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基于改进遗传算法的立体车库布局对比及服务资源优化 被引量:8
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作者 李建国 张海飞 +1 位作者 周璐婕 常立丹 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期139-148,共10页
为了缓解城市交通压力,提高立体车库的服务效率.以排队论原理建立了立体车库的排队模型,考虑层、列布局对整体运行效率的影响,利用改进遗传算法通过改进编码方式、交叉变异,对堆垛机调度进行优化,得出优化后的顾客平均等待时间、平均等... 为了缓解城市交通压力,提高立体车库的服务效率.以排队论原理建立了立体车库的排队模型,考虑层、列布局对整体运行效率的影响,利用改进遗传算法通过改进编码方式、交叉变异,对堆垛机调度进行优化,得出优化后的顾客平均等待时间、平均等待队长;堆垛机空闲概率缩短了约29.1%,47.8%和0.31%;探讨了堆垛机数量及服务台数量对运行效率的影响,得出堆垛机数量为6台、服务台为3个时立体车库运行效率较高.从仿真结果来看,对立体车库库位布局和资源配置的研究,不仅可以提高立体车库运行效率,而且可以为立体车库的设计建造提供依据,对立体车库的快速发展及广泛地应用具有积极意义. 展开更多
关键词 交通运输工程 立体车库 改进遗传算法 库位布局 服务资源配置
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基于道岔动作电流的故障特征提取与诊断方法 被引量:4
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作者 周璐婕 党建武 +1 位作者 王瑜鑫 张振海 《兰州交通大学学报》 CAS 2019年第5期74-81,共8页
为提高道岔故障诊断精度,提出一种基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的道岔故障诊断法.先利用基于道岔转换状态、时间固定分段、时域统计指标的三种方式提取动作电流特征参数... 为提高道岔故障诊断精度,提出一种基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的道岔故障诊断法.先利用基于道岔转换状态、时间固定分段、时域统计指标的三种方式提取动作电流特征参数,以降低特征维度;再据三种特征提取方式分别建立基于PSO-BP神经网络的诊断模型.仿真实验结果表明,采用基于时域统计指标的特征提取方式能更有效提取动作电流的变化信息,利用PSO优化BP神经网络可实现网络参数的自动寻优,提高网络对故障分类的效果. 展开更多
关键词 动作电流 特征提取 故障诊断 粒子群算法 BP神经网络
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肝移植患者术中用血及相关指标综合分析 被引量:2
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作者 周璐洁 陈绍恒 +1 位作者 张琦 夏荣 《临床输血与检验》 CAS 2022年第1期58-62,共5页
目的分析肝移植患者围手术期血液制剂的使用情况和相关指标,以期获得最好的肝移植术中血液保障方案。方法回顾性分析2020年我院因各种肝脏疾病行肝移植手术患者的临床资料,根据其术中是否输注血液制剂分为输血组(n=153)与非输血组(n=30)... 目的分析肝移植患者围手术期血液制剂的使用情况和相关指标,以期获得最好的肝移植术中血液保障方案。方法回顾性分析2020年我院因各种肝脏疾病行肝移植手术患者的临床资料,根据其术中是否输注血液制剂分为输血组(n=153)与非输血组(n=30),比较两组患者相关指标;根据其术前诊断将肝移植患者分为肝硬化、肝衰竭、肝癌及其他肝脏疾病组,观察肝移植患者术中出血量、手术时间、各类血液制剂输注量(悬浮红细胞、新鲜冰冻血浆、冰冻血浆、冷沉淀凝血因子);分析肝移植手术前后PT、APTT、FIB、INR值。结果比较输血组和非输血组的检验指标发现,输血组患者的AST、TBIL、Cr、INR和术中出血量高于非输血组(P<0.05),但输血组患者的Hb低于非输血组(P<0.05),两组之间其他指标差异无统计学意义(P>0.05);肝衰竭患者组出血量和手术时间均显著高于其他诊断组(P<0.05),且肝衰竭患者输血率、血液制剂输注量以及不良预后率均高于其他组(P<0.05);各疾病诊断分组患者的术前PT、APTT、FIB、INR数值差异明显(P<0.05),且肝衰竭组术前PT、APTT、FIB数值高于其他组别(P<0.05)。结论围术期PT和APTT等实验室指标对肝移植患者术中备血具有指导作用,且血液制剂的输注率可影响肝移植患者的预后与转归,输血科应针对肝移植术患者术前不同的基础疾病及不同的血液检测指标制定不同的输血策略。 展开更多
关键词 肝移植 术中输血 术中出血 凝血功能 输血策略
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Super-resolution amplification of bitmap images based on 3D modeling theory
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作者 zhou lu-jie DANG Jian-wu WANG Yu-xin 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2019年第4期335-341,共7页
As a general format of the image,bitmap(BMP)image has wide applications,and consequently it is an important part of image processing.By segmenting the bitmap and combining the three-dimesional(3D)model of the discrete... As a general format of the image,bitmap(BMP)image has wide applications,and consequently it is an important part of image processing.By segmenting the bitmap and combining the three-dimesional(3D)model of the discrete algorithm with the scanning line compensation algorithm,a mathematical model is built.According to the topological relations between several control points on the model surface,the surface of the model is discretized,and a planar triangle sequence is used to describe 3D objects.Finally,the bitmap is enlarged by combining the borrowing compensation based on 3D modeling principle of discrete algorithm with the scanning line compensation algorithm of binary lattice image,thus getting a relatively clear enlarged BMP image. 展开更多
关键词 image processing bitmap(BMP) image amplifying model three-dimensional(3D) modeling principle scanning line compensation algorithm
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