不同围垦年限滨海垦区盐渍土碳库及团聚体稳定性变化特征

[目的]探究滨海盐渍土随着围垦年限增加变化特征,为滨海盐渍土治理提供理论依据。[方法]选取江苏省盐城市大丰区不同围垦时期田地,以围垦0 a(Y_(1))、20 a左右(Y_(2))、40 a左右(Y_(3))、60 a左右(Y_(4))、100 a左右(Y5)下滨海表层(0—20 cm)、亚表层(20—40 cm)盐渍土中各有机碳组分、碳库指标、团聚体稳定性指标为研究对象,研究了其随不同围垦时期变化特征及影响因素。[结果](1)表层土壤中各活性有机碳组分及亚表层土壤HLOC(高活性有机碳)、LOC(活性有机碳)基本呈现先增加后降低趋势,拐点在Y_(4)处,其中亚表层土壤中MLOC(中活性有机碳)未随围垦年限增加而出现显著性变化,LLOC(低活性有机碳)呈现先增加后稳定趋势,拐点在Y_(3)处。(2)随着围垦年限增加,表层土壤R_(0.25)(>0.25 mm团聚体含量)、GWD(几何平均直径)与亚表层土壤MWD(平均重量直径)呈现先上升后降低趋势,表层土壤MWD呈现先上升后稳定趋势,拐点均在Y_(4)处;亚表层土壤R_(0.25),GWD呈现下降—增加—下降趋势,拐点分别在Y_(2),Y_(4)处。(3)相关性分析表明,表层土壤中,RY(围垦年限)对团聚体稳定性指标均起到重要促进作用,除NO_(3)^(-)和Ca^(2+)外其他离子,EC(电导率),SAR(钠吸附比),UW(容重),pH值均对团聚体稳定性起到重要阻碍作用;亚表层土壤中,UW,除NO_(3)^(-)和Ca^(2+)外其他离子,EC,SAR是破坏团聚体稳定性的主要因素。(4)除亚表层土壤中A(碳库活度),AI(碳库活度指数),团聚体稳定性指标是促进表层和亚表层土壤碳库增加的主要影响因素,除NO_(3)^(-)和Ca^(2+)外其他离子,EC,UW是阻碍碳库增加主要影响因素。[结论]围垦活动降低了土滨海盐渍土表层和亚表层壤盐分离子含量,提高了大团聚体含量、团聚体稳定性、不同活性有机碳组分含量、碳库相关指标,但大于60 a围垦需注意土地退化。

基于灌区数字孪生数据底板的时空多源多尺度融合框架构建

针对灌区数据种类多、格式不统一、监测频次不同、地理空间尺度不一致、业务交叉多、数据融合难等问题,提出解决灌区数字孪生底板多源数据融合问题的框架和方法。从灌区统一水利对象模型、对象融合(实体对象关系融合、倾斜摄影模型和BIM模型的融合、矢量对象与倾斜摄影模型的融合)、特征融合(多源遥感数据的特征融合、不同分辨率地形特征的融合)、数值融合(测站监测数据的融合、点数据和网格数据的空间尺度融合、降雨网格长中短期预报数据时空插值融合)等方面阐述多源数据融合路径。在欧阳海灌区项目实践中,提出灌区作物种植面积估算、基于多源数据融合的旱情监测、基于多源数据融合的淹没分析等应用场景,实现数字孪生灌区由整体到局部、由抽象到细节、由二维到三维等多层次可看、可用、可查的业务目标。

