基于语义分割的无人机图像西瓜果实提取研究

无人机图像中的西瓜果实精准分割是进行西瓜计数和产量预估的前提。针对无人机西瓜图像因存在田间背景复杂、光照不均匀、特征不显著等情况容易导致误分割和细节边缘分割不精确的问题,提出一种改进U-Net网络的西瓜果实分割模型。首先采集西瓜成熟前期的无人机可见光图像,构建西瓜果实语义分割数据集;其次在下采样阶段引入高效通道注意力机制,增强果实区域的特征权重,并在跳跃连接部分增加双注意力机制,基于局部特征建立丰富的上下文依赖关系,提高对目标区域的特征提取能力;最后使用特征图和类别激活映射图对模型预测过程进行可视化解释。结果表明,该模型的准确率、精确率、召回率、F1-Score值和交并比分别为99.03%、92.67%、90.55%、91.21%和84.71%,单幅图像分割时间为0.145 s。该模型能够有效捕获成熟前期的无人机西瓜图像中的果实特征,准确识别自然环境中复杂背景的果实区域,具有良好的分割效果和泛化能力。为利用无人机遥感技术统计大田西瓜数量和成熟前期产量预估提供理论依据和技术支持。

基于不同烹饪介质的空气炸锅对豇豆及其维生素C的影响

在普通空气炸锅上新增喷洒水雾的直流泵和喷洒油雾的电磁泵,研发一款具有双喷功能的空气炸锅。通过不同烹饪介质烹饪豇豆,采用荧光法测定烹饪完成后豇豆的维生素C含量,从而客观分析以水为介质的空炸或以油为介质的空炸或只有空气为介质的空炸对豇豆烹饪效果及其维生素C的影响,以验证双喷功能设计的可行性和有效性。豇豆在以水/油为介质的空炸条件下烹饪效果较好,且维生素C的含量和保留率均较高,其含量分别为(5.19±0.122)mg/100 g和(5.04±0.097)mg/100 g,其保留率分别为29.34%±1.513%和28.38%±0.985%,而只有空气介质的空炸条件下烹饪后的豇豆效果较差,且维生素C含量仅为(3.33±0.118)mg/100 g,保留率仅为17.75%±0.992%,这与水、油在烹饪过程中和食物发生理化作用密切相关。

一种基于多授权中心协同的数据保护方案

针对医疗隐私数据在存储和传输交互过程中易泄露的问题,提出一种基于多授权中心协同的数据保护方案(Multi-Authorization Collaborative Data Protection Scheme,MACDPS)。该方案利用区块链智能合约技术,由多组区块节点构成多属性授权中心,实现公共参数和主密钥的安全生成,解决单一授权中心权限过大可能引发的用户密钥泄露问题。采用基于属性的加密算法和对称加密算法对密钥和隐私数据进行双重加密,并保存于云存储服务器中,以确保隐私数据的细粒度访问和机密性。实验与安全性分析结果表明,所提方案能够保证密钥的机密性,实现了患者隐私数据的有效存储和抗泄露,具有高效的传输能力以及较强的安全性。

基于多尺度ResNet融合注意力机制的麦冬细粒度识别

中药材鉴别依赖于中药师的经验,效率低且没有统一的量化标准。针对川麦冬、山麦冬和浙麦冬3类易混淆中药饮片图像细粒度分类问题,本文提出一种基于ResNet-152残差神经网络的改进模型MARNet-152(Multiscale-Attention Residual Network-152),辅助人工自动辨识3种易混淆的麦冬饮片。基于ResNet-152残差神经网络构建改进的模型MARNet-152,对ResNet-152网络结构中Bottleneck的3×3卷积核进行分组卷积以提取和表示多尺度特征;引入结合空间和通道的卷积注意力机制模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),使模型更关注识别目标物体细节并具有更好的解释性。改进后的网络模型在麦冬图像细粒度识别时达到91.42%的分类精度,相较于基础模型提高了6.62个百分点,可为麦冬识别提供参考。MARNet-152模型具有更高的泛化能力,识别效果较原始ResNet-152模型提升非常明显。

