ICP-MS法测定黄芪当归胶囊中原料黄芪和当归的重金属含量

使用ICP-MS技术检测用于生产保健食品黄芪当归胶囊的10批黄芪和10批当归中药材的铅、镉、砷、汞、铜五种元素含量,所有检测元素的线性良好,相关系数均在0.9992~1.0000之间,加标回收率85.0%~105.6%。铅、镉、砷、汞、铜元素均检出,含量低于2020版药典规定的限值。

基于深度学习与信息融合技术的陶瓷辊道窑温度智能检测方法

目前,陶瓷辊道窑烧制温度主要通过热电偶检测。由于热电偶容易老化,造成温度检测精度逐渐变低,以致影响陶瓷制品烧成质量。针对此问题,提出将基于深度学习火焰图像特征识别与热电偶点检测数据融合代替热电偶的辊道窑温度智能检测方法。该方法是针对陶瓷辊道窑火焰图像采用一种基于移位窗口视觉自注意力机制的多尺度特征提取网络,利用卷积神经网络和Transformer分支的局部和远程特征来保留更多图像信息,获得较准确的火焰图像特征,并与热电偶点检测数据融合,从而实现对陶瓷辊道窑温度的精确检测。该多尺度特征提取网络模型首先是采用一种基于多层Transformer的自编码器网络提取出其中的浅层和多尺度深层特征,其次将多个特征融合到Transformer和卷积神经网络中使其获得足够的能力去捕捉特征信息,最后将热电偶点检测获得的数据输入前面的网络中,利用特征级信息融合来是实现火焰图像特征与关键点检测温度数据的融合。实验结果表明,本文提出的融合网路模型比基于卷积神经网络融合方法特征识别平均准确率提高了1.75%,平均误差产生的减少了2.67%,其大多数指标上优于卷积神经网络分支或Transformer分支图像融合,因而本文的方法有效可行。

pH值对汽油吸附脱硫装置废吸附剂复活效果的影响

采用酸碱连续处理法对汽油吸附脱硫装置外排废吸附剂进行复活,利用15 mL固定床小试装置评价了其脱硫性能,研究了复活过程中pH值变化对复活效果的影响。结果表明:酸碱连续处理可以有效溶解废吸附剂中Zn_(2)SiO_(4)等非活性组分,并使其重新沉淀负载;随着反应体系pH值的升高,新生成的活性组分粒径更小;当反应体系pH值为8或9时,复活剂比表面积、孔体积及孔径分布与新吸附剂较为接近;当pH值为9时,反应滤液中锌离子、镍离子和铝离子质量浓度分别为0.92、0.79、0.51 mg/L;经过酸碱连续处理的复活剂的脱硫性能基本与新吸附剂持平;随着反应体系pH值的升高,复活剂脱硫率基本呈升高趋势;当pH值超过9时,脱硫率增幅减缓。因此,废吸附剂复活反应体系最佳pH值为9。

基于改进DQN算法的陶瓷梭式窑温度智能控制

针对陶瓷梭式窑大延迟、非线性、慢时变及强耦合等特点,提出了基于改进DQN算法的陶瓷梭式窑温度智能控制方法。首先,建立了基于BP神经网络的陶瓷梭式窑模型。然后,提出了基于改进DQN算法的智能控制方法。最后,对所提出的方法进行了仿真研究。仿真结果表明,改进的PRDQN算法的温度控制相对误差为0℃~5℃,温度控制效果相对较好。因此,所提出的方法是有效且可行的。

