超声导波相控阵脉冲压缩全聚焦缺陷成像方法

针对超声导波缺陷成像中存在的入射信号能量低、缺陷成像分辨率不足等成像质量不高的问题,提出了一种超声导波相控阵脉冲压缩全聚焦缺陷成像方法。首先在长时宽、大带宽线性调频信号激励下,基于超声导波相控阵列逐元激励模式,获取被测结构的全矩阵捕获数据;然后对各响应信号做匹配滤波,对长时宽响应信号波包进行脉冲压缩;接着采用虚拟时间反转法,对脉冲压缩后所得信号进行频散和幅值补偿,以消除大带宽导致的信号相位畸变和因波扩散传播而导致的幅值下降,从而获得无相位畸变的窄时宽信号波包;最后设计了同时包含信号相位和幅值信息的成像指标,进行加权全聚焦成像。在含裂纹、表面缺陷的碳钢板中进行了超声导波缺陷成像试验,结果表明,该方法可以实现单缺陷/双缺陷的高质量成像。

高铁扣件弹性垫板更换对列车运行平稳性的影响

为评估高速铁路扣件弹性垫板更换过程中新旧垫板过渡造成的轨道刚度突变对列车运行状态的影响,建立车辆-轨道耦合动力学仿真模型,分析直线、曲线区段以及钢轨接头处垫板刚度突变对列车运行平稳性的影响,并对垫板更换区间长度和刚度三级过渡模式进行了研究,提出扣件弹性垫板更换方案建议。结果表明:直线和曲线区段更换扣件弹性垫板有利于降低轮轨动力作用,仅在列车驶出垫板更换区后存在长度约10 m的行车不稳定区,会造成个别列车动力学指标增大,但增幅相对较小;行车不稳定区若存在钢轨焊接接头,会造成轮轨动力作用急剧增大;在垫板更换区末端采用静刚度为45 kN/mm的垫板设置长25 m的过渡区,有利于降低轮轨动力作用,提高列车运行的平稳性。

三维经食管超声心动图评估人工机械瓣血管翳梗阻的临床价值

目的探讨三维经食管超声心动图(3D-TEE)在评估人工机械瓣血管翳梗阻的临床价值。方法选取我院经手术证实的人工机械瓣血管翳患者46例,其中人工二尖瓣血管翳22例,人工主动脉瓣血管翳24例,应用3DTEE观察人工机械瓣血管翳成像特征,并测量血管翳面积、血管翳内面积与血管翳外面积比值、血管翳宽度与瓣膜外径比值(W/D),经胸超声心动图测量平均跨瓣压差(mTPG),分析3D-TEE参数与mTPG的相关性。根据人工机械瓣梗阻程度分级将患者分为显著梗阻者与可疑梗阻者,比较二者3D-TEE所测血管翳环绕角度≥180°占比。结果人工主动脉瓣血管翳内面积与血管翳外面积比值、W/D、血管翳面积均与mTPG具有良好的相关性(r=-0.782、0.820、0.741,均P<0.001);人工二尖瓣血管翳内面积与血管翳外面积比值、W/D、血管翳面积均与mTPG具有良好的相关性(r=-0.793、0.878、0.806,均P<0.001)。人工主动脉瓣显著梗阻者血管翳环绕角度≥180°占比为94.74%,显著高于可疑梗阻者(20.00%),差异有统计学意义(P=0.002);人工二尖瓣显著梗阻者血管翳环绕角度≥180°占比为100%,显著高于可疑梗阻者(14.29%),差异有统计学意义(P<0.001)。结论3D-TEE在评估人工机械瓣血管翳梗阻程度方面具有重要价值,其中3D-TEE定量参数包括血管翳面积、血管翳内面积与血管翳外面积比值及W/D均能准确判断人工机械瓣血管翳有无梗阻及其程度,尤以W/D更佳。

