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CTA定量分析对急性脑梗死患者溶栓治疗疗效的预测价值 被引量:1
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作者 朱明成 颜龙 +1 位作者 沈伟 孙井来 《罕少疾病杂志》 2023年第9期16-18,共3页
目的 旨在分析CTA和临床指标在急性脑梗死患者溶栓治疗疗效的预测价值。方法 纳入2019年1月到2022年4月在洪泽区人民医院收治的85例接受过溶栓治疗的急性脑梗死患者,收集治疗前的CTA定量信息和临床,及治疗后15天的NIHSS评分。采用随机... 目的 旨在分析CTA和临床指标在急性脑梗死患者溶栓治疗疗效的预测价值。方法 纳入2019年1月到2022年4月在洪泽区人民医院收治的85例接受过溶栓治疗的急性脑梗死患者,收集治疗前的CTA定量信息和临床,及治疗后15天的NIHSS评分。采用随机森林建立溶栓治疗15天NIHSS评分的预测模型。结果溶栓治疗15天后29例(34.1%)患者NIHSS评分显示预后不良。良好组的入院NIHSS评分为5(3-8)分,低于不良组的9(6-14)分;良好组的入院mRS评分低于不良组;良好组的rLMC评分为19(18-20),高于不良组的13(9-19)分;差异均有统计学意义。随机森林纳入rLMC评分、入院NIHSS评分、平均狭窄占比、年龄,内部验证AUC值为0.820(95%CI:0.810-0.830);单独rLMC评分预测模型的AUC值为0.717 (95%CI:0.705-0.729)。结论 利用急性脑梗死溶栓前的临床和定量CTA指标能够准确预测短期的溶栓治疗疗效,其中CTA的预测价值较高,可为疗效预测提供参考。 展开更多
关键词 急性脑梗死 溶栓治疗 CTA 疗效预测
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感潮河段支流口门枢纽局部流态优化试验研究
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作者 朱明成 苏福 +2 位作者 滕娟 朱昊 李寿千 《水运工程》 北大核心 2021年第6期110-114,共5页
感潮河段支流口门受潮汐作用影响,在落潮高强度引水时,由于枢纽建筑物局部断面突变,产生多种不良流态,严重影响闸门过流能力。以新孟河界牌枢纽为例,开展局部水流条件物理模型优化试验,提出不同隔流墙长度和不同导流墩形式的整治措施方... 感潮河段支流口门受潮汐作用影响,在落潮高强度引水时,由于枢纽建筑物局部断面突变,产生多种不良流态,严重影响闸门过流能力。以新孟河界牌枢纽为例,开展局部水流条件物理模型优化试验,提出不同隔流墙长度和不同导流墩形式的整治措施方案。结果表明,延长隔流墙仅使遮闭区回流位置提前,回流长度有所增加,对入闸流态无明显效果;导流墩平行布置可使各墩所处流带不重叠且较好衔接,整流效果较好,同时内侧左边墩延长10 m方案的流速分布更加均匀。 展开更多
关键词 感潮河段 口门区 水流条件 物理模型试验
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截水帷幕质量控制关键环节与效果检验方法 被引量:4
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作者 张雁 黄选明 +3 位作者 彭巍 朱明诚 曹海东 高思华 《煤炭技术》 CAS 2020年第5期98-101,共4页
截水帷幕目前广泛应用于水利水电、铁路交通、煤矿开采等防渗水领域。为保证截水帷幕的截水效果,以地下连续墙截水帷幕工法为例,总结了在槽段开挖、墙体材料浇筑和槽段之间连接3个关键工序施工期间的质量控制措施,提出了以流场观测法、... 截水帷幕目前广泛应用于水利水电、铁路交通、煤矿开采等防渗水领域。为保证截水帷幕的截水效果,以地下连续墙截水帷幕工法为例,总结了在槽段开挖、墙体材料浇筑和槽段之间连接3个关键工序施工期间的质量控制措施,提出了以流场观测法、抽水试验法、取心验证法和疏排水量分析法为主的4种效果检验方法。提出的质量控制措施和效果检验方法对其他形式截水帷幕的质量控制和效果检验具有普遍适用性。 展开更多
关键词 截水帷幕 质量控制 效果检验 抽水试验 流场观测
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融合改进密集连接和分布排序损失的遥感图像检测 被引量:2
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作者 袁磊 刘紫燕 +2 位作者 朱明成 马珊珊 陈霖周廷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期168-173,共6页
针对遥感图像中小目标尺寸较小、样本分布不均匀、特征不明显等问题,提出一种改进的YOLOv3目标检测算法。在使用Stitcher数据增强解决小目标样本分布不均匀的问题后,提出VOVDarkNet-53基础网络,将DarkNet-53基础网络中第4次下采样后的8... 针对遥感图像中小目标尺寸较小、样本分布不均匀、特征不明显等问题,提出一种改进的YOLOv3目标检测算法。在使用Stitcher数据增强解决小目标样本分布不均匀的问题后,提出VOVDarkNet-53基础网络,将DarkNet-53基础网络中第4次下采样后的8个残差模块减少为4个残差模块。然后采用VOVNet的密集连接方式,使网络利用更多的浅层小目标特征信息,增加网络感受野。最后,采用分布排序损失改进YOLOv3中的分类损失,解决单阶段目标检测器正负样本不平衡的问题。实验使用YOLOv3目标检测算法和改进后的YOLOv3算法在HRRSD遥感数据集上进行对比。结果表明,改进后的YOLOv3算法对小目标和中目标的检测精确度分别提升了7.2%和2.1%,尽管对大目标的检测精度下降了1%,但在平均单张图片处理时间几乎不变的情况下,平均检测精度均值(mAP)提升了4.1%,召回率和准确率也有所提升。 展开更多
关键词 遥感图像 目标检测 YOLOv3 基础网络 样本不平衡
