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雷州半岛地下水水质空间分布特征及铁、锰、pH超标的水文地球化学成因探析
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作者 王亚 曹小芳 +7 位作者 叶珊 周永章 张珂 陈炳辉 沈文杰 梁浩 曹英杰 李增权 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期183-197,共15页
对广东省雷州半岛2009—2017年地下水环境质量调查项目涉及的102个钻孔的水化学数据进行分析,发现该区域地下水的铁(Fe)、锰(Mn)含量和pH普遍超标,导致当地地下水水质以Ⅳ~Ⅴ类居多,不适宜直接作为生活饮用水。其中,中层含水层的Fe、Mn... 对广东省雷州半岛2009—2017年地下水环境质量调查项目涉及的102个钻孔的水化学数据进行分析,发现该区域地下水的铁(Fe)、锰(Mn)含量和pH普遍超标,导致当地地下水水质以Ⅳ~Ⅴ类居多,不适宜直接作为生活饮用水。其中,中层含水层的Fe、Mn超标最显著,且二者具有十分一致的水文地球化学行为特征,因此,该层是解析超标机理的关键层位。松散沉积含水层的Fe、Mn、pH超标问题比基岩裂隙溶隙含水层和交互含水层更突出。湛江组和北海组两个相邻松散岩类地层均含有丰富的铁锰质矿物或结核,应加强对这两个地层的地球化学分析,以进一步解析相关指标超标的地球化学机理。最后,就该区域地下水水质超标机制研究与水质管控提出了建议。 展开更多
关键词 地下水水质超标 环境地质 相关性分析 铁(Fe) 锰(Mn) pH 雷州半岛
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支化聚氮杂环丙烷强化壳聚糖基六价铬印迹材料的制备及其选择性吸附性能
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作者 张玉银 郭牧林 +1 位作者 周永璋 蔡伟成 《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期77-82,共6页
基于多孔羧甲基壳聚糖(CMCS),将多胺高分子支化聚氮杂环丙烷(B-PI)接枝修饰,并通过离子印迹改性方法制备六价铬(Cr(Ⅵ))吸附材料(Ⅱ-CMCS-g-B-PI),研究其制备过程中关键参数的“构-效”关系,并对复杂混合溶液中Cr(Ⅵ)选择吸附性能进行... 基于多孔羧甲基壳聚糖(CMCS),将多胺高分子支化聚氮杂环丙烷(B-PI)接枝修饰,并通过离子印迹改性方法制备六价铬(Cr(Ⅵ))吸附材料(Ⅱ-CMCS-g-B-PI),研究其制备过程中关键参数的“构-效”关系,并对复杂混合溶液中Cr(Ⅵ)选择吸附性能进行考察。结果表明:在接枝过程中,添加1.5 mL的3-氨丙基三乙氧基硅烷且V戊二醛:MB-PI为1时能有效提升B-PI接枝效率,增大Cr(Ⅵ)吸附量;当控制交联度在94.4%时,Ⅱ-CMCS-g-B-PI相对于未印迹改性材料的Cr(Ⅵ)相对选择性提高39.8%,混合溶液中Cr(Ⅵ)吸附量128.3mg/g;Ⅱ-CMCS-g-B-PI对纯Cr(Ⅵ)溶液和混合溶液的吸附行为均符合准二级动力学模型及Langmuir等温吸附模型,热力学参数表明吸附过程是自发的、吸热且无序度增大。 展开更多
关键词 壳聚糖 吸附材料 离子印迹 Cr(Ⅵ)
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Study on polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) contents and sources in the surface soil of Huizhou City, South China, based on multivariate statistics analysis
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作者 MA Jin zhou yongzhang WAN Hongfu 《Chinese Journal Of Geochemistry》 EI CAS 2009年第4期335-339,共5页
Studies of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in the surface soil were conducted in Huizhou City, which is located in the Pearl River Delta, South China. Sixteen PAHs in 42 soil samples were detected. The results... Studies of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in the surface soil were conducted in Huizhou City, which is located in the Pearl River Delta, South China. Sixteen PAHs in 42 soil samples were detected. The results showed that 4 components of PAHs were detectable in all soil