凝血功能联合平均血小板体积与血小板计数比值对脑梗死的诊断价值

目的探讨凝血功能指标联合平均血小板体积与血小板计数比值对急性脑梗死(ACI)的诊断价值。方法95例ACI患者按照疾病严重程度分为轻度39例、中度37例及重度19例,比较不同程度ACI患者入院时的凝血功能指标[凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、纤维蛋白原(FIB)、凝血酶时间(TT)、D二聚体(D-Dimer)、纤维蛋白溶解产物(FDP)]和平均血小板体积与血小板计数比值;采用ROC曲线下面积(AUC)评估凝血功能指标、平均血小板体积与血小板计数比值单项或联合检测对ACI严重程度的诊断价值;采用Pearson相关系数(r)分析各项检测指标与ACI的相关性。结果轻度组患者PT、APTT及TT长于中度组和重度组,FIB、D-Dimer、FDP及平均血小板体积与血小板计数比值低于中度组和重度组,差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线结果显示,凝血功能指标、平均血小板体积与血小板计数比值联合检测诊断ACI的AUC为0.943,高于其他单项检测的AUC;相关性分析显示,ACI患者PT、APTT、FIB、TT、D-Dimer、FDP及平均血小板体积与血小板计数比值均存在一定的相关性(P<0.05)。结论不同严重程度ACI患者的凝血功能指标及平均血小板体积与血小板计数比值存在明显差异,凝血功能指标及平均血小板体积与血小板计数比值对ACI诊断具有一定价值,联合检测诊断价值更高。

传统装车臂存在问题及改进措施

为了提高装车臂的装车效率,降低劳动强度,分析了LNG装车臂的组成、工作流程、使用过程中存在的问题及原因并提出了改进措施。将各种改进措施与传统LNG装车臂技术进行有机融合,设计并生产制造了一款新型的气动助力装车臂。通过在内臂与框架之间增加一根气缸,用于推动内臂绕第一旋转接头旋转;将6台手动阀门均改为气动阀门,并将控制信号通过防爆接线箱接到批量控制器内;在延伸臂与第5旋转接头入口法兰之间增加一根弹簧平衡缸,使延伸臂在包络线范围内能够保持水平;采用快接装置代替松套法兰与槽车对接以提高连臂效率。在LNG装车站对新型的气动助力装车臂进行试运行验证,结果表明改进后的新型装车臂进行装车提高了自动化水平,使用其代替传统装车臂可以减少操作人员1名,在降低剩余操作人员劳动强度的同时将工作效率提高18%左右。

基于时空注意的毫米波雷达人体活动识别网络

为了解决传统方式利用摄像头进行人体活动识别抗干扰性差以及侵犯用户隐私的问题,提出一种基于时空注意的毫米波雷达3D点云数据的人体活动识别网络,以实现智能应用上下文的准确感知。该网络首先使用二级滑动时间窗口分别累积和分离人体活动产生的点云数据作为分类器的输入,利用PointLSTM单元根据点云坐标关系聚合点特征和状态以提取人体活动的时间序列特征;然后拼接时空特征,通过采样分组模块降低整体网络计算量以及提升网络对局部特征的聚合能力;最后使用堆叠的注意力模块深度融合动态点云数据时空上的全局和局部特征以完成对人体活动任务的准确分类。利用毫米波雷达采集了多种人体活动点云数据集,实验结果表明,提出的时空注意网络平均准确度可达98.64%,能够有效识别复杂且差异小的人体活动类型,完成人体活动识别系统的要求。

Preparation and Properties of Multiphase Composite Photocatalytic Materials Based on Spindle α-Fe_(2)O_(3) Nanoparticles

The spindle-shaped α-Fe_(2)O_(3) was prepared by hydrothermal method,Fe_(2)O_(3)/ZnO and Fe_(2)O_(3)/ZnO/PANI photocatalytic composite materials were successfully prepared,and their structure and photocatalytic properties were studied.The results show that different amount of PANI has different photocatalytic performance,and the addition of PANI improves the photocatalytic properties of the composite.In addition,Fe_(2)O_(3)/ZnO/PANI(10%) exhibits the best photocatalytic performance.After two hours of UV irradiation,the degradation rates of methyl orange and orange II reach 68.1% and 75.4%,respectively.

