数字技术对制造业全球价值链分工地位升级影响研究

随着数字技术进步及其在经济各领域的快速应用,其对产业全球价值链(GVC)地位升级的推动作用日益显著。基于OECD-TiVA联合发布TiVA数据库2006—2018年的数据,以64个经济体为研究样本,实证检验数字技术对制造业GVC分工地位升级的影响。研究结果显示:数字技术显著促进制造业GVC分工地位的升级;提高劳动生产率、优化人力资本结构以及刺激消费需求,是数字技术促进制造业GVC分工地位升级的作用机制。异质性分析表明:数字技术对于低互联网发展水平以及中低收入经济体GVC分工地位升级的促进作用更为明显。据此提出,增强数字技术对我国制造业GVC分工地位升级的促进作用,应大幅提升我国数字技术创新和应用能力;增强贸易规则话语权,推动“数字贸易”发展;加快培养数字技术人才,加速推动消费结构升级。

一种顾及参数稀疏的GNSS瞬时钟差模型

提出一种顾及参数稀疏的GNSS瞬时钟差模型构建算法,该算法通过在最小二乘多项式拟合中附加L 1范数项(Lasso)进行约束,并采用滑动建模的方式拟合钟差模型,即滑动Lasso拟合法。使用GFZ 300 s钟差产品作为训练数据,通过10折交叉验证获得正则化参数,建立钟差模型,并与常用的钟差建模加密算法进行卫星钟差拟合精度与PPP定位精度对比。实验结果表明,滑动Lasso拟合法在进行钟差拟合建模时,对于局部钟差数据中出现跳变过大的钟差值,可以有效消除其在拟合过程中对模型造成的影响,防止模型过拟合,进而提高钟差模型的拟合精度与PPP定位精度。

CO_(2)/O_(2)在不同含水率烟煤中的竞争吸附模拟研究

为研究CO_(2)/O_(2)混合气体在不同含水率烟煤中的竞争吸附特征,分别建立了含水率为1.42%、3.48%和5.45%的烟煤分子模型,在不同温度和压力条件下进行煤对CO_(2)/O_(2)混合气体的吸附模拟研究。结果表明:不同含水率煤中CO_(2)的吸附能力优于O_(2),煤中水分含量增加对CO_(2)和O_(2)气体的吸附起到抑制作用,并且对CO_(2)的抑制作用更强。整个体系的相互作用能与CO_(2)的比例成正比,与煤的含水率成反比。说明向煤层注入CO_(2)时,含水率越高越不利于煤对气体的吸附,低压低温状态有利于增强防治煤自燃的效果。

基于模态分析的宽频带振荡区域定位研究

伴随化石能源的枯竭和我国能源转型战略的推进,新能源发电系统上网电量不断增加。电力系统“双高”特性日益显著,系统运行面临更为复杂的挑战,其中电力电子装置引发的宽频带振荡备受关注。因此,针对新能源系统宽频带振荡产生的机理,提出一种基于模态分析的宽频带振荡区域定位方法,用于新能源系统振荡频率和振荡区域定位。根据逆变器、线路阻抗和电网阻抗等系统参数,建立不同型号逆变器并联系统的高阶导纳矩阵。对矩阵进行等效变换,通过绘制模态阻抗随频率变化的曲线,得到系统可能的谐振频率。通过节点参与因子计算,定位振荡的区域。通过仿真验证,模态分析方法可以实现宽频谐振的精准频率定位和区域定位,可为新能源场站接入评估和事故定位提供依据。

数字经济助推共同富裕:作用与机制研究

本文采用我国2013—2020年30个省(区、市)的面板数据,运用双向固定效应模型,实证分析数字经济对共同富裕的影响。结果表明:第一,数字经济显著促进了共同富裕,通过替换被解释变量、核心解释变量以及考虑可能存在的内生性问题后,结果依然稳健。第二,数字经济通过推动人力资本、技术创新与产业结构升级提高了共同富裕程度。第三,数字经济各分指标均显著促进了共同富裕,既促进了富裕度又促进了共享度。第四,数字经济促进了东部地区、中部地区和西部地区的共同富裕,东部地区更为显著;数字经济促进了高经济发展水平阶段和低经济发展水平阶段的共同富裕,高经济发展水平下更为显著。根据以上研究结论,提出加快数字经济发展,进一步加快实现共同富裕的对策建议。

数字经济发展推动全球产业结构升级了吗?

