“洪氏一针法”在胰十二指肠切除术中的应用

目的:探讨“洪氏一针法”在胰十二指肠切除术(PD)术中应用效果。方法:按照随机数字表法将2021年1月至2022年12月于我院行PD术治疗的40例患者分为2组,各20例。对照组采用胰腺空肠端端套入吻合术,观察组采用“洪氏一针法”行胰肠吻合术。比较2组围手术期指标、并发症、二次手术及死亡率、生活质量。结果:观察组胰肠吻合时间、手术时间及住院时间均短于对照组,胰瘘发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);2组术中出血量、胰生化漏、胆瘘、出血、局限性腹腔感染、胃排空障碍、肺部感染发生率及二次手术、死亡率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);观察组术后精神健康评分、情感职能评分、社会功能评分、精力评分、一般健康状况评分、躯体疼痛评分、生理职能评分、生理机能评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:PD术中采用“洪氏一针法”行胰肠吻合术有利于缩短胰肠吻合时间、手术时间、住院时间,加快患者术后恢复,减少胰瘘发生率,提高患者生活质量。

基于频空融合与3D-CNN-Attention的抑郁症识别

提出了一种基于频谱信息的三维特征构建方法,根据电极位置将每个通道的功率值排列成二维特征向量。将不同频段特征排列成三维积分特征张量,提取频域信息,同时,为了减少容积导体效应影响,利用功能连接将时序脑电(EEG)数据映射到空间脑功能网络,提取空间信息。通过对特征与目标类之间关系的分析,提出一种3D-CNN-Attention网络模型,在3D-CNN网络中加入Attention机制,以增强EEG特征学习能力。在公开数据集上的系列对比实验,结果表明基于3D-CNN-Attention网络框架的抑郁症检测性能优于其他方法,获得了最高为96.32%的准确率。本文方法能够为抑郁症检测提供一种有效的解决方案。

Caspr敲除在蛛网膜下腔出血早期脑损伤机制的实验研究

目的 探讨黏连蛋白相关蛋白(Caspr)敲除对小鼠蛛网膜下腔出血(SAH)后早期脑损伤(EBI)的影响及其可能的作用机制。方法 采用C57BL/6小鼠及Caspr敲除(Caspr^(+/-))小鼠,共分为4组:SAH模型组、假手术组、Caspr^(+/-)+SAH模型组和Caspr^(+/-)组,采用视交叉前池注血法建立SAH模型。SAH发生24 h后进行神经功能评分和脑水肿检测。采用Western Blot和ELISA法检测Caspr、B淋巴细胞瘤-2基因(Bcl-2)、Bax、Caspase-1、白细胞介素1β(IL-1β)和IL-18的表达;采用TUNEL染色法观察SAH后神经元的凋亡。结果 Caspr敲除导致Bcl-2表达下降,Bax、Caspase-1、IL-1β和IL-18表达升高,促进神经元凋亡。结论 Caspr敲除通过激活神经细胞凋亡加重SAH后的EBI。

基于分子动力学的硅烷偶联剂对铁尾矿沥青混合料改性的机理

为解决由铁尾矿与沥青黏附性差导致的铁尾矿沥青混合料路用性能不佳问题,提出采用硅烷偶联剂进行改性的方法。首先,基于分子动力学方法,通过“化学接枝”“叠加组合”方式构建沥青-硅烷偶联剂-铁尾矿三相界面体系,以模拟硅烷偶联剂的作用过程,并基于相互作用能优选硅烷偶联剂种类,验证其改性机理;然后设计铁尾矿沥青混合料,通过室内试验验证硅烷偶联剂对其路用性能的改良效果。研究结果表明:在分子动力学模拟中,在同一质量分数下,KH-550型硅烷偶联剂改性体系的相互作用能绝对值最大,表明其对沥青与铁尾矿界面黏附改善作用最强,因此,作为优选材料;KH-550通过亲无机端的乙氧基水解并与铁尾矿表面的羟基发生脱水缩合反应,形成稳定的化学键连接,通过亲有机端与沥青分子交联缠绕,产生较强的物理吸附作用,从而显著提高铁尾矿与沥青的黏附性;使用KH-550改性后,铁尾矿沥青混合料的冻融劈裂强度增加22.8%、冻融劈裂强度比增加21.3%、动稳定度增大16.3%,最大弯拉应变提高96.6%,水稳定性、高温稳定性以及低温抗裂性均有显著提高。铁尾矿代替传统集料用于沥青路面建设有益于交通基础设施可持续化发展。

