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数字基础设施绿色低碳发展中的关键科学问题与建议
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作者 管晓宏 徐占伯 +2 位作者 吴江 刘亚萍 刘晋辉 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期583-592,共10页
数字基础设施是发展数字经济的重要载体,数字基础设施的深入推进促使数字技术与社会全方面深度融合,推动数字经济规模快速增长。千行百业的数字转型,将带来算力和通信需求激增,数字基础设施能源需求增长不可避免。如何使数字基础设施的... 数字基础设施是发展数字经济的重要载体,数字基础设施的深入推进促使数字技术与社会全方面深度融合,推动数字经济规模快速增长。千行百业的数字转型,将带来算力和通信需求激增,数字基础设施能源需求增长不可避免。如何使数字基础设施的能源需求增长与其碳排放增长脱钩,是“数字中国”与“碳中和目标”协同发展的关键。本文依据数字中国建设总体要求与全局部署,梳理目前数字基础设施绿色低碳发展现状与挑战,提炼数字基础设施绿色低碳发展中的关键科学问题,探讨数字经济发展与数字基础设施碳排放脱钩的技术路径,融合创新设计和推广应用的机制与制度保障,进而提出支撑国家数字基础设施绿色低碳发展路径和建议。 展开更多
关键词 数字经济 数字基础设施 绿色低碳 科学问题
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面向双碳目标的自动化和智能化理论与技术
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作者 柴天佑 钱锋 +10 位作者 管晓宏 丁进良 堵威 徐占伯 杨涛 刘克 何杰 宋苏 赵瑞珍 王志衡 刘屿 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期560-570,共11页
基于国家自然科学基金委员会第324期双清论坛,本文针对面向双碳目标高耗能工业低碳运行与多介质能源协同减碳调控的国家重大需求,围绕低碳工业智能化和多能互补协同智能调控的自动化与智能化系统理论、关键技术及面向应用层面的基础性问... 基于国家自然科学基金委员会第324期双清论坛,本文针对面向双碳目标高耗能工业低碳运行与多介质能源协同减碳调控的国家重大需求,围绕低碳工业智能化和多能互补协同智能调控的自动化与智能化系统理论、关键技术及面向应用层面的基础性问题,分析了面向双碳目标的自动化和智能化的现状与发展趋势。在低碳工业智能化方面,聚焦工业生产全流程碳排放智能建模方法,低碳工业生产全流程数字化网络化智能化,流程工业低碳绿色制造,制造业异质能源综合利用与优化调控;在多能互补协同智能调控方面,聚焦研究多介质能源转化,多介质能源供给协同调控,多能互补与源储荷调控,能源“源-网-荷-储”一体化决策与综合安全,零碳智慧能源系统的结构化变革,城市智慧能源管控。围绕上述内容,讨论了面临的挑战,给出了凝练的科学问题与主要研究方向,提出了相关的政策建议。 展开更多
关键词 双碳目标 工业智能 高耗能流程工业 多介质能源 低碳运行 协同智能调控
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基于边云协同的建筑能源系统分布式供需协同优化 被引量:3
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作者 徐占伯 周春翔 +2 位作者 吴江 刘坤 管晓宏 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期517-534,共18页
建筑能源系统能耗总量巨大且用能弹性高,具有很大的节能优化潜力,其提效节能被认为是降低能源电力系统终端碳排放、实现“2030碳达峰、2060碳中和”国家战略目标的重要途径之一.然而,建筑能源系统节能优化面临人员行为与系统能耗交互影... 建筑能源系统能耗总量巨大且用能弹性高,具有很大的节能优化潜力,其提效节能被认为是降低能源电力系统终端碳排放、实现“2030碳达峰、2060碳中和”国家战略目标的重要途径之一.然而,建筑能源系统节能优化面临人员行为与系统能耗交互影响、多种能源介质时空多尺度耦合与供需能量平衡等建模挑战,以及系统决策空间随建筑规模指数增长的维数灾计算复杂性挑战.针对上述挑战,本文从信息物理融合的角度出发,提出了基于节点–流量模型的建筑能源系统分布式优化模型,刻画了电、气、热等能源物理网络与信息网络的交互影响,实现了局部数据采集和计算的一体化结构设计,支撑边云协同计算体系.进而,设计了基于边云协同的分布式迭代优化算法,证明了算法的收敛性,可实现建筑能源系统供需协同优化,并大大降低了对全局信息的依赖性和通信需求.本文以6种不同规模下实际建筑系统的数值测试结果,验证了所提方法的性能和有效性,特别在大规模建筑能源系统上具有良好的应用前景. 展开更多
关键词 建筑能源系统 信息物理融合系统 边云协同计算 供需协同优化 系统优化
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Optimal coordination of zero carbon building energy systems
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作者 Wangyi Guo zhanbo xu +4 位作者 Jinhui Liu Yaping Liu Jiang Wu Kun Liu Xiaohong Guan 《National Science Open》 2024年第3期13-28,共16页
Optimal scheduling of renewable energy sources and building energy systems serves as a pivotal strategy for achieving zero carbon emission.However,the coordination of zero carbon building energy systems(ZCBS)is still ... Optimal scheduling of renewable energy sources and building energy systems serves as a pivotal strategy for achieving zero carbon emission.However,the coordination of zero carbon building energy systems(ZCBS)is still challenging due to the complicated interactions among multi-energy hybrid storage and the complex coordination between seasonal and daily scheduling.Therefore,this study develops a coordination scheduling approach for ZCBS.An operation model and a seasonal-daily scheduling approach are developed to optimize the operation of hydrogen,geothermal,and water storage devices.The performance of the developed method is demonstrated using numerical case studies.The results show that the ZCBS can be achieved by using renewable energy sources with the system flexibility provided by hydrogen,geothermal,and water storage devices.It is also found that the developed scheduling approach reduces operation costs by more than 43.4%under the same device capacity,compared with existing scheduling approaches. 展开更多
关键词 zero carbon building energy systems seasonal-daily scheduling multi-energy storage two-stage robust optimization
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