基于网络药理学和分子对接技术探讨狼毒大戟治疗肺癌的作用机制

为了探究狼毒大戟治疗肺癌的作用机制,采用网络药理学和分子对接技术预测了狼毒大戟治疗肺癌的潜在靶点及其作用机制.研究结果显示:狼毒大戟治疗肺癌的核心活性成分可能是araucarone、ent-(13S)-hydroxy-16-atisene-3,14-dione、ent-3β-(13S)-dihydroxyatis-16-en-14-one、ent-(13S)-13-hydroxyatis-16-ene-3,14-dione、 caudicifolin等;作用靶点可能为肿瘤蛋白53(TP53)、肿瘤坏死因子(TNF)、表皮生长因子受体(EGFR)、信号转导因子和转录激活因子3(STAT3)、促分裂原活化蛋白激酶3(MAPK3);狼毒大戟治疗肺癌的生物过程主要包含蛋白质磷酸化、对激素反应、细胞迁移的正调节等,相关信号通路包括癌症通路、 AGE-RAGE信号通路、 PI3K-Akt信号通路和癌细胞的蛋白聚糖的表达等.狼毒大戟治疗肺癌的核心活性成分与核心靶点的结合能在-21.8~-36.8 kJ/mol范围内,表明其结合效果良好.该研究结果可为狼毒大戟在肺癌治疗中的应用提供理论参考.

鲜黄连体外酶抑制活性及稳定性研究

目的:测定鲜黄连3种不同溶剂提取物中9类化学成分的含量、体外酶抑制活性,并进行了相关性分析,考察了不同条件下鲜黄连提取物的稳定性.方法:采用紫外分光光度法测定鲜黄连的甲醇、乙醇和水3种提取物中9类化学成分含量,体外评估其对α-葡萄糖苷酶、α-淀粉酶、乙酰胆碱酯酶、丁酰胆碱酯酶、黄嘌呤氧化酶、脲酶和酪氨酸酶的抑制活性,并基于上述结果对活性最佳的甲醇提取物进行了体外胃肠道、pH和热稳定性的研究.结果:鲜黄连甲醇提取物的总糖、总酚、总黄酮、总鞣质、缩合鞣质和没食子鞣质含量较高,鲜黄连乙醇提取物的总三萜、总酚酸含量较高,水提取物的总蛋白含量较高.鲜黄连甲醇提取物对α-淀粉酶、乙酰胆碱酯酶和丁酰胆碱酯酶抑制活性较强,其最高活性分别为47.1±2.3 mg AE/g extract、19.6±1.6 mg DE/g extract、2.5±0.1 mg DE/g extract.相关性分析显示,9种化学成分均与体外的酶抑制活性呈一定相关性(r=-0.98~1.00);确定鲜黄连甲醇提取物为最佳,其在3种稳定性研究过程中具有良好的表现.结论鲜黄连9种化学成分和体外酶活性具有较高的相关性,并在不同条件下相对稳定,为扩大天然药用资源提供了研究方向.