基于多尺度动力学模型的干旱区组合排水系统排水排盐效率数值模拟

为明确干旱区盐碱地“明沟+暗管”组合排水工程适宜参数,以满足节水、控盐、机耕等多种需求,本研究构建了基于多尺度动力学模型的组合排水工程参数优化方法,并以新疆生产建设兵团二十七团的试验区为例,在现有明沟排水工程基础上,考虑不同暗管间距(10~100m)、暗管埋深(1.0~2.0 m)和冬灌淋洗定额(150~360 mm),设计了共990种情景,模拟了各情景下组合排水系统的排水排盐效率,明确了排水排盐量、地下水埋深与各变量的定量关系,并遴选了适宜的暗管布局参数和配套淋洗定额。结果表明:组合排水系统及暗管的排盐量随暗管间距增大而线性减小,明沟的排盐量随暗管间距增大而线性增加。系统中优先排水路径为深度较大的排水工程,当暗管埋深增大到1.8 m后,暗管占据排水的主导地位,生育期及冬灌期暗管排水量分别占比99.5%和83.0%以上,为更好地发挥组合排水作用,应使暗管埋深与明沟的沟深相近。明沟只能控制其布置路径附近较小区域的地下水埋深至其沟深,需布设暗管才能很好地控制田间地下水位。暗管间距越小,对地下水位的控制能力越强,但小于20m的暗管间距是过密、没有必要的。组合排水系统的排水排盐量随淋洗定额增大而线性增大。小淋洗定额下,当暗管埋深大于沟深且间距较小时,明沟无法起到排水排盐作用,如暗管间距20 m、暗管埋深1.8 m,且淋洗定额不大于240 mm时,明沟排盐量占系统总排盐量不足1%。基于上述结果,综合考虑干旱区节水、控盐、保墒需求,组合排水条件下研究区适宜的冬灌淋洗定额为300 mm,此时适宜暗管间距和埋深分别为60m和2.0m。

清上蠲痛汤标准汤剂挥发油的UPLC特征图谱建立及成分分析

目的建立清上蠲痛汤标准汤剂挥发油的特征图谱,初步推断该方中影响临床治疗效果的主要挥发油类活性成分。方法采用水蒸气蒸馏法提取清上蠲痛汤标准汤剂中挥发油,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》建立15批样品的超高效液相色谱(UPLC)特征图谱并进行相似度评价;采用超高效液相色谱四极杆飞行时间串联质谱(UPLC-Q-TOF/MS)法对标准汤剂挥发油类成分进行指认、鉴定;采用气质联用(GC-MS)法分析其挥发油类成分组成。结果15批清上蠲痛汤标准汤剂挥发油的UPLC特征图谱的相似度在0.949~0.997之间;共得到12个共有峰,经UPLC-Q-TOF/MS鉴定主要成分为甲基丁香酚、E-藁本内酯、E-正丁烯基苯酞等。GC-MS共鉴定出23个成分,主要为3,4,5-三甲氧基甲苯、百秋李醇、Z-藁本内酯等。结论建立了清上蠲痛汤标准汤剂挥发油的特征图谱,初步推断甲基丁香酚、藁本内酯、E-正丁烯基苯酞、百秋李醇、3,4,5-三甲氧基甲苯可能是影响清上蠲痛汤挥发油临床治疗效果的主要活性成分。

阴极钛材表面处理工艺对其表面状态及铜离子电沉积初期行为的影响

目的研究表面处理工艺对钛材表面状态的影响,进一步探究阴极钛材表面状态对铜离子电沉积初期形核行为的影响。方法利用砂纸研磨、机械/电解抛光、化学腐蚀等不同的表面处理工艺,制备出不同表面状态的钛材,对钛材的表面粗糙度和形貌分别进行测试和扫描电镜观察。以不同表面状态的钛材作为阴极,进行铜离子的电沉积实验,对初始沉积层组织进行扫描电镜观察,并统计铜晶核的尺寸、覆盖率。结果砂纸研磨的钛材表面粗糙度最大,随着砂纸目数的增加,粗糙度降低,划痕变得细密,沉积的铜晶核尺寸较小、分布均匀、面覆盖率较高;抛光可显著降低钛材表面粗糙度,电解抛光的粗糙度最低,但铜晶核难以牢固附着;化学腐蚀会在钛材表面残留金属颗粒或暴露晶界组织,沉积的铜晶核分布不均匀且易发生团簇。结论铜离子的初始沉积形核行为与阴极钛材的表面粗糙度和缺陷状态密切相关,采用3000#~4000#砂纸精细研磨的方式,可使钛材表面粗糙度Rz保持在1~1.2μm,且表面覆盖有高密度均匀细小的划痕缺陷,最有利于铜离子的高密度均匀形核。

