目的量化关于心脏手术体外循环目标导向灌注(GDP)相关学术论文的基本信息,探索关于GDP研究领域的研究热点、趋势及最具有影响力的论文,为研究人员及临床工作者提供参考。方法利用科学网(Web of Science)检索GDP相关文献,使用R语言数据包...目的量化关于心脏手术体外循环目标导向灌注(GDP)相关学术论文的基本信息,探索关于GDP研究领域的研究热点、趋势及最具有影响力的论文,为研究人员及临床工作者提供参考。方法利用科学网(Web of Science)检索GDP相关文献,使用R语言数据包Bibliometrix对文献的发表年代、期刊来源及期刊所属国家、高频关键词的分布情况进行统计分析,并进行聚类分析,得到该GDP研究领域关注热点。结果筛选出GDP相关文献116篇,获得该领域研究热度趋势、来源期刊分布、各国研究热度等数据资料。高频关键词共计15个,通过对高频关键词进行聚类分析,得到3个主要研究热点方向。关于GDP研究领域的热点有氧供指数、氧耗监测、组织灌注监测等。结论GDP研究热点主要为GDP研究内容和技术、对象、临床结局。基于文献计量学的研究方法,本研究提供较为全面的关于GDP研究领域发展的分析总结,未来该领域的氧供与氧耗监测与调控仍可能是热门研究方向。展开更多
目的利用文献计量学方法分析量化小儿心脏术后急性肾损伤(CS-AKI)的研究现状、热点及前沿,为临床工作者和相关研究人员提供参考。方法利用Web of Science检索2005~2024年间小儿CS-AKI相关文献,利用R语言数据包Bibliometrix对文献发表年...目的利用文献计量学方法分析量化小儿心脏术后急性肾损伤(CS-AKI)的研究现状、热点及前沿,为临床工作者和相关研究人员提供参考。方法利用Web of Science检索2005~2024年间小儿CS-AKI相关文献,利用R语言数据包Bibliometrix对文献发表年代、期刊、作者及关键词等进行可视化分析。结果筛选出小儿CS-AKI相关文献558篇,发文量呈逐年上升趋势。发文量前三的期刊为Pediatric Critical Care Medicine、Pediatric Nephrology、Pediatric Cardiology。全球小儿CS-AKI的作者中,Devarajan P、Goldstein SL、Zappitelli M为重要核心作者,且美国生产力最高。高频关键词为小儿CS-AKI的危险因素、病因及发病机制、预后、预测因子及防治措施。结论小儿CS-AKI近年来逐渐被重视,研究热点主要为CS-AKI的危险因素与预后、病因与发病机制及防治措施。未来该领域的预测指标与保护措施仍可能是热门研究方向。展开更多
以中国的29个省区作为研究单元,运用脱钩指数研究经济增长与碳排放动态耦合关系。基于LMDI(logarithmic mean Divisia index)因素分解法,从经济的规模增长、结构转型和技术升级等3个方面对各省区碳排放变化进行解析。对1990—2014年期...以中国的29个省区作为研究单元,运用脱钩指数研究经济增长与碳排放动态耦合关系。基于LMDI(logarithmic mean Divisia index)因素分解法,从经济的规模增长、结构转型和技术升级等3个方面对各省区碳排放变化进行解析。对1990—2014年期间的研究有如下结果:1)中国的经济不断上升,碳排放也呈逐年增加趋势,而碳排放强度却逐渐下降,整体呈现“绿色转型”态势。从空间格局看,碳排放高的省区分布在北部沿海和西南经济区。2)中国的29个省区主要处于绝对脱钩、相对脱钩和扩张性负脱钩3种状态,不同省区经济发展与碳排放的耦合关系随着时间的变化而发生演化。3)中国经济增长过程中,经济规模的增长对碳排放增长整体呈现正向驱动作用,而技术的进步和产业结构调整的作用因区域而异。不同时期,中国各省区碳排放的主导效应也具有差异性,主导效应主要为规模效应和技术效应,结构效应的影响最小。展开更多
目的系统性评价利用3D打印心脏模型进行先天性心脏病教学的有效性。方法计算机检索PubMed、Web of Science、EMbase数据库中关于3D打印心脏模型应用于先天性心脏病教学的文献,并用Meta分析评估其效果。检索时限为建库至2022年11月10日...目的系统性评价利用3D打印心脏模型进行先天性心脏病教学的有效性。方法计算机检索PubMed、Web of Science、EMbase数据库中关于3D打印心脏模型应用于先天性心脏病教学的文献,并用Meta分析评估其效果。检索时限为建库至2022年11月10日。两位研究者独立筛选文献、提取数据和评价文献质量。随机对照试验质量评价采用Cochrane文献评价标准,横断面和队列研究采用JBI评价量表。使用R软件进行Meta分析。结果筛选后纳入23篇文献,其中随机对照试验7篇、横断面研究15篇、队列研究1篇。随机对照试验均为低风险偏倚,横断面研究和队列研究均存在潜在偏倚。3D打印心脏模型与2D图像教学比较的文献有4篇,其Meta分析结果显示,两组对理论成绩的影响差异有统计学意义[SMD=0.31,95%CI(–0.28,0.91),P=0.05]。结论3D打印心脏模型对先天性心脏病教学效果有一定的促进作用,但未来仍需要更多随机对照试验提供相关证据。展开更多