samples, and other 12 components were also detect- able to some extent. The total PAHs contents range from 35.40 to 534.5 μg/kg with the mean value of 123.09 μg/kg. Soil in Huizhou was slightly polluted by PAHs according to Maliszewska-Kordybach’s study. It can be confirmed that the increase of PAHs contents in the surface soil of Huizhou City is closely connected to human activities. Mul- tivariate analysis was also made in this study. Principal component analysis was used to constrain their origins, and 3 principal components (PCs) were extracted. The results showed that coal combustion and oil spilling made the major contributions to PAHs. Cluster analysis was made and 16 priority PAHs were classified as 4 sorts, and the result revealed the differences in environmental behavior, chemical properties and sources of PAHs. 展开更多
关键词 多环芳烃 碳氢化合物 PAHS 多元统计分析 芳香族 地表水源 中国 表层土壤
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钦杭成矿带研究进展——基于CiteSpace社区发现结果分析
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作者 贺炬翔 张前龙 +4 位作者 许娅婷 刘永强 王维曦 周永章 虞鹏鹏 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1919-1927,共9页
钦杭(钦州—杭州)成矿带位于扬子和华夏古陆间的巨型构造带之间,是我国重要的成矿区带,对探讨华南地区构造和区域成矿的研究有重要意义,对今后矿产勘查、找矿预测有重要的指导价值。CiteSpace可以有效识别科学文献图数据的社区和社区结... 钦杭(钦州—杭州)成矿带位于扬子和华夏古陆间的巨型构造带之间,是我国重要的成矿区带,对探讨华南地区构造和区域成矿的研究有重要意义,对今后矿产勘查、找矿预测有重要的指导价值。CiteSpace可以有效识别科学文献图数据的社区和社区结构,生产关键词时间线图谱,挖掘热点现象等。本研究以CNKI(中国知网)数据库收录2009~2022的钦杭成矿带论文文献为样本,使用CiteSpace软件进行数据信息挖掘。结果显示,从2010年以来,与钦杭带有关的研究维持10年之久,近年来受中国矿产勘查政策调整影响,热度有所下降。发文学者形成了几个的相关性较强关系网络,他们构成了钦杭成矿带研究密切合作的社区(团队)。发文机构主要以“大学与研究所”模式为主。关键词的频率、中心性和突现性的分析显示,成矿带找矿、成矿带地质特征、大数据找矿是近年来钦杭带研究热点。 展开更多
关键词 CITESPACE 知识图谱 图形数据社区发现 可视化 地质大数据 钦杭成矿带
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扰动下离散再制造系统瓶颈漂移波动性分析
5
作者 周勇樟 王艳 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期809-821,共13页
综合考虑离散再制造系统各生产过程对瓶颈度的影响,在观测阶段连续多次采集数据建立区间瓶颈指数矩阵,得到设备综合瓶颈指数,以此为识别依据。针对离散再制造系统不确定环境下的瓶颈漂移波动性问题,以区间瓶颈指数矩阵、综合瓶颈指数为... 综合考虑离散再制造系统各生产过程对瓶颈度的影响,在观测阶段连续多次采集数据建立区间瓶颈指数矩阵,得到设备综合瓶颈指数,以此为识别依据。针对离散再制造系统不确定环境下的瓶颈漂移波动性问题,以区间瓶颈指数矩阵、综合瓶颈指数为基础,构建包括系统敏感系数、机器敏感系数和瓶颈漂移判断模型的可视化动态分析的理论方法。采用离散事件仿真案例,获得各机器加工生产的实时数据,实现瓶颈漂移的可视化,并采用正交实验方法研究扰动环境下扰动因素对瓶颈漂移波动性产生的影响。 展开更多
关键词 区间瓶颈指数矩阵 敏感系数 可视化 正交实验 漂移波动性分析
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地质领域机器学习、深度学习及实现语言 被引量:58
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作者 周永章 王俊 +3 位作者 左仁广 肖凡 沈文杰 王树功 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3173-3178,共6页
