A-Kano模型下全过程工程咨询业主需求实证研究

我国全过程工程咨询实践正处于多种模式并存、咨询内容差异较大的探索性阶段。以业主需求为导向,合理确定咨询服务内容,提升全过程工程咨询企业服务能力,是推进全过程工程咨询健康发展的关键。通过梳理相关文献,识别出12种全过程工程咨询业主需求,进而借助A-Kano模型开展正、负向满意度与重要度问卷调查,并计算出各类需求的优先级。实证分析结果表明:工程监理和造价咨询属于基本型需求;项目管理、设计及勘察属于期望型需求;招标代理、前期策划和BIM咨询为兴奋型需求;后期运营、建筑节能与绿色建筑咨询、工程检测服务以及工程保险咨询为无差异需求。基于上述结果为工程咨询企业提出转型建议,使其更好地满足业主集成化、个性化的咨询需求。

明胶基可食墨水的制备及其书写绘画应用

该研究采用高效机械耦合工艺(机械多级搅拌+高压低时剪切球磨)制备以明胶为连接料、水溶性天然色素(栀子蓝、胭脂虫红和栀子黄)为色料、甘油为助剂的一系列可食墨水。结果表明,当栀子蓝、胭脂虫红和栀子黄的添加量分别为0.75、0.70、0.65 g/mL时,明胶基可食墨水体系的色彩呈现度和三阶段触变性测试触变恢复率最好;明胶质量浓度1.0 g/L时,明胶基可食墨水体系有较好的稳定性和分散特性,表现为较好的冻融稳定性和低沉降率;此外,加入0.1%(体积分数)甘油可以改善明胶基可食墨水体系的离心稳定性和流变特性(触变指数)。实验表明,以明胶为连接料、水溶性天然色素为色料、甘油为助剂可制备绘画书写表现优秀的、相对稳定的可食墨水体系,为可食墨水的研发和食品应用提供借鉴。

超低温内喷式数控铣床开放式数控系统开发

传统数控加工系统难以满足超低温灵活加工的试验需求,通过研发开放式数控系统以兼容更加多样的加工条件。基于“工业计算机(IPC)+PMAC”架构开发了超低温内喷铣床的开放式数控系统,并在数控系统中开发了G代码运动控制功能,实现了液氮调控功能。在机床上进行的运动精度测试结果表明,开发的开放式数控系统及相关功能满足超低温加工需求。

技术进步对建筑业能源利用效率的影响研究--基于C-D函数

近年来,环境保护与碳排放问题一直是世界关注的焦点,如何降低碳排放量,提高碳排放效率是世界各国需要克服的科学技术难关。建筑业作为碳排放占比较大的行业之一,是实现“双碳”目标的重要突破口,而技术进步已成为建筑业碳减排的重要途径。本研究基于2010—2020年中国建筑业发展情况,运用C-D函数分析技术进步对能源利用效率的影响机理。研究发现建筑业固定资产净值投入、建筑材料消耗对能源利用效率的增长影响最为显著,而自2015年起,建筑业技术进步逐渐对能源利用效率起正向作用。本研究以宏观视角分析技术进步对能源利用效率的影响,丰富了建筑业碳排放研究的理论方法,为我国建筑业减碳工作提出针对性的建议。

不同复合比下不锈钢复合钢材循环本构模型研究

为研究不同复合比下不锈钢复合钢材在地震循环往复荷载作用下的力学特性,开展 23 个 3+3mm 厚316L+Q235B 不锈钢复合钢材试件的单调拉、压和 15 种不同循环加载制度下的试验。根据试验结果,分析该类复合钢材的单调性能、滞回性能以及宏观和微观破坏形态;基于 Ramberg-Osgood 三参数模型拟合循环骨架曲线,并讨论其与单调荷载下的力学性能区别;基于 Chaboche 模型标定该不锈钢复合钢材的本构模型参数,并采用数值模型对其他循环加载制度下的力学响应进行模拟;最后与 3+5mm 厚 316L+Q235B 不锈钢复合钢材在循环骨架曲线、循环本构关系及滞回曲线方面进行对比,分析复合比的影响。试验结果与分析表明:该种复合比的不锈钢复合钢材在循环荷载下仍表现出明显的循环强化作用和混合强化(等向强化和随动强化)特征;滞回曲线饱满;随着循环周次的增加,卸载刚度和再加载曲线的初始刚度出现明显退化;Ramberg-Osgood 模型可以较好地对其循环骨架曲线进行拟合;文章提出的循环本构模型能够准确模拟该复合比不锈钢复合钢材循环往复荷载作用下的力学响应;该复合钢材与 3+5mm 厚 316L+Q235B 不锈钢复合钢材在循环荷载下的具体力学指标存在明显区别。研究成果为提出双金属复合钢材的统一循环本构模型提供重要基础。