浅析炎性反应、凝血状态与子宫内膜癌的组织学相关性

目的:研究子宫内膜癌的炎性反应和凝血状态与组织学特点的关系,评估炎性反应和凝血状态预测子宫内膜癌组织学特征的意义,为临床诊治该病提供指导。方法:回顾性选取208例明确诊断为子宫内膜癌的患者,并选取208例明确诊断为子宫内膜良性疾病的患者作为对照组,对两组患者中性粒细胞数(N)、单核细胞数(M)、淋巴细胞数(L)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、单核细胞/淋巴细胞比值(MLR)、纤维蛋白原(FIB)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)、妇科肿瘤FIGO分期、病理组织学分级、肌层浸润深度、淋巴结转移、脉管浸润、病理类型、子宫内膜样腺癌进行统计分析,对具有统计学意义的指标进行Spearman相关性分析。结果:两组患者一般临床资料及特征(身体质量指数、发病年龄、是否有糖尿病、是否有高血压病、孕次、绝经状态、产次)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。子宫内膜癌组N、M、NLR、MLR、FIB、APTT与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。208例子宫内膜癌患者中,妇科肿瘤FIGO分期Ⅰ+Ⅱ的占比较高,为89.9%(187/208);在组织学分级中,G1占比较高,为45.2%(94/208);76.9%(160/208)的患者肌层浸润深度小于1/2;92.8%(193/208)的患者无淋巴结转移;79.3%(165/208)的患者无脉管浸润;子宫内膜样腺癌占比为92.3%(192/208)。不同妇科肿瘤FIGO分期患者MLR比较,差异有统计学意义(P<0.05),Spearman相关性分析显示,妇科肿瘤FIGO分期与MLR呈正相关,且MLR越高,其分期就越严重;淋巴结转移与淋巴结未转移患者NLR、MLR、FIB比较,差异有统计学意义(P<0.05),Spearman相关性分析显示,NLR、MLR、FIB与淋巴结转移存在正相关性,NLR、MLR、FIB水平升高,则有较高的淋巴结转移风险。结论:炎症因子NLR、MLR及凝血指标FIB对妇科肿瘤FIGO分期及淋巴结转移有一定的临床意义。

主动呼吸循环技术视频教育在食管癌根治术后患者中的应用

目的评价主动呼吸循环技术视频教育在食管癌根治术后患者的应用效果。方法采用方便抽样方法,选取2021年1月至2022年12月入住本院胸外科行三切口食管癌根治术患者为研究对象,按住院时间先后顺序分为对照组和试验组,每组各44例。对照组接受传统呼吸功能训练,试验组实施主动呼吸循环技术的视频教育,两组干预时间从术后第1天至出院。比较两组患者6 min步行试验、排痰效果、胸腔闭式引流管留置时间和术后住院时间的差异。结果患者出院前6 min步行试验和术后第3天排痰效果,试验组优于对照组(均P<0.05);试验组胸腔闭式引流管留置时间和术后住院时间较对照组缩短(均P<0.05)。结论主动呼吸循环技术视频教育可提升患者训练积极性并帮助患者正确进行训练,从而促进排痰,改善其心肺功能,缩短胸腔闭式引流管留置时间,促进患者快速康复。

基于GPS电子浮标的水文应急测流系统

针对灾害应急场景设计了水文应急测流系统。系统利用随水流运动的GPS电子浮标实时位置信息计算水流速度,结合GIS技术对浮标位置、轨迹、当前状态、实时流速等数据进行测流过程展示;介绍了系统架构、电子浮标外观结构和硬件设计、上位机功能模块设计,并介绍了上位机软件中针对电子浮标的精确定位问题、数据刷新的实时性问题、历史数据的存储方式问题的解决方案;实验表明浮标能够顺利采集定位信息并传输至云平台,上位机基于浮标数据能够进行流速流量的估算并显示,完成流速流量的测量。

基于融合网络的井下人员行为识别方法

井下人员行为识别是保障煤矿安全生产的重要措施。针对现有井下人员行为识别研究缺少对感知机理的研究与分析且特征提取手段单一的问题,提出一种基于融合网络的井下人员行为识别方法。该方法主要包括数据预处理、特征构建和判识网络构造3个部分。数据预处理:通过信道状态信息(CSI)商模型、子载波去直流和离散小波去噪对采集的CSI数据进行处理,以降低环境噪声、设备噪声等的影响。特征构建:将处理后的数据利用格拉姆和/差角场(GASF/GADF)转换成图像,从而保留数据的空间和时间特性。判识网络构造:根据人员动作的特点,提出一种由基于门控循环单元(GRU)的编解码网络和多尺度卷积神经网络(CNN)组成的融合网络,利用GRU保留前后数据之间的关联性,同时利用注意力机制的权重分配策略有效提取关键特征,以提高行为识别的准确率。实验结果表明:该方法对行走、摘帽子、扔东西、坐、抽烟、挥手、跑动、睡觉8种动作的平均识别准确率为97.37%,对睡觉和坐的识别准确率最高,最容易发生误判的动作是行走和跑动;使用准确率、精确率、召回率和F1分数作为评价指标,得出融合网络的性能优于CNN和GRU,人员行为识别准确率高于HAR系统、WiWave系统和Wi−Sense系统;正常速度下行走和摘帽子2种动作的平均识别精度为95.6%,高于快速动作情况下的93.6%和慢速动作情况下的92.7%;收发设备之间的距离为2 m和2.5 m时,识别准确率较高。