地质大数据正在以指数形式增长。只有发展智能数据处理方法才有可能追上大数据的超常增长。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习已成为地质大数据研究的前沿热点,它将让地质大数据插上翅膀,并因此改变地... 地质大数据正在以指数形式增长。只有发展智能数据处理方法才有可能追上大数据的超常增长。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习已成为地质大数据研究的前沿热点,它将让地质大数据插上翅膀,并因此改变地质。机器学习是一个源于数据的模型的训练过程,最终给出一个面向某种性能度量的决策。深度学习是机器学习研究中的一个重要子类,它通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。卷积神经网络算法是最为常用的一种深度学习算法之一,它广泛用于图像识别和语音分析等。Python语言在科学领域的地位占据着越来越重要。其下的Scikit-Learn是一个机器学习相关的库,提供有数据预处理、分类、回归、聚类、预测、模型分析等算法。Keras是一个基于Theano/Tensorflow的深度学习库,可以应用来搭建简洁的人工神经网络。 展开更多
关键词 地质大数据 机器学习 深度学习 人工神经网络 智能地质学 PYTHON
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地质大数据分析的若干工具与应用 被引量:10
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作者 周永章 陈川 +9 位作者 张旗 王功文 肖凡 沈文杰 卞静 王亚 杨威 焦守涛 刘艳鹏 韩枫 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期173-182,共10页
大数据科学研究范式是大数据时代的必然结果。在大数据时代,地质学研究正面临着前所未有的挑战与机遇,亟需地质大数据分析的基础支撑。本文介绍若干种有价值的地质大数据分析工具及其应用。知识图谱以其强大的语义处理能力和开放组织能... 大数据科学研究范式是大数据时代的必然结果。在大数据时代,地质学研究正面临着前所未有的挑战与机遇,亟需地质大数据分析的基础支撑。本文介绍若干种有价值的地质大数据分析工具及其应用。知识图谱以其强大的语义处理能力和开放组织能力,为大数据时代信息的知识化组织和智能应用提供了有效工具。它旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,构成一张巨大的语义网络图,以节点表示实体或概念,边则由属性或关系构成。机器学习与卷积神经网络模型仍然是当前地质大数据研究的热点。演化算法借鉴了自然界中生物进化与自适应过程的思想,是一种基于种群的元启发式最优化算法。它具有无需先验知识、能在全局范围内进行隐并行搜索的优点,可以用来精确地获取大数据中隐含的演化趋势与时空特征。图形社区发现技术将网络划分为若干个内部节点相似社区,为分析和理解网络提供有力的技术支持。随着空间分辨率、时间分辨率和辐射分辨率不断提高,遥感技术已广泛成为地质数据获得的主要技术手段。遥感大数据的数据存取和智能处理是最重要的发展方向。这些地质大数据分析方法已有成功的应用案例,并将广泛用于各种地质研究,如城市土壤污染智能监测、模拟、管控与预警研究,得益于地质大数据研究支撑系统的恰当选择以及地质大数据技术的强力支持,建立了可解释的多源多层城市土壤污染知识图谱,源于多源异构大数据有效融合的主要障碍正在去除。 展开更多
关键词 地质大数据 知识图谱 机器学习 演化算法 图形社区发现 遥感大数据 多源异构大数据融合
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钦杭成矿带斑岩铜矿知识图谱构建及应用展望 被引量:9
8
作者 周永章 张前龙 +7 位作者 黄永健 杨威 肖凡 吉俊杰 韩枫 唐磊 欧阳冲 沈文杰 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期67-75,共9页
知识图谱使用人与机器能共同理解的语言,以“图”的方式来描述真实世界,是人工智能研究的重要方向之一。本研究是构建单体矿床、成矿系列和重要成矿区(带)的知识图谱实验的一部分,收集了钦杭成矿带6个较为典型的斑岩铜矿、斑岩-夕卡岩... 知识图谱使用人与机器能共同理解的语言,以“图”的方式来描述真实世界,是人工智能研究的重要方向之一。本研究是构建单体矿床、成矿系列和重要成矿区(带)的知识图谱实验的一部分,收集了钦杭成矿带6个较为典型的斑岩铜矿、斑岩-夕卡岩型铜矿的原始文本数据,参照斑岩铜矿床概念模型进行知识获取,标注、抽提文本中的实体、关系、属性,构建了具备基本应用功能的斑岩铜矿床知识图谱。基于未来矿产资源预测评价应充分理解地球系统、成矿系统、勘查系统、预测评价系统相互关系的认识,讨论了建立“地球系统-成矿系统-勘查系统-预测评价系统”关联知识图谱体系需要解决的关键科学技术问题,包括“地-矿-勘-评系统”领域本体及知识图谱递进关联体系,大规模“地-矿-勘-评系统”领域本体及知识图谱的自动构建技术,基于多模态关联数据嵌入“地-矿-勘-评系统”知识图谱自演化、补全技术以及基于知识图谱、大数据挖掘和人工智能的地球系统资源预测理论与方法。 展开更多
关键词 知识图谱 知识获取 地质大数据 矿产资源预测评价 地质领域本体 斑岩铜矿 钦杭成矿带
