ChatGPT对研究生创新能力培养的价值与挑战

创新能力一直被视为人类独有的智能,但以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品突破了人类对机器智能的认知,也为研究生创新能力培养带来了新的价值和挑战。一方面,ChatGPT在弥补导师资源不足、强化学术指导,加速研究生创新知识习得、打破学科壁垒,引导研究问题挖掘、激发创新思维,推动研究生创新能力评价改革、容许自由探索等方面具有潜在价值。另一方面,ChatGPT也在一定程度上违反了高深知识的学习规律,使知识体系难以形成;导致教育内容亟待更新,人际互动受到冲击;引发创新能力内涵急剧变化,数字素养要求进一步提高;加剧就业风险,使学科价值需重新研判。基于此,我国需要灵活运用人工智能,完善研究生创新能力培养模式;完善研究生创新能力评价机制,营造包容的创新环境;健全数字安全法规,提升研究生数字素养;优化学科专业布局,增强研究生技能迁移能力。

^(10)BF_(3)制备H_(3)^(10)BO_(3)反应进程在线监测

工业规模生产富集^(10)B的硼酸(H_(3)^(10)BO_(3),^(10)B>19.8%)时需要监测反应的进行程度和判定反应的终点。为解决现有监测方法步骤繁琐、人为误差大、精准度低等问题,本文设计并建造了一套在线监测反应进行程度的实验装置,并采用该实验装置对通过富集^(10)B的三氟化硼(^(10)BF_(3),^(10)B>19.8%)与难溶于水的碳酸锶(SrCO_(3))反应制备H_(3)^(10)BO_(3)的实验进行原位、实时、在线监测。测试得到的溶液离子浓度随时间变化的数据曲线可以用c_(t)-c_(1)=c_(0)e^(-kt)公式进行拟合,其拟合系数R^(2)为1.00000。在相同条件下,进行了4次重复性测试实验,得到的4条溶液离子浓度随时间变化的数据曲线用c_(t)-c_(1)=c_(0)e^(-kt)公式拟合,其拟合系数R^(2)都为1.00000,说明用该实验装置进行长时间、多次测试,得到的数据精准度高、误差小、重现性好;且拟合方程的3个参数c1、c0、k的标准偏差(s)均小于0.3%,这说明用c_(t)-c_(1)=c_(0)e^(-kt)方程拟合的精密度高。c_(t)-c_(1)=c_(0)e^(-kt)方程可以用于^(10)BF_(3)制备H_(3)^(10)BO_(3)反应的进行程度监测。实验得到的离子浓度-时间曲线的拟合方程c_(t)-c_(1)=c_(0)e^(-kt)与化学反应的一级动力学方程ct=c_(0)e^(-kt)在表现形式上一致,表明用c_(t)-c_(1)=c_(0)e^(-kt)方程拟合^(10)BF_(3)制备H_(3)^(10)BO_(3)反应的进行程度符合化学反应进行实质,c_(t)-c_(1)=c_(0)e^(-kt)方程能够作为^(10)BF_(3)制备H_(3)^(10)BO_(3)反应进行程度和反应终点的判定依据。^(10)BF_(3)制备H_(3)^(10)BO_(3)较合理的加料方式是难溶固体粉末SrCO_(3)与H2O先混溶,搅拌下形成悬浮液,然后把悬浮液加热至设定温度并保持恒定,再向悬浮液中加入^(10)BF_(3)。在线监测结果表明,^(10)BF_(3)制备H_(3)^(10)BO_(3)需经过3步加羟基脱氟取代反应,其前两步反应是快反应,第3步反应是慢反应,即第3步反应是^(10)BF_(3)制备H_(3)^(10)BO_(3)反应的速率控制步骤。^(10)BF_(3)制备H_(3)^(10)BO_(3)反应为表观化学一级动力学反应。