目的探讨HEART评分联合系列心肌肌钙蛋白(cardiac troponin,cTn)在急诊胸痛患者中的危险分层价值。方法回顾性收集2019年1月至12月就诊于复旦大学附属中山医院急诊科的胸痛患者11583例,排除年龄<18岁、未完成高敏心肌肌钙蛋白T(high-...目的探讨HEART评分联合系列心肌肌钙蛋白(cardiac troponin,cTn)在急诊胸痛患者中的危险分层价值。方法回顾性收集2019年1月至12月就诊于复旦大学附属中山医院急诊科的胸痛患者11583例,排除年龄<18岁、未完成高敏心肌肌钙蛋白T(high-sensitivity cardiac troponin T,hs-cTnT)检测或心电图检查、诊断ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)及失访患者,最终纳入7057例患者。通过电话及查阅病史随访患者最终胸痛诊断以及是否发生6月主要心血管不良事件(major adverse cardiovascular events within 6 months,6 m MACEs)。由两位主治医生分别计算每位患者的HEART评分,根据最终得分将患者分为低危组(0~3分)、中危组(4~6分)和高危组(7~10分),观察分析HEART评分的危险分层性能及安全性。将1884例完成≥2次hs-cTnT检测的患者分别采用HEART评分(0~3分为低危组)、HEART评分联合系列心肌肌钙蛋白路径(HEART评分≤3且2次hs-cTnT<0.03 ng/mL为低危组)进行分组,通过绘制诊断四格表分别计算两种诊断方法预测患者发生非ST段抬高型心肌梗死(non-ST-segment elevation myocardial infarction,NSTEMI)、6 m MACEs、6月内心梗及心源性死亡事件的灵敏度(sensitivity,SE)、特异度(specifi city,SP)、阳性预测值(positive predictive value,PPV)和阴性预测值(negative predictive value,NPV),比较两者诊断性能的优劣。结果HEART评分将患者分为3组,2765(39.2%)例为低危组,3438(48.7%)例为中危组,854(12.1%)例为高危组,各组患者6 m MACEs的发生率依次为1.2%、18%、55.3%。当低危阈值为2时,23.1%的患者进入低危组,6 m MACEs的发生率为0.9%。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估HEART评分对患者发生6 m MACEs的预测性能,最终ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.831(P=0.006,95%CI:0.819~0.843)。对于患者本次就诊时是否发生NSTEMI,单独使用HEART评分有4(0.8%)例患者漏诊,联合系列心肌肌钙蛋白检测后,诊断SE及NPV均为100%;同时,HEART评分联合系列心肌肌钙蛋白后,预测患者发生6 m MACEs的SE、NPV分别从98.1%(95%CI:96.9~99.1)、97.9%(95%CI:96.2~99)提高至99.1%(95%CI:97.9~99.7)、98.9%(95%CI:97.4~99.6),预测患者发生6月内心梗及心源性死亡的SE、NPV分别从98%(95%CI:96~99.2)、98.6%(95%CI:97~99.4)提高至99.2%(95%CI:97.6~99.8)、99.3%(95%CI:98.1~99.9)。结论HEART评分可用于急诊胸痛患者的危险评估,推荐低危组阈值为2。HEART评分联合系列心肌肌钙蛋白路径的诊断预测性能优于单独使用HEART评分。展开更多
文摘目的量化关于心脏手术体外循环目标导向灌注(GDP)相关学术论文的基本信息,探索关于GDP研究领域的研究热点、趋势及最具有影响力的论文,为研究人员及临床工作者提供参考。方法利用科学网(Web of Science)检索GDP相关文献,使用R语言数据包Bibliometrix对文献的发表年代、期刊来源及期刊所属国家、高频关键词的分布情况进行统计分析,并进行聚类分析,得到该GDP研究领域关注热点。结果筛选出GDP相关文献116篇,获得该领域研究热度趋势、来源期刊分布、各国研究热度等数据资料。高频关键词共计15个,通过对高频关键词进行聚类分析,得到3个主要研究热点方向。关于GDP研究领域的热点有氧供指数、氧耗监测、组织灌注监测等。结论GDP研究热点主要为GDP研究内容和技术、对象、临床结局。基于文献计量学的研究方法,本研究提供较为全面的关于GDP研究领域发展的分析总结,未来该领域的氧供与氧耗监测与调控仍可能是热门研究方向。
