证券法信息披露规则的体系解释

证券法“一体两面”的信息披露规则体系,以重大信息披露规则为体,以虚假陈述和内幕信息为两个违法面相,三者的信息范围及重大性标准具有一致性。2020年新修订的《证券法》颁行,新增自愿信息披露规则,形成强制披露为主、自愿披露为辅的信披制度安排。与强制披露的信息重大性具有确定性不同的是,自愿披露的信息重大性具有不确定性、延伸性和附着性,该类信息未公开时不属于内幕信息,但一经公开,则应与强制披露遵从相同的行为规范。重大性标准是信息披露规则体系的基础,非重大信息不必披露,二元重大性标准具有内在一致性,比较而言,依法披露信息的立法应采用源于证券立法哲学的投资者决策标准,该标准适用过程中的主观性可通过列举价值判断型事项进行规则补强。

装配式桥梁顶升调坡关键技术研究

以广深高速公路改扩建项目中需纵面抬升的多跨32.5m简支桥面连续T梁桥为背景,为解决此类装配式桥梁顶升设计、顶升高度界限值等关键技术问题,提出了此类桥梁竖曲线拟合分析方法、不同墩柱高度采用不同的断柱接头设计方案,确保顶升过程中桥梁结构安全,提高施工精度;根据小偏心受压理论,以新、老支座垫石交界面处不出现拉应力为控制标准,确定垫石的加高限值并结合桥墩加高盖梁限值分析,得出3种抬升高度界限值使用不同方案的结论;同时,结合桥梁拆除、建筑物移位等新技术,研究了桥梁顶升与抬升设计方案,分析2种施工工艺优缺点,得出其不同适用性,拓展了桥梁调坡改造技术思路。

向川安瘿蜂寄生白栎虫瘿和成瘿枝的代谢组比较

虫瘿是植物受致瘿昆虫产卵和取食等刺激而异常生长形成的不正常组织。营养假说认为虫瘿组织营养物质的含量高于寄主植物的成瘿部位,而次生代谢产物的含量低于寄主植物的成瘿部位。向川安瘿蜂(Andricus mukaigawae)属膜翅目(Hymenoptera)瘿蜂科(Cynipidae),在白栎(Quercus fabri)枝条上形成虫瘿。本文基于非靶向代谢组,使用高效液相色谱-质谱检测、鉴定和比较向川安瘿蜂幼虫期虫瘿与寄主植物成瘿枝的代谢物。研究结果表明,向川安瘿蜂虫瘿和成瘿枝的代谢物组成存在差异;虫瘿的脂肪含量均高于成瘿枝,虫瘿的4种单宁和4种黄酮物质的含量均低于成瘿枝,这支持营养假说;虫瘿的氨基酸含量均低于成瘿枝,部分酚类物质的含量高于成瘿枝,这不支持营养假说。

融合深度误差反馈学习和注意力机制的短期风电功率预测

为提高风电功率预测精度,提出了一种有机融合深度反馈学习与注意力机制的短期风电功率预测方法。首先,以风电场数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)为原始输入,基于双层长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型对风电功率进行初步预测。其次,利用极端梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGBoost)算法构建误差估计模型,以便在给定未来一段时间内NWP数据的情况下对初步预测误差进行快速估计。然后,利用自适应白噪声完备集成经验模态分解法(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)将初步预测误差分解为不同频段的误差序列,并将其作为附加性反馈输入,对风电功率进行二次预测。进一步在二次预测模型中引入注意力机制,为风电功率预测序列与误差序列动态分配权重,由此引导预测模型在学习过程中充分挖掘学习与误差相关的关键特征。最后,仿真结果表明所提方法可显著提高短期风电功率预测的可靠性。