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开启区块链地质应用新时代 被引量:5
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作者 周永章 刘楠 +1 位作者 陈川 杨威 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期1-6,共6页
人类已经叩响了区块链时代的大门,但在地质领域,区块链的应用几乎还处于空白的状态。哪怕是像深时数字地球(DDE)这样极具雄心的大科学项目,也没有意识到区块链技术有助于分散在科学家个人或实验室的“长尾数据”的有效收集和利用。地质... 人类已经叩响了区块链时代的大门,但在地质领域,区块链的应用几乎还处于空白的状态。哪怕是像深时数字地球(DDE)这样极具雄心的大科学项目,也没有意识到区块链技术有助于分散在科学家个人或实验室的“长尾数据”的有效收集和利用。地质科学信息是一个超大型共享数据库,需要许多人彼此信任去协作完成数据库的改写,区块链将是非常好的支撑技术。区块链基于其系统特性和智能合约提供有丰富交互接口,特别是其具有去中心化、不可篡改、隐私保护特性,为区块链技术在地质领域应用提供了重要的基础。地质勘查实物、资料、数据的溯源管理,面向更广泛科学共同体的长尾数据的收集,应该是区块链地质应用的重要突破口。地质通证使打造全球地质社区成为可能。 展开更多
关键词 区块链 地质大数据 地质数据溯源管理 深时数字地球(DDE) 长尾数据收集 地质通证 全球地质社区
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基于GEOROC数据库的全球辉长岩大数据的大地构造环境智能判别研究 被引量:25
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作者 焦守涛 周永章 +3 位作者 张旗 金维浚 刘艳鹏 王俊 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3189-3194,共6页
辉长岩是化学成分与玄武岩类似的侵入岩,前人认为它的形成过程太复杂,对应的岩浆可能经过了分离结晶作用、混染作用等,不能用Pearce判别图来判断岩浆岩形成的构造环境。本文利用GEOROC数据库的资料对辉长岩进行大数据挖掘。首先根据前... 辉长岩是化学成分与玄武岩类似的侵入岩,前人认为它的形成过程太复杂,对应的岩浆可能经过了分离结晶作用、混染作用等,不能用Pearce判别图来判断岩浆岩形成的构造环境。本文利用GEOROC数据库的资料对辉长岩进行大数据挖掘。首先根据前人成果,将GEOROC数据库的辉长岩形成的大地构造环境分为大陆玄武岩环境、汇聚边界环境、板内火山岩环境和大洋岛弧玄武岩环境等4类;然后在数据清洗基础上,利用Python语言,依托sklearn库,实现支持向量机、K近邻和随机森林等3种机器学习算法,获得3种对应的分类器结果输出。对辉长岩的构造环境进行智能判别结果显示,随机森林方法效果最好,判断准确率可达97%,利用辉长岩的地球化学大数据来判断岩浆岩的构造环境是完全可行的。 展开更多
关键词 辉长岩 机器学习 大数据挖掘 支持向量机 随机森林 GEOROC PYTHON
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基于成矿条件数值模拟和支持向量机算法的深部成矿预测——以粤北凡口铅锌矿为例 被引量:16
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作者 王语 周永章 +3 位作者 肖凡 王俊 王恺其 余晓彤 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期222-230,共9页
随着计算机科学和地质大数据技术的迅猛发展,数值模拟和机器学习已成为当今地学领域定量发展的重要前沿方向。数值模拟综合运用了研究区地质、构造、地球物理、地球化学等多源信息,将成矿条件与过程进行量化模拟分析,对研究成矿动力学... 随着计算机科学和地质大数据技术的迅猛发展,数值模拟和机器学习已成为当今地学领域定量发展的重要前沿方向。数值模拟综合运用了研究区地质、构造、地球物理、地球化学等多源信息,将成矿条件与过程进行量化模拟分析,对研究成矿动力学演化过程及成矿响应有重要意义,可对已有成矿要素/信息在时空上进行扩展/外推,扩大了成矿预测信息的广度和深度,为解决深部成矿预测中获取深部信息难题提供了一种可能的有效途径。支持向量机是一种重要的机器学习分类算法,它具有简洁、方便、高效和计算结果较稳定等特点,在众多领域中得以成功应用,是成矿预测中多源信息提取与融合的一种可靠的技术手段。为了充分利用数值模拟与机器学习的优势,本文提出将计算机数值模拟方法和机器学习(即支持向量机算法)相结合来进行深部成矿预测的新方法。以粤北凡口超大型铅锌矿为例,首先,对凡口矿区勘探线剖面进行构造应力场模拟;进而,以已知钻孔数据作为训练集和测试集,运用支持向量机算法对模拟结果中的不同参量(也即模拟所得的成矿条件)进行训练学习;最后,建立相应的定量找矿预测模型对研究区(或剖面)外围和深部找矿进行预测评价。研究结果表明,本文所建立的预测模型精确度和召回率都较好,预测结果显示出了三个成矿可能较大的区域,说明数值模拟技术和机器学习算法结合应用的效果较好。这种新的成矿预测方法为深部找矿预测提供了一种可行的新思路和新途径,可以有效地拓展运用到其他矿区、其他类型矿床的深部找矿预测工作中。 展开更多