经典名方黄芪桂枝五物汤不同形态基准物质质量评价及分析

目的建立经典名方黄芪桂枝五物汤(Huangqi Guizhi Wuwu Decoction,HGWD)物质基准;研究HGWD饮片-水煎液-浓缩液-冻干粉全过程量值传递规律,为含挥发性物质的经典名方基准样品的制备方法和科学评定提供借鉴。方法根据国家发布的《古代经典名方关键信息表(25首方剂)》制备15批HGWD水煎液;建立其多指标含量测定和特征图谱分析方法,开展特征峰归属及相似度评价;考察比较HGWD水煎液、冻干粉中多指标含量,分析其在水煎液-浓缩液-冻干粉制备过程中量值传递规律,科学合理确定基准样品的物理形态,并拟定HGWD基准样品中各成分的含量和转移率范围,建立HGWD物质基准。结果HGWD中桂皮醛、肉桂醇在浓缩干燥过程中显著降低,其余指标成分在水煎液、浓缩液与冻干粉间能较完整地传递;15批HGWD基准样品的特征图谱相似度均>0.9,确定8个特征峰,分别来自于方中白芍、桂枝和生姜;出膏率范围8.0%~11.0%;指标成分黄芪甲苷含量为0.04%~0.07%,转移率为9.0%~18.0%;芍药苷含量为1.5%~3.0%,转移率为33.0%~62.0%;肉桂醇含量为0.02%~0.04%,转移率为25.0%~47.0%;桂皮醛含量为0.02%~0.05%,转移率为0.7%~1.5%;肉桂酸含量为0.03%~0.06%,转移率为17.5%~34.0%;6-姜辣素含量为0.04%~0.08%,转移率为7.0%~14.0%。结论确定以水煎液作为HGWD基准样品物理形态,为含挥发性物质的经典名方基准样品物理形态的科学选择提供参考;建立了HGWD物质基准各项质量指标,并对其量值传递规律进行分析,为该经典名方复方制剂开发提供依据。

热处理对聚丙烯腈纳米纤维膜性能的影响

为改善聚丙烯腈(PAN)纳米纤维膜力学性能和热稳定性,获得低成本耐高温的纤维过滤材料,对PAN纳米纤维膜在180℃、200℃、220℃、240℃温度下进行热处理,分析不同处理温度对其形态结构、透气性、热重性能和过滤性能的影响。结果表明:随着处理温度升高,PAN纳米纤维膜的颜色逐渐加深,纤维直径逐渐减小;热处理使PAN发生脱氢、氰基环化和热裂解等反应,导致纤维膜厚度和透气性降低,拒水性随着处理温度的升高不断增强;热处理使得PAN纳米纤维膜中形成了耐热性能优异的梯形分子结构,提升了纤维膜热稳定性;随着处理温度的升高,PAN纳米纤维膜的断裂强度呈现先增加后减小的趋势。综合热处理温度对纤维膜各性能的影响,热处理温度选择200℃为宜。此时,所获得的PAN-200纳米纤维膜过滤效率为93.46%,过滤阻力为75.1 Pa,质量损失率为5%时所对应的温度为310℃,相比未处理的PAN纳米纤维膜热分解温度升高,PAN-200纳米纤维膜的纵向和横向断裂强力分别达到17.16 MPa和10.82 MPa,机械性能较好。

基于运动轨迹检测与支持向量机的高压断路器机械缺陷诊断方法

高压断路器是电网中的关键设备,机械缺陷是其主要故障类型,尽早发现潜在缺陷并及时进行维修意义重大。文中基于计算机视觉技术,提出一种采用角点跟踪法从动态图像中提取运动轨迹、支持向量机进行缺陷识别的高压断路器机械缺陷检测方法。首先,利用高速摄像机获取断路器操动机构的动作过程视频,通过角点跟踪算法获取拐臂角位移曲线;接着,通过主成分分析将高维特征向量降低为新空间中的低维特征向量;最后,利用支持向量机进行缺陷分类。实验测试结果表明,28组训练集、8组测试集的准确率分别为92.86%、87.5%,达到了良好的诊断效果。该方法作为一种非接触式测量方法,无需安装传感器,测量速度快,准确率高,对于现场检修具有重要意义。