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Geochemical genesis of geothermal waters from the Longling hydrothermal area, Yunnan, Southwestern China
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作者 GUO Qing-hai ZHANG Xiao-bo +6 位作者 LIU Ming-liang LI Jie-xiang ZHOU Chao ZHANG Can-hai zhu ming-cheng GUO Wei WANG Yan-xin 《Journal of Groundwater Science and Engineering》 2015年第3期213-221,共9页
Longling is characterized by a wide distribution of hydrothermal areas, among which the Banglazhang hydrothermal system is the most geothermally active. Banglazhang is marked by intensive hydrothermal activities inclu... Longling is characterized by a wide distribution of hydrothermal areas, among which the Banglazhang hydrothermal system is the most geothermally active. Banglazhang is marked by intensive hydrothermal activities including hot springs, geysers, fumaroles and hydrothermal explosions. The geothermal waters from the Longling region are mainly HCO3-Na type with low but comparable SO4 and Cl concentrations. Calculations based on a variety of chemical geothermometers and a K-Ca geobarometer indicate that the Banglazhang hydrothermal system has much higher subsurface temperature and CO2 pressure compared to the other systems such as Daheba, Dazhulin and Huangcaoba. However, geothermal water samples collected from all these alternative hydrothermal areas are either partially equilibrated with reservoir minerals or are immature. The silica-enthalpy relationships of Banglazhang geothermal waters indicate the presence of a deep geothermal fluid with an enthalpy value and silica concentration of 945 J/g(up to around 220 °C) and 339 mg/L. Our work indicates the Banglazhang area is a promising source in terms of long-term utilization of hydrothermal resources. 展开更多
关键词 Geothermal water Geochemical genesis GEOTHERMOMETER GEOBAROMETER Deep geothermal fluid Longling Banglazhang
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融合改进通道和层剪枝的口罩人脸检测
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作者 刘紫燕 袁磊 +1 位作者 朱明成 马珊珊 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第3期463-470,共8页
针对实际场景中目标检测算法部署算力缺乏和资源不足的问题,提出了一种基于改进通道和层剪枝的模型剪枝方法,通过设置自适应局部安全阈值以改进通道剪枝,同时通过综合评价整个残差结构值的方法进行层剪枝,并将模型剪枝方法用于口罩人脸... 针对实际场景中目标检测算法部署算力缺乏和资源不足的问题,提出了一种基于改进通道和层剪枝的模型剪枝方法,通过设置自适应局部安全阈值以改进通道剪枝,同时通过综合评价整个残差结构值的方法进行层剪枝,并将模型剪枝方法用于口罩人脸检测。首先采用基于人脸的数据扩增方法构建口罩人脸检测数据集并使用该数据集训练YOLOv4目标检测网络;然后使用改进通道和层剪枝的模型剪枝方法对YOLOv4模型进行剪枝得到不同的剪枝模型,将这些剪枝模型在口罩人脸数据集上与YOLOv4和YOLOv4-tiny进行对比实验。性价比最高的剪枝模型(Prune-best)相对于YOLOv4模型参数量和模型大小减少75%,GFLOPS减少60%,模型推理时间减少3.7 ms,同时其mAP仅下降2.7%;极限剪枝模型(Prune-limit)更是以5.56 MB的模型大小和1.428 MB的参数量达到了0.662的mAP,比YOLOv4-tiny高6.3%,同时模型大小和参数量仅为YOLOv4-tiny的1/4。实验表明,剪枝后的模型其检测性价比更高,更适合实际场景中的口罩人脸检测部署。 展开更多
关键词 模型剪枝 口罩人脸检测 YOLOv4 实际场景
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