基于超像素混合合并方法的铜电解槽红外图像功能区域分割

铜电解槽面红外图像由多类功能区域构成,综合各区域温度特征可有效评估电解状态。但各区域灰度分布复杂,区域间边界模糊,导致功能区域难以分割。为了提高功能区域分割的准确性和鲁棒性,提出超像素混合合并方法。首先,针对小尺度空间,使用区域临界图法,并提出基于灰度空间相关性的合并停止条件,避免过拟合。随后,针对大尺度空间,提取超像素纹理特征进行多类别支持向量机(SVM)训练,完成区域分类。研究结果表明:本文所提方法可以有效分割电解槽红外图像中的功能区域,与活动轮廓方法、Otsu方法相比,在区域完整性方面表现更优。

临床医学专业认证背景下引领教学质量同质化建设路径研究——以妇产科学为例

目的探讨在临床医学专业认证背景下各教学基地“一体化班”教学质量同质化的落实和贯彻情况,观察其效果。方法通过“十统一、两平台”及校本部引领各教学基地教研室集体备课、教学研讨,相同的技能考核、客观结构化考试(OSCE),以及督导反馈等方式,强化了同质化教学管理和规范教学过程,并通过对部分学生的基线成绩、妇产科学课程成绩、基地教学满意度等进行同质化效果评价。结果2个年级3个不同地方的教学基地“一体化班”学生基线成绩、妇产科学课程成绩、教学基地满意度的差异均无统计学意义(P>0.05),在一定程度上说明3个不同地方教学基地“一体化班”教学质量同质化达到要求。结论在临床医学专业认证中,成都中医药大学对教学质量同质化建设与管理开展了许多有益的尝试,从妇产科学课程教学和学生对教学满意度的评价分析,学校“一体化”教学班教学质量达到同质化教学要求。

基于改进EM算法的混凝土泵车数据治理

针对混凝土泵车远程监控中存在数据缺失的问题,提出一种基于随机期望最大化算法的缺失数据治理算法,通过将马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)与随机变量相结合改进期望最大化(EM)算法。首先,在期望步中,在MCMC矩阵中采样生成缺失值,并将该值代入进行随机近似模拟以更新估计值。然后,在最大化步中,通过反复迭代得到最大化估计值作为重构值来填充缺失数据。最后,以混凝土泵车实际运行数据对本文提出的算法、均值填充法和EM算法的缺失数据填充效果进行比较。研究结果表明:所提算法有效地解决了EM算法依赖初始值设定的问题,提高了数据填充的准确率。

桥式起重机大车自适应同步协调纠偏控制

针对桥式起重机大车行走过程易偏离正常轨道而造成平稳性和安全性下降的问题,提出一种大车同步协调纠偏控制方法。基于桥式起重机大车行走过程的受力分析,建立其纠偏动力学模型,提出基于"误差优化"学习算法的神经网络自适应控制策略,对桥式起重机大车的两侧速度进行协调控制,对速度差、位移差和偏转角进行快速在线调整,从而纠正大车行走偏差。研究结果表明:所提纠偏控制策略具有良好的纠偏控制效果,起重机大车可实时自调整,达到提高桥式起重机运行平稳性和安全性的目的。

改进的鲸鱼优化算法及其在烧结配料中的应用

针对标准鲸鱼优化算法(WOA)易早熟的缺点,提出一种改进的鲸鱼算法。设计一种基于指数函数的收敛因子以协调WOA算法的探索与开发能力,提出基于旋转操作的精英学习算法来提高算法的局部寻优能力,并采用自适应变异操作以减少算法陷入局部最优的概率。通过10个标准测试函数验证改进的鲸鱼算法IWOA的有效性。研究结果表明:IWOA具有收敛速度快、全局寻优能力强的优点;将IWOA算法应用于钢铁烧结的配料过程,有效降低了配料过程的成本。

