【目的】叶面积指数(leaf area index,LAI)是表征作物长势、光合、蒸腾的重要指标。论文旨在研究不同生育期、多生育期无人机多光谱数据棉花LAI估测模型,明确不同生育期间棉花LAI估测模型变化规律,为实时掌握棉花长势并因地制宜进行田...【目的】叶面积指数(leaf area index,LAI)是表征作物长势、光合、蒸腾的重要指标。论文旨在研究不同生育期、多生育期无人机多光谱数据棉花LAI估测模型,明确不同生育期间棉花LAI估测模型变化规律,为实时掌握棉花长势并因地制宜进行田间科学管理提供依据。【方法】利用大疆精灵4多光谱无人机获取棉花现蕾期、初花期、结铃期、吐絮期多光谱图像和RGB图像。选用归一化差植被指数(NDVI)、绿度归一化差植被指数(GNDVI)、归一化差红边指数(NDRE)、叶片叶绿素指数(LCI)、优化的土壤调节植被指数(OSAVI)5种多光谱指数和修正红绿植被指数(MGRVI)、红绿植被指数(GRVI)、绿叶指数(GLA)、超红指数(EXR)、大气阻抗植被指数(VARI)5种颜色指数分别建立棉花各生育期及棉花生长多生育期数据集合,结合打孔法获取地面LAI实测数据,使用机器学习算法中偏最小二乘(PLSR)、岭回归(RR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、神经网络(BP)构建棉花LAI预测模型。【结果】覆膜棉花LAI随着生育期的变化呈现先增长后下降的趋势,现蕾期、初花期、结铃期内侧棉花叶面积指数均值均显著大于外侧(P<0.05);选择的指数在各时期彼此间均呈显著相关(P<0.05),总体而言,多光谱指数与颜色指数间的相关性随着生育期的进行而呈现下降趋势,选择的指数在各时期均与棉花LAI相关性显著(P<0.05),多光谱指数相关系数介于0.35—0.85,颜色指数相关系数介于0.49—0.71,相关系数绝对值较大的指数多为多光谱指数,颜色指数与棉花LAI的相关系数绝对值较小;估测模型性能结果显示棉花各生育期模型中多光谱指数优于颜色指数,且各指数模型预测性能随着生育期的变化呈现一定规律性,NDVI是预测棉花LAI的最优指数。从模型结果上看,RF模型和BP模型在各生育期下获得了较高的估计精度。初花期LAI反演模型精度最高,最优模型验证集R2为0.809,MAE为0.288,NRMSE为0.120。多生育期最优模型验证集R2为0.386,MAE为0.700,NRMSE为0.198。【结论】棉花内外侧LAI在现蕾期、初花期、结铃期存在显著差异。在各生育期中,RF和BP模型是预测棉花LAI较优模型。NDVI在各指数中表现最好,是预测棉花LAI的最优指数。多生育期模型效果较单生育期明显下降,最优指数为GNDVI,最优模型为BP。本研究中预测棉花LAI的最优窗口期是初花期。研究结果可为无人机遥感监测棉花LAI提供理论依据和技术支持。展开更多
目的·探讨术中使用右美托咪定对乳腺癌患者手术后5年无复发生存率(recurrence-free survival,RFS)和总生存率(overall survival,OS)的影响。方法·回顾性分析2013年7月至2014年6月在上海交通大学医学院附属瑞金医院乳腺疾病诊...目的·探讨术中使用右美托咪定对乳腺癌患者手术后5年无复发生存率(recurrence-free survival,RFS)和总生存率(overall survival,OS)的影响。方法·回顾性分析2013年7月至2014年6月在上海交通大学医学院附属瑞金医院乳腺疾病诊治中心接受乳腺癌手术的患者,根据术中是否滴注0.7~0.8μg/kg右美托咪定,分为右美组和对照组。采用倾向性评分匹配法校正组间混杂因素后,通过单因素和多因素分析调查影响乳腺癌手术患者预后生存的因素,进一步通过KaplanMeier生存曲线分析术中使用右美托咪定对乳腺癌手术后5年的RFS和OS的影响。结果·倾向性评分匹配前2组患者年龄、孕激素受体(progesterone receptor,PR)阳性比例、增殖细胞核抗原(Ki67)表达评分、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)分级、麻醉时长存在差异。倾向性评分匹配后共239对配对成功,匹配后2组患者的基线资料和围术期相关数据差异无统计学意义(P>0.05)。单因素分析发现年龄(P=0.032)、术后放射治疗(P=0.041)、Ki67评分(P=0.021)、肿瘤TMN分期(P=0.029)与术后5年OS显著相关。多因素分析结果显示,术后放射治疗、Ki67评分、肿瘤TMN分期与术后5年OS显著相关(P<0.05)。术中滴注小剂量右美托咪定不是影响术后5年OS的危险因素(P>0.05)。与对照组比较,右美组术后5年的RFS和OS无明显降低(P>0.05)。结论·术中使用小剂量(0.7~0.8μg/kg)右美托咪定不影响乳腺癌手术患者术后5年RFS和OS,为肿瘤手术患者麻醉药物的合理选择提供了理论参考。更高剂量右美托咪定的作用需进行前瞻性的多中心随机对照研究进一步确认。展开更多
