期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
江苏典型地区河流沉积物重金属元素分布特征及其污染来源 被引量:14
1
作者 廖启林 任静华 +5 位作者 姜丽 张珣 范健 朱伯万 李文博 汪子意 《地质学刊》 CAS 2018年第4期651-661,共11页
通过对河流沉积物等地表沉积物中重金属元素分布等环境地球化学调查数据的统计分析,总结了江苏典型地区河流沉积物中重金属元素的分布特点与规律:江苏局部地区河流沉积物中,Cd、Pb、Zn、Cr、Cu、Ni、Hg等相对富集趋势明显,Cd最大富集倍... 通过对河流沉积物等地表沉积物中重金属元素分布等环境地球化学调查数据的统计分析,总结了江苏典型地区河流沉积物中重金属元素的分布特点与规律:江苏局部地区河流沉积物中,Cd、Pb、Zn、Cr、Cu、Ni、Hg等相对富集趋势明显,Cd最大富集倍数> 100;不同河流沉积物的重金属元素分布存在差异,与其污染来源密切相关;工业排放是导致河流重金属污染的主要原因,使用含Cd的颜料作为调色剂导致部分河流出现严重Cd污染;与土壤等其他地表沉积物相比,河流沉积物中重金属元素的分布更不均衡。查明河流沉积物的重金属元素分布可为相关农产品安全性预测、确定重金属污染来源、追踪涉重产业的发展历程、防治局部耕地重金属污染等提供科学依据。 展开更多
关键词 重金属元素分布 河流沉积物 污染来源 江苏
下载PDF
一种车脸识别算法的研究与应用 被引量:4
2
作者 战荫伟 朱百万 杨卓 《电子科技》 2021年第8期1-7,共7页
基于车牌识别技术的停车场收费系统存在无牌车无法自动扣费以及套牌车逃费等问题。针对这一问题,需要基于车牌之外的其它特征来对车辆进行自动准确地识别。车脸能够有效表达车辆的特征信息,因此文中提出了一种基于卷积神经网络的车脸识... 基于车牌识别技术的停车场收费系统存在无牌车无法自动扣费以及套牌车逃费等问题。针对这一问题,需要基于车牌之外的其它特征来对车辆进行自动准确地识别。车脸能够有效表达车辆的特征信息,因此文中提出了一种基于卷积神经网络的车脸识别算法,该算法可以根据车脸图像自动准确地识别车辆,有效解决车辆身份识别中过度依赖于车牌的问题。实验结果表明,该算法的车脸识别准确率可以达到94.23%,明显优于传统的车脸识别算法,证明了该算法的可行性。最后,将车脸识别技术融合进智能停车场收费系统,可以有效地解决无牌车无法自动扣费和套牌车逃费的问题。 展开更多
关键词 无牌车 套牌车 车牌识别 车脸识别 卷积神经网络 残差网络 三元损失函数 停车场收费系统
下载PDF
Assessment of selenium pollution in agricultural soils in the Xuzhou District,Northwest Jiangsu, China 被引量:22
3
作者 HUANG Shunsheng HUA Ming +4 位作者 FENG Jinshun ZHONG Xinyong JIN Yang zhu baiwan LU Hua 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第4期481-487,共7页
Xuzhou City is an important base for coal production and coal-fired power. To evaluate selenium contamination in this area, we sampled agricultural soil, soil profile, irrigation water, bedrock, coal, fly ash, paddy r... Xuzhou City is an important base for coal production and coal-fired power. To evaluate selenium contamination in this area, we sampled agricultural soil, soil profile, irrigation water, bedrock, coal, fly ash, paddy rice, and vegetables from the north of Xuzhou City, and determined their selenium contents. The background level of selenium in the soil profile was 0.08 mg/kg. The selenium concentrations in agricultural soils and irrigation water were in the range of 0.21-4.08 mg/kg and 0.002-0.29 mg/L, respectively. Soils with high selenium content were located closely to coalmines and power plants. The average selenium concentrations in coal and coal fly ash were 5.46 and 2.81 mg/kg, respectively. In contrast, the concentrations of selenium in bedrock and in the soil profile were very low. These results imply that the high selenium level in agricultural soils is mainly caused by anthropogenic activities, rather than by parent material. The arithmetic mean of selenium concentration in paddy rice was 0.116 mg/kg, and in cabbage was 0.05 mg/kg. The selenium concentration in rice was positively correlated with total selenium concentration in soil, suggesting that selenium in soil is readily transferred into the crops. Furthermore, the estimated dietary intake (88.8 μg) of selenium from paddy rice and cabbage exceeds the recommended dietary allowance (55 μg). Therefore, there is a potential health risk from consumption of local staple food in the study area. 展开更多
关键词 SELENIUM agricultural soils paddy rice Xuzhou District
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部