关键词 数值模拟 机器学习 支持向量机 深部找矿 凡口铅锌矿
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粤西庞西垌地区银金地球化学异常信息挖掘与提取 被引量:7
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作者 余晓彤 肖凡 +2 位作者 周永章 王语 王恺其 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期77-86,共10页
庞西垌地区位于钦-杭成矿带南段,地质构造复杂,成矿条件优越,是华南乃至我国重要的银金多金属矿集区之一。为了挖掘与提取深层次找矿信息,本文运用因子分析方法对庞西垌地区1∶50 000水系沉积物地球化学数据进行处理分析,发现第三主因子... 庞西垌地区位于钦-杭成矿带南段,地质构造复杂,成矿条件优越,是华南乃至我国重要的银金多金属矿集区之一。为了挖掘与提取深层次找矿信息,本文运用因子分析方法对庞西垌地区1∶50 000水系沉积物地球化学数据进行处理分析,发现第三主因子(F3)中Au、Ag、Zn元素具有较高的载荷,据此推测研究区Au、Ag、Zn元素的局部富集可能主要受控于F3所代表的本区域银金多金属成矿地质作用过程,进而利用F3得分值圈定了可能指示银金多金属矿化的综合化探异常区(即F3得分值异常区)。在此基础上,进一步对综合化探异常区与已知矿床(点)的空间对应关系以及成矿地质条件进行深入分析,发现已知的三个典型银金矿床(庞西垌、金山、中苏)所处的位置,与Ag、Au两种主要成矿元素地球化学(分带)异常和F3得分异常区在空间位置上叠加吻合较好。最后,通过类比推断在其他至今未发现银金矿床,但具有相似地球化学异常特征的区域,可能具有寻找与已知矿床同类型的银金矿的潜力,并据此将这些区域圈定为找矿靶区。该研究表明:利用水系沉积物地球化学数据,运用因子分析方法对粤西庞西垌地区银金地球化学异常信息进行挖掘与提取取得了良好的应用效果,据此圈定的化探异常区及找矿靶区对该区域后续找矿工作的部署具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 地球化学异常 信息挖掘 因子分析 银金矿床 庞西垌 钦-杭成矿带
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锆石微量元素对成矿岩体的判别——来自大数据思维的应用 被引量:6
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作者 耿厅 周永章 +4 位作者 李兴远 王俊 陈川 王堃屹 韩紫奇 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1992-1998,共7页
华南钦杭结合带燕山期岩浆活动异常活跃,且具有较明显的成矿专属性。近年来微区测试技术日益成熟,积累了大量锆石微量数据。通过全体数据挖掘的思维方法,对前人发表的数据进行了进一步数据挖掘,利用锆石稀土元素对岩体成矿潜力进行判别... 华南钦杭结合带燕山期岩浆活动异常活跃,且具有较明显的成矿专属性。近年来微区测试技术日益成熟,积累了大量锆石微量数据。通过全体数据挖掘的思维方法,对前人发表的数据进行了进一步数据挖掘,利用锆石稀土元素对岩体成矿潜力进行判别,探讨有效的找矿地球化学标志。利用Python语言编程,对采用的13种稀土元素及元素比值进行穷举式组合,获得了4095个二元图解及121485个三元图解,并设计筛选算法,自动筛选出能有效区分锆石母岩成矿类型的图解。结果表明,锆石稀土元素含量及比值图解对不同成矿类型岩体的区分程度各异:与Ce、Eu有关的地球化学指标可以较清晰地对斑岩铜矿和钨锡(锡)矿床进行判别,这可能与岩体的氧逸度和含水量有关。此外,还挖掘出一些新的元素组合图解,如Dy/Lu-Er/Lu、Gd/Dy-Er/Yb等,可以有效区分岩体成矿类型,其隐含的地球化学机制尚待进一步解释。地球化学数据挖掘结果可以作为找矿标志使用,为华南燕山期岩浆-热液矿床研究及找矿勘查提供了科学依据,也是大数据技术在矿床学方面应用研究的积极探索。 展开更多
关键词 锆石 微量元素 大数据分析 地球化学图解 钦杭结合带
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推荐系统算法在钦杭成矿带南段文地幅矿床预测中的应用 被引量:3
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作者 王堃屹 周永章 +4 位作者 王俊 张奥多 余晓彤 焦守涛 刘心怡 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期131-137,共7页
推荐系统算法是大数据挖掘的重要技术之一。根据钦杭成矿带南段文地幅1∶5万地质矿产调查所获得的数据,研究选取中型银金矿床、小型银金矿床(点)、确证无银金矿床、未评价区域(针对银金矿床)、中型铅锌矿床、小型铅锌矿床(点)、确证无... 推荐系统算法是大数据挖掘的重要技术之一。根据钦杭成矿带南段文地幅1∶5万地质矿产调查所获得的数据,研究选取中型银金矿床、小型银金矿床(点)、确证无银金矿床、未评价区域(针对银金矿床)、中型铅锌矿床、小型铅锌矿床(点)、确证无铅锌矿床、未评价区域(针对铅锌矿床)作为待预测的能动项,选取加里东期混合岩、燕山早期侵入岩、燕山晚期侵入岩、北东向断裂、北西向断裂以及Au、Ag、Pb、Zn元素作为因素项,运用基于内容的推荐系统算法,构建能动项-因素项的效用矩阵,计算已知矿床(点)与其他未评价区域之间的相似度,进而预测银金矿床和铅锌矿床潜在的找矿区域。实验结果表明,推荐系统算法能够较好地挖掘与成矿有关的信息,快速抓取出与某类矿床(点)相似的潜在成矿区域。对于银金矿床,相似度较高的区域主要分布在已知矿点周围以及北东向断裂的两侧,少量分布于叠加断裂附近。对于铅锌矿床,中型铅锌矿床的结果显示出较高的区分度,高值区基本涵盖了所有已知的铅锌矿点,小型铅锌矿床的结果更加集中。除已知矿点外,还有几处高值区可作为重点的找矿靶区。 展开更多