基于哑变量的闽楠天然次生林单木胸径和树高生长模型研究

【目的】通过对闽楠天然次生林胸径和树高生长规律及生长模型的研究,为林木生长预估及林分质量提升经营措施的制订提供参考。【方法】以江西省安福县闽楠天然次生林为研究对象,通过标准地调查及树干解析等方法获取基础数据,按林木竞争压力水平从小到大将林木分为类型1、类型2和类型3,分析胸径和树高的生长规律;选取5种具有生物学意义的生长方程,根据模型拟合优度与评价指标选取最优基础生长模型,在最优模型的基础上构建含竞争类型哑变量的生长模型。【结果】(1)利用树干解析数据分析显示,30～50年为胸径生长速生期,连年生长量最大值达到0.57 cm;35～45年为树高主要生长速生期,连年生长量最大值为0.37 m。(2)胸径最优基础模型为Gompertz方程,模型R^2和预估精度分别为0.756和94.28%,构建的最优哑变量模型的R^2和预估精度分别为0.873和95.71%;树高最优基础模型为修正Weibull方程,模型R^2和预估精度分别为0.856和96.54%,构建的最优哑变量模型的R^2和预估精度分别为0.882和96.96%。(3)由构建的哑变量生长模型拟合的不同竞争类型下的胸径和树高生长曲线得知,胸径和树高总生长量均表现为类型1>类型2>类型3,类型1胸径最大生长量是类型3的1.6倍。【结论】竞争压力对闽楠胸径、树高生长均产生影响,较大的林木竞争压力不利于闽楠生长;构建含有竞争类型哑变量模型的拟合优度及预估精度均优于基础模型,有利于提高建模的精度和模型的适用性。

马尾松林两种林下植被土壤碳氮特征及其与凋落物质量的关系

以飞播马尾松林为研究对象,通过典型样地调查和样品测定,采用配对样本t检验和冗余分析(RDA)方法分析芒萁类和禾草类两种林下植被类型土壤碳、氮特征及其与凋落物质量之间的关系。结果表明:(1)土壤有机碳、微生物量碳、可溶性有机碳、全氮、速效氮、微生物量氮和可溶性有机氮含量在0—10、10—20 cm土层均表现为禾草类显著高于芒萁类(P<0.05),而在20—40、40—80 cm土层两种植被类型碳氮指标的大小未表现出相同的变化规律,且差异不显著(P>0.05)。(2)两种植被类型凋落物半分解和未分解层的C含量及C/N值均表现为芒萁类显著高于禾草类(P<0.05),而N含量则表现为禾草类显著高于芒萁类(P<0.05);同一植被类型的未分解层C含量及C/N值均显著大于半分解层,N含量则半分解层显著大于未分解层(P<0.05)。(3)0—10 cm土层两种类型凋落物C/N值和C含量均与土壤碳氮各指标呈显著负相关(P<0.05),N含量与土壤碳氮各指标的相关性不显著(P>0.05);10—20 cm土层,芒萁类的半分解层C/N值与土壤碳氮各指标存在显著相关性(P<0.05),禾草类的凋落物C含量与土壤碳氮各指标也存在显著相关性(P<0.01)。林下植被凋落物C/N值越小,其分解速率越快,有利于土壤养分的积累,禾草类凋落物C/N值低于芒萁类是导致其土壤碳氮指标高于芒萁类的重要原因。

闽楠天然次生林直径分布模拟研究

以闽楠天然次生林作为研究对象,通过标准地调查获取数据,利用Weibull分布、正态分布、对数正态分布、Г分布和β分布等5种概率密度函数对其直径分布规律进行分析,采用χ2法检验拟合效果,并以其最优分布函数建立参数预估模型。结果表明:(1)直径分布主要为反J型或正偏山状曲线形式,其最优直径分布函数为Weibull分布,接受率为81.3%;(2)Weibull分布预估尺度参数(b)模型的R2为0.996 6,形状参数(c)模型的R2为0.791 5,经检验其预估模型的通过率为100%。研究结果可为闽楠天然次生林相关经营数表的编制及科学经营管理等提供参考依据。