随着数字技术的普及应用,快速崛起的数字经济成为推动全球产业结构升级的关键力量。基于2007—2020年面板数据,通过构建多维数字经济发展综合指数,探究数字经济发展对全球产业结构升级的影响及作用机理。研究发现:数字经济发展能显著促进全球产业结构升级,且与产业结构合理化之间存在非线性关系。机制检验表明:数字经济通过提高劳动生产率和制度质量来抑制产业结构均衡状态的偏离,并推动产业结构向中高端方向发展。异质性分析发现:数字经济对高收入国家产业结构合理化、中高收入国家产业结构高级化的促进作用显著。以上结论对探索中国数字经济可持续发展,加快数字技术创新与应用进程,助推产业结构升级具有一定的参考意义。据此提出加大数字技术开发和创新力度、加快建立适应数字经济发展的新的制度环境和制度安排、因地制宜采取差异化政策措施等建议。

数字经济促进了企业出口产品质量提升吗?

利用我国上市公司的微观数据,采用双向固定效应模型,实证分析数字经济对出口产品质量的影响。结果表明:第一,数字经济显著促进了企业出口产品质量提升,通过替换被解释变量、核心解释变量以及考虑可能存在的内生性问题后,结果依然稳健;第二,数字经济可以通过提高企业全要素生产率提升出口产品质量;第三,数字经济对东部地区的企业、技术密集型企业和一般贸易企业的出口产品质量提升有显著促进作用,而对中西部地区企业、劳动密集型及资本密集型企业和加工贸易及混合贸易企业出口产品质量提升的促进效应不显著。因此,我国应坚定不移地推进产业数字化和数字产业化进程,加快数字经济发展,发挥数字技术应用对提高企业全要素生产率的关键作用,实现企业出口产品质量持续提升。

数字距离对中国文化出口的影响研究

基于UN Comtrade数据库与OECD数据库,选取2007—2018年中国对33个国家(地区)的文化出口数据,通过构建包括数字距离、文化距离、制度距离、地理距离和经济距离等五维距离的CAGE拓展模型,实证检验了数字距离对中国文化出口的作用、作用机制及与其他距离的交互影响。结果表明:(1)数字距离与中国文化出口呈负向相关关系,原CAGE模型中文化距离、制度距离、地理距离仍是影响我国文化出口的重要因素;(2)数字距离通过贸易成本机制对我国文化出口产生作用;(3)传统距离因素对数字距离与我国文化出口间的负向相关关系均有强化调节作用;(4)对于发达国家(地区)和不与我国接壤的国家(地区),数字距离对我国文化出口的影响效果更显著。依据研究结果,提出通过提高数字技术应用和推广能力、达成区域数字贸易规则等方式缩小国家(地区)间数字距离,增强中国文化出口的具体对策。

海洋涩度函数的研究及应用进展

在海洋中,涩度作为一个热力学参量,具有被动和示踪的性能,表示海水发生了温盐变化,但密度却没能显示的信息.相比于温度-盐度组合,密度-涩度组合在描述海洋动力过程和水团特性更为方便.通过结合涩度已有的理论框架和它在海洋研究中的应用情况,针对如下要点进行了回顾和总结:(a)引入涩度概念的缘由,不同的涩度函数定义和存在的争议;(b)涩度在大洋水团分析中有广泛的应用,可作为研究海洋动力学和环流的示踪参量,用于分析大气对海洋的能量注入,温盐结构,水团入侵和生物迁移等.以期进一步推动涩度动力学研究和拓展涩度在海洋不同领域中的应用.

基于Stackelberg主从博弈多目标模型的综合能源优化调度

为进一步提高综合能源系统的灵活性和经济性,将分布式能源站作为综合能源系统的研究对象,建立了能源站收益模型和用户获能满意度模型,在用户获能满意度模型内部,以用户获取最大综合效能和用户满意度构成多目标函数。在传统博弈模型基础上增加对用户满意度的考虑,将能源站作为决策者,用户作为反应者建立Stackelberg主从博弈模型,并通过天牛须分布式算法对模型进行求解。算例仿真结果表明,Stackelberg博弈在考虑用户满意度和新能源参与下的综合能源系统中有良好的适用性,天牛须分布式算法在对目标优化模型求解具有良好的可行性,最后验证了不同程度新能源接入系统时对系统的影响。