关键词 大数据挖掘 推荐系统算法 效用矩阵 矿床预测 钦杭成矿带 广西文地幅
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偏最小二乘降维法在粤西层控型铅锌矿床发育区水系沉积物地球化学测量数据分析中的应用 被引量:3
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作者 高乐 周永章 +3 位作者 王琨 曾志强 卢宇彤 黄勇杰 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期258-266,共9页
在当今信息时代,以地球科学数据为基础,数据挖掘技术及方法逐渐成为地球科学领域研究的重要方向。本文以粤西丰村–园垌层控型铅锌矿床发育区水系沉积物微量元素测量数据为研究对象,首先对原始数据进行清洗、变换和规约算法等数据处理,... 在当今信息时代,以地球科学数据为基础,数据挖掘技术及方法逐渐成为地球科学领域研究的重要方向。本文以粤西丰村–园垌层控型铅锌矿床发育区水系沉积物微量元素测量数据为研究对象,首先对原始数据进行清洗、变换和规约算法等数据处理,其次应用主成分分析法、聚类分析法及偏最小二乘降维(PLSR)算法挖掘地球化学元素组合异常信息。分析结果表明,基于等距对数比变换的PLSR建模,可以在不损失数据完整性的前提下,充分挖掘元素内部的相关性,并提取组合元素异常。PLSR法与主成分分析和聚类分析的结果对比分析显示,PLSR法提取出的元素组合与研究区铅锌矿床地球化学特征接近,可以充分挖掘地球化学数据的潜在信息,其分析结果与研究区地质条件耦合度高,可以为粤西地区层控型铅锌矿床下一步找矿提供可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 地球科学数据 数据挖掘 偏最小二乘降维法 地球化学测量数据
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纳米颗粒对污水中耐药细菌的毒性影响及机理 被引量:2
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作者 毛步云 黄雅梦 +2 位作者 胡南 周永璋 袁青彬 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期20-29,共10页
污水厂是耐药细菌的储存库,也是纳米氧化物汇集的重要场所。污水中耐药细菌可能受到纳米氧化物的影响,使其生态环境风险发生显著改变。该文研究了纳米颗粒对城市污水中耐药细菌的毒性,以耐四环素(TC)大肠杆菌为对象,研究了4种纳米氧化物... 污水厂是耐药细菌的储存库,也是纳米氧化物汇集的重要场所。污水中耐药细菌可能受到纳米氧化物的影响,使其生态环境风险发生显著改变。该文研究了纳米颗粒对城市污水中耐药细菌的毒性,以耐四环素(TC)大肠杆菌为对象,研究了4种纳米氧化物(nZnO、nCuO、nTiO_2和nAl_2O_3)在不同粒径下对其毒性的影响,进而以nZnO为例考察了浓度和不同赋存形态的影响,在此基础上从接触效应和溶出效应两方面考察了纳米氧化物对耐药细菌毒性的产生机制。实验结果表明,4种纳米氧化物中,nZnO的细胞毒性最强,然后依次是nCuO、nTiO_2和nAl_2O_3;纳米氧化物浓度越高,粒径越小,赋存时间越长,则毒性越强。从影响机理看,纳米氧化物首先刺激细胞产生应激反应,进而破坏细胞膜。纳米氧化物接触效应和溶出效应共同发挥作用,但后者占主要地位。胞内金属离子含量和细胞存活率间呈良好相关性,溶出效应对毒性的贡献在70%~84%。该文可为研究纳米材料对耐药细菌的生物效应提供参考。 展开更多
关键词 纳米氧化物 耐药细菌 城市污水 毒性 机理
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Heavy metal concentrations of agricultural soils and vegetables from Dongguan, Guangdong 被引量:24
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作者 CAI Limei HUANG Lanchun +5 位作者 zhou yongzhang XU Zhencheng PENG Xiaochun YAO Ling'ai zhou Yang PENG Ping'an 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2010年第1期121-134,共14页