基于经食管超声心动图及经胸右心声学造影的模型预测卵圆孔未闭相关脑卒中风险的临床价值

目的应用经食管超声心动图(TEE)观察卵圆孔未闭(PFO)的解剖特征,联合经胸右心声学造影(cTTE)评估PFO所致右向左分流(RLS),构建PFO相关脑卒中风险预测模型并探讨其预测效能。方法选取我院经TEE联合cTTE确诊为PFO合并RLS的中青年患者105例,根据是否合并缺血性脑卒中分为卒中组47例和非卒中组58例。应用TEE观察是否合并希阿里氏网或下腔静脉瓣、房间隔瘤,测量房间隔活动度、PFO通道长度、PFO与下腔静脉角度,于Valsalva动作下测量PFO左房侧开口径、右房侧开口径;cTTE检查时依据静止的单帧图像上左心腔内最大微泡数量对静息状态及Valsalva动作下RLS进行分级,比较两组上述检查结果和临床资料的差异。采用二元Logistic回归分析预测中青年PFO相关脑卒中发生的独立影响因素,并建立风险预测模型;采用Hosmer-Lemeshow检验评价该模型的拟合度;绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价该模型的区分度。结果两组年龄、男性占比、合并房间隔瘤占比、PFO左房侧开口径及右房侧开口径比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);两组合并阿里氏网或下腔静脉瓣占比、房间隔活动度、PFO通道长度、PFO与下腔静脉角度,以及静息状态和Valsalva动作下RLS分级、中大量分流(RLSⅡ、Ⅲ级)占比及静息状态下存在RLS占比比较,差异均无统计学意义。二元Logistic回归分析显示,性别、PFO左房侧开口径均为预测PFO相关脑卒中发生的独立影响因素(均P<0.05)。由此构建的风险预测模型经Hosmer-Lemeshow检验显示其拟合度好(χ^(2)=1.295,P=0.972);ROC曲线显示其具有较高的区分度(曲线下面积=0.728,P<0.001)。结论TEE联合cTTE可准确识别PFO的解剖及分流特征,基于二者构建的风险预测模型在中青年PFO相关脑卒中发生风险中有一定的预测价值。

技能型社会视阈下本科层次职业教育人才培养模式探析

在技能型社会背景下,本科层次职业教育承担着培养高层次技术技能型人才的重要使命。这一过程对于推动经济社会进步和增强国家核心竞争力具有至关重要的意义,同时对构建技能型社会也具有深远影响。研究分析本科层次职业教育的人才培养定位、特性及目标,提出创新的“3-2-4-1-8”人才培养模式。通过西安汽车职业大学的案例分析,证实了该模式在实际应用中的有效性和可行性,为本科层次职业教育提供了新的理论视角和实践路径,为技能型社会的人才培养策略提供了重要参考。

中链甘油三酯对高蔗糖饮食豚鼠在负透镜诱导下近视的保护作用

为通过营养学手段防控近视提供参考,研究了中链甘油三酯对高蔗糖饮食豚鼠近视的保护作用。将3周龄豚鼠随机分为中链甘油三酯组(MCT组)、长链甘油三酯组(LCT组)、高蔗糖组(SD组)、正常膳食组(CD组)和对照组(CON组),前三组分别饲喂MCT+高蔗糖饲料、棕榈油+高蔗糖饲料、高蔗糖饲料,CD组和CON组饲喂正常饲料。喂养4周后,分析其屈光度及胰岛素抵抗情况。随后对除对照组外各组豚鼠右眼以负透镜诱导近视造模,左眼作为自身对照。造模5周后测定各组豚鼠的双眼屈光度、胰岛素抵抗水平和血甘油三酯水平。结果表明:高蔗糖饮食各组豚鼠均在4周后出现胰岛素抵抗情况,受负透镜诱导各组豚鼠实验眼在诱导5周后均出现高度近视;高蔗糖饮食各组豚鼠的胰岛素抵抗水平及血甘油三酯水平均高于对照组;高蔗糖饮食各组豚鼠实验眼的近视程度与正常膳食组有显著性差异;MCT组较LCT组和SD组,在胰岛素抵抗水平、右眼受负透镜诱导的近视程度及血甘油三酯水平方面均较低。综上,高蔗糖饮食会使豚鼠产生胰岛素抵抗,加剧负透镜诱导对豚鼠近视性屈光不正的影响,而MCT对高蔗糖饮食加剧的豚鼠受负透镜诱导下的近视有保护作用。

