络。

三步教学法对护生院感知识培训的效果影响

目的:探讨三步教学法对护生医院感染知识培训要点掌握的效果影响。方法:选择2022年6月-2023年6月在医院实习的护生50人作为研究对象,并根据其在校学习等基本信息,采取双盲法随机分为两组,研究组25人采用三步教学法培训;对照组25人,采用常规教学法培训。根据两组护生的学习成绩、教学评价量表、专业能力量表、基础知识掌握度量表、以及教学满意程度等评分进行效果评估。结果:研究组护生学习成绩、教学评价量表、基础知识掌握度量表等各项指标得分以及教学满意程度显著高于对照组(P<0.05)。结论:对于护生医院感染知识培训采用三步教学法能显著地针对性地提高教学质量和增强护生学习效果,从而可较好地完成教学目标。

冷萃咖啡微波真空干燥工艺优化

以冷萃咖啡原液为原料,以成品咖啡粉的感官评分为指标,在单因素试验的基础上采用响应面法优化微波真空干燥工艺。结果表明:微波真空干燥的最佳工艺为微波密度0.62 W/g、铺盘旋转速度4.12 r/min、咖啡铺盘厚度9 mm,此工艺制作的冷萃咖啡的感官评分达76.61;采用该工艺制备的咖啡粉与冷冻干燥制备的咖啡粉无显著差异。

速溶茶中试冻干过程模拟研究

目的采用数值模拟方法预测和优化冻干速溶绿茶粉的中试试验生产工艺。方法通过有限元法建立二维传热传质相变模型,模型模拟茶粉冻干过程中温度场、压力场、水分迁移的变化过程。结果利用模型优化的生产工艺为:物料铺盘厚度调整为15mm,采用阶段升温方法,在升华干燥0~2.0h、2.0~4.0h、4.0~6.0 h、6.0~8.0 h及8.0~26.5 h共计5个时间段中,调整环境辐射温度为0、10、30、50、60℃。按上述工艺生产所得的速溶绿茶粉的水分含量(质量分数)是(3.9±0.19)%,各项理化指标符合国家产品标准要求。结论该模型的预测结果与试验结果相吻合,采用数值模拟方法可以用于预测和优化冻干速溶茶粉的中试试验生产工艺,为今后进一步的产业化生产提供参考与借鉴。

新型白茶牛奶咖啡复合饮料加工工艺研究

以白茶浸提液、咖啡浸提液、纯牛奶为主要原料,研制白茶牛奶咖啡复合饮料。以产品的感官评分为指标,在单因素试验基础上,采用响应面法对复合饮料配方进行优化。结果表明:以饮料总质量为基准,白茶牛奶咖啡复合饮料最优配方为咖啡浸提液添加量40%、白茶浸提液添加量15%、牛奶添加量21%、蔗糖添加量6%、水添加量18%。在此条件下产品的感官评分为90.24,与预测值的相对误差为0.79%。

基于异步优势动作评价的RFID室内定位算法

针对现有的RFID室内定位算法的精度容易受到环境因素影响的问题,提出了一种基于异步优势动作评价(Asynchronous Advantage Actor-critic,A3C)的RFID室内定位算法。该算法的主要步骤为:1)将RFID的信号强度RSSI值作为输入值,多个线程子动作网络并行交互采样学习,利用子评价网络评价动作值的优劣,使模型不断优化,找到最优信号强度RSSI值,并训练定位模型;子线程网络定期将网络参数异步更新到全局网络上,全局网络最后输出参考标签的具体位置,同时训练得到异步优势动作评价定位模型。2)在线定位阶段,当待测目标进入待测区域时,记录待测目标的信号强度RSSI值,将其输入异步优势动作评价定位模型中,子线程网络从全局网络中获取最新定位信息,对待测目标进行定位,最后输出目标的具体位置。实验数据表明,基于异步优势动作评价的RFID室内定位算法与传统的基于向量机(Support Vector Machines,SVM)定位、基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)定位、基于多层神经网络定位(Multi-Layer Perceptron,MLP)的RFID室内定位算法相比,定位平均误差分别下降了66.114%,50.316%,44.494%;定位稳定性分别平均提高了59.733%,53.083%,43.748%。实验结果表明,基于异步优势动作评价的RFID室内定位算法在处理大量室内定位目标时具有较好的定位性能。