急性脑梗死外周血中Circ-BBS9的表达水平及临床意义

目的:检测急性脑梗死(ACI)中环状RNA-BBS9的表达水平,探讨其作为ACI早期诊断潜在生物标志物的可能性。方法:随机选取2021年1月至12月收治的34例ACI患者作为病例组,41例非ACI患者作为对照组,收集一般资料并采血行生信分析,筛选出差异性最大的Circ RNA作为目的基因,分析两组一般资料和目的基因表达水平与ACI发生的相关性;运用ROC曲线分析目的基因诊断ACI的价值。结果:病例组的男性占比、年龄、高血压病史率、冠心病病史率、吸烟史占比、饮酒史占比、血压水平均高于对照组(P<0.05)。差异性最大的Circ RNA为Circ-BBS9。病例组的Circ-BBS9表达水平低于对照组(P<0.05)。性别、年龄、高血压患病史、冠心病患病史、吸烟史、饮酒史、血压水平以及Circ-BBS9表达均是ACI发生的相关影响因素(P<0.05),其中Circ-BBS9表达水平与ACI发生呈负相关(P<0.05),其他因素与ACI发生呈正相关(P<0.05)。Circ-BBS9具有诊断ACI的价值。结论:Circ-BBS9是急性脑梗死发病的保护因素,Circ-BBS9的表达水平是影响ACI发生的独立因素,外周血检测Circ-BBS9具有预测ACI发病的潜在价值。

高铁司机警觉度监测与干预穿戴装置研制

为准确识别、分析高铁司机疲劳状态并进行有效干预,提出一种基于脑电信号特征的疲劳识别与干预方法,并研制了集实时监测、疲劳检测和智能干预于一体的可穿戴警觉度干预装置。装置由采集终端、Web端疲劳检测设备、疲劳干预模块和警觉度预警平台组成:采集终端实时收集、分析脑电数据;Web端疲劳检测设备使用Welch法提取7个脑电特征指标计算疲劳阈值,以优化随机森林分类器识别司机疲劳状态并发送干预指令;采集终端与疲劳干预模块集成为柔性可穿戴衣物;警觉度预警平台可视化显示各模块运行状态。实验结果表明,装置的疲劳检测准确率超过90%,脑电指标显示装置疲劳干预效果良好,并具备稳定的通信性能。

面向流域洪灾监测的分层次卫星组网观测任务规划方法

本文提出面向流域洪涝灾害监测的分层次卫星组网对地观测任务规划方法,以长江流域重庆段和城陵矶段为试验区,进行被动、主动规划。结果表明,该方法能够提供流域洪灾区域指定时段的多尺度卫星组网协同的有效观测信息,为及时调动卫星资源、快速响应洪灾监测需求,以及获取灾害预警、决策、评估卫星数据提供重要的技术支撑。

全过程咨询模式下的信息共享影响因素研究

本文用SNA法(社会网络分析法)对全过程工程咨询模式下信息共享的影响因素进行研究。先在现有研究的基础上整理归纳出26个影响双方信息共享的因素,再通过问卷调查收集数据,借助SPSS软件将其归纳为环境、经济、风险、协同四类,然后通过Ucinet软件从宏观层面的网络密度、k-核指标分析和微观层面的度数中心度、中间中心度、接近中心度分析,最终确定了关键影响因素,对全过程工程咨询模式的推广与建筑业信息化发展有重要参考价值。

内蒙古五原县某地土壤重金属生态健康风险评价

[研究目的]五原县位于河套平原,为查明该地区农田土壤重金属污染状况,系统采集了表层土壤样品1985件,农作物样品30件,饮用水样品5件,分析测定As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn 8种重金属元素含量。[研究方法]通过地累积指数法、内梅罗综合污染指数法和健康风险评估模型,对该区土壤、农作物及饮用水中的重金属污染程度和健康风险等进行评估。[研究结果]内梅罗综合污染指数评价该地区土壤尚清洁,局部地区存在As元素轻污染;人体健康风险评估显示,在口和皮肤多重摄入途径下,土壤会对居民造成致癌风险(9.97×10^(-6)),饮用水摄入As(1.62)对居民有一定的健康风险。[结论]Hg受人为影响较大,在临近五原县环城公路三叉口存在明显的强异常,其余元素主要受成土母质控制,As在建丰农场等地局部含量较高,超出风险筛选值。As在饮用水健康风险中贡献最大,应引起关注。

