基于2-硫代巴比妥酸构筑零维原子簇{[Cu_(6)(H_(2)tba)_(6)]·2DMF·xSolvent}、二维层状{[Sc(H_(2)tba)_(3)(DMF)]·2DMF}_(n)和三维网状{[Fe(H_(2)tba)_(2)(H_(2)O)_(2)]·2DMF}_(n)

分别以Cu(ClO_(4))_(2)·6H_(2)O、Sc(ClO_(4))_(3)·6H_(2)O和Fe(ClO_(4))_(3)·9H_(2)O为金属盐,2-硫代巴比妥酸(H_(3)tba)为配体,通过扩散反应得到了3种不同结构的配合物{[Cu_(6)(H_(2)tba)_(6)]·2DMF·xSolvent}(1)、{[Sc(H_(2)tba)_(3)(DMF)]·2DMF}_(n)(2)和[Fe(H_(2)tba)_(2)(H_(2)O)_(2)]_(n)(3),并用红外光谱、元素分析、热重分析和粉末X射线衍射对配合物进行了表征。单晶X射线衍射结构分析表明配合物1是一个具有三方反棱柱构型的六核铜原子簇合物,配合物2是一个具有二维层状结构的化合物,配合物3是一个具有三维网状结构的配位聚合物。配合物1在390 nm光照激发下在735 nm处有强的荧光发射峰。

基于实验模拟的广州市餐饮油烟VOCs排放特征及风险评估

随着城市餐饮行业的快速发展,餐饮源已逐渐成为大气挥发性有机物(VOCs)的主要来源之一。为深入了解广州市餐饮油烟的排放特征,科学制定广州市餐饮源的减排对策,在实验室搭建烹饪平台模拟烹饪过程,探讨不同油温、食用油种类和菜系类型对烹饪油烟排放VOCs组分的影响,并采集广州市典型商圈川菜馆、湘菜馆、粤菜馆、越南菜馆4家餐馆排放的餐饮油烟废气,利用气相色谱质谱仪分析研究4家餐馆油烟废气VOCs组分特征。结果表明:不同食用油、不同油温和不同菜系下所产生的VOCs浓度及组分特征存在较大差异。烹饪油烟VOCs的排放质量浓度与温度呈正相关。东南亚和川菜烹饪方式产生的油烟VOCs均以羰基化合物为主,而油炸类烹饪方式(炸薯条)则以羰基化合物和烷烃类同为主导。炸薯条、东南亚菜和川菜烹饪油烟VOCs的羰基化合物中,乙醛占比突出。乙醛在猪油油烟中占比最高(60.4%),其次是花生油(53%)。对比环境空气样品,部分醛类物质(丁烯醛、甲基丙烯醛、苯甲醛、戊醛和己醛)在餐饮油烟VOCs中均有检出。结合实验模拟和外场监测结果表明,静电式的油烟净化器可以有效去除乙醛。苯系物在餐饮油烟废气中检出浓度的最小值均高于周边环境样品。4家餐馆中仅湘菜馆的油烟废气中苯的致癌风险>10^(-4),有显著致致癌风险。建议应依据餐饮油烟VOCs关键组分和污染类型,对餐饮行业进行规范科学的管理。

基于毫米波多普勒雷达和绿激光束的牵引变电所驱鸟装置设计

为解决因鸟害引起牵引变电所断路器跳闸问题,利用鸟类对波长为532 nm绿光敏感的特性,研制基于毫米波多普勒雷达和绿激光束的牵引变电所驱鸟装置。介绍驱鸟装置工作原理和整体架构,详细阐述核心处理单元毫米波多普勒雷达云台激光控制装置,并在现场试用驱鸟装置。试用结果表明,驱鸟装置效果良好,性能稳定可靠,满足牵引变电所的驱鸟需求。