竞争和气候及其交互作用对杉木人工林胸径生长的影响

【目的】构建包含竞争指标和气候因子的胸径生长模型,分析竞争和气候及其交互作用对杉木人工林胸径生长的影响,为气候变化背景下模拟抚育间伐、择伐后保留木的生长变化奠定基础,为森林适应性经营中科学合理地对杉木人工林进行间伐、择伐提供依据。【方法】基于江西省赣州市南康区、崇义县和上犹县杉木人工林固定样地数据,采用潜在生长量修正法构建胸径生长模型。利用分位数回归模拟潜在生长量,运用7个环境因子(5个气候因子:调查间隔期的平均温度、最高温度、最低温度、降水量和大于5℃的积温;2个地形因子:海拔和坡度)反映立地质量对潜在生长量的影响,依据参数显著性和方差膨胀因子确定可作为自变量的环境因子。采用指数函数形式构建修正函数,修正函数的竞争因子包括3个林分密度指标和3个单木竞争指标(2个与距离无关的竞争指标和1个与距离有关的竞争指标),筛选出最优竞争因子后考虑其与5个气候因子间的交互作用对估计精度的影响。通过模型评价,选出估计精度最高的模型添加样地水平随机效应参数,用于分析竞争和气候及其交互作用对杉木人工林胸径生长的影响。使用平均绝对误差(MAE)、平均相对误差绝对值(RMAE)和平均预估误差(MPE)评价模型估计精度。【结果】海拔、调查间隔期的最低温度和降水量对杉木人工林胸径潜在生长量具有显著影响。胸径20 cm时,潜在生长量达到最大值,调查间隔期的最低温度和降水量对潜在生长量最大值呈正向影响,而海拔则呈负向影响。对比各竞争指标构建的胸径生长模型估计精度发现,含与距离无关的竞争指标的生长模型估计精度最高,其次是含与距离有关的竞争指标的生长模型。鉴于气候和竞争的交互作用可提升模型估计精度,对比只在修正函数中考虑竞争因子的模型,考虑交互作用的生长模型MAE降低0.60%~18.69%,MPE降低0.12%~9.72%。竞争因子选用大于对象木的断面积之和,对应的气候因子选用平均温度、最高温度和最低温度进行交互作用的模型估计精度最好,以其作为基础模型并添加样地水平随机效应参数构建最终胸径生长模型,模型估计精度较好,MAE为0.0711 cm、RMAE为20.37%、MPE为4.90%。基于最终模型发现,除承受竞争压力很小和竞争压力较大的林木外,温度变化可加剧竞争对胸径潜在生长量的修正效应。【结论】分位数回归对胸径潜在生长量的模拟效果较好,气候和竞争的交互作用也可提升模型估计精度,如果建模区域气候变化较大,构建单木生长模型时,建议在模型中考虑气候和竞争的交互作用。

乡村振兴背景下乡村旅游点状供地的实践困境及破解之道

乡村旅游是实施乡村振兴战略的重要抓手,土地供应则为乡村旅游发展的基础前提。乡村旅游用地具有权属集体性、类型多样性、利用复合性、价值乡村性、建设用地分散性等突出特点。点状供地作为新型的土地供应模式,符合新时期土地利用活动的发展规律及土地要素市场化改革的方向,降低了建设活动对乡村土地农业功能和生态功能的影响,与乡村旅游的用地特点十分契合。目前乡村旅游点状供地面临点状供地模式缺乏立法支撑、集体经营性建设用地入市范围模糊、生态保留用地利用的稳定性不足和适配村庄规划缺失等实践困境,应在赋予点状供地模式明确的法律地位、将旅游用途纳入集体经营性建设用地的入市范围、优化生态保留用地的取得方式、编制兼具“刚性”和“弹性”的村庄规划等方面寻求破解之道。

论海南自由贸易港立法权的创设

作为"境内关外"和高标准对外开放的海南自由贸易港,面临诸多制度创新带来的立法需开求,这。当三前种海途径南均自存由贸在易一定港的立局法以限中,而央创立设法海权南、自地方由立贸法易港权立和《法立权法是法解》决第1现3有条立授法权困立境法的三最种佳途选径展择。海南自由贸易港立法权本质上应属于地方立法权和授权立法权。虽然《海南自由贸易港法(草案)》第10条创设了海南自由贸易港立法权,但该条设立的制度体系还存在若干问题。海南自由贸易港立法权应通过双重法条授权的方式产生,受权主体应为海南省人大及其常委会和海南省人民政府,权限范围应为未来《海南自由贸易港法》中被明确授权的法律保留事项,监督方式应采用备案审查。