文摘以中国的29个省区作为研究单元,运用脱钩指数研究经济增长与碳排放动态耦合关系。基于LMDI(logarithmic mean Divisia index)因素分解法,从经济的规模增长、结构转型和技术升级等3个方面对各省区碳排放变化进行解析。对1990—2014年期间的研究有如下结果:1)中国的经济不断上升,碳排放也呈逐年增加趋势,而碳排放强度却逐渐下降,整体呈现“绿色转型”态势。从空间格局看,碳排放高的省区分布在北部沿海和西南经济区。2)中国的29个省区主要处于绝对脱钩、相对脱钩和扩张性负脱钩3种状态,不同省区经济发展与碳排放的耦合关系随着时间的变化而发生演化。3)中国经济增长过程中,经济规模的增长对碳排放增长整体呈现正向驱动作用,而技术的进步和产业结构调整的作用因区域而异。不同时期,中国各省区碳排放的主导效应也具有差异性,主导效应主要为规模效应和技术效应,结构效应的影响最小。
文摘目的系统性评价利用3D打印心脏模型进行先天性心脏病教学的有效性。方法计算机检索PubMed、Web of Science、EMbase数据库中关于3D打印心脏模型应用于先天性心脏病教学的文献,并用Meta分析评估其效果。检索时限为建库至2022年11月10日。两位研究者独立筛选文献、提取数据和评价文献质量。随机对照试验质量评价采用Cochrane文献评价标准,横断面和队列研究采用JBI评价量表。使用R软件进行Meta分析。结果筛选后纳入23篇文献,其中随机对照试验7篇、横断面研究15篇、队列研究1篇。随机对照试验均为低风险偏倚,横断面研究和队列研究均存在潜在偏倚。3D打印心脏模型与2D图像教学比较的文献有4篇,其Meta分析结果显示,两组对理论成绩的影响差异有统计学意义[SMD=0.31,95%CI(–0.28,0.91),P=0.05]。结论3D打印心脏模型对先天性心脏病教学效果有一定的促进作用,但未来仍需要更多随机对照试验提供相关证据。
文摘目的探讨HEART评分联合系列心肌肌钙蛋白(cardiac troponin,cTn)在急诊胸痛患者中的危险分层价值。方法回顾性收集2019年1月至12月就诊于复旦大学附属中山医院急诊科的胸痛患者11583例,排除年龄<18岁、未完成高敏心肌肌钙蛋白T(high-sensitivity cardiac troponin T,hs-cTnT)检测或心电图检查、诊断ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)及失访患者,最终纳入7057例患者。通过电话及查阅病史随访患者最终胸痛诊断以及是否发生6月主要心血管不良事件(major adverse cardiovascular events within 6 months,6 m MACEs)。由两位主治医生分别计算每位患者的HEART评分,根据最终得分将患者分为低危组(0~3分)、中危组(4~6分)和高危组(7~10分),观察分析HEART评分的危险分层性能及安全性。将1884例完成≥2次hs-cTnT检测的患者分别采用HEART评分(0~3分为低危组)、HEART评分联合系列心肌肌钙蛋白路径(HEART评分≤3且2次hs-cTnT<0.03 ng/mL为低危组)进行分组,通过绘制诊断四格表分别计算两种诊断方法预测患者发生非ST段抬高型心肌梗死(non-ST-segment elevation myocardial infarction,NSTEMI)、6 m MACEs、6月内心梗及心源性死亡事件的灵敏度(sensitivity,SE)、特异度(specifi city,SP)、阳性预测值(positive predictive value,PPV)和阴性预测值(negative predictive value,NPV),比较两者诊断性能的优劣。结果HEART评分将患者分为3组,2765(39.2%)例为低危组,3438(48.7%)例为中危组,854(12.1%)例为高危组,各组患者6 m MACEs的发生率依次为1.2%、18%、55.3%。当低危阈值为2时,23.1%的患者进入低危组,6 m MACEs的发生率为0.9%。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估HEART评分对患者发生6 m MACEs的预测性能,最终ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.831(P=0.006,95%CI:0.819~0.843)。对于患者本次就诊时是否发生NSTEMI,单独使用HEART评分有4(0.8%)例患者漏诊,联合系列心肌肌钙蛋白检测后,诊断SE及NPV均为100%;同时,HEART评分联合系列心肌肌钙蛋白后,预测患者发生6 m MACEs的SE、NPV分别从98.1%(95%CI:96.9~99.1)、97.9%(95%CI:96.2~99)提高至99.1%(95%CI:97.9~99.7)、98.9%(95%CI:97.4~99.6),预测患者发生6月内心梗及心源性死亡的SE、NPV分别从98%(95%CI:96~99.2)、98.6%(95%CI:97~99.4)提高至99.2%(95%CI:97.6~99.8)、99.3%(95%CI:98.1~99.9)。结论HEART评分可用于急诊胸痛患者的危险评估,推荐低危组阈值为2。HEART评分联合系列心肌肌钙蛋白路径的诊断预测性能优于单独使用HEART评分。