甘草查尔酮A与三种抗生素联用对产气荚膜梭菌感染小鼠的治疗作用

本研究旨在研究中药单体与抗生素联用对产气荚膜梭菌(Clostridium perfringens,CP)感染小鼠的影响。本试验以甘草查尔酮A(licorice chalcone A,LCA)为代表药物,探究LCA与抗生素联用的体外和体内治疗效果,通过联合药敏试验确定与中药单体LCA有协同作用的抗生素,测定了产气荚膜梭菌在不同浓度药物作用下的杀菌曲线、溶血试验、滑动试验以及对小鼠的气性坏疽治疗效果,比较不同种抗生素在不同浓度下与LCA联用的治疗作用。结果表明,克林霉素(clindamycin,CLDM)、四环素(tetracycline,TCN)、替米考星(tilmicosin,TMS)三种抗生素与LCA有协同作用。根据杀菌曲线结果显示,8μg·mL^(-1)LCA和16μg·mL^(-1)TMS几乎可以完全杀灭产气荚膜梭菌;2μg·mL^(-1)LCA与2μg·mL^(-1)TMS联合使用可显著降低细菌的溶血性,溶血几乎完全被抑制(溶血定量为9.08%)。值得注意的是,LCA对细菌的迁移力有一定的促进作用,能够提高菌毛介导的运动性,与TMS联用后其促进作用显著提升。动物体内试验结果表明,CLDM单独使用时对产气荚膜梭菌具有较好的抑制作用,治疗效果显著;TCN和TMS分别与LCA联合使用时表现出协同作用(FIC指数为0.375),同时治疗时也表现出较好的增效效果。因此,在治疗产气荚膜梭菌感染时,TMS与LCA联合作用,可以降低药物使用量并提高治疗效果。

工作倦怠下的个体为什么更偏爱体验型消费?

随着工作节奏变快、工作压力增加,工作倦怠现象日趋严重,如何缓解员工工作倦怠是目前亟待解决的一个问题。针对这一问题,研究从资源保存理论的视角出发,提出工作倦怠下的个体可能会为缓解自身工作倦怠而更偏爱体验型消费,并通过4个子研究去验证并进一步探讨其内在机制。结果发现,工作倦怠下的个体因为恢复需要而更偏好选择体验型消费,恢复需要起到了中介作用,而且个体通过体验型消费能获得更多的恢复体验。研究结果对缓解员工工作倦怠及企业营销提供了一定的参考。

2024年全国研究生满意度调查

为持续追踪研究生对研究生教育的满意度情况,对全国112个研究生培养单位的110504名研究生进行了问卷调查。调查结果显示:研究生对研究生教育的总体满意率为75.7%;对课程教学的满意率为74.9%;对科研训练的满意率为78.3%;对指导教师的满意率为88.9%;对培养单位的研究生院(处、部)管理与服务的满意率为72.2%,对所在院系管理与服务的满意率为75.8%。分析发现:研究生的总体满意度呈上升趋势;研究生对指导教师的满意度较高;专业学位研究生满意度高于学术学位研究生;交叉学科研究生满意度偏低;研究生对课程教学、科研训练、管理与服务的部分方面满意度较低。

从“土枢四象”探析王海强教授治疗慢性萎缩性胃炎经验

黄元御认为“土枢四象”与“肝升肺降”是保持人体气机正常运行的关键。现基于该理论,试以中医理论阐述慢性萎缩性胃炎(CAG)的发病机制与治疗方法,为临床治疗CAG提供更多思路。王海强教授认为CAG核心病机为中土亏虚,水湿困阻,临床表现由脾胃失和,肝气不畅,肺气不通,气机壅塞中土所致。中土如轴,肝肺如轮,轮运轴转,轴运轮灵,故治疗CAG应注重调畅中土,斡旋气机流转,肝肺升降相得则诸症自除。王海强教授调畅中土气机善用半夏泻心汤,升举肝木善用达郁汤,沉降肺金善用下气汤。