杉木人工林碳汇木材多功能经营的最优轮伐期

【目的】探讨不同条件下杉木人工林碳汇木材多功能经营的最优轮伐期及收益的变化,为杉木人工林多功能经营和决策提供科学依据。【方法】以江西省崇义县杉木人工林为研究对象,基于31块固定样地的多期调查数据,以Faustmann-Hartman模型为基础,设计了3种模拟情景,情景1只考虑木材收益,情景2和3分别在情景1的基础上依次纳入地上生物量碳汇收益和死亡有机质碳汇收益,不同情景分析了不同碳价格、利率和立地质量对杉木人工林的最优轮伐期和林地期望值的影响。【结果】基准条件下(地位指数15 m、利率5%和碳价格77元/t),林地期望值随着林分年龄的增加表现为先增加后减小,情景1和情景2的最优轮伐期均为21年,情景3为20年,最优轮伐期下情景2和3的林地期望值对比情景1分别增加了23%和35%。随着碳价格的增加,最优轮伐期和林地期望值分别呈现缩短和增加的趋势;同一碳价格下,3种情景的最优轮伐期最多相差达4年,且随着碳价格的增加,最优轮伐期的差异也在逐渐增大。随着利率的增加,最优轮伐期和林地期望值均呈现减小趋势;当利率增至7%时,林地期望值大幅降至10%以下,情景1甚至出现了负数。随着地位指数的增加,3种情景下林地期望值均显著增加,最优轮伐期则逐渐缩短。【结论】当前杉木经营的环境下,碳汇收益的增加对最优轮伐期的影响不明显,但能显著增加林地期望值,因此有利于增强经营者从事人工林多功能经营的积极性。碳价格、利率和立地质量可显著影响最优轮伐期和林地期望值。

天然阔叶林林分蓄积估算研究——以赣南槠栲林为例

为探索天然阔叶林的林分蓄积估算方法,以赣南槠栲天然阔叶林为研究对象,利用7块标准地的数据,采用树冠光竞争高度法(CCH)将槠栲天然阔叶林划分为主林层、演替层和更新层,分析各林层的胸径和树高的平均值、标准差和变异系数,并探讨不同林层株数和蓄积垂直分布的特征。结果表明:槠栲天然阔叶林的垂直结构复杂:分层后各林层的胸径和树高的离散程度由大到小依次为更新层,演替层和主林层;分层后蓄积随林层高度的增加而增加,株数随林层高度的增加而减少。鉴于槠栲林复杂的垂直分布特征,提出分别林层标准木法估算林分蓄积,并与平均标准木法和每木检尺法的估算结果进行了对比,发现:分别林层标准木法在标准地和各林层的蓄积估计结果与每木检尺法无显著差异;平均标准木法由于低估了主林层蓄积且高估了更新层蓄积使得估算的标准地总蓄积偏高。推荐在森林资源调查时,使用分别林层标准木法估算林分蓄积。

基于增强回归树的杉木人工林林分断面积模型研究

【目的】林分断面积是森林生长收获预估中的重要变量。构建基于增强回归树的林分断面积模型,并分析不同林分密度指标和不同立地指标及其交互作用对模拟的影响,为采用增强回归树模拟林分断面积提供一定的参考。【方法】研究以江西省崇义县的杉木人工林为对象,采用增强回归树构建了林分断面积模型,通过交叉验证分析了交互深度、收缩参数和回归树数量的变化对增强回归树预测的影响,并对比分析了2种立地指标(地位级指数和地位指数)、2种密度指标(每公顷株数和林分密度指数)及其交互作用对林分断面积的影响,以此筛选出林分断面积模型中最适的立地指标和密度指标。【结果】(1)经过参数优化的增强回归树能较好的模拟林分断面积,最优模型的MAB为0.5047 m^2/hm^2,RMA为2.29%,RMSE为0.9008 m^2/hm^2;(2)基于林分平均高的地位级指数对林分断面积的模拟效果优于地位指数,因此可在缺少优势高数据时采用地位级指数描述立地质量;(3)林分密度指数对林分断面积的模拟效果明显优于每公顷株数,说明包含了林木大小信息的密度指标能有效的模拟林分断面积;(4)立地和密度的交互作用能在一定程度上提升林分断面积模型精度。【结论】增强回归树能较好的模拟林分断面积,但需要对参数调优,且在需要精确预估林分断面积时,建议考虑立地和密度的交互作用。

