GB/T 13296《锅炉、热交换器用不锈钢无缝钢管》新旧标准对比分析与研究

叙述了锅炉、热交换器用不锈钢无缝钢管产品迎合了当代先进应用领域发展的前瞻性需求,为了更好的理解和执行GB/T 13296-2023《锅炉、热交换器用不锈钢无缝钢管》标准,从适用范围、规范性引用文件、技术要求、新旧标准水平对比以及与国外标准的对比等方面阐述了新旧标准之间的差异和分析结论,针对性的对关键先进、领先指标内容进行解读,对标准采纳和实施过程中的具体执行给出可行性的实施建议。

基于二元Logistic回归的抑郁状态快速筛查预警模型研究

目的构建基于多指标信息融合的二元Logistic回归抑郁状态快速筛查预警模型,以降低测评条目的表面效度,提升抑郁状态评估结果的准确性和客观性。方法采取整群抽样,对86名受试者(其中41例为抑郁状态患者组,45名为正常人群对照组)进行系列问卷调查,综合应用焦虑自评量表(Self-rating Anxiety Scale,SAS)、抑郁自评量表(Self-rating Depression Scale,SDS)、核心自我评价量表、Herth希望量表、自尊量表、社会支持量表和中国大五人格问卷简式版等7类量表对受试者进行测评,整理数据并进行描述性统计、t检验、Pearson相关分析和二元Logistic回归分析。结果①41例抑郁状态患者中,SAS、SDS量表得分均≥40分的24例(58.54%),得分至少有1个≥40分的33例(80.49%),得分均<40分的8例(19.51%);②86名受试者在SAS与SDS量表测评中得分呈正相关(r=0.921,P<0.01);③抑郁状态患者组和正常人群对照组在核心自我评价、Herth希望、自尊、社会支持量表和中国大五人格问卷简式版的12项心理指标上差异具有统计学意义(t=-15.721~16.997,P均<0.01);④86名受试者在SAS和SDS量表测评中的得分与上述12项心理指标均有相关性(r=-0.879~0.820,P均<0.01),其中SDS得分的相关性更高;⑤综合上述12项心理指标,采用二元Logistic回归方法建立抑郁状态判别预警模型,结果表明核心自我评价和人格-严谨性2个指标在模型中拟合效果较好,模型预测的总体准确率达96.51%,其中对正常人群的预测准确率为95.56%(43/45,2名假阳性),对抑郁状态患者的预测准确率为97.56%(40/41,1例漏诊)。结论抑郁状态快速评估预警的二元Logistic回归模型比SAS和SDS量表包含的测评条目更少、操作更简单,对抑郁状态判别的敏感性更高,且能够有效避免因SAS、SDS量表表面效度过高导致被测者有意掩饰或自我赞许效应等不能如实作答的难题。

建筑业农民工转型产业工人的内在机理及对策建议

农民工向产业工人的转变是促进我国建筑业高质量发展、提高建筑业国际竞争力的关键之一。本文首先对当前建筑业农民工现状及其转型困境进行梳理,其次通过文献、问卷与统计分析相结合,识别出影响建筑业农民工转型产业工人的关键因素,运用解释结构模型方法最终建立了影响因素的六层级递阶结构。研究发现,个体转型意愿是影响我国农民工转型建筑产业工人的最直接因素,国家宏观经济与国家政策导向为最深层因素。基于研究结果,以提升个体转型意愿为切入点,提出构建建筑工人职业发展体系、完善建筑工人劳务用工制度以及加快建筑行业转型升级的建议。

基于Shi-Tomasi角点验证的线段提取算法优化方法

针对现有的线段提取算法在图像中的天空、阴影、玻璃以及地板等模糊区域提取出较多的无意义线段的问题,提出了一种基于Shi-Tomasi角点验证的线段提取算法优化方法(ST-Lines算法):首先,使用经典线段提取算法进行线段提取;然后,采用Shi-Tomasi角点检测算法提取角点,并利用滑动窗口对所得的角点进行非极大值抑制;最后,根据线段长度、线段端点圆形框内的角点分布情况以及K最近邻算法对每条线段进行有无意义验证,尽可能多地剔除无意义线段。并利用YorkUrban线段数据集,对ST-Lines算法与原线段提取方法进行测试对比。对比结果表明:ST-Lines算法在平均准确率、F-score、平均线段长度上有所提高,且降低了平均线段数量。

