面向图像分类的Vision Transformer研究综述

作为一种基于Transformer架构的模型,ViT已经在图像分类任务中展现出了良好的效果。对ViT在图像分类任务上的应用进行系统性归纳总结。首先,简单介绍了ViT框架及其4个模块(patch模块、位置编码、多头注意力和前馈神经网络)的功能特性;其次,以ViT中4个模块的改进措施为脉络综述其在图像分类任务中的应用;再次,由于不同的模型结构和改进措施对最终的分类性能产生显著影响,还对文中出现的各类ViT进行了横向对比,并详细列出模型的参数和分类精度及其优缺点;最后,指出ViT在图像分类任务中的优势和局限性,并提出未来可能的研究方向以打破其局限性,进一步扩展ViT在其他计算机视觉任务中的应用,同时,还可以探索将ViT扩展到视频理解等更广泛的计算机视觉领域。

自然场景文本检测中可微分二值化技术综述

自然场景中包含的丰富文本对理解现实世界具有重要意义,但由于自然场景文本的多样性和复杂性,检测任务变得困难。随着智能时代的兴起,深度学习技术为自然场景文本检测带来突破性进展,可微分二值化网络DBNet的提出,更是推动了文本检测实时性需求的研究进步,许多研究者基于可微分二值化技术,进行了具有创新性和实用性的研究,并取得丰硕成果。对近年来基于可微分二值化技术的文本检测算法研究进行了深入的分析和总结。简要介绍DBNet模型的背景、工作原理、优势与劣势,根据技术差异将基于微分二值化技术的算法分为特征提取、特征融合、后处理、整体架构以及训练策略五类,对每类方法的改进方式进行详细的图示说明,并对各类技术方法的机制进行详细阐述,对所有方法进行分析总结。介绍了常用公开数据集和文本检测性能评估指标,汇总不同方法的仿真实验结果,列举几个具有实际意义的应用场景。对自然场景文本检测领域的未来发展方向进行了思考,并梳理面对的挑战和亟待解决的问题。

嗓音训练对儿童顽固性声嘶康复个案分析

目的对1例顽固性声嘶患儿进行嗓音训练,探究训练方法的有效性。方法患儿7岁,女性,主诉声音嘶哑4年,曾在外院多次药物治疗及声休均无效,诊断为声带小结,肌紧张性发声障碍,训练内容包括嗓音卫生、放松练习、呼吸练习、共鸣训练、半封闭声道训练等。结果干预8周后,患儿声门挤压改善,听感知评估由重度转为轻度,基频从治疗前191.06 Hz提升至治疗后229.41 Hz;基频微扰(jitter)治疗前2.24%降至治疗后0.24%;振幅微扰(shimmer)治疗前12.12%降至治疗后8.2%,治疗前S/Z比值2.04降至治疗后1.02。Jitter和Shimmer较训练前降低,提示声带的不规律性振动减少;S/Z比值降低提示患儿发声效率提高。结论嗓音训练是目前治疗儿童发声困难的首选方式,对于声音滥用、误用引起声音嘶哑等症状的儿童有良好的疗效。

罗格列酮通过调节PPAR-γ/NFAT/IL-2信号通路治疗克罗恩病大鼠

目的:探讨罗格列酮对CD大鼠模型的作用及具体机制。方法:采用三硝基苯磺酸(trinitrobenzenesulfonic acid,TNBS)诱导建立实验性结肠炎大鼠模型,40只SD大鼠随机分为空白对照组、模型组、罗格列酮组[20mg/(kg·d)灌胃]及GW9662组[1mg/(kg·d)灌胃]。对大鼠CD疾病活动指数(disease activity index,DAI)、结肠大体损伤指数(colon macroscopic damage index,CMDI)和结肠组织学损伤指数(tissues damage index,TDI)进行评分;心脏穿刺取血检测超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,Hs-CRP)以及红细胞沉降率(sedimentation rate,ESR)变化;RTPCR方法检测结肠组织PPAR-γ/活化T细胞核因子(nuclear factor o factivated T-cells,NFAT)/白介素-2(interleukin-2,IL-2)上下游基因表达的变化。结果:罗格列酮干预有效降低DAI,CMDI及TDI评分(P<0.05),下调血清炎性指标,促进大鼠肠黏膜PPAR-γ基因的表达,抑制NFAT及下游IL-2基因表达。结论:罗格列酮有效减少实验性结肠炎大鼠的临床活动,改善大体及组织学改变,其治疗作用可能通过调节PPAR-γ/NFAT/IL-2信号通路实现。