文摘【目的】叶面积指数(leaf area index,LAI)是表征作物长势、光合、蒸腾的重要指标。论文旨在研究不同生育期、多生育期无人机多光谱数据棉花LAI估测模型,明确不同生育期间棉花LAI估测模型变化规律,为实时掌握棉花长势并因地制宜进行田间科学管理提供依据。【方法】利用大疆精灵4多光谱无人机获取棉花现蕾期、初花期、结铃期、吐絮期多光谱图像和RGB图像。选用归一化差植被指数(NDVI)、绿度归一化差植被指数(GNDVI)、归一化差红边指数(NDRE)、叶片叶绿素指数(LCI)、优化的土壤调节植被指数(OSAVI)5种多光谱指数和修正红绿植被指数(MGRVI)、红绿植被指数(GRVI)、绿叶指数(GLA)、超红指数(EXR)、大气阻抗植被指数(VARI)5种颜色指数分别建立棉花各生育期及棉花生长多生育期数据集合,结合打孔法获取地面LAI实测数据,使用机器学习算法中偏最小二乘(PLSR)、岭回归(RR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、神经网络(BP)构建棉花LAI预测模型。【结果】覆膜棉花LAI随着生育期的变化呈现先增长后下降的趋势,现蕾期、初花期、结铃期内侧棉花叶面积指数均值均显著大于外侧(P<0.05);选择的指数在各时期彼此间均呈显著相关(P<0.05),总体而言,多光谱指数与颜色指数间的相关性随着生育期的进行而呈现下降趋势,选择的指数在各时期均与棉花LAI相关性显著(P<0.05),多光谱指数相关系数介于0.35—0.85,颜色指数相关系数介于0.49—0.71,相关系数绝对值较大的指数多为多光谱指数,颜色指数与棉花LAI的相关系数绝对值较小;估测模型性能结果显示棉花各生育期模型中多光谱指数优于颜色指数,且各指数模型预测性能随着生育期的变化呈现一定规律性,NDVI是预测棉花LAI的最优指数。从模型结果上看,RF模型和BP模型在各生育期下获得了较高的估计精度。初花期LAI反演模型精度最高,最优模型验证集R2为0.809,MAE为0.288,NRMSE为0.120。多生育期最优模型验证集R2为0.386,MAE为0.700,NRMSE为0.198。【结论】棉花内外侧LAI在现蕾期、初花期、结铃期存在显著差异。在各生育期中,RF和BP模型是预测棉花LAI较优模型。NDVI在各指数中表现最好,是预测棉花LAI的最优指数。多生育期模型效果较单生育期明显下降,最优指数为GNDVI,最优模型为BP。本研究中预测棉花LAI的最优窗口期是初花期。研究结果可为无人机遥感监测棉花LAI提供理论依据和技术支持。
文摘目的·探讨术中使用右美托咪定对乳腺癌患者手术后5年无复发生存率(recurrence-free survival,RFS)和总生存率(overall survival,OS)的影响。方法·回顾性分析2013年7月至2014年6月在上海交通大学医学院附属瑞金医院乳腺疾病诊治中心接受乳腺癌手术的患者,根据术中是否滴注0.7~0.8μg/kg右美托咪定,分为右美组和对照组。采用倾向性评分匹配法校正组间混杂因素后,通过单因素和多因素分析调查影响乳腺癌手术患者预后生存的因素,进一步通过KaplanMeier生存曲线分析术中使用右美托咪定对乳腺癌手术后5年的RFS和OS的影响。结果·倾向性评分匹配前2组患者年龄、孕激素受体(progesterone receptor,PR)阳性比例、增殖细胞核抗原(Ki67)表达评分、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)分级、麻醉时长存在差异。倾向性评分匹配后共239对配对成功,匹配后2组患者的基线资料和围术期相关数据差异无统计学意义(P>0.05)。单因素分析发现年龄(P=0.032)、术后放射治疗(P=0.041)、Ki67评分(P=0.021)、肿瘤TMN分期(P=0.029)与术后5年OS显著相关。多因素分析结果显示,术后放射治疗、Ki67评分、肿瘤TMN分期与术后5年OS显著相关(P<0.05)。术中滴注小剂量右美托咪定不是影响术后5年OS的危险因素(P>0.05)。与对照组比较,右美组术后5年的RFS和OS无明显降低(P>0.05)。结论·术中使用小剂量(0.7~0.8μg/kg)右美托咪定不影响乳腺癌手术患者术后5年RFS和OS,为肿瘤手术患者麻醉药物的合理选择提供了理论参考。更高剂量右美托咪定的作用需进行前瞻性的多中心随机对照研究进一步确认。