A total of 118 of agricultural soil and 43 of vegetable samples were collected from Dongguan City, Guangdong, China. The spatial distribution, sources, accumulation characteristics and potential risk of heavy metals i... A total of 118 of agricultural soil and 43 of vegetable samples were collected from Dongguan City, Guangdong, China. The spatial distribution, sources, accumulation characteristics and potential risk of heavy metals in the agricultural soils and vegetables were depicted in details by three different approaches, including total contents of eight metal elements in soils and vegetables, GIS maps and multivariate analysis of heavy metals in soils in the study. The results show that there are higher accumulation of heavy metals such as Cu, Zn, Ni, Pb, Cd and Hg in agricultural soils, and the contents of Pb (65.38 mg kg^-1) and Hg (0.24 mg kg^-1) are 1.82 and 2.82 times of the background contents of the corresponding heavy metals in soils of Guangdong Province, respectively. There are about 3.4% of Cu, 5.9% of Ni, 1.7% of Cd and 28% of Hg in all collected soil samples from all investigated sites which have overran the contents for heavy metals of the China Environmental Quality Standard for Soils (GB15618-1995, Grade Ⅱ). The pollution characteristics of multi-metals in soils are mainly reflected by Hg. There are different sources to eight metal elements in soils, Cu, Zn, Ni Cr and As are predominantly derived from parent materials, and Pb, Hg and Cd are affected by anthropogenic activities. The spatial distribution shows that the Cu, Zn, Ni, Cr, Pb, As and Hg contents of agricultural soils are high in the west and low in the east, and Cd contents are high in the northwest, southeast and low in the southwest in Dongguan. The ratios of vegetable samples which Ni, Pb and As concentrations higher than the Maximum Levels of Contaminants in Foods (GB2762-2005) are 4.7%, 16.3% and 48.8%, respectively. The order of bio-concentration factors (BCF) of heavy metals in vegetables is Cd 〉 Zn 〉 Cu 〉 As 〉 Ni 〉 Hg 〉 Cr 〉 Pb. It is necessary to focus on potential risk of heavy metals for food safety and human's health from agricultural soils and vegetables in Dongguan City, Guangdong Province. 展开更多
关键词 agricultural soil VEGETABLE heavy metal pollution spatial distribution Dongguan
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南秦岭勉略构造带三岔子硅质岩地球化学特征及其地质意义 被引量:1
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作者 陈铄 周永章 +1 位作者 张彦龙 周维丽 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期59-72,共14页