我国高速公路服务区房车营地布局研究

为了更好地满足广大出行者多样性的出行需求,针对房车高速公路出行中对服务区基础设施的特殊需求,从房车出行需求入手,剖析了高速公路服务区房车营地的内涵,基于资源的合理有效利用和提升服务区经济效益,尝试提出了服务区房车营地的分类,遵循定量定性相结合、以定量为主的原则,运用节点重要度等方法,提出了高速公路服务区房车营地布局选址的思路与方法,并以湖北省51对高速公路服务区相关数据为基础进行了实证分析。通过分析,有效提取出一定区域范围内适合房车出行停留的高速公路服务区点位,为高速公路服务区特色化发展和功能配置提供了参考依据,有效提高了高速公路服务区资源利用效率。

闽楠天然次生林幼树幼苗更新特征及空间分布格局

以江西省吉安市闽楠天然次生林为研究对象。通过标准地调查数据,分析其更新层树种组成及其重要值;运用扩散系数法结合二项分布指数和聚块性指数,分析更新层的空间分布格局。结果表明:更新层共计33种乔木树种,闽楠更新占优势;更新层林分密度以及闽楠密度均随高度级、地径级增大而降低,更新层林分密度分别与地径和高度的关系呈线性关系,决定系数分别为0.758 5和0.812 9;更新层树种空间分布总体上呈聚集分布状态,聚集强度由大到小顺序为:闽楠、丝栗栲、木荷、绒毛润楠;随高度级增大,更新层树种分布整体上表现为聚集向随机分布转变,而闽楠则未表现出明显的变化规律。

基于最小数据集的闽楠天然次生林土壤质量评价

【目的】土壤是森林植被生长发育的物质基础,了解闽楠(Phoebebournei)天然次生林土壤质量特征,可为其保护和可持续经营提供科学依据。【方法】以江西省境内闽楠天然次生林为研究对象,综合考虑土壤物理、化学16个指标作为全数据集(TDS)并进行描述性特征分析,通过主成分分析、相关分析和Norm值的计算构建土壤质量评价最小数据集(MDS),采用线性和非线性两种评分方法对土壤质量进行评价,并运用障碍因子诊断模型确定影响林地土壤质量的主要制约因子。【结果】(1)土壤16个理化指标中,除了pH值为弱变异,其他指标均为中等变异,变异系数为12.49%~62.32%;pH值介于3.85~4.81,土壤酸性较强,有机质、全氮和速效氮含量总体较为丰富,速效磷和全钾含量处于中等水平,而全磷和速效钾含量则相对偏低,均值分别为0.34 g/kg和87.07 mg/kg。(2)闽楠天然次生林土壤质量评价MDS包括土壤容重、田间持水量、总孔隙度、有机质、全磷和速效钾6个指标。(3)基于MDS的线性土壤质量指数(SQI_(1)-L)变化为0.157~0.711,均值为0.443,变异系数为36.12%;非线性土壤质量指数(SQI_(2)-NL)为0.319~0.654,均值为0.475,变异系数为21.26%;两者均呈中等变异,基于MDS的SQI_(1)-L的变化范围和变异系数均大于SQI_(2)-NL;计算TDS线性和非线性土壤质量指数,并对TDS和MDS土壤质量指数进行线性拟合得出,线性评分方法的拟合效果(R^(2)=0.866)优于非线性评分方法(R^(2)=0.779)。(4)全磷和土壤容重障碍度较大,MDS指标障碍度总排序为全磷(0.239)>土壤容重(0.189)>田间持水量(0.168)>速效钾(0.151)>有机质(0.134)>总孔隙度(0.119)。【结论】基于MDS的线性土壤质量指数SQI_(1)-L更适用于闽楠天然次生林土壤质量评价,全磷和土壤容重是影响闽楠天然次生林土壤质量的主要因子。

