室温固相反应助力制备氮硫共掺杂碳限域的FeCoS_(2)复合物用于高性能钠离子电池负极

利用室温固相自组装反应制备Co和Fe双席夫碱配合物,随后在硫粉存在下中温热处理,使该配合物同时发生热解碳化和固相硫化反应,从而获得N、S共掺杂碳限域的FeCoS_(2)纳米复合物(记为FeCoS_(2)■NSC)。通过粉末X射线衍射、透射电镜、X射线光电子能谱和热重分析技术分别对纳米复合物的物相、形貌结构、组分和含量等进行物理表征,并通过循环伏安、恒电流充放电技术测试其电化学储钠性能。研究结果表明,最优化条件下制备的复合物(FeCoS_(2)■NSC-7001)中FeCoS_(2)粒子的平均尺寸约为3.4 nm,且被均匀限域在N、S共掺杂的碳基体中;该复合物作为钠离子电池负极时,在0.1 A·g^(-1)的电流密度下经过300次充放电循环,其可逆充电比容量仍高达310.4 mAh·g^(-1);即使在5 A·g^(-1)的大电流密度下,其充电比容量也高达146.0 mAh·g^(-1),呈现优异的电化学储钠性能。

大规模单细胞转录组测序数据的聚类方法比较

单细胞转录组测序(single-cell RNA-sequencing, scRNA-seq)数据具有高稀疏性、高噪声、高维度、结构信息和位置信息缺乏等特点,且数据规模迅速增大,使得单细胞聚类面临较大的挑战。为便于对不同的scRNA-seq数据选择合适的分析方法,本研究对scRNA-seq数据的质量控制、基因选择和聚类等方法进行比较分析。首先,分析质量控制中过滤和归一化的方法及其阈值设置;然后,从模型因子、测序技术、方法局限性和优势等方面,对6种典型的基因选择方法进行比较;最后,详细阐述6种典型的单细胞聚类方法,并分析其适用的数据规模和优缺点。收集14个带有真实标签的金标准scRNA-seq数据集,包括5个全长测序数据集和9个双端测序数据集,其中5个数据集包含的细胞数大于3 000个,对6种典型的基因选择方法和6种单细胞聚类方法进行实验比较,分析它们在识别高差异基因时和在聚类性能上的差异。结果发现,不同的基因选择方法在Adam和Wang_Lung数据集分别可以检测到182个和124个共有基因,以及一些独有基因。此外,Seurat、SC3、Monocle 3和scDeepCluster的聚类稳定性更好,Seurat在所有数据集上的聚类稳定性和准确性最好,scDeepCluster在大部分数据集上有很好的聚类准确性。因此,选择合适的scRNA-seq数据分析方法,需要综合考虑测序平台、数据规模,以及基因表达分布等因素。

碱性成纤维细胞生长因子拮抗细胞外炎性因子保护软骨细胞

背景:目前对于碱性成纤维细胞生长因子促进软骨细胞增殖以及白细胞介素1等炎性因子破坏软骨细胞结构的研究较多,但尚未有二者联合对软骨细胞影响的报道。目的:探讨碱性成纤维细胞生长因子和炎性因子对软骨细胞增殖、分化的影响。方法:取体外培养第3代SD大鼠软骨细胞分为4组:①空白对照组:软骨细胞单独培养;②阴性对照组:加入含肿瘤坏死因子α、白细胞介素1和白细胞介素6的无血清DMEM/F12培养基进行培养;③阳性对照组:加入含碱性成纤维细胞生长因子的无血清DMEM/F12培养基进行培养;④实验组:加入含肿瘤坏死因子α、白细胞介素1、白细胞介素6和碱性成纤维细胞生长因子的无血清DMEM/F12培养基进行培养。CCK-8法检测第3,5,7天各组软骨细胞的增殖活性;ELISA检测第3,5,7天各组软骨细胞中炎性因子水平;免疫荧光染色检测第7天各组软骨细胞Ⅱ型胶原和蛋白聚糖的蛋白水平;Real time-PCR检测第3,5,7天各组软骨细胞Ⅱ型胶原和蛋白聚糖的mRNA水平。结果与结论:①4组软骨细胞在3个时间点增殖情况,阳性对照组>实验组>空白对照组>阴性对照组;②与空白对照组相比,阴性对照组白细胞介素1、白细胞介素6和肿瘤坏死因子α水平明显升高(P<0.05);与阴性对照组相比,实验组白细胞介素1、白细胞介素6和含肿瘤坏死因子α水平明显降低(P<0.05);③空白对照组、阳性对照组、实验组Ⅱ型胶原和蛋白聚糖染色均呈现阳性,阳性对照组软骨细胞Ⅱ型胶原和蛋白聚糖表达最显著;④与空白对照组相比,阳性对照组、实验组Ⅱ型胶原和蛋白聚糖在各时间点表达均上调,差异有显著性意义(P<0.05);而阴性对照组Ⅱ型胶原和蛋白聚糖在各时间点表达均下调,与空白对照组比较差异有显著性意义(P<0.05);⑤结果表明,合理应用碱性成纤维细胞生长因子能有效维持软骨细胞的表型,抑制去分化,促进细胞增殖。