叶面喷施不同浓度磷酸二氢钾对糯高粱产量的影响

为了探索糯高粱叶面喷施磷酸二氢钾的适宜浓度和用量,2023年,本试验在糯高粱抽穗初期叶面喷施浓度为0.2%、0.3%、0.4%、0.5%、0.6%的磷酸二氢钾和不喷施(对照)6个处理进行比较研究,分析不同浓度下糯高粱的经济性状和产量。结果表明,在该试验条件下,叶面喷施磷酸二氢钾影响糯高粱实粒数、结实率、千粒重,进而影响产量;糯高粱叶面喷施磷酸二氢钾浓度为0.2%、0.3%时可分别增产9.35%、11.15%;磷酸二氢钾最佳用量为0.257 9 kg/667 m~2时可获得最佳产量(376.992 kg/667 m~2)。为此,实际生产中,糯高粱在抽穗初期叶面喷施磷酸二氢钾浓度以0.2%~0.3%为好,连续喷施磷酸二氢钾两次,磷酸二氢钾总用量为257.9 g/667 m~2。

以医疗质量为基础的DRG核心要素调整机制研究

以福建省南平市第一医院具体病例DRG结算情况为例,分析DRG核心要素变动引起的医保支付结算差异,认为主要诊断及编码、临床路径、新技术运用、诊疗行为、药品耗材集中采购等要素变动均会影响DRG支付结果。对此,需要建立以医疗质量为基础的DRG核心要素调整机制:加强监管,完善临床路径,探索建立新技术支付制度,推进诊疗行为与医疗费用协同,建立医保支付方式改革与其他医改政策协同机制。

国审高油大豆新品种安豆1498的品种特性及高效栽培技术

安豆1498是安阳市农业科学院以安豆6号为母本,Sprite 87为父本进行有性杂交,系谱法选育而成的高油大豆新品种。2018-2019年参加国家黄淮海夏大豆北片组区域试验,2年区域试验平均产量为3009.8 kg/hm^(2),较对照品种冀豆12号平均增产5.6%。2020年参加国家黄淮海夏大豆北片组生产试验,平均产量为3418.5 kg/hm^(2),较对照品种冀豆12号平均增产11.8%。该品种高产稳产、抗病性强、脂肪含量高、适种范围广。2年平均粗脂肪含量为22.02%,属高油大豆品种。适宜在北京中部和南部、天津、河北北部和中部及山东北部地区夏播种植。2021年通过国家农作物品种审定委员会审定,审定编号为国审豆20210039。

安阳市花生与鲜食玉米错期带状复合种植技术

安阳市花生主产区由于连作病虫危害严重,花生与鲜食玉米带状复合种植既能破除花生连作障碍,减轻花生病虫害的发生,又能增加农民收入。根据安阳市花生生产实际,从带状种植方式、品种选择、鲜食玉米延后分期播种、病虫草害防治等方面提出花生与鲜食玉米带状复合种植技术,为安阳市实现粮油协同增产提供参考。

大棚小米椒间作西瓜高效栽培模式

大棚小米椒间作西瓜是一种高产高效种植模式,小米椒、西瓜采用温室育苗,田间实行五膜覆盖保温栽培技术,实现小米椒和西瓜早育苗、早移栽、早成熟、早上市,不仅产量高,而且价格好、效益高。每公顷收入45万元以上,取得了显著的社会效益和经济效益。

河南省大豆细菌性斑点病的发生与防治

大豆细菌性斑点病是由大豆致病变种丁香假单胞菌(Pseudomonas savastanoi pv.glycinea)引起的以危害大豆叶片为主的叶斑病。该病害在夏季低温多雨年份发生较重,对大豆生产造成较大危害。文章对河南省大豆细菌性斑点病的发病症状、病原菌、传播侵染途径、发病条件及防治方法进行总结,提出农业防治结合药剂防治可有效减轻该病害在当地的发生和蔓延。

云南省马铃薯番茄斑萎病毒N蛋白自身互作功能域鉴定

为了探究番茄斑萎病毒核衣壳蛋白N在马铃薯上的致病性,采用酵母双杂交和双分子荧光互补技术研究了病毒N蛋白的自身互作及其关键功能域。通过RT-PCR扩增了N基因全长及其截断突变体,并构建了酵母表达载体对其自身互作的功能区域进行鉴定。结果显示,在酵母细胞中N蛋白自身互作的关键功能域位于186位至193位氨基酸之间,且N蛋白在植物体内的互作主要发生在细胞核和细胞质中。研究结果可为番茄斑萎病毒的防控提供理论依据。

