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Spatial identification of poverty in mountainous cities based on the mountain poverty spatial index:A case study of Ganzhou city in 2018 in China
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作者 WANG Jin-liang CUI Zhi-chao zhou bing-juan 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2022年第11期3213-3226,共14页
Poverty is a severe barrier to sustainable human development and a pressing worldwide issue.Understanding how to accurately assess the spatial distribution of poverty in mountain areas has become crucial for ensuring ... Poverty is a severe barrier to sustainable human development and a pressing worldwide issue.Understanding how to accurately assess the spatial distribution of poverty in mountain areas has become crucial for ensuring that governments at all levels take suitable poverty reduction strategies.In this study,the mountain poverty spatial index(MPSI)was created by combining the digital elevation model(DEM),Luojia-1 night-time light imagery,point of interest(POI)data,and vegetation index products.The MPSI was then used to identify the spatial characteristics of poverty at different scales in the hilly area of Ganzhou city,Jiangxi Province,China.Socioeconomic statistics and Google satellite images were used to verify the reliability of MPSI by constructing a multidimensional poverty index(MPI)at the county scale.The results showed that MPSI and MPI have a positive correlation with a correlation coefficient of 0.8934(P<0.001),which indicates that MPSI could be used to identify the spatial distribution of poverty well.Specifically,the smallest distribution of both MPSI and MPI was in Zhanggong District(1.4555 and 0.1894),which indicates that most of the affluent counties were concentrated in the central region of Ganzhou,and the poor areas were scattered in the surrounding areas of Ganzhou.In addition,MPSI accurately identified poverty in mountainous areas with complex terrain in small administrative units,which can provide a more accurate way to monitor the poverty situation in the mountainous areas of China.This study will be useful for providing scientific references for the Chinese government to implement targeted strategies for eradicating poverty with differentiated policies. 展开更多
关键词 Mountain poverty Night-time light Remote sensing imagery Vegetation index Point of interest Synthetic human settlement index
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林业产业生态扶贫的实践及长效运行机制研究——基于江西省的调研 被引量:3
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作者 周丙娟 陈胜东 《宜春学院学报》 2020年第2期50-57,共8页
江西省森林覆盖率63.1%,拥有丰富林业资源,发展林业生态产业是贫困地区实现脱贫重要途径。在实施脱贫攻坚过程中江西省通过发展特色林业产业、公益林管护和生态护林、生态保护及修复工程等方式,林业生态扶贫取得显著成效。本文通过2012-... 江西省森林覆盖率63.1%,拥有丰富林业资源,发展林业生态产业是贫困地区实现脱贫重要途径。在实施脱贫攻坚过程中江西省通过发展特色林业产业、公益林管护和生态护林、生态保护及修复工程等方式,林业生态扶贫取得显著成效。本文通过2012-2017年江西省林业产业发展数据分析表明,以毛竹、油茶、花卉苗木、香料香精为主的特色种植业、以畜禽、蜜蜂养殖为主的林下养殖业以及生态旅游产业是林业生态扶贫的主导产业,生态护林员扶贫政策则能实现生态保护与脱贫双目标,林业生态扶贫方式具有长效、可持续性。 展开更多
关键词 林业生态产业 扶贫成效 长效机制 江西省
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余江县锦江镇农村集体经营性商服用地基准地价评估研究 被引量:4
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作者 陈蕾 赵小敏 +4 位作者 郭熙 周丙娟 王成量 易丹 袁梁 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1102-1109,共8页
在锦江镇农村集体建设用地综合定级的基础上,以实地调研收集的商服样点的市场资料为依据,采用收益还原法测算样点地价,运用样点地价算术平均法和建立地价模型两种方法分别测算各级别基准地价,然后取二者平均值作为锦江镇农村集体经营性... 在锦江镇农村集体建设用地综合定级的基础上,以实地调研收集的商服样点的市场资料为依据,采用收益还原法测算样点地价,运用样点地价算术平均法和建立地价模型两种方法分别测算各级别基准地价,然后取二者平均值作为锦江镇农村集体经营性商服用地各级别基准地价,并与锦江镇城镇商业用地基准地价对比分析。结果表明:(1)锦江镇农村集体经营性商服用地基准地价Ⅰ级299元/m^2,Ⅱ级203元/m^2,Ⅲ级156元/m^2,Ⅳ级105元/m^2,随着土地级别的降低,级别基准地价与其变化幅度均呈降低趋势;(2)在参数取值、模型构建合理的基础上,参照城镇商业用地基准地价评估的技术方法来评估农村集体经营性商服用地基准地价的方法科学可行。 展开更多