小红门兰属2种药用植物叶绿体基因组密码子偏好性分析

目的:明确2种兰科小红门兰属植物叶绿体基因组中密码子的使用偏好性,并探索其影响因素。方法:采用CodonW、CUSP、SPSS等软件,对2种兰科小红门兰属药用植物叶绿体基因组中的密码子进行选择分析。结果:通过对2种小红门兰属药用植物分析,发现2个物种叶绿体基因组密码子中的GC含量为35.8%~37.3%,有效密码子数目为47.10%~47.79%,表明其密码子偏好性较弱。中性绘图、ENC-plot、PR2-plot等研究结果显示,选择和突变是影响2种小红门兰属药用植物叶绿体基因组密码子使用偏好性的主要因素。通过比较相对同义密码子使用度RSCU值和ENC值,获得了65个最优密码子。2种小红门兰属药用植物密码子偏好使用A/T结尾,表明其密码子使用偏好性在很大程度上是由自然选择决定的。对其叶绿体基因组密码子的使用偏好性进行分析,并通过外类群聚类法进行验证,最终确定影响小红门兰属植物基因组密码子偏好的关键因子有9种:GUU、UCA、CCA、ACA、UAA、GAU、UGU、AGA、AGG。结论:本研究可为小红门兰属植物叶绿体基因组异源蛋白表达载体的构建与优化提供理论依据。

从“心合小肠”理论探析阿尔茨海默病证治

本文从“心合小肠”理论出发,结合临床实践辨证论治,提出阿尔茨海默病病机为心与小肠功能失调,营卫郁滞于下,上气不足,同时痰瘀内生,阻塞脑络,髓海失养,神机失用;同时提出“调腑行气、养心安神、豁痰化瘀、多脏调燮”的辨治思路,以经验方安心助神饮为阿尔茨海默病的中医药临床治疗提供新思路。

高寒矿区环境材料混施下土壤改良及工程应用研究

为了解决高寒矿区土地复垦中表层土壤结构差、水土流失和土壤肥力低下等问题,以青海威斯特铜矿为例,通过土壤培养模拟正交设计试验,研究了混施羊板粪(A)、TG改良剂(B)、保水剂(C)3种材料对土壤改良的效果,并筛选出一种效果最佳的混合比例。正交极差结果表明:羊板粪对土壤有机质、土壤密度、孔隙度和全盐含量的影响较强,TG改良剂对pH的影响较强,保水剂对田间持水量的影响较强。综合极差分析和主成分分析结果得,处理1(A含量6 g/kg,B含量1.85 g/kg,C含量0.06 g/kg)为改良土壤理化性能最优组合。通过冗余分析得出,羊板粪和TG改良剂对土壤理化性质的差异性解释最好。有机质、土壤田间持水量和孔隙度与环境材料的相关性较强。有机质与羊板粪呈正相关,孔隙度和田间持水量与保水剂、TG改良剂呈正相关。pH、全盐含量和土壤密度与环境材料的相关性较小。孔隙度和田间持水量正相关性强,二者与有机质呈负相关。综合考虑,土壤有机质最优组合A3B3C2和土壤其他理化性能最优组合A1B1C1,通过中值法得到高寒矿区土壤基质恢复最优配方结果为A2B2C1.5,即A含量12 g/kg,B含量3.7 g/kg,C含量0.09 g/kg为最优配比。通过工程应用,总结出以“边坡修整、挂椰网/铁丝网、挂生态棒、设置排水沟、客土筛分、客土喷播、铺设保水毯、养护管理及监测”为主的技术应用流程,将试验配方研究和工程应用进行了结合。3种环境材料工程应用结果表明,土壤理化性质和生物量也得到明显改善。此研究为解决青藏高海拔矿区土壤肥力和结构的恢复提供参考,对水土保持产生重要意义。

分布式相参雷达相参效率及相参景深研究

分布式相参雷达(distributed coherent aperture radar,DCAR)所发射信号仅能在感兴趣点处完全相参叠加,在一定发射相参效率约束下,因相参位置失配会出现能量弥散现象。对此,定义“相参景深”用以描述该能量弥散现象,并给出相参景深形成原因,指出其有界性和周期性特征,分析其影响因素,以具象化和定量化的方式揭示发射相参效率空间分布规律,可有效支撑DCAR发射信号参数和阵列构型选择等工程实践。最后,以多节点单元雷达的DCAR设计仿真实验,证明了所提方法的有效性。

利用调频连续波雷达测距讲解频谱分析

分析模拟信号的频谱是离散傅里叶变换(DFT)的一个重要应用,也是本科“数字信号处理”课程的重要知识点。以调频连续波雷达测距为例,结合具体参数讲解“数字信号处理”课程中频率估计、频率分辨率和栅栏效应等知识点,探索如何结合工程案例提升专业课程的教学效果,不仅促进了学生对相关知识的理解,还让学生深刻体会到理论结合实际的重要性。