基于CSA-ResNet的人员入侵检测方法

视频监控作为最常用的监测方法,由于存在监控死角以及侵犯人员隐私等问题,存在许多应用瓶颈。针对视频监测无法用于敏感场景的问题,提出一种基于WiFi的人员入侵感知方法。该方法利用WiFi信号覆盖范围大、易获取的特点,实现无隐私侵犯与无死角监控。基于人员入侵对传输路径的影响,分析WiFi感知机理,建立基于WiFi状态信息的人员入侵检测感知模型,并设计子载波选择算法获取人员感知敏感子载波。通过离群点滤波、离散小波去噪等方法对采集的数据进行处理,根据人员入侵对信号的影响构造人员感知特征值。在此基础上,将特征信号和处理后的信道状态信息作为输入信息,放入基于通道和空间注意力残差网络的人员入侵检测模型中进行判识,并在多种场景下对该方法进行实验测试,分析影响检测精度的因素。实验结果表明,该方法在多种场景下平均检测准确率达到97.8%,能够满足多场景下人员入侵的检测要求。

中低温煤焦油加氢反应器不同分配器中液体分布的CFD模拟

中低温煤焦油(LTCT)是一种高密度、高黏度的重质油品,加氢处理是对其清洁化利用的重要手段,其过程主要在滴流床反应器(TBR)内完成。气液分配器作为TBR中的重要部件,影响着反应器中催化剂床层的表现。本文建立了基于Euler-Euler方法的计算流体力学(CFD)模型,并根据已报道的文献冷模实验结果完成模型验证,对LTCT和氢气在4种分配器(泡罩型、多孔烟囱型、齿缝烟囱型和气提管型)中的流动进行了模拟,对比分析了分配器液相的分布、流动行为以及进出口压降;并且引入液体分布不均匀度(M_(f))概念,对4种分配器的气液分配效果进行了定量评价。结果表明,LTCT通过泡罩型分配器后的液相覆盖范围最广;泡罩型分配器在y=-200mm截面处Mf为0.13,分配效果最好,且气液两相流集中现象不严重。

原料组成对半焦中间相结构发展的影响

以中低温煤焦油全馏分加氢尾油(FHT)和>350℃中低温煤焦油沥青(CTP)为原料,制备出不同微观结构的半焦。采用元素分析、核磁共振氢谱、傅里叶变换红外光谱、气相色谱-质谱联用等手段对原料的组成结构进行表征,研究了原料组成对中间相结构发展的影响。结果表明:FHT含有25.94%环烷烃且芳环侧链以环烷结构为主,CTP中含有3.92%环烷烃且芳环侧链以短烷基为主,FHT的含氧杂环化合物含量比CTP低。热聚实验表明具有环烷结构含量高、含氧杂环化合物含量低的原料(FHT),有利于降低炭化反应活性和反应体系黏度,促进中间相有序发展。采用偏光显微镜、扫描电子显微镜和X射线衍射对半焦的微观结构和微晶参数进行分析,结果表明,CTP的氧含量和QI含量高,容易生成镶嵌结构,微晶排列扭曲,取向性差,而FHT中富含环烷结构以及氧含量低,芳烃片层分子更容易有序堆叠形成细纤维结构且内部碳微晶排列更加规整,更易石墨化。此外,利用纤维软件对半焦的光学组织结构进行了定量分析,发现FHT制备的半焦的纤维结构质量分数为79.84%,而CTP制备的半焦的纤维结构质量分数为22.18%。

基于深度确定性策略梯度的陶瓷梭式窑温度智能优化控制

梭式窑是陶瓷生产中的一种主要设备。温度作为陶瓷梭式窑生产过程中的关键工艺参数,对陶瓷产品的质量、维持窑炉高效平稳运行以及降低能耗方面起着关键性作用。为了实现对陶瓷梭式窑温度的有效控制,首先,针对陶瓷梭式窑非线性、大惯性、大滞后以及难以建立精确的数学模型的特点,基于门控递归神经网络建立了陶瓷梭式窑预测模型并进行了优化。其次,基于所建立的预测模型提出了基于DDPG算法的陶瓷梭式窑温度智能优化控制方法,并给出了基于DDPG陶瓷梭式窑温度优化控制系统方案。最后,针对所提出的方法开展了仿真实验研究。仿真结果表明,与PID控制、模糊控制和模糊PID控制方法的控制效果比较,所提出的方法使得梭式窑烧结温度与理想温度误差缩小18.6%~28.5%不等,因而提出的方法是有效可行的。

