应激性高血糖对急性心力衰竭患者危险分层及预后的影响

目的 探讨应激性高血糖对急性心力衰竭患者危险分层及预后的影响。方法 回顾性分析2021年6月至2022年6月于大连市中心医院收治的100例急性心力衰竭患者的临床资料,根据患者入院时空腹血糖(FBG)水平分为观察组(n=32)和对照组(n=68)。比较两组患者基础资料、心脏治疗有效性的强化反馈(EFFECT)评分及1年不良心血管事件发生率,并分析患者发生应激性高血糖的危险因素。结果 观察组收缩压(SBP)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、空腹血糖(FBG)及美国纽约心脏病协会(NYHA)分级Ⅲ~Ⅳ级均高于对照组,左室射血分数(LVEF)低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组30 d、1年的EFFECT评分分别为(73.40±9.89)分、(86.52±13.46)分,明显高于对照组的(64.02±12.73)分、(75.64±12.04)分,差异有统计学意义(P<0.05);观察组1年不良心血管事件总发生率为31.25%,明显高于对照组的8.82%,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,SBP、LVEF、NT-proBNP、NYHA分级均是导致急性心力衰竭患者发生应激性高血糖的危险因素(P<0.05)。结论 应激性高血糖对急性心力衰竭患者预后影响较大,可对早期危险分层进行预警,且发病危险因素较多,应予以密切关注。

夏季高原低涡切变影响下云南大雨暴雨的分布及成因研究

利用中国气象局MICAPS系统历史天气图、云南125个站点逐日气象观测资料、欧洲中心ERA Interim资料,对1991-2018年夏季高原低涡切变造成云南大雨暴雨过程的气候特征进行了统计分析,结果表明:(1)夏季高原低涡切变影响云南,大雨暴雨平均每年出现12次,出现次数整体呈减少趋势,具有明显的年际变化特征;1998年出现最多达25次,2010年最少。高原低涡切变影响云南最多的是6月,平均为5次,其次是7月。(2)高原低涡切变可以造成云南全省性的大雨以上降水过程,从影响区域来看,主要分布在滇西北、滇西、滇中及以东地区,滇西北的东部是多发区,最多位于丽江东部至昆明,以及哀牢山附近;(3)产生全省性暴雨过程的合成特征主要是西太平洋副热带高压(以下简称西太副高)强度较弱,滇缅之间维持弱脊区,高原低涡切变容易从四川西北部边缘南移影响云南,受高原低涡切变影响云南出现暴雨的水汽主要来自孟加拉湾和部分来自高原,两支水汽在云南汇合,为暴雨的产生提供充足水汽。(4)2014年8月初的全省性大雨的天气系统主要是高原低涡切变与700 hPa切变线共同影响造成;中低层的正螺旋度远大于高层的负螺旋度,说明中低层正涡度辐合上升运动高于高层负涡度辐散,这为强降雨的产生提供了强大的动力条件。研究表明700 hPa湿螺旋度水平分布对高原低涡切变影响造成的强降水落区有指示意义。

El Niño背景下AO激发Rossby波对云南冬季极端降水的影响

2019年1月8日云南平均降水达29.8 mm,为1961年来第三大的冬季极端强降水事件。研究发现,2018/2019年冬季El Niño背景下,偏暖的南海生成热带低压,受偏强偏西的西太平洋副高(简称西太副高)外围气流引导西行进入孟加拉湾(简称孟湾)后北上。北极涛动(Arctic Oscillation,AO)激发Rossby波列东传至孟湾形成南支槽,槽前西南气流与副高外围气流和热带低压汇合,在缅甸至云南形成强西南急流、上升运动和水汽辐合,导致了这次极端降水事件。结果表明:(1)AO正位相时,斯堪的纳维亚脊前北风偏强偏南到达地中海、北非后,激发中低纬地中海-北非槽、巴基斯坦脊、孟湾南支槽Rossby波列,以及中高纬斯堪的纳维亚脊、乌拉尔山槽、蒙古脊Rossby波列,进而形成青藏高原(简称高原)“北脊南槽”形势。(2)低纬波列东传过程中要受到副高的影响,北非副高和西太副高外围气流有利的位置配置对南支槽有增幅作用,使AO激发的欧亚低纬波列更显著。(3)El Niño有利于阿拉伯海反气旋、西太副高、中南半岛偏南气流、高原绕流及蒙古脊偏强,La Niña时情况相反。所以ENSO通过对以上系统的影响进而对AO影响云南降水有调制作用。