血清CX3C基序趋化因子配体1及Ⅰ型纤溶酶原激活抑制物水平与慢性阻塞性肺疾病合并Ⅱ型呼吸衰竭患者病情严重程度及预后的关系研究

目的 研究慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并Ⅱ型呼吸衰竭患者血清CX3C基序趋化因子配体1(CX3CL1)、Ⅰ型纤溶酶原激活抑制物(PAI-1)水平与病情严重程度及预后的关系。方法 选取2019年1月至2021年1月重庆医科大学附属永川医院收治的COPD合并Ⅱ型呼吸衰竭患者96例为研究对象(呼吸衰竭组)、同期诊治的单纯COPD患者60例为单纯COPD组、同期健康体检的健康人群60例为健康对照组。检测受试者血清CX3CL1、PAI-1水平。比较不同健康状况受试者、不同病情严重程度呼吸衰竭组患者血清CX3CL1、PAI-1水平差异。分析影响COPD合并Ⅱ型呼吸衰竭患者不良预后的因素以及血清CX3CL1、PAI-1对不良预后的预测价值。结果 呼吸衰竭组、单纯COPD组CX3CL1、PAI-1水平均高于健康对照组[(266±29)、(219±35)ng/L比(156±23)ng/L,(15.2±2.3)、(12.3±2.2)μg/L比(8.2±1.8)μg/L],且呼吸衰竭组高于单纯COPD组(均P<0.05)。呼吸衰竭组中轻度组、中度组、重度组血清CX3CL1、PAI-1水平随疾病严重程度加重呈上升趋势(均P<0.05)。COPD合并Ⅱ型呼吸衰竭患者血清CX3CL1、PAI-1水平与第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV1%)、第1秒用力呼气容积与用力肺活量比值(FEV1/FVC比值)呈负相关(均P<0.001)。呼吸衰竭组中预后不良组血清CX3CL1、PAI-1水平均高于预后良好组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,血清CX3CL1、PAI-1升高是COPD合并Ⅱ型呼吸衰竭患者不良预后的独立危险因素(均P<0.001)。血清CX3CL1、PAI-1联合检测对COPD合并Ⅱ型呼吸衰竭患者不良预后预测的曲线下面积大于CX3CL1、PAI-1单独诊断(均P<0.001)。结论 COPD合并Ⅱ型呼吸衰竭患者血清CX3CL1、PAI-1水平升高,二者与病情严重程度有关,联合检测有助于评估COPD合并Ⅱ型呼吸衰竭患者的临床预后。

多糖基可降解膜的疏水性质强化研究进展

多糖基可降解膜因具备无毒、环境友好、力学强度较好等特点,是替换传统石油基塑料膜的潜在选择。但大多数多糖的亲水性较强,使其形成的薄膜耐水性较弱,不利于实际应用。展示了近年来多糖基可降解复合膜疏水性质强化的研究进展。基于多糖化学改性方法,介绍了常见多糖膜的疏水改性效果,包括改性淀粉膜、改性魔芋葡甘聚糖膜和改性壳聚糖膜;从物理共混的角度总结了多糖与其他天然成分复合成膜的疏水增强机理;从多层复合的角度说明了层层自组装、静电纺丝等离子体等技术对多糖基复合膜疏水效果的提升效果。建议今后从改性膜的分子组装结构及其组装过程等方面阐明改性膜的疏水结构形成机理,为其稳定生产提供理论指导。同时,探究结合多种成膜技术同步强化多糖基可降解膜的疏水和力学性能的可行性,提升多糖基可降解膜在包装上的应用效果与体验。