自制猪肉灌肠中金黄色葡萄球菌的半定量风险评估

金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)是一种病原菌,能够引发多种疾病。通过对某市开展自制猪肉灌肠中的金黄色葡萄球菌半定量风险评估,加强人们的食品安全意识,为构建完整的金黄色葡萄球菌风险评估体系提供理论参考。本文参照微生物风险评估程序,对金黄色葡萄球菌开展了危害识别、危害特征描述、暴露评估、风险特征描述。基于2015-2018年监测肉类及肉制品的161组数据,构建自制猪肉灌肠中金黄色葡萄球菌的风险矩阵,运用@RISK软件,计算风险可能性(P)和风险损失度(S)。结果表明,该市易感人群通过食用灌肠食品感染金黄色葡萄球菌的风险等级(R)为五级风险等级中较小的二级,说明当地居民通过摄入灌肠食品的方式感染金黄色葡萄球菌的风险较小。

栽培措施对酒用高粱红珍珠产量及效益的影响

为探索栽培措施对酒用高粱红珍珠产量的影响,于2020—2021年以大区对比形式,采取高产种植方法和常规种植方法对红珍珠进行田间管理,并对两种不同种植方法的产量及构成因素进行分析。结果表明,在红珍珠产量构成因子中,对产量影响最大的是有效株数,通径系数为0.536 1,其次是每穗粒数,通径系数为0.423 1。要提高红珍珠的产量,要从提高种植密度,确保田间有效株数,同时在传统方法的基础上增施穗肥,以提高穗粒数,进而提高产量,达到酒用高粱红珍珠高产高效的目标。

花生基发酵酸奶的工艺优化

以花生为主要原材料,辅以适当的椰浆,研究纯植物蛋白发酵酸奶的最佳工艺条件,将单因素试验与正交试验相结合,对辅料添加量及发酵条件进行优化,获得最佳的花生基发酵乳加工工艺。试验结果表明,花生先经烤箱120℃、15 min烘烤,再按料液比花生与水配比1∶5,制得花生浆作为发酵基底。优化得到花生基发酵酸奶最佳工艺条件为:椰浆添加量25%,白砂糖添加量5 g/100 mL(并辅以少量木糖醇),菌粉添加量0.3 g/100 mL,发酵时间9 h。此条件下制得的花生基发酵酸奶酸甜适宜、风味独特、黏稠度适中,易被大部分人所接受。

江山仙霞岭省级自然保护区天然林土壤保护及生态林业建设浅析

天然林保护战略是一种可持续发展的战略,它的实施能够促进人与自然的协调发展。天然林保护区作为一种特殊的生态系统,直接影响着生态林业的建设及自然环境的改善。因此,进行天然林保护区土壤保护无论对于生态林业建设还是生态环境的改善都有着至关重要的作用。从浙江省江山仙霞岭省级自然保护区生态林业建设与天然林保护的含义入手,阐述天然林保护区土壤保护的作用及实施意义,分析天然林保护区土壤保护当前存在的问题,包括治理难度大、周期长;责任划分尚不清晰;先进技术得不到充分利用;行业发展不成熟,并给出关于土壤保护的相应对策建议,同时围绕天然林保护区探究生态林业建设。

面向食品安全事件新闻文本的实体关系抽取研究

为解决从大规模网络文本中快速、准确识别食品安全事件并进行实体关系抽取受中文复杂语法特性限制的问题,提出一种基于依存分析的面向食品安全事件新闻文本的实体关系抽取方法FSE_ERE(Entity relation extraction of food safety events,FSE_ERE)。该方法结合句子的依存分析结果和实体关系抽取模型,对非结构化中文文本进行无监督的实体关系抽取,并引入一种将文本相似度结合到PU学习(Positive and unlabeled learning)的半监督分类方法,利用改进的特征加权处理方法提高分类精度,使得FSE_ERE方法能够在高质量的食品安全事件新闻文本中完成实体关系抽取工作。实验结果表明,FSE_ERE方法在食品安全事件新闻文本数据集和多类型混合新闻文本数据集上的实体关系抽取均达到了先进的性能,F值分别达到了71.21%和67.42%,证明了FSE_ERE方法的有效性和可移植性。