1961—2017年云南季节变化特征分析

参照《中华人民共和国气象行业标准—气候季节划分》(QX/T 152—2012)中关于气候季节的定义标准,利用1961—2017年云南122个气象站的气温资料,分析了云南的气候季节区域的空间分布和季节开始日期及长度的变化趋势。云南共有4种气候季节区域,分别是四季分明区、无夏区、无冬区和常春区。无夏区范围最广,无冬区其次。不同年代四种季节气候区域空间分布范围不尽相同,无夏区和无冬区空间范围变化最显著。2011年以后云南出现四季分明区范围明显增大的现象,这与近年来气候变暖背景下云南气温年较差增大的观测事实相一致。云南四季分明区春季和秋季较长,夏季和冬季较短。无夏区秋季最长、春季次之、冬季最短。无冬区夏季最长、春季和秋季长度接近。不同气候季节区域间春季和夏季开始日期的变化均呈提早趋势,秋季和冬季开始日期有推迟的趋势;在季节长度变化上,夏季增长,冬季变短,但春秋季长度的变化不尽相同。

不同空间插值方法在昭通烤烟种植区气温与降水估算中的适用性评价

以昭通境内186个气象站点的多年气温和降水量数据为基础,运用Arcgis空间分析工具,选取较为常用的反距离权重法(IDW)、普通克里金法(OK)、样条插值法(Spline)、趋势面插值法(Trend Surface)对昭通烤烟种植区温度和降水量进行插值,并通过SPSS等统计分析软件将插值结果与实测数据进行对比分析。结果显示:气温和降水量的插值效果优劣排序均依次为反距离权重法、普通克里金法、趋势面插值法、样条插值法。反距离权重法为昭通烤烟种植区的最优插值方法,其余3种方法的插值效果并不理想,且海拔相对较低的东北地区插值效果优于海拔相对较高的西南地区。

Characteristics of the Nujiang River runoff for a long term and its response to climate change

Nujiang 河流量每年，和流量从 5 月显然增加从 5 月在时期期间统治了 81.9% 粗野的年度列到 10 月，它是在这个区域上的雨季。吝啬的流量因此在雨季期间在每个月内说明 13.65% 年度列但是仅仅 3% 在旱季期间。在另一个词，在雨季的月经流量在另外的月内像乘那的 4.5 一样。它证明流量与季节极大地变化，在雨季的流量在年度列起主导的作用。在河流量和降水之间的关系的分析结果因为同步关联系数从 1 月是重要的到 4 月但是与 1 个月的关联除了在 7 月，在另外的月内落后。基于在河流量上完成的降水的分析，在 5 月的降水极大地影响年度流量并且有一种靠近的关系到旱季，这被注意。年度，雨季和旱季流量和降水被小浪分析变换。结果证明降水和流量的变化与低频率变化(大约 24 年) 展出主导的时期，十(大约 8 年) 并且 interdecadal (大约 16 年) 摆动。变化年度，雨季和旱季流量与一个增加的趋势一致，除了在 6 月和 8 月，它与 0.05 信心水平是明显的。数据显示平均流量被 57.6， 28.1 和 85.7 m3/s 为年度列，旱季和雨季分别地在每 10 年里增加。最明显的变化在 10 月，它每 10 年增加了 111.3 m3/s。在 Nujiang 河排水盆的流量，温度和降水的变化主要是一致的。气候变化在 Nujiang 导致了流量变化，这被揭示。它在 10 月最大地被增加，第二，在 5 月和每年的增加数量，流量能完成大约 60 m3/s。在未来， 20 年，在早阶段的流量愿望减少，而是以后的增加分阶段执行。