黄芩产量和质量的关键影响因素研究进展

黄芩是我国传统大宗中药材,具有清热燥湿、泻火解毒、止血凉血和安胎等作用,分布广泛,药效显著,临床意义重大。分析研究影响黄芩质量及产量的关键因素,对于黄芩优良品种选育和提升黄芩质量具有重要意义。通过查阅2015年以来影响黄芩产量和质量的关键因素的相关研究论文,系统总结了产地、生长年限与采收期、栽培与野生、环境因子、栽培技术、炮制加工等6个关键因素的研究进展。

煤基吸热型碳氢燃料热裂解动力学及产物分布

为了研究煤基吸热型碳氢燃料在高温下的热裂解转化规律,通过静态热裂解实验探讨了燃料在450~490℃的条件下的气体产率和裂解反应动力学,利用气相色谱(GC)和气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)分析了气体和液体产物组成分布。结果表明,煤基碳氢燃料的热裂解起始温度高,结焦倾向低,热裂解稳定性强。气体产物包括氢气、甲烷、乙烷、乙烯、丙烷、丙烯、丁烷和丁烯;液体产物长链烷烃裂解为短链烷烃,环烷烃转化为萘、苯、茚等芳香族化合物。热裂解动力学反应符合一级动力学方程,燃料热裂解速率常数为2.83×10^(-5)~1.54×10^(-4)s^(-1),活化能Ea=205.561±2.3 kJ·mol^(-1),指前因子lnA=23.69±2.0。

特应性和非特应性哮喘患儿血清总IgE、FeNO和外周血EOS的相关性研究

目的探讨特应性哮喘和非特应性哮喘患儿血清总免疫球蛋白E(IgE)水平、呼出气一氧化氮(FeNO)水平和外周血嗜酸性粒细胞(EOS)的相关性。方法收集我院儿科特应性哮喘患儿105例、非特应性哮喘患儿84例以及对照患儿80例。通过采用化学发光法检测血清总IgE水平、使用NO分析仪检测FeNO水平及通过自动血细胞分析仪检测外周血EOS计数和比例。比较各组血清总IgE水平、FeNO水平及外周血EOS计数和比例的差异。Logistic回归分析特应性哮喘的影响因素,受试者工作特征(ROC)曲线分析3个指标对特应性哮喘的预测价值。结果与对照组和非特应性哮喘组相比,特应性哮喘组血清总IgE水平、FeNO水平及外周血EOS计数和比例升高(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,外周血EOS比例(OR=1.259,95%CI:1.039~1.525)、血清总IgE水平(OR=1.003,95%CI:1.001~1.005)、FeNO水平(OR=1.087,95%CI:1.019~1.158)升高是特应性哮喘患儿发病的影响因素。ROC曲线结果显示,外周血EOS比例(AUC=0.789,95%CI:0.710~0.869)、血清总IgE(AUC=0.743,95%CI:0.657~0.828)、FeNO(AUC=0.702,95%CI:0.615~0.790)对于特应性哮喘患儿均具有一定的鉴别诊断价值,但三者联合的诊断效能更高(AUC=0.854,95%CI:0.792~0.917)。结论联合检测血清总IgE水平、FeNO水平及外周血EOS有助于提高特应性哮喘患儿的诊断准确率。

基于轻量化网络的陶瓷辊道窑火焰图像识别方法

针对热电偶在陶瓷辊道窑高温环境下容易腐蚀老化,导致其温度检测精度下降的问题,提出采用计算机视觉火焰检测代替热电偶的陶瓷辊道窑温度智能检测方法。该方法是一种基于新型轻量化卷积神经网络,通过减少网络深度,以及采用大卷积核的设计,避免模型的过拟合现象,减少了模型的复杂度和推算时间,使模型实现了检测准确性的提升。实验结果表明:该新型轻量化卷积神经网络相比原始MobelinetV2模型,识别特征平均准确率提升了4.58%、平均相对误差减少了0.0918%、运算时间减少了41.89%。显然,该新型网络模型使运算速度和分类性能大大提高。