基于图论的MANET入侵检测方法

移动Ad hoc网络(MANET)易遭受各种安全威胁,入侵检测是其安全运行的有效保障,已有方法主要关注特征选择以及特征权重,而忽略特征间潜在关联性,针对此问题该文提出基于图论的MANET入侵检测方法。首先通过对典型攻击行为分析,合理选择9种特征作为节点,依据欧式距离确定节点间的边以构建结构图。其次发掘节点(即特征)间关联性,综合考虑节点邻居规模属性和节点邻居之间的紧密程度属性,利用图论所对应的统计特性度分布和聚集系数具体实现两属性。最后对比实验结果证明此方法与传统方法相比平均检测率和误检率分别提高10.15%、降低1.8%。

分子动力学模拟玻璃微球充气保气性能的机理

为了探讨载能重粒子辐照改善惯性约束聚变中所用玻璃微球的充气性能,以及热弛豫过程中改善其保气性能的微观机制,利用分子动力学的方法对载能重粒子辐照前后的SiO2玻璃在内部形成气体扩散微通道的机理进行了模拟研究。结果表明,重粒子辐照可以在SiO2玻璃中形成明显的扩散通道,说明辐照后的玻璃更适合通入Ar等较大尺寸气体;在高温高压的条件下,形成的扩散通道有逐渐关闭的趋势,辐照产生的缺陷能够在一定程度上得到修复。因此,利用重粒子辐照的方法,可在玻璃体中产生充气的微通道,该通道在高温高压下可实现关闭,从而起到开关的作用。模拟结果可为实验上通过重粒子辐照提升微球玻璃充气保气性能的方法提供理论支持,说明该方法具有可行性。

MANET中基于蚁群算法的改进DSR协议

详细分析了移动Ad hoc网络中DSR协议,发现在移动情形下节点端到端延迟、路由负载以及能量消耗等过高问题。针对DSR协议的不足之处,提出基于蚁群算法的改进DSR协议——ACOIDSR。新协议在路由发现过程中,建立稀疏模式和稠密模式弥补DSR协议泛洪策略的不足;在路由选择过程中,利用路径长度、拥塞程度和链接可靠度计算每条路径的信息素数量,进而作出最佳路径的选择;在路由维护过程中,提出一种新的信息素衰退策略用于路由维护。仿真实验用于ACOIDSR协议在端到端的延迟、路由负载以及能量消耗等方面分析,实验结果表明新协议在以上三个方面均有显著下降。

基于场景的精准医学临床决策支持系统构建研究

通过深入分析临床医学的不同场景、不同角色和不同需求,研究建立与场景、角色和需求适配的精准医学知识库。在深入理解、分析临床工作业务流程及关键时刻的功能需求后,实现场景化信息服务适配与提醒,构建基于场景的精准医学临床决策支持系统。该系统可为临床诊断、鉴别诊断、多学科协同治疗、合理用药、院内护理及延伸照护、医院管理等不同场景提供决策参考,从而提高临床决策的精准度与治疗的效果和效率。

乙丙橡胶电缆材料的辐射降解初步研究

在核电厂运行期间,需要对乙丙橡胶(EPDM)电缆材料的老化状况进行监测评估。采用气体质谱分析仪研究了EPDM电缆材料在γ射线辐照后辐解气体的种类和生成量。通过跟踪其辐照后产生小分子产物来对电缆的老化状况进行评估,采用断裂伸长率测试、红外测试、热重测试和差示扫描量热测试表征其性能,对电缆材料的老化进行监测与评估,并对未来检测技术发展趋势做出展望。