熵权逼近理想排序法结合谱效分析辨识菊花抗氧化功能的物质基础

目的评价不同产地菊花的抗氧化功能并辨识其药效物质基础。方法建立不同产地菊花水提物高效液相色谱(HPLC)指纹图谱;测定其2,2-联苯基-1-苦基肼基(DPPH)、羟基、2,2-联氮-二(3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸)二铵盐(ABTS)、超氧阴离子自由基清除能力和铁离子还原能力(FRAP);采用熵权逼近理想排序法(TOPSIS)计算单指标的权重系数,从而计算不同产地菊花的抗氧化总药效;采用灰色关联度和偏最小二乘法进行谱效分析,辨识菊花抗氧化功能的物质基础。结果10批不同产地菊花指纹图谱共鉴定16个共有峰,指认其中13个成分;不同产地菊花均具较好的抗氧化能力,熵权TOPSIS分析结果显示10批菊花抗氧化总药效排序为:S1>S8>S3>S5>S4>S10>S7>S2>S9>S6;谱效分析结果发现峰1~5、9、10、12、14与抗氧化活性呈正相关,变量投影(VIP)值均>1,且这9个峰与总药效的关联系数均>0.7。结论熵权TOPSIS结合谱效分析可用于筛选菊花抗氧化功能的物质基础,研究结果为建立基于质量标志物的菊花质量评价体系从而提升其质量控制水平提供依据。

光交联纳米酶葡聚糖水凝胶的制备及应用

通过酯交换反应,将甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)接枝到葡聚糖(Dex)上,制备出具备光交联性能的甲基丙烯酰化葡聚糖(Dex-MA)。利用“一锅法”将姜黄素(Cur)负载在沸石咪唑酯骨架材料-8(ZIF-8)的框架内,合成具有pH响应性的沸石咪唑酯骨架-8@姜黄素(ZIF-8@Cur)。将ZIF-8@Cur引入Dex-MA溶液中,加入光引发剂I2959并通过紫外光照射引发其光交联,制备出具有良好力学性能和抗菌性能的光交联水凝胶(Dex-ZC)。通过核磁共振氢谱仪、紫外吸收光谱仪、傅里叶红外光谱仪、X射线衍射仪、扫描电子显微镜等对Dex-MA、ZIF-8@Cur和Dex-ZC水凝胶的结构和形貌进行分析,并通过拉伸实验和抑菌圈实验对Dex-ZC水凝胶的力学性能和抗菌性能进行探究。结果表明:ZIF-8@Cur在酸性环境下,释放速率更快,24 h内累积释放率达到(72.98±0.18)%;Dex-ZC水凝胶具有有序的疏松多孔结构和良好的力学性能。抑菌圈实验表明,加入带有正电荷的ZIF-8@Cur,使得Dex-ZC水凝胶对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌具有优异的抗菌性能。

博斯腾湖容泄区农田暗管排盐参数优化研究

为研究不同暗管布置全周年下博斯腾湖容泄区农田土壤水盐空间变化特征及其对油葵产量的影响,优选适宜当地的暗管排盐参数,以推动新疆盐碱地治理,本研究以南疆博湖县盐碱农田为研究对象,设置1.4(D1)、1.6 m(D2)两种暗管埋深,以及20(S1)、30(S2)、40 m(S3)三种间距,选取一周年灌溉时期开展研究,分析春灌漫灌+生育期滴灌下土壤剖面水盐变化及其对油葵产量影响。结果表明,暗管间距1/2区域内土壤的整体盐分随水被淋洗至下层,各处理0~60 cm土层土壤含盐量显著降低。土壤剖面水盐静态分布受暗管间距、埋深影响。春灌处理全生育期整体均表现为暗管间距越小、埋深越深,土壤含水率越小,且水分分布越均匀,土壤含盐量越低。暗管间距为20 m的土壤脱盐率优于30 m及40 m间距处理,全生育期1.6 m埋深、20 m间距处理0~60 cm土层脱盐率达到37.92%,显著高于其他处理,且油葵产量最高,为3187.61 kg·hm^(-2)。研究表明,暗管排盐受间距影响较大,受埋深影响较小,小间距和较深埋深的暗管布置有利于排盐。考虑经济效益条件下,博斯腾湖容泄区盐碱地滴灌适宜的暗管参数为埋深1.4 m、间距20 m,有利于土壤脱盐和油葵增产。