勉略带内广泛发育古生代硅质岩,其对南秦岭造山带古生代沉积环境和构造背景具有重要的指示意义。重点分析了勉略带三岔子地区泥盆系硅质岩地球化学特征,结果显示,三岔子硅质岩SiO2含量较高,为94.04%~98.08%,平均96.92%,质地较纯,Al2O3和... 勉略带内广泛发育古生代硅质岩,其对南秦岭造山带古生代沉积环境和构造背景具有重要的指示意义。重点分析了勉略带三岔子地区泥盆系硅质岩地球化学特征,结果显示,三岔子硅质岩SiO2含量较高,为94.04%~98.08%,平均96.92%,质地较纯,Al2O3和TiO2含量明显偏低;微量元素中Ba、U含量较高、Zr含量较低,U/Th值和Ba/Sr值较高;稀土元素显示样品的ΣREE值显著偏低,为7.61~51.04μg/g,平均22.51μg/g,经PAAS标准化后的稀土配分曲线表现出富集HREE的左倾特征,Eu正异常和Ce负异常,以及Al/(A1+Fe+Mn)值、Fe/Ti值和(Fe+Mn)/Ti值等指标均指示硅质岩具有典型的热水沉积成因。硅质岩Al/(Al+Fe)值、Al2O3/(Al2O3+Fe2O3+MnO)值、Al2O3/(Al2O3+Fe2O3)值、δCe值以及(La/Ce)N值等地球化学特征指示其主要形成于大陆边缘环境。(La/Lu)N值、(La/Yb)N值及δEu值等指标反映硅质岩形成受到深大断裂相关的岩浆活动的影响。三岔子硅质岩Th/U值、U/Th值、δU值等特征指示其形成于缺氧的沉积环境。综合上述研究,该硅质岩发育地区在古生代处于伸展裂陷的构造背景之下,形成了裂陷或断陷盆地以及区域性同生断裂为主的一系列伸展构造。裂谷内岩浆活动在硅质岩的形成过程中为热水活动提供了热源,区域性同生断裂为热水流体的上升提供了通道;对流热水对周边物质的的淋滤和溶解导致了SiO2的富集;三者的共同作用最终导致一系列不同时代的热水沉积硅质岩在勉略带中形成。 展开更多
关键词 勉略构造带 硅质岩 地球化学 沉积环境 构造背景 秦岭造山带
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Hydrothermal activities and related antimony mineralization in Shalagang mine of southern Tibet 被引量:1
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作者 HE Junguo zhou yongzhang +1 位作者 WANG Shugong ZHANG Yanlong 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2017年第S1期177-178,共2页
1 Introduction Shalagang mine,the largest antimony deposit in southern Tibet,is located in the west of Longma Town,Jiangzi County,to the east is the anticlinorium of Jiangzibasin.The exposed strata in the mine area ar... 1 Introduction Shalagang mine,the largest antimony deposit in southern Tibet,is located in the west of Longma Town,Jiangzi County,to the east is the anticlinorium of Jiangzibasin.The exposed strata in the mine area are the Upper Cretaceous Zongzhuo Formation(a set of sedimentary chaotic melange)and the Lower Cretaceous Duojiu 展开更多
关键词 area In Si ROCK
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基于区间数聚类分析的多属性瓶颈区域识别方法
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作者 周勇樟 王艳 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第1期1-9,共9页
制造业生产环境复杂,瓶颈现象的出现会制约其发展。针对利用单一数据识别单个瓶颈机器的方法难以具体描述系统瓶颈的问题,提出了一种基于区间数聚类分析的多属性瓶颈区域识别方法。首先采用k-means++聚类分析方法,根据决策矩阵比较各指... 制造业生产环境复杂,瓶颈现象的出现会制约其发展。针对利用单一数据识别单个瓶颈机器的方法难以具体描述系统瓶颈的问题,提出了一种基于区间数聚类分析的多属性瓶颈区域识别方法。首先采用k-means++聚类分析方法,根据决策矩阵比较各指标的相似程度,找出不同距离下的机器区域。然后利用决策矩阵求出的可能度矩阵排序向量找出各区域的主导机器,比较后确定瓶颈区域。最后通过实例验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 瓶颈区域 可能度矩阵 k-means++ 区间数 多属性决策
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