基于近端策略优化的RFID室内定位算法

针对在动态射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)室内定位环境中,传统的室内定位模型会随着定位目标数量的增加而导致定位误差增大、计算复杂度上升的问题,文中提出了一种基于近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)的RFID室内定位算法。该算法将室内定位过程看作马尔可夫决策过程,首先将动作评价与随机动作相结合,然后进一步最大化动作回报值,最后选择最优坐标值。其同时引入剪切概率比,首先将动作限制在一定范围内,交替使用采样后与采样前的新旧动作,然后使用随机梯度对多个时期的动作策略进行小批量更新,并使用评价网络对动作进行评估,最后通过训练得到PPO定位模型。该算法在有效减少定位误差、提高定位效率的同时,具备更快的收敛速度,特别是在处理大量定位目标时,可大大降低计算复杂度。实验结果表明,本文提出的算法与其他的RFID室内定位算法(如Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient(TD3),Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG),Actor Critic using Kronecker-Factored Trust Region(ACKTR))相比,定位平均误差分别下降了36.361%,30.696%,28.167%,定位稳定性分别提高了46.691%,34.926%,16.911%,计算复杂度分别降低了84.782%7,70.213%,63.158%。

肌电图监测在听神经瘤手术中的应用

目的探讨肌电图监测在听神经瘤手术中的应用。方法收集2016年1月至2017年12月收治的听神经瘤患者术中记录的口轮匝肌和眼轮匝肌的针状电极肌电图(electromyography,EMG)资料,分析术中A trains等自发肌电反应(spontaneous muscle activity,SMA)对术后面神经功能状态的预测作用。结果 61例患者进行了面神经SMA监测,面神经均得到解剖保留。其中53例监测到SMA,33例患者的SMA中出现了A trains,20例患者出现其他形式的SMA。两组患者术后1周面神经功能损伤分别为21例和7例,短期面神经功能损伤差异有统计学意义(P=0. 043 <0. 05),术后1年面神经功能损伤患者分别为16例和5例,长期面神经功能损伤差异没有统计学意义(P=0. 090> 0. 05)。结论术中SMA能够帮助术者定位面神经及减少其医源性损伤;A trains较其他SMA类型在评估术后短期(1周)面神经功能损伤方面具有意义,评估术后长期(1年)面神经功能损伤无意义。

蝗虫群优化和极限学习机相结合的RFID室内定位算法

随着室内定位技术的飞速发展,射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术以其非接触、快速识别等优点成为解决问题的首选方案。针对目前室内定位算法的精度容易受到标签密度和算法效率的影响及对动态环境适应性不足的问题,文中提出了一种蝗虫群优化(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)相结合的RFID室内定位算法。该算法通过蝗虫群优化对极限学习机随机产生的输入层权值和隐含层阈值进行选择,以提升极限学习机的性能,从而在离线阶段减少学习时间;利用蝗虫群算法对极限学习机参数进行优化,有效克服环境以及信号强度值变化对定位精度的影响。通过实验研究了影响算法性能的因素,并验证了算法的有效性。与BP神经网络算法(NN-Based)和非度量多维尺度算法(NMDS-RFID)相比,所提算法的定位平均误差分别降低了22.32%和20.06%,平均执行时间分别减少了58.7%和7.55%。仿真和实验结果表明,所提算法在获得更精确的定位结果的同时降低了时间成本,并对环境变化具有较好的适应性。

基于Q-learning的RFID多阅读器防碰撞算法

为了解决无线射频识别(RFID)系统中多阅读器与标签通信的碰撞问题,文中将此问题建模为马尔可夫决策过程,并提出了一种基于Q-learning的防碰撞算法。该算法通过智能体agent不断与周围环境进行交互和学习,从而产生Q值函数,得到最佳信道分配策略;取消了HiQ算法中复杂的分层结构,简化了系统模型,引入ε贪婪策略以得到全局最优解,改进奖赏函数以得到最优状态。仿真结果表明,与HiQ算法和EHiQ算法相比,该智能算法能够自适应地为阅读器分配不同的信道来进行数据传输,从而有效降低碰撞率,提高信道利用率和吞吐率。

基于Whittle索引的RFID多阅读器信道资源分配算法

针对无线射频识别(RFID)系统中多标签-多阅读器环境下标签与信道资源的分配问题,提出了一种基于Whittle索引的多阅读器信道资源分配算法。在RFID多阅读器信道分配问题中建立无休止多臂赌博机(RMAB)模型,并采用Whittle索引算法进行求解。该算法依据信道前期的忙、闲状态,将信道空闲概率作为信任值赋予每个信道,并根据信道当前的信任值计算其Whittle索引值。标签选择索引值最大的信道作为可能感知接入的信道,随后根据每个时隙数据发送成功与否来动态更新信道信任值。对信道分配过程中可能出现的标签碰撞问题,采用等待一个时隙后再根据识别反馈信息重新选择接入信道的方式来解决。将文中所提算法从两个方面与典型的DiCa算法和Gentle算法进行比较:一是在阅读器数量固定的前提下,其系统吞吐量随待识别标签数量的变化情况;二是在待识别标签数量固定的前提下,其系统吞吐量随阅读器数量的变化情况。仿真结果表明,所提算法在上述两种情况下的系统吞吐量均优于DiCa算法和Gentle算法,其吞吐量在阅读器数量固定的前提下分别平均提高了150.34%和23.98%,在待识别标签数量固定的前提下分别平均提高了205.01%和43.37%。随着阅读器和待识别标签数量的增多,所提算法在系统吞吐量方面的优势更加明显。因此,采用提出的算法可以对有限的信道资源进行合理的动态分配,有效提高RFID多阅读器系统的识别效率。