长江流域黑臭水体的成因与治理

为减少长江流域的黑臭水体,改善长江周边城市及整个长江流域的生态环境,对长江流域水环境现状及黑臭水体形成原因进行分析研究。通过控制源头、截断外源污染、清理底污,以人工干预的手段强化水体复氧,恢复水体自净能力,加强监管及宣传,治理长江流域黑臭水体。目前,长江流域内的氨氮、总磷指标已明显下降,溶解氧、透明度、氧化还原电位等指标已达到国家标准。

穿越中心城区河道水环境治理关键工艺

穿越成都天府新区国际生物城中心的河道污染严重,采用人工翻晒、抛洒灭菌药剂的地质预处理方法构建水生态基础。通过合理配置水生植物类型、人工生态浮岛技术,加强对河道内部食物链的控制,并利用植物-微生物联合修复技术,让河流完成自我净化。同时做好河道水质的监控管理工作,保证河道水生态长期稳定,使河道水质稳定达到Ⅳ类水标准。

长江流域黑臭水体防治技术

从人民生活、工业污水、水流冲刷、船舶废弃物等各方面着手,对沱江黑臭水体进行分析,通过优化污水处理基础建设、污水处理工艺、城镇产业结构、污染物排放等方式,从源头控制黑臭水体的产生,利用排污净化技术、改善河流力学条件及生物修复技术,优化水体质量,确保长江两岸居民的身体健康,保护长江流域生态环境。

深度学习在电力负荷预测中的应用综述

在综合能源系统和能源互联网的高速发展中,电力负荷预测对电力系统的经济安全运行具有重要的作用.传统的负荷预测模型方法已在电力系统中取得了广泛应用,传统方法的简单计算模型对于高随机性、大数据背景下的动态负荷预测精度无法保证.近年来,在计算工具不断升级和训练数据量大规模提升的背景下,深度学习方法在电力负荷预测领域的应用得到了广泛重视.对多种深度学习方法在负荷预测领域中的应用进行了叙述分析,回顾了循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、深度置信网络(DBN)、卷积神经网络(CNN)等不同深度学习方法预测模型.对比于传统的负荷预测方法,深度学习方法具有更高的预测精度,对于各种外部影响因素具有更好的鲁棒性.

采集脚印自适应压制方法

海上拖缆地震资料采集受潮汐、海水速度变化、拖缆漂移等因素影响,条带状采集脚印噪声发育。应用三维频率-波数域滤波、时间切片的二维波数域滤波等叠后压制方法时滤波器设置复杂,而且对与有效信号重叠的低波数采集脚印噪声的压制能力较弱。提出了基于时间切片的采集脚印噪声自适应压制方法,该方法通过拉普拉斯算子识别采集脚印噪声,将噪声变换至波数域并根据采集脚印波数谱阈值自适应设置该时间切片的波数域滤波器,进而通过波数域滤波完成采集脚印噪声压制。海上应用实例表明,本方法不仅能够压制高波数采集脚印与随机噪声,对与地震信号重叠的低波数采集脚印噪声也能实现有效压制。