钆剂胶囊磁共振结肠传输试验的初步应用

目的针对传统X线结肠传输试验临床应用的局限性,提出应用新型钆剂胶囊的磁共振结肠传输试验方法,用于非侵入性、无辐射检查评估、半定量分析消化道各节段传输功能。材料与方法选择无急慢性胃肠功能紊乱症状的健康志愿者20名及慢传输型便秘患者5例,每名受试者吞服五枚钆剂/0.9%生理盐水胶囊(浓度比为1∶10)。应用1.5 T高场强磁共振扫描仪对摄入的胶囊进行扫描,采集序列选择肝脏快速容积采集(liver acceleration volume acquisition,LAVA)脉冲序列,自吞服后分时间段采集图像后对胶囊进行分析定位直至胶囊完全排空。结果 20名健康志愿者(平均年龄33岁)及5例慢传输型便秘患者(平均年龄34岁),均按照实验设计在规定时间内完成检查,无明显不适。MRI结肠传输试验能达到预期检查目的,所有健康志愿者平均结肠传输时间为(32.3±18.9)h,慢传输型便秘患者平均结肠传输时间为(64.8±9.6)h,慢传输型便秘患者的结肠传输时间明显长于健康对照组。T1WI是显示胶囊的最佳序列。结论 MRI结肠传输试验可准确完整复制X线传输试验的结果,在此基础上还具有无辐射的优势,获得图像资料丰富,可清晰显示结肠形态并定位及半定量标记物,更准确发现残留标记物的数量及位置,在未来可作为结肠动力学的动态功能评估应用于临床常规。

一株鸽Ⅰ型副粘病毒的分离鉴定及F基因遗传进化分析

东北某动物园鸽群发生异常死亡,采集病死鸽脏器,通过SPF鸡胚进行病毒分离,采用血凝试验和RT-PCR试验,鉴定结果显示尿囊液呈Ⅰ型副粘病毒核酸阳性。通过对F基因进行测序和遗传进化分析,结果表明,分离株BS0904裂解位点基序为112RRQKRF117,符合NDV强毒株的典型分子特征;分离株F基因与疫苗株LaS ota、B1、Clone 30、VG/GA、V-4、Mukteswar及经典强毒株F48E9的核苷酸同源性较低,仅为84. 2%—85. 8%;而与2011—2013年在中国多个地区鸽中所分离毒株核苷酸同源性则高达98. 8%—99. 9%,并且在遗传进化树上位于同一分支,属于ClassⅡ,基因型为Ⅵb-EU/re。该基因型毒株在中国鸽群中有较长时间、较大范围的流行传播,且与疫苗株遗传进化关系较远,说明疫苗株不能对鸽群提供有效的免疫保护,因此为了更好地对鸽群进行Ⅰ型副粘病毒的有效防控,需要针对Ⅵb基因型研发新疫苗。

新冠疫情对财政支农的挑战与应对

新冠肺炎疫情打乱了农村正常的生产、生活秩序,对农业农村经济发展产生了重大影响。尽管随着疫情逐步被控制,疫情对“三农”的不良影响逐渐得到缓解和克服,但是疫情给财政支农带来了新的挑战,财政支农必须保障粮食绝对安全,支农任务更加繁重、财政支农须进一步夯实农业基础。在疫情常态化防控、农业不确定事件更为频发的背景下,为稳住“三农”压舱石作用,全面推进乡村振兴,要实施积极的财政支农政策。要优先保障支农支出、提高财政支农效率,不遗余力地加大粮食安全的财政支持力度,加大对农民增收和脱贫攻坚成果巩固的财力支持,加大农村基础设施补短板和农业农村应急管理的财政支持。

响应式布局在网页设计中的应用

近几年,随着互联网的飞速发展,传统的计算机终端已经无法满足人们对互联网以及信息获取的需求。许多智能产品出现,从传统的电脑端渐渐转向当前常见的移动端,浏览者在上网时的网页使用习惯出现了极为明显的转变。响应式网页设计应运而生,其可以根据用户终端屏幕的分辨率、使用情境、搜索行为等一系列内容进行自动匹配,并且确保其最终的显示效果更加清晰、流畅,能给予用户良好的使用体验,因而渐渐成为互联网发展过程中的重点发展方向。文章对响应式布局在网页设计的应用展开了探讨,指出如何设计可以兼顾不同终端显示差异的网站页面,已经成为网站建设领域极为重要的课题,希望本文能对相关研究者有所帮助。

物联网技术在仓库管理中的应用

随着社会经济不断发展,仓库管理在企业日常运营的重要性逐渐增加,传统仓库管理模式已无法满足时代发展需求,企业领导者要提高对物联网技术的应用程度,帮助仓库管理进行创新,让其逐渐向智能化、标准化方向发展,这不仅能提升物流仓库管理的效率,还有利于对仓库物品进行管理。文章以物联网技术概述作为切入点,探究了我国物联网技术在仓库管理中的应用,从而给仓库管理智能化打下坚实基础。