煤基石脑油萃取脱芳复合萃取剂

采用液液抽提方法研究不同萃取剂对煤基石脑油中芳烃溶解性和选择性的影响,得到了适用于低芳石脑油芳烃脱除的复合萃取剂。本文首先研究了煤基石脑油C_6、C_7、C_8芳烃在5种萃取剂中的分配系数和选择性系数,优选出二甲基亚砜(DMSO)作为主萃取剂。其次,以甲基环己烷和甲苯为低芳模拟油,以DMSO为主萃取剂,DMF、环丁砜、NFM及TEG为辅萃取剂,研究其液液相平衡规律,并用Hand方程对实验数据关联,确定出DMF为适合的辅助溶剂。最后,以芳烃脱除率和脱芳油收率为指标,探究了复合萃取剂DMSO+DMF对煤基石脑油芳烃脱除的影响。研究结果表明:在优化工艺条件下,经5级错流萃取,复合萃取剂DMSO+10%(体积分数)DMF对煤基石脑油具有较好的脱芳效果,其芳烃的分配系数最高达0.215,选择性系数最大为9.96,总芳烃质量分数由原来的12.36%降低到了1.30%,达到120~#溶剂油中芳烃含量的标准。

贵州遵义铝土矿(带)成矿条件及成因分析

根据已取得的地质成果,应用现代沉积学的理论与方法,对贵州遵义铝土矿(带)成矿条件及成因进行了分析。认为铝土矿的形成,是在古生代碳酸盐岩所形成的古岩溶基底上,于有利的古构造、古地理、古气候等先决条件下,以白云岩和页岩为成矿原岩风化剥蚀的残坡积物,经钙红土化、红土化的成矿作用,脱硅去铁、脱钙去镁、脱钾富铝后,成为红土型铝土矿;随着早石炭世海侵的到来,不断发生水解作用,同时经水体短距离搬运再沉积在古岩溶坑洼内,形成三水型铝土矿;尔后盖层加厚,增温脱水,进而形成一水硬铝石型铝土矿床。矿床成因类型属古风化壳型岩溶坑洼异地沉积一水硬铝石铝土矿床;其成矿时代归属早石炭世大塘期旧司时。

高分七号双线阵立体测绘相机系统集成与测试

2019年11月3日发射的高分七号立体测绘卫星搭载了前、后视两台高分辨率遥感相机,分别从前、后两个方向对地面同一景物进行不同角度的观测,从而形成立体测绘影像。在立体测绘相机的实验室研制阶段,需要确保双线阵相机的线阵水平、共焦一致性、内方位元素与畸变的高精度测试。为了满足高分七号双线阵相机上述技术指标的要求,采用了计算机辅助焦平面快速装调方法以及高精度内方位元素与畸变测试方法,所用方法提高了装调与测试效率,保证了测试精度,相机共焦性优于±0.04 mm,线阵水平优于±1′,畸变测试精度优于2.3μm,可为其他大比例尺测绘遥感相机的研制提供参考。

临床药师干预前后消化内科抗菌药物使用情况比较

目的比较临床药师干预前后消化内科抗菌药物的使用情况,为临床合理使用抗菌药物提供参考。方法选取医院消化内科2018年10月至12月(干预前,309例)和2019年3月至5月(干预后,243例)使用抗菌药物的患者,比较临床药师干预前后使用抗菌药物疾病分布变化、抗菌药物使用情况及抗菌药物合理使用情况。结果干预前后使用抗菌药物排名前5位的疾病有胆道系统感染、急性胰腺炎、消化道出血、胃肠息肉及消化道恶性肿瘤;干预后,抗菌药物使用强度均在2019年度目标管控值(77.38)以下;各类抗菌药物的用量和费用均下降,拉氧头孢用量最大,奥硝唑和左氧氟沙星用量均大幅下降;抗菌药物不合理用药和联合用药例数均降低,用药时长缩短;限制使用级抗菌药物微生物送检率为18.11%,特殊使用级抗菌药物微生物送检率为82.61%。结论临床药师干预消化内科抗菌药物使用,可提高合理使用水平,降低抗菌药物使用量,但不合理使用情况仍有待改进。