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改进自适应分水岭方法分割棉花叶部粘连病斑 被引量:19
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作者 张建华 韩书庆 +3 位作者 翟治芬 孔繁涛 冯鑫 吴建寨 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第24期165-174,共10页
针对棉花叶部病斑相互之间存在粘连问题,该文提出了一种自适应分水岭分割方法。该方法在H-minima分水岭分割方法基础上,结合最小二乘圆法误差理论,对图像中每个连通分量进行最小二乘圆拟合,并计算最小二乘圆误差值,通过最小二乘圆误差... 针对棉花叶部病斑相互之间存在粘连问题,该文提出了一种自适应分水岭分割方法。该方法在H-minima分水岭分割方法基础上,结合最小二乘圆法误差理论,对图像中每个连通分量进行最小二乘圆拟合,并计算最小二乘圆误差值,通过最小二乘圆误差值大小判断每个连通分量的轮廓不规则度,针对不同轮廓不规则度确定H-minima变换的极小值阈值,根据不同极小值阈值实现棉花叶部粘连病斑的分水岭分割。不同数量粘连病斑分割试验结果表明:该方法实现了棉花叶部粘连病斑数量从2个粘连至5个粘连病斑的自动分割,分割准确率为91.25%,平均运行时间为0.088 s。不同分割方法对比结果显示:该方法能实现对棉花轮纹病、褐斑病、炭疽病、叶斑病和棉铃疫病共5种病害的粘连病斑自动分割,并将距离分水岭分割方法、梯度分水岭分割方法、标记分水岭分割方法、Chan-Vese方法、高斯混合方法与该文方法比较,正确分割率分别为67.8%、36.4%、83.7%、70.3%、82.1%、93.5%,该方法优于其他5种分割方法,有效抑制了过分割问题;在复杂背景、光照不均匀、病斑大小不一致等复杂条件下,该文方法也能较好地实现粘连病斑的分割。该方法不仅能对棉花叶部粘连病斑自动分割,也能为其他作物叶片粘连病斑分割提供参考。 展开更多
关键词 作物 图像分割 算法 棉花叶部 粘连病斑 最小二乘圆法 H-minima变换 分水岭分割
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农业可持续发展现状与发展模式研究——基于44个国家可持续发展实验区的数据 被引量:7
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作者 杨照 朱明 +3 位作者 陈伟忠 翟志芬 孟蕾 陈霞 《生态经济》 北大核心 2018年第12期54-57,共4页
农业对自然资源和环境具有显著依赖性,同时其基础性、脆弱性、外部性特征也明显区别于制造业、服务业等其他产业,是可持续发展战略的一项重要内容。研究以44个国家可持续发展实验区为分析对象,通过数据统计和案例分析,总结实验区农业可... 农业对自然资源和环境具有显著依赖性,同时其基础性、脆弱性、外部性特征也明显区别于制造业、服务业等其他产业,是可持续发展战略的一项重要内容。研究以44个国家可持续发展实验区为分析对象,通过数据统计和案例分析,总结实验区农业可持续发展的总体现状,梳理归纳实验区实践经验,提炼出5种典型农业可持续发展模式,即北方旱作节水型、东北黑土地保护利用型、南方水网面源污染治理型、东部绿色生态经济型和西南石漠化治理型。建议加大实验区特别是中西部地区实验区的支持力度,完善实验区实验示范体系,探索形成黄淮海区、华南区、青藏区、远洋渔业区等地区农业可持续发展模式。 展开更多
关键词 可持续发展实验区 农业可持续发展 现状 发展模式
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基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型 被引量:107
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作者 张建华 孔繁涛 +3 位作者 吴建寨 翟治芬 韩书庆 曹姗姗 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期161-171,共11页
为实现自然条件下棉花病害图像准确分类,提出基于改进VGG-16卷积神经网络的病害识别模型。该模型在VGG-16网络模型基础上,优化全连接层层数,并用6标签SoftMax分类器替换原有VGG-16网络中的SoftMax分类器,优化了模型结构和参数,通过微型... 为实现自然条件下棉花病害图像准确分类,提出基于改进VGG-16卷积神经网络的病害识别模型。该模型在VGG-16网络模型基础上,优化全连接层层数,并用6标签SoftMax分类器替换原有VGG-16网络中的SoftMax分类器,优化了模型结构和参数,通过微型迁移学习共享预训练模型中卷积层与池化层的权值参数。从构建的棉花病害图像库中随机抽取病害图像样本作为训练集和测试集,用以测试该方法的性能。试验结果表明:该模型能有效提取出棉花病害叶片图像的多层特征图像,并通过Relu激活函数的处理更能凸显棉花病害的边缘信息与纹理信息,分辨率为512像素×512像素图像在样本训练与验证试验效果最好。在平均识别准确率方面,本研究模型较BP神经网络、支持向量机、AlexNET、GoogleNET、VGG-16NET效果最好,达到89.51%,实现对棉花的褐斑病、炭疽病、黄萎病、枯萎病、轮纹病、正常叶片的准确区分。该模型在棉花病害识别领域具备良好的分类性能,可实现自然条件下棉花病害的准确识别。 展开更多
关键词 棉花 卷积神经网络 VGG网络 病害 图像识别
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Research progresses in technological innovation and integration of agricultural engineering 被引量:2
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作者 Zhu Ming Zhou Xinqun zhai zhifen 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》 SCIE EI CAS 2016年第6期1-9,共9页
Based on the technical characteristics of agricultural engineering,this research developed a theoretical system and methodology on the integration of agricultural engineering technology by studying the classification ... Based on the technical characteristics of agricultural engineering,this research developed a theoretical system and methodology on the integration of agricultural engineering technology by studying the classification of constituent technologies,technological evaluation and integration,and optimization of agricultural engineering patterns.Thirty-two integrated agricultural engineering patterns are proposed according to the methodology for different regions with different local industry backgrounds,operating scales and objects.This research provides a solid foundation for the study of the agricultural engineering technical scheme,patterns and construction standards,which can help to provide a comprehensive solution to problems relevant to modern agriculture. 展开更多
关键词 agricultural engineering technology innovation technology integration technology classification PATTERNS
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