模拟长航时作业条件下飞行绩效的动态变化研究

目的 考察模拟长航时作业条件下,模拟飞行绩效随任务持续时间的动态变化规律.方法 招募15名受试者参加本项研究,每名受试者在实验室完成桌面式模拟飞行任务,任务持续总时间为150 min.试验全过程中实时采集并记录模拟飞行绩效指标,分析模拟飞行绩效随任务持续时间而发生变化的动态趋势.统计分析时,将模拟飞行持续总时间150 min平均划分为T1~T1o时间段,每个时间段持续15 min,应用SPSS 20.0软件中一般线性模型(general linear model,GLM)的repeated measures和multivariate过程对10个时间段的模拟飞行绩效数据进行重复测量方差分析和多元方差分析,进行不同时间段的两两比较,并进一步考察男女受试者长航时模拟飞行绩效的差异.结果 组内因素变量“时间分段”的主效应差异有统计学意义(F=45.988,P<0.05),表明T1~T10 10个时间段的模拟飞行绩效有显著性差异;组间因素变量“受试者性别”的主效应差异有统计学意义(F=9.664,P<0.05),表明男女不同性别受试者的模拟飞行绩效有显著性差异;“时间分段”和“受试者性别”的交互作用差异有统计学意义(F=3.344,P<0.05),表明模拟飞行绩效有随时间变化的趋势并且时间因素的影响效应会随着受试者性别的不同而不同.结论 本研究揭示了模拟飞行绩效随任务持续时间变化的动态规律,对航空兵部队飞行训练的时间安排有一定的借鉴意义,并为制定长航时飞行疲劳航卫保障的措施提供数据支持.

基于机器学习的材料科学基础课程知识分析与语义识别

运用贝叶斯理论和贝叶斯分类器研究方法,采用python构建了机器学习模型,建立了材料科学基础知识与高层语义特征之间的对应关系,实现了计算机通过文本学习材科基教材相关专业知识,能够识别高频知识点。通过知识图谱的方法建立了知识点间相互关系模型,准确度可达90%以上,持续的知识更新有助于提高模型精度和结果准确率。

木瓜果醋产品中木瓜蛋白酶活性维持研究

以木瓜蛋白酶为原料,酪蛋白为底物,参照国标法测定木瓜蛋白酶的酶活力,研究不同pH值、状态和存放温度对木瓜蛋白酶酶活力的影响。结果表明,在偏酸性pH值条件下溶液态的木瓜蛋白酶酶活力降低非常明显,而粉末态的木瓜蛋白酶酶活力相对稳定;粉末态木瓜蛋白酶在25°C存放随时间增加而减弱较少,其酶活力可维持在90%左右,满足食品的稳定性需求。研究结果为木瓜果汁、果醋和木瓜果酒等产品的研发提供了理论支持。

基于动作周期退化相似性度量的机械轴健康指标构建与剩余寿命预测

针对工业机器人机械轴健康管理中检测效率和精准度较低的问题,提出了一种机械轴运行监控大数据背景下的基于动作周期退化相似性度量的健康指标(HI)构建方法,并结合长短时记忆(LSTM)网络进行机器人剩余寿命(RUL)的自动预测。首先,利用MPdist关注机械轴不同动作周期之间子周期序列相似性的特点,并计算正常周期数据与退化周期数据之间的偏离程度,进而构建HI;然后,利用HI集训练LSTM网络模型并建立HI与RUL之间的映射关系;最后,通过MPdist-LSTM混合模型自动计算RUL并适时预警。使用某公司六轴工业机器人进行实验,采集了加速老化数据约1500万条,对HI单调性、鲁棒性和趋势性以及RUL预测的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R^2)、误差区间(ER)、早预测(EP)和晚预测(LP)等指标进行了实验测试,将该方法分别与动态时间规整(DTW)、欧氏距离(ED)、时域特征值(TDE)结合LSTM的方法,MPdist结合循环神经网络(RNN)和LSTM等方法进行比较。实验结果表明,相较于其他对比方法,所提方法所构建HI的单调性和趋势性分别至少提高了0.07和0.13,RUL预测准确率更高,ER更小,验证了所提方法的有效性。

双碳目标下东北农业县空间规划响应策略

实现碳中和、碳达峰目标已经成为新发展阶段重要国家战略,其中县城作为我国城镇化进程推进过程中的主战场,不仅是碳排放的主要源头之一,同时还承担着碳汇集的重要功能,如何通过规划手段实现县城低碳发展成为值得思考的关键问题。文中以东北农业型县城富裕县为例,在分析双碳内涵的基础上,研判现阶段县城低碳发展存在的问题,提出“构建绿色低碳安全的国土空间总体格局-提升三类空间减碳增汇能力,碳管控与国土空间管控协同”三级规划响应策略,并针对城镇空间、农业空间、生态空间三类空间提出具体规划措施。