大概念驱动下的初中地理大单元教学设计——以“农业发展”为例

在新课程标准颁布和“双减”的双重背景下,教师需要采用专家思维进行课堂教学设计,对学科教学进行深度理解,提炼地理学科的大概念,从而围绕核心素养进行教学设计,实现立德树人的根本目标。本文从大概念对单元教学产生的影响以及如何根据大概念进行单元教学设计两个方面展开,在“逆向教学设计”的基础上增加了研学地理实践这一环节,使地理单元教学更加符合《义务教育地理课程标准(2022年版)》提出的课程新要求。

喷雾干燥入口温度对大目金枪鱼皮明胶乳化特性的影响

研究不同喷雾干燥入口温度(130、160、190℃)对大目金枪鱼皮明胶乳化特性的影响。通过乳析指数和乳液微观结构评价乳化效果,通过表面疏水性和凝胶强度评价不同乳液界面与连续相的差异,通过明胶分子质量分布和红外光谱初步分析喷雾干燥入口温度影响明胶乳化特性的机制。结果表明,随着喷雾干燥入口温度的升高,明胶的高分子质量亚基被过度破坏,降低了三螺旋结构的完整性,从而导致更多的亲水性氨基酸被暴露,进而降低了凝胶强度(851.29~676.65 g)和表面疏水性(218.81~82.96),表面疏水性的降低不利于明胶在油-水界面的吸附及网络结构的形成,明胶凝胶强度的降低表明乳液连续相中网络结构变得松散,最终表现为明胶乳液的液滴粒径和乳析指数增大,乳液稳定性降低。由此可见,当前研究的喷雾干燥入口温度(130、160、190℃)与乳液稳定性呈负相关,利用喷雾干燥制备乳化型鱼皮明胶,入口温度不宜过高,130℃时效果更佳。

基于改进BPSO算法的含微网的配电网故障恢复方法研究

针对配电网中微网的接入使故障恢复需要考虑的安全因素更多,目前的故障恢复方法存在计算量大、故障恢复时间长等问题。以最小网损、最少开关动作次数和最少失电量为目标函数建立了含微网的配电网故障恢复模型,并将改进的二进制粒子群算法和遗传算法相结合用于模型求解。对多种故障恢复情况进行分析,验证了该故障恢复方法的可行性。结果表明,相比于传统恢复方法,所提方法收敛速度快、适应性强、恢复效果好。研究成果为我国智能电网的发展提供了一定的参考。

基于“教学评一致性”评价理念的教学设计--以“黄河”为例

本文根据知识学习的认知过程和知识维度把教学目标进行适当划分,再根据教学目标进行了教学评价设计。本文提出在进行教学目标设计时应对动词的行为程度进行考量,使得每条教学目标都有学科素养和具体的评价量表与之对应,以使目标设计和教学评价设计更加具体可操作,也使目标评价从主观感悟转变为更加客观的定量评价,从而使教学从目标设计到教学评价具有一致性和整体性。

南疆大风气候特征分析及其对沙尘天气的影响

利用1961-2015年南疆23个地面气象站大风和沙尘暴资料,采用大风集中度和大风集中期的方法,讨论了年内大风频数的时空分布特征及其对沙尘天气的影响。结果表明:(1)沙尘天气频数和大风天气频数有着良好的正相关关系;南疆沙尘天气年际变化趋势与大风天气基本一致,1979年后发生突变性减少,2000年以后趋于平稳。(2)南疆地区年内大风季节长短较为固定(4-8月),月内大风次数均在20次以上,年内大风天气出现最多的时段主要是5月中下旬到6月初期间,且有提前出现的趋势。(3)盆地北部是大风频发区,大风次数年际变化较为剧烈;盆地南部是大风少发区,大风次数年际变化幅度不大。其中盆地北部等地区(喀什、巴州北部)年内大风天气发生情况较为集中,大风季节较短,爆发期在5月下旬以后;盆地南部等地区(和田、克州等地区)年内大风天气发生情况较为分散,大风季节较长,爆发期主要在5月中旬以前。