“有效课堂认证”背景下“MySQL数据库”课程设计与教学实践

开展有效课堂认证活动可提升教师课堂教学水平和教学能力,确保课堂教学质量。文章以"MySQL数据库"课程为例阐述了在这一背景下利用线上、线下混合教学模式,采用泛雅平台信息化教学手段进行课程设计和教学实践,取得了满意的教学效果,达到了有效课堂认证的标准。

以农村集体经济的制度优势助推乡村振兴

农村集体经济制度是中国特色社会主义初级阶段制度体系的重要组成部分,具有显著的制度优势。我国选择农村集体经济制度具有历史必然性。农村集体经济制度体现了共同富裕导向的制度设计,坚持统分结合的经营体制,具有强大的制度弹性,能不断适应和推动生产力的发展和进步,实现与市场经济融合发展。农村集体经济的制度优势为推进乡村振兴奠定了坚实的制度基础。

基于自我意识的智能模型描述语言

为使智能模型更加符合人类智能机制,本文通过研究智能的自我意识性、互表性、模糊性和动态性四大特性对基于自我意识的智能模型(agent-object-relationship model based on consciousness-only,AORBCO)进行了改进,并设计了AORBCO模型的描述语言。改进后的AORBCO模型以agent的信念、能力、愿望、规划和行为控制机制五大组成为核心来刻画智能的自我意识性,以实体——包括agent的熟人主体和它所认知的客体及其组成部分为出发点来刻画智能的互相表示性,并通过表示实体间关系紧密程度的权值的引入与更新来模拟智能的模糊性,agent的行为控制机制使智能的动态性得以实现。AORBCO描述语言以XML为基础,通过相关标记的定义使得资源的表达形式和表达内容相统一,便于人和计算机理解语言成分的语义。

老年起病的炎症性肠病的研究进展

炎症性肠病(IBD)是一组病因尚未阐明的慢性非特异性肠道炎症性疾病。有研究发现,10%~20%的IBD是在老年时期发病,而今老年起病的IBD患病率和现有患者基数正在增加,其治疗策略因身体机能、共病的存在和多药的相互作用而更为复杂,并同时影响IBD相关药物的选择。该文将结合2017年至今国内外的文献报道,着重从治疗和恶性肿瘤监测两个方面对老年起病的IBD人群的特点做一阐述,以供临床参考。

牙周炎患者临床探诊深度与牙槽骨吸收程度的相关性分析

目的:探究牙周炎患者临床探诊深度(CPD)与牙槽骨吸收程度的相关性。方法:纳入2018年2月—2020年12月在天津医科大学口腔医院牙周科就诊的105例牙周炎患者,搜集患者的一般资料、第一磨牙的CPD和第一磨牙牙槽骨吸收程度的锥形束计算机断层扫描(CBCT)影像学数据。用Pearson相关分析研究CPD与牙槽骨吸收程度的相关性。结果:“轻度牙槽骨吸收组”与“重度牙槽骨吸收组”仅年龄(t=-2.147,P=0.034)和CPD(t=-2.941,P=0.004)差异具有统计学意义;二元Logistic回归纳入年龄这一混杂因素,校正后CPD每增加1 mm,牙槽骨吸收程度加重发生的概率为72.1%(P=0.002);简单效应分析显示年龄与CPD之间交互作用显著(P=0.000)。用年龄(≤45岁为青壮年,>45岁为中老年)和牙槽骨吸收程度进行分层,“青壮年轻度牙槽骨吸收组”CPD与牙槽骨吸收程度呈中度正相关(r=0.5795,P=0.0012),“青壮年重度牙槽骨吸收组”CPD与牙槽骨吸收程度呈中度正相关(r=0.4047,P=0.0216),“中老年轻度牙槽骨吸收组”CPD与牙槽骨吸收程度不相关(r=0.2322,P=0.4452),“中老年重度牙槽骨吸收组”CPD与牙槽骨吸收程度不相关(r=0.08201,P=0.6554)。结论:CPD可以在一定程度上反映患者牙槽骨的破坏程度,尤其是45岁以下的青壮年牙周炎患者。

CNN和Transformer在细粒度图像识别中的应用综述

细粒度图像识别旨在从类别图像中辨别子类别。由于图像间只有细微差异,这使得识别任务具有挑战性。随着深度学习技术的不断进步,基于深度学习的方法定位局部和表示特征的能力越来越强,其中以卷积神经网络(CNN)和Transformer为基础的各类算法大大提高了细粒度图像识别精度,细粒度图像领域得到了显著发展。为了整理两类方法在细粒度图像识别领域的发展历程,对该领域近年来只运用类别标签的方法进行了综述。介绍了细粒度图像识别的概念,详细阐述了主流细粒度图像数据集;介绍了基于CNN和Transformer的细粒度图像识别方法及其性能;最后,总结了细粒度图像识别未来的研究方向。