我国人工智能安全检测能力现状及治理建议

人工智能大模型现象级的火爆,促使人工智能与实体经济的加速融合与应用。人工智能安全治理攸关全人类命运,通过测试评估防范安全风险,推进人工智能发展与提升人工智能安全治理能力已成为全人类的共识。针对人工智能安全威胁由局部攻击向系统化协同攻击演化,导致单一的检测与防护技术无法应对复合攻击的问题,因此加速提升人工智能安全检测能力,保障人工智能安全刻不容缓。通过梳理人工智能安全检测政策背景、安全风险、能力现状,提出了治理建议,对人工智能产业安全发展具有重要意义。

新发展阶段算力中心发展机遇和趋势探究

算力中心是数字经济的重要引擎,是国家核心竞争力的重要体现。本研究概述介绍了算力中心及其产业链,从政策规划、科技创新、数字经济、人工智能大模型4个角度分析了我国算力中心的发展机遇,指出了算力中心呈现出芯片多元化、软硬协同化、算网融合化、云边一体化、服务普惠化、设施低碳化6个发展趋势,并从政策、技术、产业、标准4个方面提出了我国算力中心高质量发展的对策建议,为我国算力中心建设实践提供了参考依据。

社区医师对脑卒中二级预防可控危险因素的认知情况及培训效果研究

背景脑卒中后二级预防对于患者预防血管并发症、再发脑卒中具有重要意义,社区医师是开展脑卒中防治工作的重要力量。目的了解社区医师对脑卒中二级预防可控危险因素的认知情况,评价对社区医师进行相关培训的效果。方法于2017年5月—2018年5月采用单纯随机抽样法在北京市门头沟区12家社区卫生服务中心中选取执业范围为内科或全科的社区医师50例,进行脑卒中二级预防可控危险因素相关知识培训。培训内容包括对脑卒中患者血压、血糖、血脂、心房颤动、抗血小板治疗的规范化二级预防治疗与管理。分别于培训前和培训后对纳入社区医师进行相关知识考核,比较培训前后的合格率,采用柏拉图分析法探讨培训未达标项(合格率<90.0%)的影响因素。结果培训前,社区医师血压相关知识的合格率达80.0%,其他因素相关知识的合格率均<80.0%。培训后,社区医师对血压、血糖、血脂、心房颤动、抗血小板治疗相关知识的合格率均高于培训前(P<0.05);对血压、血糖、血脂、抗血小板治疗相关知识的培训达标[合格率分别为100.0%(50/50)、92.0%(46/50)、90.0%(45/50)、96.0%(48/50)],对心房颤动相关知识的培训未达标[合格率为70.0%(35/50)]。柏拉图分析结果表明,导致社区医师对心房颤动相关知识培训未达标的主要影响因素为:对抗凝药物的了解(40.0%,20/50)、心房颤动抗凝适应证的掌握(28.0%,14/50)、心房颤动抗凝出血风险的评估(18.0%,9/50)。结论目前社区医师对脑卒中二级预防主要可控危险因素的认知不足,对血压相关知识的认知较好,对心房颤动相关知识的认知较差,规范性培训可以提高其认知水平。

基于货运车辆高速通行数据保险风险评估研究

货运车辆承载公路货物运输是货物供应链中的关键运输环节,与我国国民经济运行、产业链条衔接、居民生活水平提升等有紧密关联性。而货运车辆的高速通行数据是能够记载货运车辆主要行驶行为的信息记录。在车险定价方面,货运车辆高速通行数据可以帮助保险公司提升对货运车辆车险的定价精算化,有助于提升保险公司的营利性。本文主要研究方向聚焦于数据应用的微观方面,即货运车辆高速通行数据的在货运车辆保险场景的应用。

计算机技术在教学管理中的应用

阐述计算机技术在教学管理系统中的特点,探讨教学管理计算机技术应用的改善策略,包括推进信息化建设、提高教师的计算机应用能力、加强网络安全保障、跟进技术更新。

基于机器学习的车险定价因子重要性测度比较研究

随着机器学习技术的快速发展,越来越多的保险公司开始应用机器学习方法来改进车险定价策略。车险定价因素的重要性测度对于保险公司和车主来说具有重要意义,它可以揭示不同因素对保险费的影响程度,帮助制定更准确和个性化的保险策略。本研究旨在比较不同机器学习方法在车险定价因素重要性测度方面的表现,重点关注广义线性模型(GLM)、随机森林、XGBoost等常用方法,并基于2组真实的车险数据集进行实证研究。通过实验和数据分析,我们发现不同算法模型在车险定价因素重要性测度方面存在一致性和差异性。某些因素在不同模型中的重要性测度结果一致,例如奖惩系数和厂商指导价。然而,也存在部分因素在不同模型中的重要性测度结果不一致的情况,这可能是由于模型算法和数据特征的不同所导致的。这些测度结果为保险公司提供了重要的参考,并为进一步改进车险定价模型和方法提供了指导。