关键词 集体经营性商服用地 基准地价评估 锦江镇
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基于ModelBuilder的农村集体建设用地定级研究 被引量:5
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作者 易丹 赵小敏 +3 位作者 郭熙 周丙娟 许婷 黄心怡 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期895-904,共10页
合理划分农村建设用地的用地级别是科学评估地价和推动农村集体建设用地入市的重要基础。以余江县锦江镇农村集体建设用地为研究对象,应用ArcGIS中的Model Builder模块通过数据处理和空间分析,利用多因素综合评定法计算各因素综合分并... 合理划分农村建设用地的用地级别是科学评估地价和推动农村集体建设用地入市的重要基础。以余江县锦江镇农村集体建设用地为研究对象,应用ArcGIS中的Model Builder模块通过数据处理和空间分析,利用多因素综合评定法计算各因素综合分并充分考虑障碍物对整个定级过程的影响,将锦江镇农村集体建设用地划分为Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ三个级别。研究结果表明:(1)通过自然断点法将锦江镇农村集体建设用地划为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级,Ⅰ级面积为146.69 hm^2、II级面积为508.85 hm^2、III级面积为238.57 hm^2,其中Ⅰ级地主要分布在镇中心周围、基础设施完善及道路通达度高的区域,相对来说级别越低的土地基础设施和交通状况越不完善;(2)通过在Model Builder模块中设计定级模型简化了定级工作,减少了人工操作;(3)通过衰减模型来计算定级因子对评价单元的影响并在定级过程中顾及障碍物,通过设置通行点来实现定级过程,使得到的结果更客观、更合理。该研究可为农村集体建设用地入市用地价格评估提供科学依据。 展开更多
关键词 农村集体建设用地 定级 MODEL BUILDER 障碍物 余江县锦江镇
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外阴肌上皮瘤样肿瘤临床病理观察
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作者 舒准 周炳娟 +1 位作者 张金库 韩宇星 《诊断病理学杂志》 2021年第11期965-967,共3页
外阴肌上皮瘤样肿瘤(myoepithelioma-like tumour of the vulvar region,MELTVR)是一类罕见的SMARCB1/INI-1缺陷性软组织肿瘤,2015年由Yoshida等首次报道[1]。我们在工作中遇到1例阴阜MELTVR,对其进行了光镜及免疫组化观察并结合文献分... 外阴肌上皮瘤样肿瘤(myoepithelioma-like tumour of the vulvar region,MELTVR)是一类罕见的SMARCB1/INI-1缺陷性软组织肿瘤,2015年由Yoshida等首次报道[1]。我们在工作中遇到1例阴阜MELTVR,对其进行了光镜及免疫组化观察并结合文献分析其临床病理特征,以加深对该肿瘤的认识。 展开更多
关键词 外阴肌上皮瘤样肿瘤 SMARCB1/INI-1 免疫组化
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基于InVEST和MCR模型的南方山地丘陵区生态保护红线优化 被引量:29
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作者 李怡 赵小敏 +4 位作者 郭熙 周丙娟 黄心怡 易丹 丁徽 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期2980-2994,共15页
优化生态保护红线,是顺应新时代多规融合趋势、推进国土空间高效管理与生态文明建设的重要举措。以南方山地丘陵区典型县奉新县为例,基于In VEST模型进行生境质量评价以识别生态源地及其缓冲区,采用水土流失敏感性修正基本阻力面,运用MC... 优化生态保护红线,是顺应新时代多规融合趋势、推进国土空间高效管理与生态文明建设的重要举措。以南方山地丘陵区典型县奉新县为例,基于In VEST模型进行生境质量评价以识别生态源地及其缓冲区,采用水土流失敏感性修正基本阻力面,运用MCR模型构建奉新县生态安全格局,定量衡量与定性分析相结合对生态安全格局进行有效性评价,继而提出奉新县生态保护红线优化方案。结果表明:(1)生态源地及生态源地缓冲区面积分别为144.42 km^(2)、354.01 km^(2),分别占研究区总面积的8.76%与21.47%,并识别出19个生态节点;(2)识别出关键生态廊道76 km,一般生态廊道315 km,与生态节点、生态源地、生态源地缓冲区共同构成研究区生态安全格局,面积共498.43 km^(2),占奉新县总面积的30.23%,集中分布于研究区西部山地丘陵区;(3)经有效性评价证实生态安全格局较生态保护红线更具生态优化意义;(4)划定生态保护红线补划区与生态保护红线储备区,共为生态保护红线调整优化预留了199.34 km^(2)的高质量后备资源,形成研究区生态保护红线优化方案。研究成果可为南方山地丘陵区生态保护红线的评估优化提供科学参考。 展开更多
关键词 生态保护红线 生态安全格局 InVEST模型 MCR模型 南方山地丘陵区
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CyclinA、CDK2和P21在宫颈鳞状细胞癌中的表达及意义 被引量:5
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作者 李艺萱 马秋双 +3 位作者 周炳娟 陈雪 张金库 李金梅 《热带医学杂志》 CAS 2019年第4期455-458,382,共5页
目的探讨细胞周期蛋白A(CyclinA)、细胞周期蛋白依赖性激酶2(CDK2)和P21在宫颈鳞状细胞癌的发生发展过程中表达及临床病理学意义。方法收集2013年1月至2017年12月保定市第一中心医院宫颈锥切或全子宫切除的组织标本共140例,其中高级别... 目的探讨细胞周期蛋白A(CyclinA)、细胞周期蛋白依赖性激酶2(CDK2)和P21在宫颈鳞状细胞癌的发生发展过程中表达及临床病理学意义。方法收集2013年1月至2017年12月保定市第一中心医院宫颈锥切或全子宫切除的组织标本共140例,其中高级别鳞状上皮内病变(HSIL)组60例,宫颈鳞状细胞癌(SCC)组80例,另选取20例正常宫颈组织作为对照组。采用免疫组化方法检测各组CyclinA、CDK2和P21的表达。结果 CyclinA、CDK2和P21在SCC组的阳性表达率分别为77.5%、76.3%和52.5%,显著高于HSIL组(51.7%、60.0%和33.3%)和正常宫颈组织(10.0%、10.0%和5.0%),差异均有统计学意义(P<0.05)。CyclinA和CDK2在宫颈鳞状细胞癌中的表达呈正相关性(r=0.534,P<0.05)。宫颈鳞状细胞癌Ⅱb~Ⅲ期中CyclinA、CDK2和P21蛋白的阳性表达(93.3%、93.3%、66.7%)明显高于Ⅰ~Ⅱa期(68.0%、66.0%、44.0%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论 CyclinA、CDK2和P21的异常表达可能在宫颈鳞状细胞癌的发生发展中起到重要作用。三者联合检测可能成为子宫颈癌临床治疗的新靶点。 展开更多
关键词 CYCLINA CDK2 P21 高级别鳞状上皮内病变 宫颈鳞状细胞癌
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