基于2D CNN和Transformer的人体动作识别

人体动作识别是计算机视觉领域的研究热点之一,在人机交互、视频监控等方面具有深远的理论研究意义。为了解决2D CNN无法有效获取时间关系等问题,利用Transformer在建模长期依赖关系上的优势,引入Transformer架构并将其与2D CNN相结合用于人体动作识别,以更好地捕获上下文时间信息。首先使用融合通道-空间注意力模块的2D CNN提取强化的帧内空间特征,其次利用Transformer捕捉帧间的时间特征,最后应用MLP Head进行动作分类。实验结果表明在HMDB-51数据集和UCF-101数据集上分别达到了69.4%和95.5%的识别准确度。

宽频宽方位处理技术在淮北矿区全数字高密度地震勘探中的应用

与常规三维地震勘探相比,全数字高密度地震勘探采用高横纵比、宽方位观测系统,使用单点数字检波器接收。宽方位地震勘探有利于高陡构造和复杂断块成像,但存在各向异性问题,而单点数字检波器地震信号频带宽、保幅性好、噪声强。为了充分发挥全数字高密度地震资料优势,克服其缺点,必须将宽频、宽方位处理技术运用到煤炭高密度三维地震数据处理中,以提升数据处理效果。以淮北矿区全数字高密度地震资料为基础,针对淮北矿区地质构造复杂特点,以叠前保幅去噪、振幅补偿、OVT处理技术以及全方位角偏移成像技术为重点,开展了煤炭全数字高密度地震资料的宽频、宽方位处理技术研究。结果表明:保幅去噪在几乎不损伤有效信号的前提下实现了对噪声的有效压制,振幅补偿恢复了地震信号高低频能量的损失,宽方位处理不仅消除了各向异性影响,改善了成像效果,还获得了丰富的叠前数据。宽频宽方位处理技术是全数字高密度地震资料处理的必要手段,其处理成果比常规处理成果频带更宽,对复杂构造成像更好,分辨率更高,能够实现煤田复杂地质条件地震资料精细成像。

岩浆岩地震波阻抗反演与厚度预测

岩浆岩的侵入对煤层有较大的破坏作用,严重影响煤矿的安全开采。高密度三维地震数据具有宽频带、宽方位和高密度采样的优势,包含着更丰富的构造和岩性信息,为岩浆岩的识别和预测奠定了基础。通过测井曲线综合对比分析,常规声波、密度等测井曲线对岩浆岩敏感性较差,无法识别和准确划分岩浆岩,电阻率和自然伽马等测井对岩浆岩反映敏感,可用于岩浆岩层位划分;以敏感曲线的层位划分结果为约束,对声波和密度曲线进行重构,获得对岩浆岩反映敏感的伪测井曲线,基于模型进行波阻抗反演,将地震信息转化为岩性信息,精细雕刻岩浆岩的空间展布规律,实现岩浆岩侵蚀范围和厚度预测。

复杂地形深地震反射数据采集参数优化

福建地处中国东南沿海造山带区域,构造发育,地表条件复杂,深地震反射探测难度大。针对探测区地震地质条件多样性和复杂性的特点,在以往深地震探测实践基础上,将“大、中、小”炮组合激发方式优化为常规炮(炮点距600 m)与大炮(炮点距15 km)结合的炮点布置方式,提高大炮的覆盖次数;模拟分析并计算了组合井间距,使激发能量更为集中并产生最大效能的地震弹性波;将节点式地震仪的主频10 Hz优化为5 Hz进行数据采集,提高原始地震数据中−深部分辨率;将接收道数由1200道优化为2400道,使最大炮检距达到了36 km,超过探测区莫霍面深度,获得了更深部的反射信息。地震采集参数优化后,获得的原始单炮记录和初叠时间剖面信噪比高,地壳中、深部以及莫霍面反射波显示清晰,地壳结构成像精度高,达到了预期的地质效果。获得的采集参数能够为类似地区开展深地震反射探测提供参考。

以家庭劳动教育提升大学生思想政治教育质量的价值意蕴与路径探析

家庭是进行劳动教育的重要场域,家庭劳动教育是提升大学生思想政治教育质量的具体路径之一。家庭劳动教育重视的劳动认知、情感、能力等与大学生思想政治教育“培养全面的人”的目标具有内在关联性。具体而言,一方面,家庭可以为实现大学生理想信念教育、爱国主义教育、公民道德教育、素质教育提供教育实践场域;另一方面,家庭劳动教育的内容和形式可以丰富大学生思想政治教育的内涵。开展家庭劳动教育、树立劳动教育观念、提升人际交往能力、形成家庭文化自信、培养社会责任意识,对于提升大学生思想政治教育质量具有建设意义。