薄壁结构损伤识别的超声导波多模态融合成像方法

针对稀疏阵列损伤定位精度低和分辨率不高的问题,基于超声导波频散和多模态效应,提出了一种适用于薄壁结构损伤识别的相控阵超声导波多模态融合成像方法。首先,利用频散预补偿机制构造超声导波频散预补偿激励信号,消除超声导波响应信号的频散效应,校正相位失真,实现超声导波合成波阵面动态聚焦;其次,通过Chirp线性调频信号激励技术,提取A0模态和S0模态占优的窄带高频超声导波响应信号作为检测波形,利用相控阵全聚焦方法构造单模态超声导波全聚焦成像;最后,利用不同模态超声导波频散特性差异显著的特点,融合A0模态和S0模态相控阵超声导波全聚焦成像结果,实现超声导波多模态融合成像。实验结果表明:所提超声导波多模态融合成像方法不需要基准信号,能够实现铝板结构单损伤、多损伤高精度定位和高分辨率成像,最大定位误差仅为7.2 mm;相比于单模态聚焦成像,多模态融合成像结果可以有效提高损伤成像的分辨率和信噪比,抑制旁瓣,避免产生伪像。所提方法可为薄壁结构多损伤检测提供有效途径。

基于改进YOLOv5的路面缺陷检测算法研究

针对传统的路面缺陷检测算法,路面缺陷特征提取单一,且依赖于人工提取,导致检测效率低下的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的路面缺陷检测算法。针对原算法对路面缺陷的位置信息提取不充分,引入CBAM注意力机制并对空间注意力中的7*7卷积层替换为3个串行5*5卷积后使用1*1卷积融合3个不同感受野下的特征信息,增强提取缺陷位置信息的能力。在训练阶段,增加正样本的数量,缓解模型训练时的正负样本不均衡。为证明该算法的有效性,在公共数据集GRDDC2020上进行验证,实验表明,改进后的YOLOv5算法F1-score相比于原YOLOv5算法提高2.1%,达到57.7%。

血清迁移率蛋白-1、白细胞介素-6水平与结肠癌患者淋巴结转移的相关性

目的:探讨血清迁移率蛋白-1(HMGB-1)、白细胞介素-6(IL-6)与结肠癌患者淋巴结转移的相关性,为临床提供依据。方法:选取2018年7月—2020年6月南京医科大学附属淮安第一医院收治的93例结肠癌患者作为研究对象。所有患者入院后完善有关检查,根据患者是否发生淋巴结转移分为发生组(35例)与非发生组(58例)。选择同期健康体检者67例设为对照组。采用酶联免疫吸附试验测定各组HMGB-1、IL-6水平,分析HMGB-1、IL-6在结肠癌患者淋巴结转移不同病理下的表达,并对结肠癌患者血清HMGB-1、IL-6水平与淋巴结转移完成相关性分析。结果:结肠癌患者淋巴结转移HMGB-1、IL-6与肿瘤直径、病理类型、肿瘤分期比较,差异有统计学意义(t=8.957、7.112;F=7.135、6.993;t=8.453、7.104,P<0.05);多因素logistic回归分析结果表明:肿瘤分期、病理类型、肿瘤直径均为结肠癌患者淋巴结转移的危险因素(OR=3.582、1.034、1.246,P<0.05);Pearson相关性分析结果表明:结肠癌患者淋巴结转移发生率与血清HMGB-1、IL-6水平呈正相关性(r=0.781、0.683,P<0.05)。ROC曲线结果表明:血清HMGB-1与IL-6联合测定在结肠癌患者淋巴结转移中预测效能高于血清HMGB-1、IL-6检测,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:结肠癌淋巴结转移患者血清HMGB-1、IL-6水平较高,能反映肿瘤直径、分期及类型,加强患者血清HMGB-1、IL-6水平测定能预测淋巴结转移。