基于深层卷积网络的单幅图像超分辨率重建模型

【目的】针对Mean squared error(MSE)作为损失函数在人眼感知方面存在局限性,以及基于卷积神经网络的图像超分辨率(Super-resolution,SR)算法生成的图像存在参数较多、计算量较大、训练时间较长、纹理模糊等问题,设计基于深层卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建模型。【方法】使用ImageNet预先训练的大型卷积神经网络Visual geometry group(VGG)模型提取图像特征,利用该特征设计视觉感知损失函数进行训练学习,引入亚像素卷积层(Sub-pixel convolution)替换上采样层,缓解生成图像的棋盘效应。【结果】设计的模型对放大两倍的图像进行超分辨率修复,与其他4种超分辨率重建模型的Peak signal to noise ratio(PSNR)值接近,且生成图像的视觉效果更加清晰逼真,细节更加细腻。【结论】该模型可以实现输入不同大小的低分辨率图像而不必多次训练学习不同比例的放大模型,可以实现对不同放大倍数图像的训练和预测,在保持一定PSNR正确率的前提下,放大后的超分辨率图像能够恢复更多纹理细节和更佳视觉效果。

口腔门诊医师患者满意度影响因素研究

目的随社会老龄化进程加速,口腔疾病呈增高趋势,同时鉴于国内医患矛盾现状,探讨影响患者对口腔医师医疗质量满意度相关因素,对提高门诊口腔医师满意度和患者有效利用口腔服务有重要意义。方法选取588名门诊口腔疾病患者,采用"口腔患者满意度调查表"进行横断面问卷调查(实际分析问卷543份),根据满意度结果,将研究结果分为"满意组"和"不满意组",分析满意度影响因素。统计学方法采用多元大写Logistic回归。结果在95%置信区间条件下,能够参与制定治疗计划的患者满意度更高(OR:6.46)、患者有医疗保障(OR:6.31)满意度会更高、诊疗水平高会带来患者更高满意度(OR:7.37),医师规范的无菌操作对患者的满意度影响最大(OR:13.18)统计学上有显著差异。结论患者医疗保障状况会影响对口腔门诊医师满意度。口腔门诊医师在具有较强专业技术水平基础上,规范化进行无菌操作,是提高患者满意度重要因素。

芪冬颐心口服液现代研究进展

芪冬颐心口服液是临床常用中成药制剂,其药物组成源于临床经验方。临床主要应用于心脏系统疾病。在病毒性心肌炎方面:可有效减低心律失常发生率、降低心肌酶、改善心功能、减低心肌细胞损伤程度、减低炎症因子水平,有效的抗病毒效应为其潜在作用机制;在冠状动脉粥样硬化心脏病方面:可有效减低心肌耗氧、改善心脏缺血状态、改善心功能;本药物还可改善其他系统疾病导致的心肌损伤,以及更年期综合征等。

基于卷积神经网络的臂丛神经超声图像分割方法

近几年卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像处理、语音识别、自然语言处理以及信息检索等领域得到广泛应用,颈部臂丛神经超声图像具有较低的信噪比、较低的对比度、模糊的边缘,其分割是一项富有挑战性的工作。文章针对目前臂丛神经超声图像手工标注的训练样本较少的情况,对U-Net模型进行改进,构建了一个适用于臂丛神经分割的卷积神经网络模型QU-Net,并选择BP图像数据库进行训练、测试。实验结果表明,与主流神经卷积网络分割算法SegNet、U-Net相比,QU-Net的图像分割结果具有更高的准确性。

基于BP神经网络粒穗连接力的数学模型的建立

通过试验装置对北方寒地水稻与机械化收获相关的参数测定,以水稻枝梗的直径、枝梗的长度、籽粒的长、宽、厚、含水率作为输入,籽粒与粒柄之间的连接力作为输出,从多个因素出发利用matlab的神经网络工具建立水稻籽粒连接力的BP网络结构,并通过实测数据检测模型的实测值与预测值的相对误差在5%以下。

从传媒史看算法对广告运营范式的影响

学界和业界关于算法对传媒广告的影响研究,目前缺乏历史的视角,只有以史为鉴,才能更好开创未来。纵观传媒史,中国传媒的广告运营市场变革,算法技术的广泛应用是分水岭。本文以传媒广告运营范式为研究对象,聚焦广告运营范式中的广告市场格局、广告运营体制、广告定价策略和广告产品创制四个代表向度,研究算法在传媒广告发展史中的影响和作用。同时,也探讨算法技术给传媒广告运营发展带来的技术和内容创制方面的风险。

