目的探讨陈氏挑针与牵旋法对腰椎间盘突出症(prolapse of lumbar intervertebral disc,LIDP)患者血液流变指标及疗效的影响。方法将218例LIDP患者按数字表法随机分为观察组各109例,最终观察组脱落4例,对照组脱落8例;分别为观察组105例,...目的探讨陈氏挑针与牵旋法对腰椎间盘突出症(prolapse of lumbar intervertebral disc,LIDP)患者血液流变指标及疗效的影响。方法将218例LIDP患者按数字表法随机分为观察组各109例,最终观察组脱落4例,对照组脱落8例;分别为观察组105例,对照组101例。其中观察组挑针与牵旋法治疗腰椎间盘突出相应节段椎旁神经根;对照组单纯牵旋治疗,每个疗程10次,两组均治疗2个疗程后,对比两组治疗前后血液黏稠度改变、胫腓神经F波传导速度和JOA评分,并观察针挑对患者神经根、症状缓解和疗效情况。结果与治疗前比较,观察组治疗后的胫腓神经F波传导速度、JOA评分均明显高于治疗前(P<0.01),且观察组高于对照组(P<0.01或P<0.05)。观察组治疗后全血表观黏度及血浆度值均明显下降(P<0.05);观察组总有效率明显优于对照组(P<0.05)。结论陈氏挑针与牵旋法可明显改善LIDP患者临床症状,调节血液流变学指数。同时,可提升由于LIDP神经根病损所致患肢胫、腓神经F波传导速度,缓解下肢症状群。展开更多
文摘目的:探讨机器学习结合CT影像组学特征构建模型预测2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者椎体脆性骨折的准确性。方法:回顾性收集140例(新发椎体脆性骨折的T2DM患者70例,对照组70例)患者CT图像和临床资料。另收集18例(椎体脆性骨折的T2DM患者16例,对照组2例)患者的前次CT图像和临床资料作为外部验证集。应用单因素分析、Pearson相关分析、最小冗余度最大相关度算法、二元logistic回归分析和最小绝对值收缩和选择算子模型筛选出最佳特征。基于支持向量机、多层感知器、极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)构建预测模型。应用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)对模型效能进行评估。结果:从每例患者的CT图像中提取了1037个影像组学特征,然后精简为14个影像组学特征。17个临床特征中性别、年龄、体质指数是预测结果的独立因素。其中XGBoost分类器表现最好,训练集中XGBoost模型的AUC分别为1.000、0.929、1.000;测试集中分别为0.954、0.862、0.969。结论:基于临床及影像组学特征构建的XGBoost模型可作为预测T2DM患者椎体脆性骨折的一种无创性辅助工具。
文摘目的探讨陈氏挑针与牵旋法对腰椎间盘突出症(prolapse of lumbar intervertebral disc,LIDP)患者血液流变指标及疗效的影响。方法将218例LIDP患者按数字表法随机分为观察组各109例,最终观察组脱落4例,对照组脱落8例;分别为观察组105例,对照组101例。其中观察组挑针与牵旋法治疗腰椎间盘突出相应节段椎旁神经根;对照组单纯牵旋治疗,每个疗程10次,两组均治疗2个疗程后,对比两组治疗前后血液黏稠度改变、胫腓神经F波传导速度和JOA评分,并观察针挑对患者神经根、症状缓解和疗效情况。结果与治疗前比较,观察组治疗后的胫腓神经F波传导速度、JOA评分均明显高于治疗前(P<0.01),且观察组高于对照组(P<0.01或P<0.05)。观察组治疗后全血表观黏度及血浆度值均明显下降(P<0.05);观察组总有效率明显优于对照组(P<0.05)。结论陈氏挑针与牵旋法可明显改善LIDP患者临床症状,调节血液流变学指数。同时,可提升由于LIDP神经根病损所致患肢胫、腓神经F波传导速度,缓解下肢症状群。