二维斑点追踪技术评估多发性骨髓瘤相关心肌损害的临床价值

目的应用二维斑点追踪(2D-STI)技术分析左室射血分数(LVEF)保留的多发性骨髓瘤(MM)患者左心功能变化,探讨其评估早期心肌损害的临床价值。方法选取我院临床确诊为MM且LVEF保留的患者72例,根据常规超声心动图测得室间隔厚度分为室间隔增厚组和室间隔非增厚组各36例,另选同期健康体检者39例为正常对照组。均行2D-STI检查分析二维纵向应变(LS),获取左室心内膜层、中层及心外膜层心肌整体LS(GLS-Endo、GLS-Mid、GLS-Epi)、各层分段(基底段、中间段、心尖段)LS参数,均行血清学检查获取血清脑钠肽(BNP),比较各组上述参数的差异。分析各LS参数与血清BNP的相关性;以血清BNP增高作为心肌损害标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各LS参数诊断心肌损害的效能;采用组内相关系数(ICC)分析各LS参数在观察者间及观察者内的重复性。结果与室间隔非增厚组比较,室间隔增厚组BNP升高,差异有统计学意义(P<0.05)。与正常对照组、室间隔非增厚组比较,室间隔增厚组GLS-Endo、GLS-Mid、GLS-Epi均降低;心内膜层、中层、心外膜层基底段、中间段LS均降低,各层心尖段LS/(基底段LS+中间段LS)均增大,差异均有统计学意义(均P<0.05)。相关性分析显示,GLS-Endo及心内膜层、中层、心外膜层基底段LS与BNP均呈正相关(r=0.429、0.458、0.415、0.365,P=0.016、0.010、0.020、0.044)。ROC曲线分析显示,GLS-Endo截断值为-22.10%,其诊断心肌损害的效能最高,ROC曲线下面积为0.825(95%可信区间:0.689~0.962,P=0.001),灵敏度为66.7%,特异度为93.3%。重复性检验显示,GLS-Endo、GLS-Mid、GLS-Epi在观察者内及观察者间的可重复性均较高(均ICC>0.75,均P<0.05)。结论应用2D-STI技术能敏感识别LVEF保留的MM患者心肌损害情况,尤以心内膜层基底段LS能更早地评估局部心肌损害及收缩功能异常,可为临床早期干预提供参考依据。

单颗螺栓预紧力损失影响因素

以某风电机组螺栓连接部位为研究对象,建立含精细化螺纹的螺栓有限元模型,将单颗螺栓拉伸实验与仿真结果对比,验证仿真方法的有效性。采用数值模拟方法研究双头螺柱不同连接材料、有无垫片、不同长径比对预紧力的影响,结果表明:不同连接材料对预紧力损失影响甚微;长径比与预紧力衰减率呈负相关,当长径比小于11时衰减率呈陡增趋势;无垫片会降低预紧力衰减率。

混合定子铁心再制造电机三维温度场分析

针对混合定子铁心再制造电机的温度场计算问题,依据热传导及有限元理论方法,采用等效热网路法和有限元仿真法计算了再制造电机的三维温度场。分析了混合定子铁心磁密轴向分布情况,提出一种混合定子铁心铁耗的精确计算方法,计算得到混合定子不同材料段铁耗;建立了混合定子铁心再制造电机热网络模型,利用等效热网络法计算得到节点温度;计算了混合定子铁心轴向生热率,利用定子铁心按损耗分布加载的精确温度场仿真方法对再制造电机和原电机的温度场分布进行研究,得到了再制造电机的温度分布规律,并分析了原因。制造了混合定子铁心再制造电机样机并进行了温升实验,验证了计算结果的正确性。

基于特征学习的链路预测模型TNTlink

在合作作者网络中,链路预测可以预测当前网络中缺失的链接,以及新的或已解散的链接,根据网络中观测到的信息来推断两位作者在不久的将来是否会产生合作,对于挖掘和分析网络的演化、重塑网络模型具有重要意义。链路预测是计算机科学和物理学的重要研究方向,对此已有较深入的研究,其主要研究思路是基于马尔可夫链、机器学习和无监督的学习。然而,这些工作大多只使用单一的特征,即基于网络拓扑特征或者属性特征进行预测,很少将这些跨学科的特征组合考虑,结合多学科特征进行链路预测的研究非常少。文中设计开发了TNTlink模型,该模型结合网络拓扑特征、基本特征和附加特征,并结合物理学和计算机科学的领域知识,利用深度神经网络将这些特征集成到一个深度学习框架中,其在解决链路预测问题时取得了不错的效果。文中使用了5个数据集(ca-AstroPh,ca-CondMat,ca-GrQc,ca-HepPh和ca-HepTh),包含69032个节点和450617条边,从捕获的信息中利用二进制相似度和模糊余弦相似度计算和识别特征。如果节点在这些特征中表现出更多的相似性(如相似的节点、相同的关键字或彼此之间密切的关系),则两个节点间更有可能生成链接。除了考虑节点的特征外,还考虑了节点重要性对链路形成的影响,进而提出了一种新的链路预测指标MI,以区分强影响和弱影响,对节点的重要影响进行建模。将所提模型与主流分类器在5个数据集上进行比较,结果表明MI和TNTlink有效地提高了链路预测的AUC值。