基于人工智能的乳腺影像诊断综述

近年来,人工智能技术在图像处理、辅助诊断等方面取得了巨大的进步,基于人工智能的医学诊断系统可以作为辅助工具,提高医生影像诊断的准确率.目前人工智能在乳腺影像方面的应用得到了越来越多的关注,也积累了许多研究成果.本文在介绍常用乳腺癌检查影像学方法及相关人工智能技术基础上,着重对人工智能在不同乳腺癌影像分类诊断中的研究现状和进展予以综述,并对主要的应用技术予以总结,分析了人工智能在乳腺影像诊断中面临的挑战和机遇.

探究医学检验技术专业人文素质教育体系的构建

在医学检验技术教学中将人文素质教育和专业技能、专业知识教育融入其中,构建更加完善、多维的人文素质教育体系,实现人文素质教育和专业教育相互融合、相互渗透,让人文素质教育在人才培养中发挥重要作用。

结合边缘模糊的景深显著性在图像缩放中的研究

针对内容敏感图像缩放技术调整图像尺寸时会出现重要信息丢失、物体边缘扭曲、非显著区域结构信息不完整等问题,提出基于边缘模糊的景深显著性算法.根据心理学原理,引入非显著区域结构信息保持的概念.采用边缘模糊特性进行景深估算,通过学习得到模糊字典提出模糊景深描述子,并以模糊景深描述子辅助进行显著性计算;为了达到在图像缩放时保持结构均衡,通过改进传统的区域型显著计算,提出显著性边缘分布特征,能够在保持显著信息、边缘完整的同时,有效减少结构信息的丢失或损坏,使缩放后的图像更符合人们的视觉体验.通过与经典算法和最新算法的对比实验,验证了文中算法的有效性.

基于海马纹理特征的阿尔茨海默病早期识别

阿尔茨海默病(AD)是一种神经退行性疾病。随着脑医学影像的发展,对AD诊断的精确度也在进一步提高,但对AD的诊断,客观上仍缺少好的生物标记。为寻找到AD的更稳定的生物标记,利用海马的影像组学特征对海马的信号强度、形状、灰度阶梯分布等特征进行刻画,通过方差分析(ANOVA)和事后检验,在统计学上寻找出正常对照(NC)、AD、轻度认知损害(MCI)之间存在差异的特征;通过与被试的简易智能状况检查(MMSE)评分进行相关性分析,找寻与MMSE评分相关性较高的特征;利用支持向量机(SVM)构建一个对AD和NC分类的模型,交叉验证得到的正确率为86%。结果表明,海马的影像组学特征是一个很好的生物标记,能对AD进行有效的早期识别。

LNG储罐用碳纤维的表面处理及其性能分析

对LNG储罐用碳纤维进行了表面氨基化处理,分析了氨基化处理对碳纤维表面化学结构、形貌、浸润性能和力学性能。结果表明:三聚氰氯已成功接枝到碳纤维表面,且分别在碳纤维表面形成了—C—NH—和C—N特征峰,以及—C—NH—和C—C=C—C化学键;经过氨基化处理后,碳纤维表面沟槽被填充,EDA和PPD都填充在沟槽中,有助于改善碳纤维与树脂的界面结合能力,创造更多的接触位点;相较于未改性处理的碳纤维,经过氨基化处理后碳纤维的单丝拉伸强度变化幅度不大或略有减小,界面剪切强度明显增大;经过氨基化处理后,碳纤维复合材料的裂纹形成功、裂纹扩展功和总冲击功都有不同程度提高,且裂纹形成功、裂纹扩展功和总冲击功从大至小顺序依次为:CF-PPD、CF-EDA、Untreated CF。

多图谱与联合标签融合策略相结合的主动脉CT图像分割

主动脉图像自动分割技术在主动脉疾病的早期诊断、风险评估及手术治疗中发挥重要作用。本文采用了基于多图谱的医学图像分割技术,并将之与联合标签融合(Joint label fusion,JLF)策略相结合应用于3D主动脉CT图像的自动分割问题中。联合标签融合策略考虑了各个图谱之间的相互关系,能够有效抑制图谱间冗余信息的干扰,进而提高标签融合精度。本文提出了一种图谱更新算法以应对图谱数量不足的问题,在提高分割精度的同时,保持了较低的计算复杂度。在15例主动脉CT图像数据上的分割结果表明,本文方法能有效地对3D主动脉图像进行分割,与3种基于传统融合方式的图谱分割法相比,本文方法具有更高的分割精度。