常规康复治疗联合有氧训练对老年急性脑梗死患者神经功能的影响

目的:探讨常规康复治疗联合个体化有氧训练对老年急性脑梗死(ACI)患者运动功能及自主神经功能康复的影响。方法:将92例老年ACI患者随机分为对照组与观察组,每组46例。对照组予以常规药物治疗与康复锻炼,观察组在对照组基础上加个体化有氧训练,共训练8周。比较两组患者干预前、后Barthel指数(BI)、Fugl-Meyer量表(FMA)评分、美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)评分、Asworth痉挛评定量表评分,并测定自主神经功能指标。结果:干预后,观察组的BI指数、FMA评分显著高于对照组,NIHSS评分和Asworth评分显著低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);干预后,观察组的R-R间期(NNI)、R-R间期标准差(SDNN)、24h相邻R-R间期差值的均方根(RMSSD)及相邻窦性R-R间期差值>50 ms比率(PNN50)均显著高于对照组(P<0.05)。结论:个体化有氧训练有助于促进老年ACI患者神经功能的康复,提高日常生活活动能力。

基于BERT-LEAM模型的食品安全法规问题多标签分类

在食品安全法规问答系统中,食品安全法规问题的单标签文本分类不能完全概括问题所包含的有效信息,为了改进单标签文本分类效果,根据问题所涉及食品安全角度和层次的不同,提出一种基于BERT-LEAM(Bidirectional encoder representational from transformers-label embedding attentive model)的多标签文本分类方法。采用多角度、分层次的多标签标注方法将单个问题文本赋予多个标签,并引入BERT预训练语言模型表示上下文特征信息,通过Attention机制学习标签与文本的依赖关系,进行Word embedding的聚合,将标签应用到文本分类过程中。实验表明,在粗粒度多标签数据集上的分类效果明显优于细粒度多标签数据集上的分类效果,BERT进行文本特征表示的方法优于Word2Vec方法,采用BERTLEAM模型的分类方法在粗粒度多标签数据集与细粒度多标签数据集的F1-W值分别为93.35%和79.81%,其分类效果优于其他分类模型。

番茄环纹斑点病毒侵染辣椒挥发物成分分析及对西花蓟马行为反应影响

本试验以辣椒为寄主植物,研究西花蓟马对番茄环纹斑点病毒侵染辣椒后的行为反应,比较分析病毒侵染前后辣椒挥发物的异同。研究发现,与模拟接毒辣椒相比,西花蓟马偏好选择机械接毒辣椒,但在产卵量上二者没有显著性差异。从模拟接毒和带毒辣椒植株挥发物中共收集26种化合物,含量差异显著的物质有14种。结果表明,西花蓟马对机械接毒辣椒植株有一定的偏好,番茄环纹斑点病毒侵染能诱导辣椒植株挥发物种类和含量的变化。

羽衣甘蓝的营养价值与加工研究进展分析

羽衣甘蓝是一种蔬菜,具有较高的营养价值,对我们的身体健康有着积极的影响。本文针对羽衣甘蓝的营养价值以及加工问题进行了探索分析,旨在以产业化的发展模式,发挥羽衣甘蓝的价值。

兽药致病命名实体At-tAux-BERT-BiLSTM-CRF识别

针对兽药致病知识图谱构建过程中,关于兽药命名实体识别使用传统方法依赖人工设计特征耗时耗力以及兽药致病语料数据量较少的问题,提出一种引入注意力机制(Attention)与辅助层分类(Auxiliary layer)相结合兽药文本命名实体识别模型(At-tAux-BERT-BiLSTM-CRF)。通过BERT预处理模型进行文本向量化,然后连接双向长短期记忆网络(Bi-directional long-short term memory,BiLSTM);引入注意力机制,将模型的BERT层输出用作辅助分类层,BiLSTM层输出作为主分类层(Mainlayer),通过注意力机制组合以提高整体性能;最后输入条件随机场(Conditional random field,CRF),构建端到端的适合于兽药领域实体识别的深度学习模型框架。实验选取兽药文本共10643个句子、485711个字符,针对动物、药物、不良反应、摄入方式4类实体进行识别。实验结果表明,本文模型能有效地辨别兽药致病文本中的实体,识别的F1值为96.7%。