中国文化国际影响力在不断提升吗?——基于文化产品和文化服务出口数据的初步考察

基于出版物出口、电视节目出口、国外文艺演出、版权输出、来华旅游、来华留学和海外孔子学院、孔子课堂等文化产品和文化服务出口数据,对2009年以来我国文化国际影响力变化进行了定量考察,结果表明:以不同文化产品和服务出口指标所衡量的中国文化国际影响力,表现出一定的"差异化"演变特点。整体而言,2009年以来,中国文化国际影响力呈现不断提高和扩大态势,但文化国际影响地域范围较为集中的局面尚未发生根本性改变,主要集中于文化消费能力强、文化较为多元的高收入地区以及与中国文化传统相近的周边地区。

数字技术应用与服务业全球价值链参与度实证研究——基于“金砖国家”GVCs长度的比较

尝试从全球价值链长度视角,对“金砖国家”2005—2017年服务业GVCs长度增长率进行研究与分析,并选取量化数字技术应用度的指标,基于主成分分析法整合服务业细分行业,对数字技术与“金砖国家”服务业GVCs长度及其分解指标进行实证分析。结果表明:(1)中国、俄罗斯服务业在GVCs分工中参与度相对较高,印度、巴西各有优劣。(2)固定宽带订阅数量与互联网普及率对于“金砖国家”GVCs长度指标有显著影响,其中固定宽带订阅数量的正面推动作用最显著。(3)机制检验表明,固定宽带订阅数量通过提高劳动生产率来推动服务业GVCs参与度的提升。(4)通过异质性检验,认识到不同要素密集型的服务业其GVCs参与度存在一定的异质性。根据研究结论,我国应当完善数字技术基础设施建设,重视移动信息技术,培养数字技术人才,加强与他国数字服务贸易合作等。

自然对流条件下冷表面结霜的实验研究

本文利用微观可视化观测方法,实验对比研究了裸铝(接触角78°)、疏水(接触角141°)和亲水(接触角26°)3种特性表面结霜过程。结果表明,当相对湿度为26%,表面温度为-10℃时,相比于裸铝表面,疏水表面可以延迟结霜29 min;当温度降至-18℃,疏水表面仍具有较好的抑霜效果。1 h后,疏水表面上的霜层高度仅为裸铝表面上霜层高度的68%。当表面温度为-26℃时,3种不同接触角的表面上初始霜晶的形态差异较大,疏水表面倾向于形成更加稠密的沿水平方向生长的枝状霜晶并向片状转变,而亲水表面则倾向于形成沿竖直方向生长的稀疏的针状霜晶,随着空气中水蒸气向霜晶扩散凝华,针状霜晶从顶部向底部逐渐向片状霜晶转变。

计及综合需求响应的综合能源系统优化调度

为提高系统运行的可靠性和经济性,在综合能源系统优化调度的基础上引入综合需求响应,利用不同形式能源间的相互转化关系,实现削峰填谷,提高能源利用效率。计及综合需求响应策略,建立了基于电价的电力负荷需求响应和基于激励的热负荷需求响应模型。并以运行成本最小为目标函数,提出了综合考虑供需平衡和供储能设备约束的综合能源系统调度模型。采用改进二阶振荡粒子群算法对模型进行求解。该算法在常规粒子群算法的基础上对速度迭代公式进行更新,克服了常规粒子群算法易陷入局部最优的问题。通过实际算例仿真,验证了所提出模型和求解算法的有效性。

基于精细温度观测的南海东北部陆坡-深海盆底层湍流混合

南海是存在强湍流混合的边缘海之一,但前人对南海湍流混合的研究更多关注的是中上层,对底层则鲜有关注。本文基于高分辨率温度传感器于2019年5月在南海东北部22个站位海底上方0.5m处持续观测4.4d的温度数据,分析了2216~3200m深度范围内底层海水温度的时间变化特征,并探讨了地形粗糙度和内潮对底层湍流混合的影响。分析结果表明,南海东北部各站位底层海水的温度变化量级约为10^(–4)~10-^(–3)℃;温度变化趋势与正压潮变化趋势不同,温度能谱显示多数站位在全日和半日频带区间出现谱峰,温度变化更多地受斜压潮影响,全日、半日内潮起主要调制作用。陆坡-深海盆过渡区及深海盆底层的湍动能耗散率量级为10^(–10)~10^(–9)m^(2)·s^(–3),涡扩散系数量级为10^(–4)~10^(–3)m^(2)·s^(–1)。观测数据未能显示底层湍流混合与地形粗糙度存在明显的相关性。底层湍流混合的空间分布与过去观测到的南海北部深海盆内潮的南北不对称性分布一致。