自上而下的目标调节奖赏联结干扰子的注意定向和脱离

近年来传统的注意控制理论已经无法解释部分注意控制现象,有研究者提出将奖赏联结/价值驱动的注意捕获作为一种新的注意引导源。奖赏联结的注意捕获是否会受到自上而下的目标定势的调节已成为该领域一个重要的理论问题。研究采用空间线索范式的变式,探讨了奖赏联结干扰子与目标的相关性对奖赏联结注意捕获中的定向和脱离的调节作用。研究结果发现:当学习阶段习得的奖赏联结干扰子在测验阶段与目标相关时(实验1),有奖干扰子相对于无奖干扰子具有优先的注意定向和延迟脱离;而学习阶段习得的奖赏联结干扰子在测验阶段与目标无关时(实验2),有奖干扰子和无奖干扰子在注意定向和脱离方面均无显著差异。由此可见,奖赏联结的注意捕获并不是完全自动化的,自上而下的目标定势能够调节其注意定向和脱离的成分,支持奖赏联结的注意捕获与自上而下的目标定势交互引导视觉注意的观点。

我国农村地区健康传播现状及研究进展

保障人民健康是实现乡村振兴战略的重要内容。我国农村地区的居民健康水平总体偏低,是当前健康提升的难点地区。农村居民是乡村振兴的主力军,其健康水平的提升与健康促进密切相关,健康促进的整体推进离不开科学有效的健康传播。本文就当前我国农村地区健康传播的研究现状,针对健康传播机制、传播主体、传播内容和传播受众等方面存在的问题进行综述,并提出相关建议,以期为我国农村地区健康传播进一步深化发展提供参考。

真实物体搜索中的视角依赖效应:来自眼动的证据

已有研究发现物体识别存在视角依赖效应,那么在真实物体搜索中是否也存在视角依赖效应呢?本研究采用物体阵列搜索任务,通过眼动技术探讨真实物体搜索中的视角依赖效应及其来源。结果发现:(1)图片提示的搜索绩效优于名称提示;(2)以名称提示时,常规视角的搜索绩效高于新异视角,与新异视角相比,以常规视角呈现的目标物体在扫描和确认阶段的注视点数较少且持续时间较短,表现出视角依赖效应;(3)以图片为提示时,搜索绩效与视角无关。由此可见,在以名称提示的物体搜索中,常规视角比新异视角条件下的注意引导更高效,对目标物体的确认也更快,扫描和确认阶段均存在视角依赖效应,支持目标模板的双功能理论。

场景主旨的层级加工:来自注意瞬脱范式的证据

场景主旨加工的层级优先性及其对注意资源的需求一直备受关注。本研究采用注意瞬脱范式,记录被试完成面孔再认任务和四种时间延迟条件下不同层级场景主旨分类任务的正确率。结果发现,上级水平场景主旨分类任务的正确率没有出现注意瞬脱效应,而基本水平的场景主旨分类任务的正确率出现了注意瞬脱效应,前者高于后者;并且当进行上级水平场景主旨分类任务时,面孔再认的正确率显著高于进行基本水平场景主旨分类任务时的正确率。由此可见,场景主旨的层级水平调节场景主旨加工对注意资源的需求,支持场景主旨加工具有上级水平优势的观点。

钢琴外壳用中密度纤维板生产工艺探讨

在不改变纤维板生产线原有制胶和热压设备的条件下,研究了一种可大批量稳定生产钢琴外壳用中密度纤维板的生产技术。其制得的中密度纤维板,力学性能好、甲醛释放量低,声学性能达到GB/T 16731—1997《建筑吸声产品的吸声性能分级》Ⅲ级要求,是理想的钢琴外壳材料,且产品附加值高,经济效益好。

“互联网+有序用电”服务新模式助力安徽电网平稳运行

我国用电需求呈现冬、夏“双峰”特征,峰谷差不断扩大,电力保障供应的难度逐年加大。尤其在“碳达峰、碳中和”背景下,如何利用互联网、大数据等先进技术,有效组织电力用户参与到错峰、避峰等有序用电工作是消纳电力供需缺口、提高电网运行经济性的关键。本文提出一种基于大数据技术的有序用电方案编制方法,并基于二维码技术创新设计有序用电码,贯通有序用电方案与现场执行最后环节,强化政、电、企联动,增强用户参与感与执行规范度,保障电网安全稳定运行和供用电秩序平稳有序。