基于低秩分解的YOLO轻量化目标检测模型

随着列车智能化程度的不断提高,许多研究探索了车载设备目标检测模型的轻量化技术,以满足在资源有限情况下的高效计算。针对当前YOLO(You Only Look Once)系列目标检测模型轻量化方法通用性不够强的问题,文章提出了一种针对YOLO系列的低秩分解参数压缩算法。首先通过预设的低秩比例系数和卷积单元的输入/输出通道数量计算低秩,然后通过对目标结构的卷积层进行Tucker分解,得到新的卷积序列,最后融合新的卷积序列,取代原有卷积层。使用公开数据集对所提出的基于低秩分解的参数压缩方法进行试验,选用了YOLOv5-l、YOLOv8-x和YOLOX-x这3种模型,在保证低秩分解后的模型检测平均精度为原模型96%的前提下,模型参数量和浮点计算量均减少了约40%,同时图像检测速度能达到原模型的150%左右。此外,可视化结果显示,该方法压缩过的模型与原模型在相同图像上的关注区域基本相同。试验结果表明,文章提出的方法可以有效地对单阶段YOLO系列目标检测模型进行轻量化压缩,提高模型在车载设备上的可用性;同时,所做工作对轨道交通领域自动驾驶场景下的其他模型的轻量化处理也具有重要的借鉴意义。

基于深度学习的火电厂发电装备智能故障诊断与预测研究

为实现火电厂发电设备的智能故障诊断与预测,提出了一种基于LSTM和CNN相结合的深度学习方法。该模型通过LSTM模块建模时间序列,并使用CNN模块提取空间局部特征,实现了故障模式的识别。结果表明,所设计的模型可以提高故障诊断的平均精度,并且提供了充足的预警时间,大大提高了火电厂发电装备的运行效率和安全性。

红景天种质资源概况及其应用进展

红景天(Rhodiola rosea L.)作为一种重要的中草药植物,因其丰富的药用价值和多领域的应用潜力而引起了广泛关注。红景天作为传统草药,具有抗缺氧、清肺止咳、抗衰老等功效,其中红景天苷、咖啡酸等活性成分为其药用效果提供了分子基础。分子生物学手段在红景天研究中的应用拓展了对其遗传多样性、种质资源特征以及分子机制的认识。此外,红景天在食品、养殖和化妆品等领域的应用显示出广泛的市场潜力。红景天与不同食材相结合创造了多种新型食品产品,其添加在养殖饲料中改善了动物生产性能和免疫力,同时其提取物在化妆品中具备美白和抗衰老特性。然而,红景天的研究和应用仍然面临一些挑战,如资源保护、临床验证等。为此,对红景天种质资源及现代应用进行梳理与总结,以期为加强现代生物技术与传统草药学的融合,以及红景天在健康、生产和美容等领域的持续创新提供新的思路。

支气管肺泡灌洗复合低分子肝素对重症肺炎患者的影响

目的分析支气管肺泡灌洗复合低分子肝素对重症肺炎俯卧位通气患者病情转归的影响。方法选择2021年1月至2023年1月自贡市第一人民医院102例重症肺炎患者为研究对象,按随机数表法分为对照组(n=51,常规治疗+低分子肝素)与研究组(n=51,常规治疗+低分子肝素+支气管肺泡灌洗)。对比2组治疗前、治疗1周时血气指标[血氧饱和度(SaO2)、动脉血氧分压(PaO2)、动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))]、呼吸动力学指标[呼吸做功(WOB)、气道阻力(Raw)、动态顺应性(Cdyn)]、肺功能指标[用力肺活量(FVC)、第1秒最大呼气容积(FEV1)、最高呼气流速(PEF)]、炎症因子[肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-8(IL-8)]及D-二聚体水平,统计2组不良预后(死亡、入住ICU、插管+有创呼吸机)发生率。结果治疗1周后,研究组SaO2、PaO2水平比对照组高,PaCO_(2)比对照组低(t=4.649、3.774、4.792,P<0.05);治疗1周后,研究组WOB、Raw比对照组低,Cdyn比对照组高(t=7.207、5.401、3.150,P<0.05);治疗1周后,研究组FVC、FEV1、PEF比对照组高(t=3.834、3.960、3.908,P<0.05);治疗1周后,研究组TNF-α、IL-6、IL-8、D-二聚体水平比对照组低(t=5.642、5.002、6.712、4.127,P<0.05);研究组不良预后发生率比对照组低(χ^(2)=4.547,P<0.05)。结论支气管肺泡灌洗复合低分子肝素可缩短重症肺炎俯卧位通气患者临床症状消失时间及住院时间,改善血气指标、呼吸动力学,提升肺功能,降低炎症因子水平,从而促进病情转归。