基于改进型灰狼算法的RFID网络规划

随着物联网技术的飞速发展,射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统因具有非接触、快速识别等优点而成为了解决物联网问题的首选方案。RFID网络规划问题要考虑多个目标,被证明是多目标优化的问题。群体智能(Swarm Intelligence,SI)算法在解决多目标优化问题方面得到了广泛的关注。文中提出了一种改进型灰狼算法(Improved Grey Wolf Optimizer,IGWO),利用高斯变异算子和惯性常量策略来实现RFID网络规划。通过建立优化模型,在满足标签100%覆盖率、部署更少的阅读器、避免信号干扰、消耗更少的功率4个目标的基础上,将所提算法与粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、帝王蝶算法(Monarch Butterfly Algorithm,MMBO)进行了对比分析。实验结果表明,灰狼算法在RFID网络规划时表现更优异,在相同的实验环境下,相较于其他算法,IGWO的适应度值比GA提高了20.2%,比PSO提高了13.5%,比MMBO提高了9.66%;并且覆盖的标签数更多,可以更有效地求出最优化方案。

丁苯酞联合甲磺酸倍他司汀治疗对后循环缺血性眩晕患者临床疗效、脑血流动力及复发率的影响

目的 分析丁苯酞联合甲磺酸倍他司汀治疗对后循环缺血性眩晕患者临床疗效、脑血流动力及复发率的影响。方法 我院收治的后循环缺血性眩晕患者125例,根据治疗方法不同分为研究组(n=65,丁苯酞联合甲磺酸倍他司汀治疗)与对照组(n=60,甲磺酸倍他司汀治疗)。连续治疗3周后比较两组临床疗效、脑血流动力、复发率及不良反应。结果 研究组临床总有效率高于对照组(P<0.05);治疗后两组脑血流动力均上升,且研究组上升程度较对照组显著(P<0.05);研究组复发率低于对照组(P<0.05);两组不良反应比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 丁苯酞联合甲磺酸倍他司汀可提升临床疗效,有效改善后循环缺血性眩晕患者脑血流动力、降低临床复发率,且安全性较高。

贡糖生产过程中加工参数的优化

以感官评分为研究指标,采用单因素试验及Box-Behnken响应面试验对影响贡糖质量稳定性的因素进行优化。结果表明,贡糖最优加工参数为花生粒径1.6 mm、糖基添加比例50%、糖基含水量6%。在此条件下可以较好地控制贡糖贮藏期间的氧化酸败及产品口感,提高质量稳定性,解决贡糖传统加工上的难题。

基于改进型多目标樽海鞘群算法的RFID阅读器天线优化部署

随着射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的飞速发展,在各种特殊的环境下(如工厂、仓库、监狱等),对RFID阅读器天线优化部署的需求开始受到广泛关注。针对目前RFID阅读器天线部署中存在的部署难度大、约束条件多且不易找到最优解和Pareto前沿等问题,文中提出了一种基于改进型多目标樽海鞘群算法(Multi-objective Salp Swarm Algorithm,MSSA)的RFID阅读器天线优化部署方法。预先构建多目标RFID阅读器天线优化部署模型,设定优化目标;多目标樽海鞘群算法对RFID阅读器天线优化部署模型进行优化训练,引入分离算子以优化搜索能力,并通过迭代不断寻找满足条件的非支配解,构建满足条件的Pareto解集,其即为优化的结果。实验数据表明,MSSA算法求解时无需先验知识和设置加权系数,收敛速度快;在相同实验环境下,MSSA算法与带观察者机制的蝙蝠(BA-OM)算法、粒子群(PSO)算法、细菌觅食优化(MC-BFO)算法相比,覆盖率分别提高了33%,28%,20%;与同类型的求Pareto解集的混合萤火虫(HMOFA)算法相比,MSSA算法的负载均衡提高了7.14%,经济效益提高了59.74%,阅读器干扰减少34.04%。

基于标签分组的新型Q值防碰撞算法

RFID技术是物联网的关键技术,为了解决射频识别技术中大量标签数据的防碰撞问题,提出了一种基于EPC-C1G2标准的Q值算法。该算法对原Q值算法中Q的取值方法进行了有效改进,同时结合标签分组算法,解决了在大量标签数据的情况下,如何保持较高的系统效率的问题。仿真结果表明,与传统算法相比,提出的改进算法不仅能够减少时隙数,提高时隙利用率,而且可以维持较好的系统吞吐率。