智能制造CPS中基于节点有效度的共识算法

智能制造信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)中设备在系统运行过程中产生大量通信信息和设备数据,这些数据存在被修改和窃取的风险。以分布式存储为核心的区块链技术有利于保障CPS系统的数据安全,但现有共识算法存在数据记录权限集中在少数节点、易被恶意节点劫持的问题。通过引入节点有效度,可以反映节点行为动态变化的情况。实验结果表明,基于节点有效度的共识机制可使得获得数据记录权限的节点分布更加分散,更好地体现系统的去中心化特性,提高了数据的安全性。

2020年美国航空航天医学会(AsMA)学术年会论文集有关文献分析

目的通过对2020年美国航空航天医学会(AsMA)学术年会论文集航空医学有关文献进行分析,掌握国际航空医学研究的进展,为进一步开展该领域的研究提供参考借鉴。资料来源与选择2020年美国航空航天医学会(AsMA)学术年会论文集航空医学有关学术论文。资料综合在简要回顾87个专题年会文献基础上,对航空医学以下5个方面研究成果进行了概述:高空和加速度生理、飞行员心理选拔、人机工效学、空间定向障碍与飞行事故、弹射救生。结论回顾了2020年美国航空航天医学会(AsMA)学术年会论文集的航空医学部分研究成果,介绍了加速度暴露的生理影响、抗荷训练的效果评估、战机和飞行员装备人机工效方面急需解决的问题、发生飞行错觉的情况和空间定向障碍的原因、新型弹射救生座椅的优点等,以上研究成果对于进一步开展航空医学研究,保障飞行员的生理心理健康和飞行安全有一定意义。

伊藤型随机系统的镇定

研究了一类伊藤型随机系统的镇定问题。首先利用区间二型模糊集合隶属函数的性质引进松弛矩阵,使得到的结果具有更低的保守性;其次,以线性矩阵不等式的形式给出了闭环系统稳定的充分条件,并设计了状态反馈控制器。最后,通过仿真实例验证了方法的可行性和有效性。

BIM应用型人才培养现状及改善策略研究

BIM应用型人才指在工程项目全生命周期过程中基于专业特点开展BIM应用的人员,在当前BIM实施和推广过程中较为紧缺。通过总结当前BIM应用型人才培养途径,分析BIM应用型人才培养存在问题及其原因,提出构建“产学研用”四位一体BIM应用型人才培养体系,通过院校、软件公司、建筑企业、BIM研究院等多主体协作,培养多层次全专业的BIM应用型人才。

冷变形316L不锈钢电缆穿线无缝管的开裂原因

冷变形316L不锈钢电缆穿线无缝管在现场应用过程中发生开裂。通过形貌观察、化学成分分析、力学性能检测、残余应力分析、显微组织分析等方法,对其开裂原因进行分析。结果表明:开裂管道的化学成分符合标准规定,且无析出相和夹杂物,冷变形引入的高密度位错和冷变形滑移带使管道强度、硬度显著提高,并且管道内部存在较高的残余应力,这是导致管道在湿H_(2)S环境中发生氢致应力腐蚀开裂的主要原因。

静电纺丝纤维支架抑制瘢痕形成的研究进展

静电纺丝纤维支架高度模拟天然细胞外基质的纤维结构,具有比表面积大、孔隙率可控、生物性能良好等特点,有益于加速创面愈合,又可减少瘢痕形成,常用于组织修复与再生,是可降解伤口敷料领域的重要发展方向。本文对静电纺丝纤维敷料应用在伤口愈合及抑制瘢痕形成的研究现状进行综述,重点介绍了纤维支架材料和装载活性药物的研究进展,最后探究了载药/细胞纤维支架的应用潜力并对其未来发展方向进行展望。