基于混合效应的飞播马尾松林单木冠幅预测模型

【目的】构建飞播马尾松(Pinus massoniana)林单木冠幅预测模型,可为提高其单木冠幅预测精度和科学经营提供参考。【方法】以飞播马尾松为研究对象,将标准地分为Ⅰ(900~1500株/hm^2)、Ⅱ(1500~2100株/hm^2)、Ⅲ(2100~2700株/hm^2)、Ⅳ(2700~3300株/hm^2)4个密度组,从10个常用冠幅预测模型中选出最优模型作为基础模型,基于该模型添加密度组等林分因子和林木因子构建广义模型,同时考虑标准地水平的随机效应构建非线性混合冠幅模型,选用幂函数和指数函数消除模型中的异方差。【结果】幂函数形式的基础模型拟合和预估效果较好,添加枝下高、密度组的广义模型较基础模型精度提升最大。考虑随机效应后,模型拟合精度得到有效提高,由大到小依次为:广义混合模型(R2=0.6508,RMSE=0.6246,MAE=0.4928)、基础混合模型(R2=0.6338,RMSE=0.6396,MAE=0.5028)、广义模型(R2=0.6010,RMSE=0.6676,MAE=0.5318)和基础模型(R2=0.5693,RMSE=0.6981,MAE=0.5482),混合模型中的异方差通过指数函数消除效果最好。【结论】增加解释变量和随机效应都能有效提高冠幅模型的精度,基于混合效应的广义混合模型能较好的预测不同密度组飞播马尾松冠幅的生长。

基于零膨胀模型和栅栏模型的赣南杉木林林分枯损模型

【目的】分析林分的枯损情况,构建林分水平枯损模型,探讨树木死亡的影响因素,为科学经营和有效管理提供参考依据。【方法】以江西省赣州市2009年森林资源二类调查中地类为纯林的1973块杉木样地为数据源,将样地按4∶1的比例随机划分成模拟数据(1579块)和验证数据(394块),分别用于模型的构建和验证。选取基于泊松分布和负二项分布形式的零膨胀模型和栅栏模型等4种模型,以林分枯损株数为因变量,以林分因子、立地因子和气候因子等17个环境因子为自变量,构建杉木林林分水平枯损模型。利用方差膨胀因子(VIF)排除各环境因子间相关性较大的因子;采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)和-2倍对数似然函数值(-2logL)3种评价指标分析比较各模型之间的拟合效果,选用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)等比较其预测效果,筛选出最优林分水平枯损模型。【结果】(1)除最暖月平均温度、最冷月平均温度和无霜期天数外,其余14个环境因子间均不存在多重共线性(VIF<10)。(2)在模型的零部分,各参数估计值均在0.001水平上显著,海拔、林龄和株数密度是影响杉木林林分枯损的重要因子;在模型的离散部分,各参数估计值均在0.01水平上显著,且海拔和株数密度的参数估计值均为正值,林龄均为负值,说明林分枯损株数随海拔的升高和株数密度的增大而增加,随林龄的增大而减少。(3)通过比较模型评价指标,零膨胀负二项模型的AIC值(4841.73)、BIC值(4890.01)和-2logL值(4823.73)均小于其他模型,且其MAE值(39.4293)和RMSE值(116.5089)也均小于其他模型,表明零膨胀负二项模型的拟合效果和预测效果最好,其次为栅栏负二项模型、零膨胀泊松模型,栅栏泊松模型最差。【结论】基于模型比较结果,零膨胀负二项模型用于构建赣南杉木林林分水平枯损模型最好。