基于STA-K均值聚类的电化学废水处理过程离子浓度软测量

针对电化学废水处理过程出口离子浓度无法在线检测的问题,提出了一种基于状态转移的K均值聚类算法的软测量建模方法。在分析内部反应机理的基础上,结合物料平衡和吸附动力学定理建立电化学过程的机理模型;由于单一的软测量模型难以满足实际的精度要求,提出一种基于状态转移的K均值聚类算法将原始数据集进行聚类,应用状态转移算法对K均值算法的初始聚类中心进行优化,同时,引入离群值矩阵动态迭代同时实现数据聚类和异常值检测;最后,对聚类后的不同训练子集分别建立子模型,综合各子模型得到基于多模型切换方法的软测量模型。通过某废水处理厂的现场数据进行实例验证,结果证明了所建立的电化学废水处理过程离子浓度软测量模型合理有效。

基于混合电位的锌冶炼除钴过程动力学建模方法

为解决湿法炼锌净化除钴过程机理建模困难的问题,首先,将影响除钴效果的反应归纳为电化学反应、锌离子的水解和吸附反应。其次对微电池电势分布引入等电位假设,建立除钴过程电化学反应速率方程、混合电位方程;引入饱和函数模拟铜锑添加剂的催化效应,并基于水解和吸附平衡反应原理建立锌离子水解和吸附反应速率方程。最后,基于质量守恒定律建立批式除钴过程的状态空间方程,通过实验数据对模型进行辨识和验证。研究结果表明:该模型能较好地反映锌粉浓度、铜锑浓度、p H对除钴反应的影响。

基于频率曲线优化的蠕动泵精确定容方法

针对蠕动泵快速定容小流量、低流速、高粘性流体时出现气液共存导致精度低的问题,提出了一种基于电机频率曲线的蠕动泵的精确定容方法。首先对蠕动泵实验装置进行工作原理分析,建立了目标容量与电机驱动频率关系模型,并针对电机驱动频率曲线的不连续导致气泡产生的现象,提出了一种具有误差补偿的抛物线加减速曲线的电机驱动频率模型;然后对该模型参数进行辨识,并选择样本集外的容量进行在线验证;最后将所提方法与无误差补偿的抛物线加减速曲线、匀加减速曲线以及指数型加减速曲线的频率控制方法进行了对比分析。实验结果表明,该模型精度分别提高了83.05%、41.18%和28.57%,最大相对误差0.9%,平均相对误差0.5%,验证了所提方法的正确性和可行性。

中药穴位敷贴治疗围绝经期综合征临床应用

综合分析和总结了中药穴位敷贴治疗围绝经期综合征的临床应用。从敷贴治疗(包括作用机制、穴位选择)及临床运用等方面进行论述。肾虚是围绝经期综合征发生的基本病机,但常病及他脏,导致多脏受累。经穴位敷贴治疗后,能够明显改善相关疾病症状,提高临床治愈率,提升围绝经期妇女的生活质量。

试论中医“天癸”及其病机规律

结合中国传统文化及中医基础理论释义天癸内涵,基于术数理论,探讨天癸周期特点及泌至规律。以天癸物质属性为出发点,认识天癸与肾肝脾关系及其物质功能基础;以中医理论为基础,论述天癸病机为阴阳失调,定数失序;以肾藏精,主生殖,天癸蕴于肾等理论,列举真实临床病例,论述多囊卵巢综合征病机关键为天癸失序,功能异常;以补肾调阴阳,和序调经为其治疗之法,以达肾精足、天癸泌,经调孕子的目的。