基于车联网数据的新能源车保险风险评估

在过去的十年中,新能源汽车的普及率呈现出显著的增长趋势,表现为市场份额的增加和多样化的技术进步。新能源汽车,如电动汽车、混合动力汽车和氢燃料电池汽车,已经逐渐成为现代交通的重要组成部分。但与此同时,其独特的技术特性、使用模式和维护需求也为保险行业带来了新的挑战。新能源车在动力系统、车身构造等方面与传统燃油车存在很大区别,导致新能源汽车在出险率、案均赔款等方面远远高于燃油车。保险公司传统上主要依赖历史事故数据、车辆类型和驾驶员记录来评估风险和确定保费,传统车险定价模式将难以精准识别新能源车的风险。

基于保压取心的页岩含气量测试新方法

含气量是页岩气储层评价和储量计算中的关键参数,其准确测试是计算地质储量和确定开发方案的基础。目前常用的现场测试方法,由于需估算损失气量,导致其数据可信度不高。为了明确我国四川盆地南部龙马溪组页岩的真实含气能力,开展了我国首口海相页岩气保压取心井的现场含气量测试。保压取心技术可以使取出的岩心保持在原始地层压力状态,能最大限度地减少页岩中气体的散失。考虑保压取心过程的特殊性,针对性地研发了页岩含气量现场测试设备,建立完整的测试流程和方法,实现了页岩含气量的带压测试。新方法需分段测试降压阶段解吸气量和常压阶段加热解吸气量,将两部分测试结果直接相加即可得到页岩总含气量,无需再估算取心过程中的损失气量。测试结果表明,该井常规取心段页岩总含气量平均仅为1.26 m^(3)/t,保压取心段页岩总含气量平均达3.77 m^(3)/t,明显高于常规取心段页岩含气量。此外,还建立了页岩吸附气量和游离气量直接测试方法,发现龙马溪组页岩游离气量均大于吸附气量,游离气量所占比例平均为64.48%,底部游离气量所占比例可达75%左右。与邻井同层位页岩气井的总含气量对比认为,采用目前的损失气计算方法明显低估了页岩的含气量,需结合保压取心结果进一步标定和建立新的损失气计算方法。建议未来增加页岩气保压取心井的试验井次,进一步明确页岩气储层的真实含气能力和储集能力。特别是对于深层页岩气、海陆过渡相页岩气等新区新领域的勘探,可优先试验保压取心。

基于多尺度和跨空间融合的超声乳腺结节分割

针对超声成像分辨率低且存在噪声、结节形态与纹理复杂多变导致超声乳腺结节精确分割较为困难的问题,提出一种融合多尺度特征提取和跨空间特征融合的超声乳腺结节端到端自动分割方法。首先,设计一种多尺度特征提取与融合(MFEF)模块,通过融合4条具有不同感受野的卷积路径使网络具有多尺度的特征提取能力。其次,为对高级语义信息进行多尺度观察和信息筛选,在瓶颈层采用尺度感知与特征聚合(SFA)模块,以增强编码阶段的深层特征提取能力。此外,设计跨空间残差融合(CRF)模块,并将它应用在编、解码器间的跳跃连接上。该模块一方面对不同编码层进行跨空间信息融合,实现不同编码层间的信息互补;另一方面进一步提取编码层信息特征,缓解编解码对等层之间的语义差异,从而更好地补偿解码阶段的信息损失。在公开的超声乳腺结节数据集上的实验结果显示,所提方法的DICE系数可达0.888,同主流的深度学习分割模型UNet、AttUNet、ResUNet++、SKUNet相比,提高了0.033~0.094,对比相同数据集中的改进模型如CF2-Net、ESTAN、FS-UNet、SMU-Net,提高了0.001~0.068。所提方法分割结果图的主观视觉效果与专家给出的金标准最接近,能更加准确地分割出乳腺结节区域。