精准医学决策支持知识组织研究

介绍国内外医学知识组织体系,从数据来源、概念抽取、语义关系构建几方面阐述基于精准医学临床决策支持系统的精准医学知识组织体系设计,分析其在门诊和住院场景的应用。

腹腔镜下胃癌D2淋巴结清扫术治疗进展期胃癌的临床效果及预后观察

目的:探讨腹腔镜下胃癌D2淋巴结清扫术治疗进展期胃癌的临床效果及预后。方法:选取2017年5月-2019年5月就诊于本院的80例进展期胃癌患者,按随机数字表法将其分为对照组与试验组,各40例。对照组行开腹胃癌D2根治术,试验组行腹腔镜下胃癌D2淋巴结清扫术。比较两组手术相关指标、术后并发症发生情况及生活质量。结果:试验组术中出血量少于对照组,胃肠功能恢复时间、术后住院时间及术后首次排气时间均短于对照组,而手术用时长于对照组(P<0.05)。两组淋巴结清扫数量比较,差异无统计学意义(P>0.05)。试验组术后并发症发生率为5.00%,低于对照组的25.00%(P<0.05)。试验组各项生活质量评分均高于对照组(P<0.05)。结论:腹腔镜下胃癌D2淋巴结清扫术治疗进展期胃癌可促进术后恢复,降低并发症发生率,提升生活质量,值得临床推广。

季冻区隧道冻害风险等级划分及施工处治措施

为提高季冻区公路隧道冻害处治效果,减少冻害施工处治过程中的盲目性,在借鉴已有研究成果的基础上,采用模糊层次分析法建立季冻区隧道冻害风险等级评价体系,给出冻害风险等级和评价标准。并从隧道保温、排水措施方面考虑,提出不同冻害风险等级下隧道冻害施工处治措施。研究结果表明,温度条件和水文条件所占准则层权重最大,冻害处治应充分考虑渗漏水处治和隧道保温内容,提出的隧道冻害施工处治措施与冻害等级关系表可用于指导实际冻害施工处治决策。

基于多层脑功能网络特征的动作意图识别

基于脑电信号完成对步态特征的解码分析并就动作意图做出可靠识别和预测,是基于脑机接口的人机混合康复训练系统和智能助行机器人中的核心问题。为实现对站立、坐下以及静止状态这些最基本步态过程的分类识别,提出了基于多层脑功能网络分析的特征表示方法,结合对各类脑功能网络特征的统计分析,确定对不同动作敏感的网络特征量,并结合支持向量机、线性判别分析、逻辑回归以及朴素贝叶斯算法完成对不同动作过程的分类识别。实验结果表明,所提出的方法可较好地实现对上述动作意图的识别,针对13名被试者对站立、坐下和静止状态的识别准确率均高于71%,最高达到77%。对多层动态脑功能网络的分析结果表明,下肢运动过程的发生会弱化脑区间的相互依赖关系,导致网络拓扑连接结构变得逐渐稀疏。研究结果对理解下肢运动过程中大脑认知过程变化,开展基于脑机接口的下肢康复策略研究和康复系统开发具有一定的参考价值。

抑制性建言：影响因素与实施效果

抑制性建言(prohibitive voice)是近年来建言行为领域的一个新兴话题,其强调的是对防危问题的关注而不是工作创新改进,是组织健康的一种重要保障。研究者主要从抑制性建言的概念、测量及实证研究等方面,对国内外研究进行系统性的评述及梳理。未来研究应注意从个体情境互动视角探究抑制性建言的诱因、双刃剑效应视角识别抑制性建言的实施效果和对抑制性建言的中国本土化权变作用等方面继续努力完善。

不同冷却方式对激光加工CFRP的影响研究

为了探索不同冷却方式对激光加工的影响,采用水、气体以及水气复合3种不同冷却方式辅助激光加工碳纤维复合材料进行了对比研究,同时采用单因素实验研究了不同工艺条件对加工质量的影响,并分析了作用机理。结果表明,在3种冷却方式下,热影响区、槽深均随着功率、频率的降低而降低,随着扫描速率的增加而降低;在相同工艺参数下,水气复合辅助激光加工产生的热影响区最小,气体辅助激光加工产生的热影响区次之,水辅助激光加工产生的热影响区最大;当激光功率为2250 W、频率为1200 Hz、速率为120 mm/s时,水、气体以及水气复合3种不同冷却方式的热影响区分别为378μm,283μm,196μm,槽深分别为401μm,789μm,647μm;采用水气复合辅助激光加工可以在加工过程中实现较好的冷热平衡,获得最好的加工质量。该研究为更好地实现碳纤维复合材料低损伤加工提供了参考。