青春期多囊卵巢综合征患者睡眠时间与其发病关系探讨

通过对青春期多囊卵巢综合征(Polycystic ovary syndrome,PCOS)患者与同龄健康女性睡眠时间进行比较,探讨青春期PCOS患者睡眠时间及其与发病之间的关系。方法选取2017年10月—2018年12月就诊的103例青春期PCOS患者作为观察组,同时选取同期体检中心年龄相近的100例健康女性为对照组,比较2组女性的平均睡眠时间,应用Excel和SPSS 23.0软件,处理数据,用Logistic逐步回归分析睡眠时间与青春期PCOS的发病关系。结果青春期PCOS组平均睡眠时间(6.91±0.29) h明显少于对照组(7.47±0.19) h,差异有统计学意义(P <0.05)。经Logistic多因素逐步分析发现,PCOS患者睡眠时间β值是负数,其OR值=0.476 <1,P=0.013 <0.05,提示睡眠时间与青春期PCOS呈负相关。结论青春期PCOS患者睡眠时间较正常女性减少,睡眠时间减少是青春期PCOS的重要发病危险因素之一。

多金属离子极谱信号的改进经验模态分解降噪

针对多金属离子极谱2阶导数信号易受外部环境和内部电路噪声干扰的问题,结合极谱2阶导数信号的峰形特点,提出一种基于改进经验模态分解(EMD)的极谱信号降噪方法。首先对信号进行EMD分解得到固有模态函数(IMF)分量,统计IMF分量中的局部极大值点数目,判断EMD分解是否停止;再根据IMF分量与原信号之间的关联度,将IMF分量分为3类,对不同类分量分别进行降噪处理;最后进行重构。仿真实验结果表明:该方法与标准EMD法相比能有效减少分解步骤,缩短分解时间;与小波阈值法相比,对信噪比的提升更大,最小均方误差更小。对铜钴镍3种离子的2阶导数极谱信号的降噪结果表明,该方法有效去除了离子极谱信号的噪声,并较好地保留了信号的细节特征,对极谱法测量多金属离子浓度有重要意义。

医学留学生汉语词汇教学法探析——以《实用医学汉语·语言篇》为例

随着中国医疗的发展,来华医学留学生人数增加,学好日常汉语词汇及医学词汇能使他们在中国学医之路更加顺畅,在见习和实习中收获更多。针对这类学生群体,对外汉语教师依托医学汉语教材采用何种词汇教学法能提高医学留学生词汇学习效率是值得探究的课题。

达英-35联合中医治疗PCOS疗效的Meta分析

目的运用Meta分析评价达英-35联合中医药治疗多囊卵巢综合征的疗效。方法将21篇文献所涉及1515例患者资料分为试验组和对照组,对研究指标进行Meta分析。结果达英-35 (炔雌醇环丙孕酮片)联合中医药治疗PCOS在临床有效率、排卵率、妊娠率、远期月经周期正常率及治疗后LH值改变方面差异有统计学意义P<0.05;在治疗后LH/FSH值及T值改变方面差异无统计学意义(P>0.05)。结论达英-35联合中医药治疗PCOS在临床疗效有效率、排卵率、妊娠率、远期月经周期正常率及治疗后LH值改变远优于单用达英-35;在治疗后LH/FSH值及T值改变方面与单用达英-35疗效无明显差异。

锌溶液中痕量Cu^(2+)、Co^(2+)的检测光谱预处理方法

针对同时检测锌溶液中痕量Cu^(2+)、Co^(2+)浓度存在的灵敏度低、有效波段窄、光谱信号覆盖严重的问题,提出了一种多目标优化分数阶微分预处理方法。首先根据光谱特点确定影响Cu^(2+)、Co^(2+)同时检测的覆盖度和失真度,并拟合微分阶次与指标的函数关系、约束条件,然后基于多目标粒子群优化算法求解,最后对多目标优化微分阶数方法进行验证。结果表明:所提方法可以重构完全被覆盖的低灵敏度、窄有效波段的离子波峰,解决光谱信号被完全覆盖的问题,并在最大程度降低求导滤波的失真度,降低Cu^(2+)、Co^(2+)的光谱覆盖率。

