[目的/意义]分析2000—2022年互联网背景下国外科技信息服务模式领域的研究现状、研究热点及研究前沿,以期为我国科技信息服务模式领域的研究与实践提供经验。[方法/过程]检索Web of Science平台中2000—2022年国外科技信息服务模式领...[目的/意义]分析2000—2022年互联网背景下国外科技信息服务模式领域的研究现状、研究热点及研究前沿,以期为我国科技信息服务模式领域的研究与实践提供经验。[方法/过程]检索Web of Science平台中2000—2022年国外科技信息服务模式领域的相关文献,运用Citespace软件对其从时间、国家和机构、作者、期刊、研究热点、研究前沿六个方面进行信息计量,并将计量结果可视化处理,以便呈现出国外科技信息服务模式领域的发展脉络及前沿趋势。[局限]2022年4月后最新发表的文献尚未被纳入,可能遗漏关键研究,后续需持续关注国外科技信息服务模式领域的相关文献,以了解该领域研究进展。[结果/结论]国外科技信息服务模式领域的发文量总体呈增长趋势;美国、俄罗斯、乌克兰等国占据该领域研究发文量的领先地位;作者进行独立研究的现象较为普遍,高被引期刊中核心期刊居多且涉及学科广泛。研究热点集中于科技信息服务的模式及技术支撑,研究前沿一是横向探索多学科中科技信息跨领域服务模式,二是引入新兴信息技术助力科技信息服务模式纵向优化。展开更多
[目的/意义]将无偏指标引入评价体系对某一研究领域的核心作者进行准确识别。本文构建了一个研究领域规范化的引文影响力指标,提出了综合多指标的核心作者识别方法。[方法/过程]本研究基于Web of Science数据库,以某一研究领域的学术论...[目的/意义]将无偏指标引入评价体系对某一研究领域的核心作者进行准确识别。本文构建了一个研究领域规范化的引文影响力指标,提出了综合多指标的核心作者识别方法。[方法/过程]本研究基于Web of Science数据库,以某一研究领域的学术论文为数据基础,利用普赖斯定律确定核心作者候选人,综合发文量、被引频次、h指数以及研究领域规范化后的引文影响力4个指标,利用综合指数法和熵值法确定每位学者的最后得分,将高于100分的学者确定为该研究领域内的核心作者。[结果/结论]最后,利用上述方法在DNA计算领域进行了应用分析,按照综合得分k>100的标准遴选出DNA计算领域的32位核心作者。展开更多
随着后基因组时代的到来,基因芯片技术因其高通量、高效率以及高自动化等特点成为了最具发展潜力的高端生物技术之一。知识图谱提供了一种从海量文本数据中抽取结构化知识的手段,目前广泛应用于多个领域。论文以Web of Science平台的SCI...随着后基因组时代的到来,基因芯片技术因其高通量、高效率以及高自动化等特点成为了最具发展潜力的高端生物技术之一。知识图谱提供了一种从海量文本数据中抽取结构化知识的手段,目前广泛应用于多个领域。论文以Web of Science平台的SCIE数据库为数据来源,利用Citespace知识图谱软件,采用内容分析法和词频分析法,分别从研究时序、研究热点、研究主题、知识结构、研究机构等多个方面对基因芯片领域的研究进展、研究现状以及研究前沿进行分析。结果表明,基因芯片文献数量呈先增后减的趋势;研究内容呈阶段性变化;突现词分布较为广泛;关键词聚类特征较为明显;文献共被引聚类维度较多;机构合作较为密切;哈佛大学等是主要的高产机构。展开更多
文摘[目的/意义]分析2000—2022年互联网背景下国外科技信息服务模式领域的研究现状、研究热点及研究前沿,以期为我国科技信息服务模式领域的研究与实践提供经验。[方法/过程]检索Web of Science平台中2000—2022年国外科技信息服务模式领域的相关文献,运用Citespace软件对其从时间、国家和机构、作者、期刊、研究热点、研究前沿六个方面进行信息计量,并将计量结果可视化处理,以便呈现出国外科技信息服务模式领域的发展脉络及前沿趋势。[局限]2022年4月后最新发表的文献尚未被纳入,可能遗漏关键研究,后续需持续关注国外科技信息服务模式领域的相关文献,以了解该领域研究进展。[结果/结论]国外科技信息服务模式领域的发文量总体呈增长趋势;美国、俄罗斯、乌克兰等国占据该领域研究发文量的领先地位;作者进行独立研究的现象较为普遍,高被引期刊中核心期刊居多且涉及学科广泛。研究热点集中于科技信息服务的模式及技术支撑,研究前沿一是横向探索多学科中科技信息跨领域服务模式,二是引入新兴信息技术助力科技信息服务模式纵向优化。
文摘[目的/意义]将无偏指标引入评价体系对某一研究领域的核心作者进行准确识别。本文构建了一个研究领域规范化的引文影响力指标,提出了综合多指标的核心作者识别方法。[方法/过程]本研究基于Web of Science数据库,以某一研究领域的学术论文为数据基础,利用普赖斯定律确定核心作者候选人,综合发文量、被引频次、h指数以及研究领域规范化后的引文影响力4个指标,利用综合指数法和熵值法确定每位学者的最后得分,将高于100分的学者确定为该研究领域内的核心作者。[结果/结论]最后,利用上述方法在DNA计算领域进行了应用分析,按照综合得分k>100的标准遴选出DNA计算领域的32位核心作者。
文摘随着后基因组时代的到来,基因芯片技术因其高通量、高效率以及高自动化等特点成为了最具发展潜力的高端生物技术之一。知识图谱提供了一种从海量文本数据中抽取结构化知识的手段,目前广泛应用于多个领域。论文以Web of Science平台的SCIE数据库为数据来源,利用Citespace知识图谱软件,采用内容分析法和词频分析法,分别从研究时序、研究热点、研究主题、知识结构、研究机构等多个方面对基因芯片领域的研究进展、研究现状以及研究前沿进行分析。结果表明,基因芯片文献数量呈先增后减的趋势;研究内容呈阶段性变化;突现词分布较为广泛;关键词聚类特征较为明显;文献共被引聚类维度较多;机构合作较为密切;哈佛大学等是主要的高产机构。