双态噪声驱动的分数阶星型耦合网络的随机共振

本文研究了一类分数阶星型耦合网络模型的随机共振行为,该网络由一个中心粒子和多个耦合粒子组成,其中粒子的耦合强度受到双态噪声的扰动.本文将耦合粒子运动轨迹的算术平均值定义为系统的平均场,然后分别讨论了中心粒子和平均场的统计特征和共振行为.利用随机平均法及变换技巧,本文首先推导了中心粒子和平均场的一阶稳态矩和稳态响应振幅的表达式,然后分析了中心粒子和平均场的运动轨迹的一致性条件以及耦合粒子的同步条件,最后数值研究了中心粒子和平均场的共振行为.仿真结果显示,网络存在丰富的共振行为:中心粒子和平均场的稳态响应均可能出现“单峰共振”“单峰-单谷共振”“单谷-单峰共振”及“逆共振”等共振行为,说明中心粒子和平均场的稳态响应对参数的依赖性很高.此外,本文还基于中心粒子和平均场的稳态响应振幅给出了模型的共振区.本研究可望为分数阶星型网络共振行为的控制提供理论基础.

1株饲用黑曲霉的分离鉴定及其纤维素酶活性检测

试验旨在从发酵饲料的微生物中筛选分离鉴定能够高效降解纤维素的曲霉菌株。试验利用PDA培养基对黑曲霉进行分离,通过菌株形态特征和ITS序列分析鉴定分离菌株,构建系统发育树,判定菌株分类地位;检测该菌的菌落形态和生长特性,定性研究该菌的酶谱,选择不同碳源诱导其产内切葡聚糖酶、滤纸酶及木聚糖酶活的变化。结果显示,试验采用PDA培养基分离培养得到1株曲霉,经鉴定该菌为黑曲霉,编号为0729。在接种量为5%、发酵温度30℃,培养第2 d,由木糖诱导黑曲霉产内切葡聚糖酶活和滤纸酶活最高,培养第1 d滤纸诱导的木聚糖酶活最高。研究表明,发酵饲料中富含可降解纤维的微生物资源,黑曲霉可以产纤维素酶、淀粉酶和脂肪酶,对开发反刍动物饲用微生物具有重要作用。

Ornstein-Uhlenbeck噪声驱动的过阻尼广义Langevin方程的共振

本文研究了受外部周期信号激励的线性过阻尼广义Langevin方程的随机共振现象.本文将系统内噪声建模为指数型关联Ornstein-Uhlenbeck噪声,系统外噪声建模为双态噪声,并利用随机平均法和积分变换算法推导出系统响应的一阶稳态矩和稳态响应振幅的解析表达式.对解析结果的分析表明,该线性过阻尼广义Langevin方程具有丰富的共振行为,即系统的稳态响应振幅随噪声的特征参数、周期激励信号的频率及部分系统参数的变化而出现广义随机共振.

Stochastic Multi-Resonance in a Linear System Driven by Multiplicative Polynomial Dichotomous Noise

We investigate stochastic resonance in a linear system subjected to multiplicative noise that is a polynomial function of colored noise.Using the stochastic averaging method,the analytical expression of the output signal-to-noise ratio(SNR)is derived.Theoretical analysis and numerical results show that the output SNR is a non-monotonic function of both the noise intensity and the correlation rate.Moreover,the phenomoenon of stochastic multi-resonance(SMR)is found,which is not observed in conventional linear systems driven by multiplicative noise with only a linear term.