考虑管网压力特性的多能源系统无功优化模型

针对电-热-气多能源系统中热力和燃气系统管网压力调节与电网无功平衡间的耦合关系,该文提出适用于多能源系统的基于热-气系统能量输运过程无功需求特性的多能源系统无功优化模型。首先,研究多能源系统能量输运过程无功需求特性、各类电源的无功出力特性及其不确定性,建立多能源系统无功平衡及其不确性模型;其次,研究热网、气网能量介质输运管道的压力可调节极限参数及其对应的无功需求容量,建立热网、气网无功可调节容量模型;然后,在考虑多能源系统无功平衡不确定性和源网荷储运行约束条件下,以无功平衡成本及电网电压波动最小为目标,建立多能源系统无功多目标动态进化优化模型。最后,基于电热气多能源系统运行数据,建立综合考虑运行约束和热-气管网约束的多能源系统无功优化仿真模型,仿真结果及分析表明,该文提出的无功优化控制方法,能够充分利用气网和热网无功可调节能力,有效提高多能源系统无功调节容量和电压稳定水平。

基于光伏储能分离配置的配电网电压薄弱性抑制方法

针对光伏与储能联合发电系统接入后,易引起配电网节点电压稳定性变化的问题,研究了光伏发电系统和储能系统的分离配置方法。实现光储分离的合理配置,可有效改善现有电网的电压稳定性。针对光伏储能各单元接入位置及容量问题,以薄弱性演化指数最小化为目标,构建光储单元分离位置和配置容量优化模型,对光伏储能单元的配置容量、位置组合方式进行优化。最后,选取青海地区某配电网络建立仿真模型,对建立的光储分离算法进行仿真分析,仿真结果表明,光储单元分离位置和配置容量优化方法有效可行,能够抑制配电网的电压薄弱性。

石家庄市大气PM1、PM2.5和PM10中重金属元素分布特征及来源的对比研究

为了解元素(尤其是重金属元素)在不同粒径大气颗粒物中的分布规律、污染特征及来源,于2016年在石家庄市采集PM1、PM2.5和PM10样品。利用等离子体质谱仪(ICP-MS)测定了Al、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Cu、Zn、As、Sb、Hg、Pb和Cd共13种元素的质量浓度,采用富集因子(EF)法分析各种元素在PM1、PM2.5和PM10中的分布特征,并通过主成分分析法讨论了这些元素的主要来源。富集因子分析显示出Al、Fe、Ti、Mn受人为因素影响较少(EF<10),其他元素则出现显著至极强的人为影响,尤其是Cd元素(EF>103),并发现颗粒物粒径较小时,富集因子较大,即人为因素影响更重。主成分分析表明:PM1中元素有工业冶炼及燃煤活动、机动车燃油排放、生活燃煤3个来源,PM2.5中元素有地壳源、电厂及居民生活燃煤、金属冶炼等工业活动、机动车尾气4个来源,PM10中元素有化石燃料燃烧和地壳源、与机动车相关的道路扬尘及工业尘、垃圾焚烧及机动车排放与磨损、燃煤活动4个来源。