滑块驱动擒纵机构引信数学建模与结构参数研究

擒纵机构引信作为弹药的引爆装置,其计时精度决定了能否按时解除隔离。针对擒纵机构引信解除隔离时间计算问题,基于overman等效阻尼理论,建立了擒纵机构引信数学模型,并采用虚拟样机仿真以及高速摄影实验计算出了数学模型误差。通过对等效阻尼系数进行修正,建立了擒纵机构引信修正数学模型,将误差从15.7%缩小到了7.5%。改变擒纵机构引信卡摆质量和弹簧弹性系数,代入修正数学模型与仿真模型中计算引信解除隔离时间,得到了擒纵机构引信解除隔离时间随卡摆质量与弹性系数的变化趋势,结果表明,弹性系数对解除隔离时间的影响敏感度较卡摆质量对解除隔离时间的影响敏感度更大。

基于改进LightGBM算法的配网线损自动检测方法

常规线损检测方法主要对线损率数据的短期波动性进行分析,线损产生的突变情况直接影响了检测的精准度,导致线损检测效果不佳,因此,研究基于改进LightGBM算法的配网线损自动检测方法。根据线损率数据长期波动性变化,提取出配网线损趋势分量,再检测出线损趋势分量的突变节点,分析线损突变对检测结果的干扰特性。通过改进LightGBM算法,构建出线损自动检测模型,在模型上加入一个深度限制,提高模型的运行效率,进而实现配网线损的快速检测。采用对比实验的方式,验证了该方法能够在模型中自动提取突变节点,自动检测精准度更高,能够应用于实际生活中。

基于自然的惠州市森林文化建设探讨

森林文化是生态文明建设的具体体现,也是优良生态产品、优质生态服务的重要基础。在详细分析惠州市森林文化现状的基础上,提出了森林文化发展的总体思路和建设发展建议,以期为挖掘和发展地方特色文化、丰富森林文化产品提供借鉴。

高中体育特长生健康素养水平与运动伤害发生的关联

目的了解高中体育特长生健康素养水平与运动伤害发生的关联,为干预体育特长生运动伤害发生提供参考依据。方法于2023年3—4月采用方便抽样的方法抽取江西省上饶市、赣州市、南昌市城乡地区21所高中443名16~18岁体育专业生,并调查健康素养及运动伤害发生情况。运动伤害评估依据《儿童青少年伤害监测方法》,健康素养水平评估使用中国青少年互动性健康素养问卷。采用χ^(2)检验比较体育特长生运动伤害报告率在人口学及运动训练特征组别间的差异及健康素养水平与运动伤害发生的关联。运用二元Logistic回归分析体育特长生健康素养水平与运动伤害发生的关联强度。结果高中体育特长生运动伤害报告率为49.4%。二元Logistic回归分析结果显示,高中体育特长生健康素养中低水平相较高水平运动伤害发生风险增加(中水平:OR=1.98,95%CI=1.12~3.51;低水平:OR=2.08,95%CI=1.18~3.68),高中体育特长生健康意识中低水平运动伤害发生风险较其他维度健康素养水平更高(中水平:OR=2.77,95%CI=1.48~5.19;低水平:OR=2.01,95%CI=1.04~3.88)(P值均<0.05)。分层分析结果显示,体育特长男生及田径类特长生总体健康素养中/低水平相较高水平学生运动伤害发生风险更高(男生:低水平,OR=2.46,95%CI=1.15~5.28;田径类:中水平,OR=2.17,95%CI=1.06~4.43,低水平,OR=2.09,95%CI=1.02~4.30;P值均<0.05)。结论高中体育特长生健康素养水平与运动伤害发生存在关联,提高学生健康意识有助于降低运动伤害发生风险。

非薄壁长管类零件校直量计算建模和仿真验证

针对目前国内长管类零件校直量严重依赖人工经验且校直精度低、效率低的问题,开展了长管类零件校直量计算模型研究。基于弹塑性变形理论,通过探究校直过程中长管类零件的变形规律,明确校直力与变形挠度的关系,进而推导并建立了校直量计算模型,可通过此模型计算一定初始变形下校直管件所需的校直量。使用Matlab实现了模型的编程计算,并基于ANSYS软件进行了长管类零件校直过程的模拟仿真,验证了模型的计算精度。验证结果表明:模型计算结果与仿真分析结果的相对误差小于10%,精度较高,可作为校直量制定的重要参考。