基于灰色模糊预测的智能配电网大数据调度算法

针对智能配电网大数据服务系统存在数据量大、信息复用困难、调用跨度大等问题,提出了一种基于灰色模糊预测的配电网大数据调度算法(SGFP)。基于灰色模糊预测方法对配电网管理人员和客户潜在需求进行预测,对多服务器中流动数据实施预存取与调度,从而避免和减少了智能配电网大数据服务系统中出现的存取瓶颈和大跨度调用现象。SGFP算法的性能在面向社区用户的用电互动服务系统中有所体现,相较于目前常用算法其预取数据的响应速度与准确度具有较大优势,系统资源开销较低,具有较高的性价比。

Bottom water temperature measurements in the South China Sea,eastern Indian Ocean and western Pacific Ocean

文章报道了一批新的海底底水温度(BWT)数据,其中南海(SCS)158个站位、东印度洋(EIO)30个站位及西太平洋(WPO)37个站位。基于这批新的BWT数据,获得南海和西太平洋海域底水温度与水深经验关系,可为地球物理和物理海洋提供准确、可靠的海底温度边界。这将有助于海底油气资源调查与评估。同时,这批实测数据表明:1)水深超过3500m的海域,其底水温度在南海约为2.47℃,比东印度洋(～1.34℃)和西太平洋(～1.60℃)稍微偏高。这与大洋传送带模式所预测的情况比较吻合。该模式认为:低温高盐的海水,从北大西洋格陵兰岛和冰岛附近海域下沉到深层,然后向南流动,再与南极洲周围海域的低温高盐海水一同向北进入印度洋和太平洋。而南海是一个相对比较封闭的热带边缘海,其内部海水与印度洋和菲律宾海交换有限,导致海水温度整体高于印度洋和太平洋。2)台西南盆地水深在2700～3000m的部分站位,其底水温高达约3.00℃,明显高于其周边同水深海域底水温度(平均值约为2.33℃)。这可能是台西南盆地海底水热活动导致的结果。3)在东印度洋和西太平洋水深超过4800m海域,底水温度随着水压增大稍有升高,其升高率分别为10.6mK·MPa^(-1)和12.0mK·MPa^(-1)。这与理论估算的深层底水绝热压力温度梯度范围较为吻合。这也意味着东印度洋和西太平洋深层底水,主要由绝热自压作用导致其温度随着深度的增大而升高。

计及需求响应和电动汽车调度的CHP微网优化运行

针对电动汽车入网造成系统峰谷差增大的问题,以包含电动汽车负荷的热电联产(combined heat and power,CHP)微网为研究对象,提出一种计及需求响应和电动汽车有序调度的优化模型。首先,以分时电价为决策变量,建立基于峰、平、谷分时电价的用户常规负荷需求响应模型。其次,结合分时电价和需求响应后的负荷曲线,引导电动汽车有序充放电参与微网调度。以微网运行成本最小为目标建立日前优化调度模型,采用粒子群优化算法对模型进行求解。最后,以某地区并网型CHP微网为算例,验证了所提模型的有效性和经济性。

基于Adam算法优化GRU神经网络的短期负荷预测模型

为提高短期负荷预测的精度,文中提出了一种基于Adam算法优化门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络的短期负荷预测模型。针对循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)存在的梯度消失和梯度下降、长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)在运行时计算时间较长的问题,采用GRU神经网络作为负荷预测的模型,针对随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)算法前期收敛速度较慢所导致的预测精度不高的问题,利用Adam算法来替代GRU神经网络中的随机梯度下降算法,并采用学习率衰减策略来加速模型的收敛,提高预测的精度。算例仿真结果表明,文中所提出的预测模型比常规GRU神经网络预测模型、BP神经网络预测模型具有更高的预测精度。

中国服务业在全球价值链中的地位及影响因素分析——基于增加值贸易(TiVA)测算和跨国面板数据的实证研究

全球价值链的发展需要重新考察我国服务业的国际分工地位,然而现有文献大都基于传统贸易统计方法,没有考虑全球价值链背景下中间品多次跨越国界的重复计算问题,无法反映中国真实的服务贸易水平。基于OECD&WTO联合发布的TiVA数据库和OECD发布的最新版国家间投入产出表(ICIO),采用投入产出领域的贸易增加值(TiVA)方法,提出改进的“新GVC地位指数”测算出中国服务业增加值贸易状况及国际分工地位。通过建立固定面板数据模型,实证分析2005—2015年服务贸易开放度、人力资本等因素对一国(地区)服务业国际分工地位的影响程度,并提出相应政策建议。