复合天然抗氧化剂在贡糖中的抗氧化效果研究

贡糖在加工贮藏过程中容易发生脂肪氧化酸败而变质,通过添加茶多酚、维生素E、迷迭香提取物3种天然抗氧化剂来提高贡糖的抗氧化效果。以POV为指标,在单因素试验基础上,采用Box-Benhnken响应面法,对天然抗氧化剂配方进行研究与优化。结果表明,贡糖最佳的抗氧化剂配方为茶多酚0.16 g/kg、维生素E 0.10 g/kg、迷迭香提取物0.20 g/kg。在此条件下,贡糖的POV为3.91 meq/kg,与预测值的相对误差为0.46%,说明本响应面模型有效、可靠。

血栓弹力图在老年股骨颈骨折围术期抗凝起止点选择中的作用研究

目的探讨血栓弹力图在老年股骨颈骨折患者围术期使用抗凝药物起止点选择中的评估作用和决策意义。方法以2016年2月至2018年12月在我院骨科就诊并治疗的82例老年股骨颈骨折患者为研究对象,按照随机数字表法分为术前干预组(41例)和术后干预组(41例),其中术前干预组男25例、女16例,Garden分型II型2例、III型13例、IV型26例,致伤原因跌倒38例、车祸伤3例;术后干预组男21例、女20例,Garden分型II型1例、III型10例、IV型30例,致伤原因跌倒39例、车祸伤2例。术前干预组在入院后予以依诺肝素钠抗凝治疗,术后干预组在术后予以依诺肝素钠抗凝治疗。分别在入院时、手术前、术后1天、术后7天、术后3周、术后5周对患者进行血栓弹力图检测,并通过彩色超声多普勒检查明确下肢静脉血栓形成情况。结果两组患者在性别、年龄、体质量指数、骨折部位、骨折分型、起病时间差异均无统计学意义。入院时两组患者血栓弹力图检查均提示高凝状态,差异无统计学意义。术前、术后1天、术后7天两组患者仍呈高凝状态,但术前干预组的R值和K值均高于术后干预组,而Angle值、MA值较术后干预组显著降低。术后3周、术后5周两组患者血栓弹力图检查均提示凝血功能恢复至正常范围。彩色超声多普勒检查发现术后7天时术前干预组有1例发生下肢深静脉血栓,而术后干预组有3例发生下肢深静脉血栓,两组发生率差异无统计学意义。两组患者手术情况与并发症发生情况差异无统计学意义。结论血栓弹力图可作为老年股骨颈骨折围术期抗凝起止点选择的评价指标,老年股骨颈骨折围术期建议于入院后即刻使用抗凝治疗并至少持续至术后3周。

膳食营养素与肝癌关系的流行病学研究进展

原发性肝癌是进展快、预后较差的恶性肿瘤之一,但有效的干预将有助于控制其发生和进展。近年来,饮食因素与癌症之间的关系越来越引起公众和流行病学家的重视。全文对膳食营养素与肝癌关系的流行病学研究证据进行系统总结,包括碳水化合物、脂类、蛋白质等宏量营养素以及多种维生素、矿物质等微量营养素,期望为肝癌的一级预防和公共卫生决策提供可靠的参考依据。

上海原油期货市场是否具有稳定中国股票市场的作用?

自2018年3月上海原油期货INE在上海国际能源交易中心上市以来,目前已成为规模仅次于WTI和Brent原油期货的第三大国际原油期货,随市场容量的持续增长,上海原油期货在准确地反映市场基本面变化的同时,具有更为灵敏价格发现和风险管理功能,如何判别中国原油期货是否有助于规避全球原油市场对中国股市的风险溢出已经是一个亟待解决的理论和现实问题。本文拟从动态条件风险溢出的角度探索上海原油期货对中国金融市场稳定的有效性。选取了2002至2020年约4000多个日度数据,分别对比了4种国际原油期货市场与2组股票综合指数的相关影响。基于DCC-MGARCH模型,本文依次研究了多元国际原油市场与股票市场的动态关联性、重大突发事件对二者相关性的影响以及采用CoVaR量化了风险溢出效应。本文研究发现国际原油价格对两组股票综合指数的异质性主要表现在两组股票是原油进口国和出口国;中国(美国)结构突变点时间点分别是5(3)个,这与突发性重大经济、政治等事件的时间点高度吻合;国际证据表明,INE对中美股票市场的CoVaR最小,且原油期货市场比现货市场CoVaR更低。本文揭示了一些新的证据,验证了中国原油期货市场启动有利于实现与国际风险脱钩,并建议风险监管部门改善系统性风险可以采取平滑对冲重大突发事件期间的风险溢出。