单细胞转录组测序数据的细胞类型识别方法比较

单细胞转录组测序技术提供单个细胞分辨率的基因表达谱,有助于更准确地揭示细胞异质性。聚类是识别生物组织中细胞类型的主要方法,选择合适的聚类算法可以提升单细胞转录组测序数据分析的性能。本文阐述了k-means、层次聚类(hierarchical clustering,HC)、Leiden、SC3、SCENA、LAK、SIMLR和dropClust等8种典型的单细胞聚类算法,在12个带有真实标签的单细胞转录组测序数据集上进行聚类比较分析。采用轮廓系数、Calinski-Harabasz指数、调整兰德指数、调整互信息、FMI指数、V-measure、Jaccard系数和变异系数等8个评价指标,对8种聚类算法的性能进行分析评价。根据实验结果,发现HC、SC3、k-means、SCENA的聚类泛用性与鲁棒性最佳,在大规模数据集上SIMLR算法表现最好;在小规模数据集上Leiden算法表现最好,但是存在依赖邻居节点参数和稳定性低的问题;dropClust算法在泛用性和鲁棒性上最差。此外,8种聚类方法的性能都与数据质量有关,当数据的变异系数较低时,聚类算法的评分指标普遍增高,反之亦然。

中医肿瘤病机再思考

肿瘤的病位应该归于阴阳系统中的厥阴以及经络系统中的足厥阴肝经。其发生、发展与中医"阴成形而后阳不能化气"相关,阴阳气不相顺接是其根本病机。阴阳气不相顺接,则有余之物不能气化,形成邪实,即为"癌毒"。"癌毒"内生,耗伤正气,正气不能内守,导致正从邪化,使正常的气血转化为"恶气""恶血",从而出现癌瘤。在这一过程中,气滞、血瘀、痰凝为机体肿瘤发病创造了必要的土壤环境。同时,癌瘤的发生促使气滞、血瘀、痰凝进行性加重,使机体在外在表象上呈现出气滞、血瘀、痰凝的状态。

2246例老年血脂异常患者高血压患病率及相关因素分析

目的研究老年血脂异常患者的高血压患病现状和影响因素。方法对北京大学医院2015年2 246名老年血脂异常患者体检数据进行数据分析,采用相关分析和多元Logistic逐步回归等方法对其高血压患病率的相关因素进行分析。结果老年血脂异常患者的高血压患病率为46.84%,其中总胆固醇(TC)过高、三酰甘油(TG)过高、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)过高和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)偏低的老年人高血压患病率为47.64%、50.17%、42.28%和47.99%。高血压患病率随年龄增长有上升趋势,性别分布差异不明显。多元Logistic回归表明,高龄(OR=1.060)、超重或肥胖(OR=1.368)及患糖尿病(OR=1.653)的老年人更易患高血压(P<0.01)。结论高龄、超重或肥胖及患糖尿病是老年血脂异常患者患高血压的危险因素。

超构表面在量子光学中的研究与应用

超构表面是利用二维平面微纳结构调控光场的光学元件。近年来,超构表面在量子光学中的研究和应用受到越来越广泛的关注。超构表面能够实现量子器件的小型化和集成化,提高量子光源的发光效率和光源质量。结合量子光学和超构表面两个领域,介绍了量子等离激元、运用超构表面优化量子光源、运用超构表面测量和操纵量子态、量子光学的应用,以及量子发光体的量子真空调控这5个方面的最新研究进展,最后进行总结和展望。

斑蝥素及其衍生物在肿瘤治疗中的研究进展

天然斑蝥素源自于芫青科昆虫斑蝥。斑蝥作为传统中药昆虫类药物之一,对消化道肿瘤等实体肿瘤、机体顽癣、瘰疬、赘疣、斑秃、颜面神经麻痹等具有一定的治疗作用。西医基础研究表明,斑蝥提取物斑蝥素在体外明显干预肿瘤细胞凋亡、自噬等生物学过程,具有显著的抗肿瘤活性。天然提取的斑蝥素或斑蝥虫中药炮制品毒副作用明显,相关药品的直接使用不仅对皮肤、粘膜具有剧烈的刺激作用,也会对肝、肾、胃等主要脏器功能产生显著损害,因此限制了它在临床中的广泛应用。近年研究表明,人工制备的天然斑蝥素的化学衍生物(去甲斑蝥素、斑蝥胺、斑蝥素钠等)可显著降低毒副作用并保留天然斑蝥素的部分生物学功能,有望成为包括肿瘤在内的多种疾病的潜在有效药物。文章对斑蝥素及其衍生物在肿瘤治疗中的作用机制以及应用前景作一综述。