免疫增强型肠内营养支持联合化疗对老年晚期结直肠癌患者营养状态和免疫功能的影响

目的探析免疫增强型肠内营养支持联合化疗对老年晚期结直肠癌患者营养状态及免疫功能的影响。方法选取2017年5月至2020年5月于淮安市第一人民医院接受治疗的60例老年晚期结直肠癌患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为观察组和对照组,每组各30例。对照组患者接受化疗,观察组在对照组的基础上联合免疫增强型肠内营养支持。比较两组患者治疗前后的营养状态指标[体重指数(BMI)、清蛋白(Alb)含量、转铁蛋白(TF)含量]、免疫功能指标[T淋巴细胞(CD3^(+)、CD4^(+)、CD8^(+))]水平及并发症发生情况,并采用肿瘤患者生存质量评分[功能状态评分(KPS)、体力状况评分(ZPS)、生活质量评分(QOL)]评估其预后情况。结果观察组患者治疗后的BMI、Alb、TF、CD3^(+)、CD4^(+)、CD8^(+)、KPS、QOL评分均高于对照组,ZPS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者的并发症总发生率为10.00%(3/30),低于对照组的26.67%(8/30),差异有统计学意义(P<0.05)。结论免疫增强型肠内营养支持联合化疗可有效改善患者的营养状态及免疫功能,可促进患者顺利实施治疗,且患者经二者联合治疗后其并发症发生风险更低,生存质量也得到显著提升,此疗法具有较高的临床价值,建议进一步推广应用。

大气颗粒物矿物相组成与微观形貌研究进展

矿物颗粒是大气颗粒物的重要组成部分,其物相组成和微观形貌等特征既对人体危害的机理研究具有重要意义,同时蕴藏着颗粒物来源及变化等有用信息。自上个世纪80年代至今,大气颗粒物中矿物颗粒物相组成及微观形貌的研究大致经历了3个阶段,主要体现在研究方法和手段的不断探索与进步,研究对象由总悬浮颗粒向PM2.5甚至更细颗粒物以及由全颗粒分析向单颗粒分析转移,不断重视原生矿物变化及次生矿物生成机理研究。本文提出发生硫化现象的原生矿物及二次成因硫酸盐颗粒是未来研究的重要方向之一。

基于机器学习的液压驱动单元能耗建模方法

变速变排量液压驱动单元是一种泵控液压驱动单元,可以通过改变电机转速和泵排量调整其输出流量,提高输出流量和液压执行器需求流量的匹配程度,同时提高电机和液压泵的能效。文章针对变速变排量液压驱动单元能效模型存在难求解和不精确的问题导致相应节能控制策略难以实现的情况,基于机器学习算法提出一种能耗建模方法,实现驱动单元的能耗预测;基于实验平台采集的能耗数据,采用6种独立的机器学习模型(岭回归、支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)、极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)、逆向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN))和1种堆叠模型进行能耗建模,并采用均方根误差(root mean squared error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)和决定系数R^(2)对模型进行评估。结果表明,使用集成学习中堆叠模型构建的能耗预测模型在测试集中有最好的预测精度。

考虑垮落岩体应变硬化特性的采场覆岩破坏特征研究

煤炭开采引起的覆岩运动、变形和破坏直接影响地下水库的储水库存与水源补给能力,为了科学精确化计算地下水库库容,有必要考虑采空区垮落岩体在渐进压实过程中体现出的应变硬化力学特性对采场覆岩“两带”高度分布特征的影响作用。以李家壕煤矿为工程背景,基于垮落岩体在压实过程中体现出的应变硬化力学特性,采用双屈服模型和提出的反演计算方法对采场覆岩破坏特征进行研究,推导得出垮落岩体应力表达式,分析其影响因素,提出了数值仿真计算方法,并采用理论分析与现场实测等研究手段揭示了垮落岩体应变硬化特性对采场覆岩“两带”发育规律的影响作用。研究结果表明:(1)随着应变的增加,垮落岩体的应力先缓慢增大,当达到某一临界应变后,应力呈近似指数型快速增长;且随着碎胀系数的增加,应力呈现指数型增长所对应的临界应变亦随之增大。(2)基于FLAC^(3D)内置的双屈服模型,并提出了盖帽压力与材料特性的反演计算方法,实现了采空区垮落岩体应变硬化特性的仿真计算。(3)模拟结果表明,当考虑垮落岩体的压实和支撑作用时,顶板岩层运动范围和程度降低,引起的塑性区破坏范围亦随之降低,垮落带高度为15 m,减少16%,断裂带高度为65 m,减少13.3%,并基于现场实测结果,验证了上述仿真计算方法的可行性。