慈善捐赠行为对居民主观幸福感的影响研究

高质量发展背景下,人民对美好生活的向往日益强烈,增进人民幸福逐渐成为社会关注的重大议题.使用2018年中国家庭追踪调查(CFPS),实证分析个体慈善捐赠行为对其主观幸福感的影响及作用机制.研究发现,慈善捐赠行为对居民幸福感具有正向且稳健的提升作用.机制分析发现,提升社会关联能力、提高社会地位以及增加积极情绪是慈善捐赠行为影响居民幸福感的重要渠道.异质性分析发现,慈善捐赠行为对居民幸福感的积极作用在高收入满意度人群、城镇人群、低学历人群、中年人群,以及北方和西部地区样本中表现更为明显.研究结果为当下增进人民福祉、不断实现人民群众对美好生活的向往提供了新的思路和见解.

核素铀、镅在地下水中赋存形态模拟

核素在地下水中的赋存形态对其迁移扩散能力有一定影响。为探究核素在黏土岩区域地下水中的赋存形态,以内蒙古阿拉善地区某黏土岩预选场址地下水为介质,采用PHREEQC软件并结合OECD/NEA发布的最新热力学数据库计算了核素铀、镅在地下水中的赋存形态,并分析了pH对核素赋存形态的影响。结果表明:内蒙古阿拉善地区地下水中铀主要以Ca_(2)UO_(2)(CO_(3))_(3)和CaUO_(2)(CO_(3))_(3)^(2-)形式存在,镅主要以Am(CO_(3))^(+)形式存在;pH会对核素赋存形态有重要影响,核素发生的络合反应类型会随着pH的变化而改变,进而生成不同的络合物。

网络公众对高放废物深地质处置接受性研究

为了了解网络中公众对高放废物深地质处置的公众接受性,采用网络爬虫的方法爬取网络上公众有关高放废物深地质处置相关内容的言论或者看法,以此总结归纳了影响公众接受性的主要因素及各个主要因素对应下的子因素。为了进一步了解各个因素的影响,采用XGBoost算法来确定每个因素的贡献程度,并结合层次分析法和模糊综合评价法来评价公众对高放废物深地质处置的公众接受性。结果表明:网络上高放废物深地质处置的接受性在多个方面存在着不足,其中信任水平和感知风险处于较差水平,而认知水平和感知利益仅仅处于一般水平,说明网络上公众对于高放废物深地质处置的信任不足,认知不够。公众对高放废物深地质处置公众接受性的综合评价59.537,说明网络上公众对于高放废物深地质处置的公众接受性处于较差水平。

Ar离子辐照导致微球玻璃机械性能的变化

为研究离子辐照导致空心玻璃微球机械性能的变化,利用Ar离子辐照与空心玻璃微球组分相同的微球玻璃薄片,结合不同温度下的等时退火处理,采用纳米压痕测试方法研究了辐照前后玻璃机械性能的变化。测试结果表明:辐照后玻璃的硬度和模量均呈下降趋势,恢复阻力明显升高;退火后的未辐照样品硬度和模量呈上升趋势,恢复阻力在误差范围内没有发生变化;退火后的模量呈下降趋势,恢复阻力呈下降趋势;在退火温度约为300℃时,辐照样品退火后的恢复阻力与未辐照样品基本相同。

基于跨尺度EEG特征融合的疲劳驾驶检测

疲劳驾驶是交通事故及其所导致死亡的主要原因之一。传统基于生理信号的疲劳驾驶检测方法往往使用单一尺度,使得部分有价值信息丢失。为此,提出了一种基于跨时空尺度脑电(electroencephalogram,EEG)特征融合的疲劳驾驶检测方法。基于可视图理论映射时序EEG信号到空间网络,以实现时空EEG转化;分别提取时域和空域EEG特征,发掘不同时空EEG特征对疲劳驾驶检测的潜力,设计基于特征权重系数的时空EEG特征融合方法,进而实现疲劳驾驶检测。实验结果表明:该方法可以有效地实现疲劳驾驶检测,最高检测准确率能够达到95.15%。