基于分区建模的锌液痕量铜离子光谱检测方法

炼锌溶液中痕量铜离子的光谱信号被掩蔽、干扰严重,以及铜离子的非线性特性在高、低浓度区间的显著差异,都会导致痕量铜离子的浓度检测比较困难。针对该问题,提出了一种基于分区建模的锌液中痕量铜离子的光谱检测方法。该方法采用导数光谱结合小波去噪的方法对光谱信号进行预处理,重现待测铜离子的谱峰。以相关系数-稳定性值作为变量的评价指标对波长变量进行排序,并结合支持向量回归(SVR)模型选取最佳波长变量,在此基础上,根据混合溶液中铜离子光谱信号非线性特性将浓度划分区间,并分别针对每个区间建立粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)模型,计算出铜离子的质量浓度。将所提方法与现有多种回归方法进行比较,结果表明:所提方法将预测方均根误差降低至0.0678,模型决定系数提高至99.61%,该方法的最大相对误差为6.94%,平均相对误差为2.74%。

面向微型光谱仪在线检测的光学系统误差校正方法

微型光纤光谱仪由于具有小型化、集成化、检测速度快等特点,适合用于工业现场多组分物质的在线检测。针对微型光谱仪由于受到仪器杂散光、光度噪声和光源波动等因素的影响,导致测量光谱信号精度差的问题,提出了一种面向微型光谱仪在线检测的光学系统误差校正方法。该方法首先使用光谱仪在线测量光谱强度,并通过参考溶液和待测溶液获取光谱信号;其次,通过提出的自适应小波阈值去噪法,消除光谱信号的光度噪声,提升光谱信号的灵敏度;然后,提出了一种基于双波长光强比值不变性的光源稳定方法,动态消除光源误差;最后,对铜钴离子的光谱信号进行动态校正,并对校正曲线进行性能分析。结果表明,所提出的方法简单快速,适用于光谱信号的动态校正,以满足多金属杂质离子在线检测的需求。

锌冶炼工业废水中多金属离子同时检测方法

提出了一种基于相关系数阈值法区间选择的卡尔曼滤波分光光度法,该方法可同时检测工业废水中的铜、钴、镍痕量离子,而无需任何分离步骤。该方法首先制备40组铜、钴、镍混合标准溶液,用多元线性回归法求解吸光系数矩阵;然后通过提出的相关系数阈值法选择灵敏度较高的波长区域进行滤波;最后根据滤波方差确定滤波终点,得到铜、钴、镍的测定质量浓度。铜的质量浓度的线性检测范围为0.5~5.0 mg/L,钴的质量浓度的线性检测范围为0.2~2.0 mg/L,镍的质量浓度的线性检测范围为0.3~3.0 mg/L。铜、钴、镍的平均相对误差分别为2.862%、2.464%、3.781%,均小于5.000%。铜、钴、镍的预测均方根误差分别为0.1124,0.0279,0.0663。结果表明,所提方法简单快速,可以边扫描边滤波,易于联机分析。

西林瓶内氧气含量在线检测的基线快速校正方法

构建了一个开放单光路短光程激光检测平台,提出了一种基于线型的Levenberg-Marquardt(L-M)算法,以洛伦兹线型和高斯线型的二阶导数作为L-M算法的拟合函数,对氧气体积分数为0%～21%的样本进行校正。结果表明:在基于洛伦兹线型的L-M算法校正中,氧气含量-二次谐波峰值的拟合系数最高,为0.9995;以洛伦兹线型为优化依据,对含氧气体积分数为1%的样品进行了多次测量,校正处理前后预测的氧气体积分数最大偏差分别为0.38%和0.22%,预测的均方根误差分别为0.25%和0.16%。

Process modeling issues arising in zinc hydrometallurgy

As typical nonferrous metallurgical processes,hydrometallurgical processes are used extensively to recover elemental zinc from raw ores.Accurate system models must be established to increase automation of hydrometallurgical zinc processes with strict energy and environmental requirements.However,the modeling of such processes is hindered by their complex production characteristics and process mechanisms.In this review,we summarize some process modeling issues arising in zinc hydrometallurgy and provide several possible solutions from the perspective of our research work.