飞行员负性情绪调控颜色偏好调查分析

目的了解军事飞行员在执行重大任务期间面对紧张、焦虑、失落等情绪时,为缓解心理压力而接受情绪调控时飞行员本人喜欢看到的颜色并对之排序,比较冷色和暖色偏好人数占比的差异,并进一步分析冷暖色偏好不同飞行员的人格差异,为制定针对性较强的个性化心理服务方案提供参考依据。方法通过半结构式访谈调查105名军事飞行员在执行重大任务期间、为缓解负性情绪而接受心理放松训练时喜欢看到的颜色,根据喜欢程度得分进行颜色排序,并采用二项分布检验比较冷色和暖色偏好飞行员人数的占比差异;采用中国大五人格问卷对飞行员进行测评,按冷色和暖色偏好将飞行员分为两组,采用独立样本t检验比较2组飞行员的人格差异。结果飞行员在负性情绪状态下喜欢的颜色共涉及15种,按喜欢程度由高到低排序依次为蓝、绿、红、黑、白、黄、紫、灰、青、橙、金、粉、米、银和浅棕。前6种颜色受到明显偏爱,并且分别有33.33%、15.24%、22.86%、14.28%、7.62%、6.67%等不同比例的飞行员报告是自己“最喜欢”的颜色;对于后9种颜色,报告喜欢的飞行员比例为0.95%~17.14%,飞行员对这9种颜色的报告只是“喜欢”、均达不到“最喜欢”;在负性情绪下,对冷色偏好的人数明显多于对暖色偏好的人数,差异有统计学意义(P<0.01);对冷暖色偏好不同的飞行员,人格特征的外向性因子得分有极显著差异,具有统计学意义(P<0.01);神经质、严谨性、宜人性和开放性等因子得分差异不显著,均无统计学意义(P>0.05)。结论负性情绪调控是心理服务的重点内容,可提高飞行员平战时的心理健康水平。未来在心理服务过程中筛选负性情绪调控素材时,应参考飞行员的颜色喜好情况,综合冷暖色调偏好及人格特征进行全面考虑。

耐蚀合金小口径精密无缝管国家标准与国际标准对比分析

叙述了耐蚀合金小口径精密无缝管迎合了当代高端应用领域发展的前瞻性需求,介绍了GB/T 37610-2019《耐蚀合金小口径精密无缝管》标准的关键内容、背景及意义,从适用范围、规范性引用文件、关键技术要求等方面阐述了与国际标准对比的分析及结论,针对性的对关键先进、领先指标内容进行解读,对标准采纳和实施过程中的具体执行给出可行性的实施建议。

不锈钢在氢储运中的应用及选材

叙述了当下氢能发展的整体发展需求,分析了氢储运的特点及选材,阐述了如何控制不锈钢抗氢脆材料的关键点。从马氏体相变、镍当量、δ-铁素体相、氧化膜、加工状态、析出物等六个方面研究,表明了奥氏体不锈钢选材需关注的焦点以及分析了不锈钢抗氢脆材料的优缺点等。

基于无监督学习的神经精神疾病辅助诊断研究进展

传统的神经精神疾病诊断主要依赖于专科医生的主观评价、神经心理测试、生化检查等方式,缺乏客观、精准、智能的生物学标记物。近年来,随着神经影像及人工智能技术的快速发展,无监督学习这种具有不依赖外部标签、模型泛化性高、特征自动提取等优点的机器学习方法,已经被广泛应用于神经精神疾病辅助诊断领域。相较于传统的监督学习方法,无监督学习更能实现个体化、精准化、智能化的神经精神疾病诊断。文章综述了近年来无监督学习在神经精神疾病辅助诊断中的研究进展,总结了无监督学习在阿尔兹海默症、精神分裂症、重度抑郁症以及自闭症谱系障碍中的研究成果,并指出当前研究存在图像处理能力差、样本量小、缺少生化指标数据等问题及难点,融合神经网络、多站点大样本、多维度数据深度融合是无监督学习方法应用的发展方向。

食管鳞癌中半胱氨酸蛋白酶抑制剂A的表达及其临床意义

目的研究食管鳞癌中半胱氨酸蛋白酶抑制剂A(CSTA)的表达及其临床意义。方法选取59例行食管切除术或内镜黏膜下肿瘤剥离术的食管癌患者,采集其食管鳞癌组织和正常食管组织并收集其临床病理资料。使用实时定量荧光聚合酶链式反应(RTFQ-PCR)法与免疫组化法测定癌组织与正常食管组织CSTA mRNA和蛋白的表达。使用RTFQ-PCR和Western Blot测定癌组织与正常食管组织CSTA与Ki-67mRNA和蛋白的表达情况。结果与正常食管组织相比,食管鳞癌组织中的CSTA mRNA和蛋白表达明显较低,差异有统计学意义(均P<0.05)。CSTA阳性表达的鳞癌细胞常伴随Ki-67表达,而正常食管黏膜组织有CSTA表达但未见Ki-67表达。CSTA阳性表达的鳞癌组织具有更高的肿瘤pT分期与肿瘤分级(均P<0.05)。结论食管鳞癌患者癌组织中CSTA的表达量明显低于正常组织,CSTA表达阳性与食管鳞癌组织的pT分期与肿瘤分级有关,对食管鳞癌组织进行CSTA检测可为临床治疗提供依据。