目的验证全脸皮肤镜及皱纹检测算法的有效性。方法自2019年1—7月,对门诊收治的48例受试者采用全脸皮肤镜、VISIA皮肤检测仪及人工摄像的方式拍摄受试者的面部图像,提取ROI(region of interest)区域(额部与双侧外眦部)图像,以全脸皮肤...目的验证全脸皮肤镜及皱纹检测算法的有效性。方法自2019年1—7月,对门诊收治的48例受试者采用全脸皮肤镜、VISIA皮肤检测仪及人工摄像的方式拍摄受试者的面部图像,提取ROI(region of interest)区域(额部与双侧外眦部)图像,以全脸皮肤镜作为实验组,运用皱纹检测算法对皱纹进行分析,并与VISIA组和人工摄像组进行对照。结果受试者在采用全脸皮肤镜及人工智能算法时测出的皱纹数量最多,而VISIA组和人工摄像组均漏缺了部分细小皱纹;且实验组及VISIA组在分析耗时上远少于人工摄像组。结论采用新型自动化连续多角度摄像的全脸皮肤镜及人工智能算法评估皱纹,与VISIA皮肤检测仪和人工摄像检测进行比较,在测量皱纹数量方面更加准确。展开更多
文摘目的验证全脸皮肤镜及皱纹检测算法的有效性。方法自2019年1—7月,对门诊收治的48例受试者采用全脸皮肤镜、VISIA皮肤检测仪及人工摄像的方式拍摄受试者的面部图像,提取ROI(region of interest)区域(额部与双侧外眦部)图像,以全脸皮肤镜作为实验组,运用皱纹检测算法对皱纹进行分析,并与VISIA组和人工摄像组进行对照。结果受试者在采用全脸皮肤镜及人工智能算法时测出的皱纹数量最多,而VISIA组和人工摄像组均漏缺了部分细小皱纹;且实验组及VISIA组在分析耗时上远少于人工摄像组。结论采用新型自动化连续多角度摄像的全脸皮肤镜及人工智能算法评估皱纹,与VISIA皮肤检测仪和人工摄像检测进行比较,在测量皱纹数量方面更加准确。