胶东半岛某金矿周边土壤重金属的污染特征、来源分析及风险评价

【研究目的】本文采集了表层土壤样品34件,分析测定Hg、Cd、As、Pb、Cu、Cr、Zn、Ni等8种重金属元素含量;获取胶东半岛某金矿周边土壤重金属污染特征,分析土壤重金属来源并进行风险评价。【研究方法】运用相关性分析和主成分分析方法探索土壤重金属的来源,运用单项污染评价和地累积指数法确定其污染程度,采用潜在生态风险评价和人体健康风险评价的方法评估其风险。【研究结果】(1)全区仅存在3处点源污染,1处为Hg元素污染,2处为Cd元素污染;(2)元素Ni、Cr和As主要来自于土壤母质,元素Pb、Cd、Zn和Hg主要来自于矿业活动,Cu元素主要来自土壤母质和农业活动;(3)个别点状区域存在较高的潜在生态风险,风险主要来自于元素Hg和Cd,其他元素基本上不存在风险;(4)人体健康风险评价结果表明,全区土壤中的重金属元素未对人体产生明显的健康风险。【结论】该金矿周边的土壤受到了矿业活动的影响,并出现了点状污染,但程度较轻,风险可控,应当加强对该区域土壤重金属的监测和评价。

面向多目标状态感知的自适应云边协同调度研究

随着智能城市和工业智能制造的蓬勃发展,从监控摄像头获取详尽信息以进行多目标视觉分析的需求日益突出。现有研究主要关注在服务器上进行资源调度以及改良视觉模型,往往不能很好地应对设备资源状态和任务状态的动态变化。随着边缘端硬件资源的升级和任务处理模型的改进,设计一个自适应的云边协同调度模型来满足任务的实时用户需求成为优化多目标状态感知任务的重要方式。因此,在深入分析云边场景下多目标状态感知任务特性的基础上,提出了一种基于深度强化学习的自适应云边协同调度模型ATS-SAC。ATS-SAC通过实时解析多目标状态感知任务的运行时状态,动态给出任务执行的视频流配置、模型部署配置等调度决策,从而显著优化环境不稳定的云边场景下多目标状态感知任务的精度、时延的综合性能质量。同时,还引入了一种基于用户体验极限阈值的动作筛选方法,有助于去除冗余的决策动作,进一步优化模型的决策空间。针对用户对多目标状态感知任务性能结果的不同需求,ATS-SAC模型能提供包括极速模式、均衡模式和精度模式在内的多种灵活的调度策略。实验结果表明,相比其他的任务执行方式,在ATS-SAC模型的调度策略下,多目标状态感知任务在精度质量和处理时延上更能满足用户的体验需求。同时,当实时运行状态变化时,ATS-SAC模型能够动态调整其调度策略,以保持稳定的任务处理效果。

全肩关节镜下双滑轮无结缝线桥技术对肩袖损伤患者的疗效分析

目的探讨全肩关节镜下双滑轮无结缝线桥技术对肩袖损伤(RCI)患者的疗效分析。方法回顾分析2019年1月至2024年1月86例经本院关节镜手术治疗的RCI患者资料,按手术方法不同分为传统缝线桥技术(A组43例),双滑轮无结缝线桥技术(B组43例),比较两组手术及康复相关指标。结果两组术中出血量、手术用时及住院时间比较(P>0.05),无统计学意义;B组术后6月肩关节活动度、功能评分及愈合优良率A组更高(P<0.05),差异有统计学意义;B组疼痛评分及再撕裂发生率低与A组(P<0.05),差异有统计学意义。结论全肩关节镜下双滑轮无结缝线桥技术在提高RCI患者术后肩关节功能、减少疼痛及降低再撕裂发生率方面具有显著优势,较传统缝线桥技术疗效更佳,可作为RCI优选手术方法。

差压式流量计流量测量不确定度评定

差压式流量计具有测量精度高、可靠性好等优点,被广泛应用于石油、化工、冶金、供暖等领域,在环保节能减排、流量贸易结算等方面发挥着重要作用。本文以准确度等级1.5级、规格DN200的标准孔板为例,依据国家检定规程JJG 640—2016《差压式流量计》建立数学模型,分析各类不确定度来源,对流量计流量测量的不确定度进行计算和评定,以期为相关计量检定人员提供参考借鉴。

