中国共同富裕的测度、区域差异及动态演化

为扎实推动共同富裕取得实质性进展,全面反映共同富裕建设成效,本文探索共同富裕的量化体系。基于熵值法、Dagum基尼系数以及Markov链等实证分析方法,本研究从共同、共享和富裕3个维度测度中国共同富裕指数,并探索其时空演化规律。研究发现:①从区域层面看,共同富裕水平由高到低排序依次为东部、东北部、中部、西部。其中,北京、天津、上海和江苏位于高共同程度–高富裕程度区域。虽然共同程度指数下降,但共享程度指数和富裕程度指数的正向驱动效应更大,共同富裕指数呈现稳步上升趋势。②共同富裕的总体差异主要来源地区间差距,地区内差异贡献相对较小。区域内和区域间的共同富裕发展差距逐渐缩小。③共同富裕发展较为稳定,不同地区的共同富裕发展存在稳定性差异,一般不会出现跨越层级的跃升。临近类型转移的概率大于非临近类型转移的概率,上升转移类型的概率大于下降转移类型的概率。

Dynamic Development Characteristics and Driving Factors of High Quality Development Level in China’s Five Major Urban Agglomerations

High-quality development is the primary task of comprehensively building a socialist,modern country,as well as the primary task of building urban agglomerations in China.Based on the five development concepts,this paper used the entropy method to measure the High Quality Development Index(HQDI)of the five major urban agglomerations.The results showed that the HQDI of the five major urban agglomerations shows a fluctuating upward trend.First,using the Dagum Gini coefficient to explore the sources of HQDI development differences in urban agglomerations,we found that the main source of HQDI differences in urban agglomerations was inter-regional differences,while intra-regional differences were not important.Second,kernel density estimation was used to test the dynamic evolution trend of HQDI within urban agglomerations.There was a polarisation phenomenon in the HQDI of urban agglomerations,such as the Pearl River Delta urban agglomeration and the Chengdu-Chongqing urban agglomeration.But overall,the degree of imbalance had decreased.Third,using geographic detectors to examine the driving factors of HQDI in urban agglomerations,we found that the main driving forces for improving HQDI in urban agglomerations were economic growth,artificial intelligence technology and fiscal decentralisation.All the interaction factors had greater explanatory power for the spatial differentiation of HQDI,which can be divided into two types:two-factor improvement and non-linear improvement.This study is conducive to improving and enriching the theoretical system for evaluating the high quality development of urban agglomerations,and provides policy references for promoting the high quality development of urban agglomerations.

锆-铝-钛鞣牛鞋面革生态工艺设计与优化

以浸酸黄牛裸皮为原料,采用单因素试验法和正交试验法,分别对锆-铝-钛鞣黄牛鞋面革的预鞣、鞣制、复鞣、填充及加脂工艺进行研究,综合考察坯革的理化性能和废液的环保性能,优化并组装得出基于锆-铝-钛配合鞣剂的黄牛鞋面革最佳生态型制备工艺,即预鞣采用2%戊二醛,鞣制采用10%锆-铝-钛配合鞣剂,复鞣采用2%锆-铝-钛配合鞣剂,填充采用2%氨基树脂、6%丙烯酸聚合物、7%栲胶和6%合成鞣剂,加脂采用2%卵磷脂、2%羊毛脂、3%合成油和3%蓖麻油。该工艺制得的坯革收缩温度超过93℃,各项物理机械性能和感官性能与铬鞣革基本一致,满足行业标准。与铬鞣相比,锆-铝-钛鞣黄牛鞋面革制备工艺符合生态设计理念,具有良好的生态性和环保性,对促进制革技术进步具有重要意义。

中国城市人工智能发展的时空演化特征及其影响因素

基于2000—2019年中国285个地级及以上城市面板数据,以关键词检索人工智能相关的专利申请数,运用标准差椭圆、探索性空间数据分析以及空间杜宾分解模型,探析中国城市人工智能的时空演变特征及其影响因素。结果表明:①人工智能发展在时间上可分为起步期、成长期以及高速发展期;空间上呈明显的层级效应,东部沿海城市优势明显,中西部城市正加快崛起。②人工智能存在较强的空间正向相关关系,局部地区城市形成集聚发展态势。空间分布沿“东北−西南”方向产生极化现象,沿“西北−东南”方向产生扩散现象。分布重心位于安徽省内,有持续向东南迁移的趋势。③市场化水平、人口密度、人力资本、外商投资水平和金融发展水平的提升有利于人工智能发展,存在正向空间溢出效应。政府干预与人工智能发展呈倒U型曲线关系,存在空间溢出效应。产业升级和基础设施建设水平的提升有利于人工智能发展,但空间溢出效应不明显。

空间视角下我国全要素生产率及影响因素研究——基于DEA-CCR空间面板数据模型

基于DEA-CCR模型测算2000-2016年我国全要素生产率(TFP),利用探索性分析工具测算全局和局部莫兰指数来考察地区TFP的空间关联性特征,构建邻接权重矩阵的空间计量模型作实证分析。结果表明:我国全要素生产率在不同地区呈现不同程度的差异,TFP值由东往西,由沿海至内陆递减;通过人均GDP、环境规制、能源结构、产业结构、科技水平等几个方面影响因素对全要素生产率进行分析,各影响因素对全要素生产率的作用情况,因地区差异而有所不同。针对上述结论,应从企业和政府两个角度提高我国全要素生产率。企业应改善清洁生产技术,做好节能减排工作;政府要因地制宜实施环境规制,积极调整能源消费结构,优化产业结构,加大对中西部的政策扶持力度等。