外周血lncRNA TUG1、miR-34b-5p水平与非小细胞肺癌患者术后发生肺部感染的关系研究

目的探讨外周血长链非编码核糖核酸(lncRNA)牛磺酸上调基因1(TUG1)、微小核糖核酸(miRNA)-34b-5p表达与非小细胞肺癌(NSCLC)患者术后发生肺部感染的关系。方法选择2017年4月至2023年4月于该院接受手术治疗的951例NSCLC患者,根据术后是否发生肺部感染将患者分为感染组(106例)和非感染组(845例)。检测所有研究对象外周血中lncRNA TUG1、miR-34b-5p水平,采用Pearson相关分析lncRNA TUG1与miR-34b-5p之间的相关性;采用多因素Logistic回归分析NSCLC患者术后发生肺部感染的影响因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析lncRNA TUG1、miR-34b-5p诊断NSCLC患者术后发生肺部感染的价值。结果感染组外周血lncRNA TUG1水平低于非感染组(P<0.05),miR-34b-5p水平高于非感染组(P<0.05)。感染组外周血lncRNA TUG1水平与miR-34b-5p水平呈负相关(r=-0.516,P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,手术时间过长、miR-34b-5p水平升高是NSCLC患者术后发生肺部感染的危险因素(P<0.05),lncRNA TUG1水平升高是NSCLC患者术后发生肺部感染的保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,lncRNA TUG1、miR-34b-5p单项及联合检测诊断NSCLC患者术后发生肺部感染的曲线下面积分别为0.821(95%CI:0.771~0.866)、0.775(95%CI:0.720~0.820)、0.913(95%CI:0.877~0.946),2项指标联合检测诊断的AUC大于lncRNA TUG1、miR-34b-5p单项诊断(Z=3.220、2.895,P<0.05)。结论NSCLC患者外周血lncRNA TUG1水平下调、miR-34b-5p水平上调,均与患者术后发生肺部感染有关,2项指标可能是判断NSCLC患者术后发生肺部感染的潜在标志物。

上承式钢管混凝土拱桥桥道系病害分析和加固

为了研究在役上承式钢管混凝土拱桥桥道系结构病害产生的原因,梳理桥梁历年养护情况,建立全桥有限元模型和上部结构单梁模型,进行影响因素分析。分析表明:T梁承载能力下降导致大量U型裂缝产生,主拱圈温度作用下的变形、桥道系自身整体性不足导致桥面铺装开裂。提出一种改进的体外预应力布置方式以提升T梁承载能力,并利用有限元分析验证其加固效果,采用超高性能混凝土重做现浇层和T梁横隔板包钢增强桥面铺装韧性和桥道系整体性。

基于信息量叠加的保康县地质灾害易发性评价

保康县区域内地质灾害发育强烈,为提高保康县地质灾害易发性分区评价准确性,本文基于保康县野外调查资料,选取坡度、坡向、坡型、斜坡高差、构造特征、工程地质岩组、水系密度及植被覆盖8项因素作为评价指标,利用信息量评价模型评价保康县地质灾害易发性,划分出极高、高、中、低4类易发区,并确定了极高和高易发区。

基于BEMS模型的双层优化的日前双向电力交易策略

通过建筑能源管理系统提供成本效益,提出了一种优化调度和竞标策略的建筑能源管理系统(BEMS)模型。通过在上层最小化电能成本确定次日电能数量竞标,考虑了预期不确定性的成本,而一些较低层次的子问题确保了建筑负载和分布式能源资源的最佳运行,以保留舒适性,最小化消费者的不便和住宅储能单元的降级。首先对电动汽车的可用性、SOC水平以及日常通勤的能量消耗进行了预测;其次模拟研究了热泵运行计划,热泵能源需求夏季降低了15%~22%,冬季降低了10%~12%;最后利用建筑热质量和灵活的温度范围,实现了热泵能源需求的最小化,储能设备的降解减少了2~3倍。

浅析竞技体育服装中的功能性与个性化设计

文章对竞技体育服装的功能性与个性化设计进行了深度研究,强调两者在相互融合的同时,通过智能材料的应用和设计上的个性化创新,使设计美学与竞技运动功能性得以完美结合,从而满足运动员对体育服装的多元化需求。文章旨在激发对竞技体育服装创新设计的思考,为竞技体育服装设计提供新的思路,以此增强体育服装的适应性和表达性。