基于Fisher鉴别分析和集成学习的烟叶分级方法

智能烟叶分级能有效提升成品烟质量。为了进一步提升烟叶分级正确率,提出了联合利用烟叶正面、背面、透视三视图的烟叶分级方法。对于每个视图,提取其纹理、颜色、形状特征作为模型的输入,通过线性判别分析降低特征维度,以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为基分类器,利用袋装法做集成,得到一种集成学习的烟叶分级模型。通过整合烟叶正面、背面、透视三视图共同提取到特征,带入上述分级模型,进一步提升了分级准确率。实验结果表明,仅对正面视图,提出的集成学习分级模型在五个真实烟叶数据集上的平均准确率为71.93%,优于现有方法。使用三视图分级后,平均准确率提高到了74.8%。

基于滴滴出行的平台企业数据赋能促进价值共创过程研究

从数据赋能的能力视角出发,以滴滴出行为案例研究对象,探讨平台企业数据赋能对价值共创过程的影响。研究发现:试点阶段,平台企业通过人与物、人与人的连接能力、用户行为感知能力和信息交换能力完善平台,促进资源稳定调整;复制阶段,平台企业通过人与物、人与人、人与信息的连接能力、动态资源分配能力和信息处理能力细分用户,促进资源丰富细化;扩张阶段,平台企业通过人与物、人与人、人与信息、信息与信息的连接能力、灵活分级服务能力和信息共享能力提供最优体验,促进资源开拓创新。研究结果表明,平台企业通过数据赋能有效地促进价值共创,并进行动态演化。

时空信息联合嵌入的端到端三维模型草图检索

现有的基于草图的三维模型检索工作往往将数据视为静态输入,并使用卷积神经网络进行特征提取,忽略了数据的动态属性,造成了有益信息的部分丢失,进而影响了以此为基础的检索效果.为解决这一问题,提出一种基于时空信息联合嵌入的端到端三维模型草图检索算法.首先,将草图表征为动态绘制序列,体现其绘制过程中所包含的时序信息;将三维模型表征为多视图序列,体现视图间的位置关联;然后,构建包含静态空间特征提取和动态时序特征提取的端到端双流网络,结合三元中心度量学习建立跨域数据的联合时空特征嵌入,充分捕捉草图和三维模型所包含的静态、动态特征,缩小跨域数据的差异性,提高检索的准确率;最后,在标准公开数据集SHREC2013和SHREC2014上进行实验,与现有工作相比获得了较高的准确率,验证了所提算法的可行性及有效性.

国内热锻模具钢的发展现状

我国模具工业规模大、年产值高、市场潜力巨大,但由于起步晚,产品以中低端为主,大型、精密、复杂模具仍严重依赖进口。热锻模是模具钢重要分支,产品主要分为中碳低合金热作模具钢、铬系中合金热作模具钢和改进型热作模具钢3大类,使用温度涵盖300~700℃温度区间,在汽车工业和机械制造业应用广泛。简要介绍了国内热锻模具钢的发展概况;分析了热锻模具钢的使用工况、失效形式和性能要求;结合国内模具使用情况和合金化特点,为热锻模具钢的选材与产品研发提供了参考依据,同时展望了利用W、Mo、V、Co等元素合金化设计和成形情况,指出通过热处理工艺提高热锻模具钢的强韧性和耐磨性是热锻模具钢的发展趋势。

互联网知识付费平台商业模式的构建路径——赋能视角的案例研究

中国互联网知识付费行业发展迅速,文章研究运用纵向单案例研究方法,探讨了知识付费行业内企业如何通过商业模式创新构建知识付费平台商业模式。研究发现赋能是企业商业模式创新的主要动力,通过心理赋能、领导赋能和顾客赋能促进关键活动创新,从而形成平台型价值网络。研究揭示了企业从自媒体商业模式到知识付费平台商业模式的创新过程,为知识付费行业内企业转型升级提供了重要启示。