数字经济与贸易便利化:理论与实证

数字经济快速发展对贸易流转加速具有重要作用。文章首先从降低贸易运输成本、管理成本,实现数据共享和推动跨境支付等方面,阐释了数字经济促进贸易便利化的作用机理,然后利用2013-2019年我国30个省域经验数据进行了实证分析。研究表明,数字经济对贸易便利化具有显著的促进效应,且这一结果在改变样本量、滞后控制变量及替换核心解释变量后依然成立;在较高人力资本水平和科技创新水平以及中部地区数字经济对贸易便利化的促进作用更强;信息透明度在数字经济促进贸易便利化的过程中存在着显著的中介效应。文章针对性地提出了大力推动数字经济发展,加大人力资本投入水平和科技创新投入水平,提高市场信息透明度等政策建议。

生产性服务进口对中国制造业企业技术创新的影响

为探究生产性服务进口对中国制造业企业技术创新的影响,文章建立了扩展的生产函数模型进行实证分析,发现生产性服务进口可以促进中国制造业企业的技术进步。文章为探究不同生产性服务行业对制造业企业创新产出影响的异质性,将生产性服务业进一步细分为运输、信息、金融、科技和个人服务业,发现其进口均对中国制造业企业的创新产出具有促进作用。

稠密向量实体检索模型的二值化提速压缩

在实体检索任务中,为了从大规模实体库中高效筛选与查询相关的候选实体,可使用稠密向量检索模型.然而在现有的稠密向量检索模型中,由于实体向量维度较高,导致实时计算效率较低、存储空间较大.文中通过实验发现这些实体向量存在大量的冗余信息:一方面,绝大多数实体向量分布在互不相同的象限里;另一方面,语义相近的实体所在的象限也更近.因此,文中提出二值化的实体检索方法,用于压缩实体向量,加速相似度计算.具体而言,方法利用符号函数(sign),二值化压缩高维稠密的浮点向量,并通过汉明距离加快检索.从理论上分析文中方法保证检索性能的原因.通过定性、定量的分析实验验证理论的正确性,并给出基于随机升维旋转的二值检索性能改善方法.

先秦秦汉出土医药文物研究概述

近百年来,我国考古出土的先秦秦汉医药文物数量众多,相关研究已有较充分开展。关于出土医疗用具的研究比较系统全面,但仍存在缺乏界定标准的问题;关于出土药学文物的研究,多从物质性和可能性的角度出发,也存在是否可供药用的不同意见;关于涉医汉画像石的研究有一定的成果,对医药技术史有一定的参考价值。故对出土医药文物的研究还需要加强系统性的考察,并更好地与医史文献研究的进展互鉴。

面向多阶段匹配的答案选择模型

近年来,信息量成倍增长,获取有效信息的代价越来越高,答案选择技术能够为用户直接提供所需的信息,具有革命性的意义。给定问题和候选答案,答案选择任务要求从候选答案中找出与问题最相关的答案。不失一般性,候选答案根据与问题的匹配程度可以分为三种类型:不相关、相关不合理、相关且合理。然而,已有工作仅考虑问题与答案的相关性,这对于精准问答是远远不够的。为此,提出多阶段匹配模型(MSMM),模拟人的答题过程。具体的,MSMM模型分为两个阶段,第一阶段先将简单易解决的问答对分离出去,第二阶段再综合推理复杂的问答数据。每一阶段都由嵌入层、编码层、对齐层、融合层和池化层组成。此外,为了增强模型的推理能力,还引入语义角色标注信息和单词相似矩阵信息。为了便于评估,基于WikiQA和InsuranceQA数据集构造了两个答案合理性数据集。实验结果表明,对比基准方法,该模型在性能上取得一致的提升。

基于反事实推理的事实验证去偏方法

事实验证是一项具有挑战性的任务,旨在使用来自可信赖语料库的多个证据句子来验证声明。为了促进研究,一些事实验证数据集被提出,极大地加速了事实验证技术的发展。然而,现有的事实验证数据集通常采用众包的方法构造,无可避免地引入偏差。已有事实验证去偏工作大致可以分为基于数据增强的方法和基于权重正则化的方法,前者不灵活,后者依赖于训练阶段的不确定输出。与已有工作不同,该文从因果关系出发,提出基于反事实推理的事实验证去偏方法。该文首先设计事实验证中的因果图,建模声明、证据以及它们之间的交互和预测结果的因果关系。接着,根据因果图提出事实验证去偏方法,通过总间接效应去除声明带来的偏差影响。我们使用多任务学习的方式来训练模型。训练时,该文采用多任务学习的方式建模各个因素的影响,同时在有偏和无偏测试集上评估模型的性能。实验结果表明,对比基准方法,该文模型在性能上获得了一致的提升。

基于距离度量法聚类的无线网络路由优化系统

配置无线网络路由时,研究人员缺乏对实际能量剩余情况的分析,导致网络的传输性能较低,因此提出基于距离度量法聚类的无线网络路由优化系统研究。首先,将RT-FK1-M现场总线光纤中继器作为系统的硬件装置,为网络节点的调整和组网拓扑结构功能的设置提供可靠的基础条件。其次,在软件设计阶段,利用距离度量的方式对无线网络路由节点进行聚类处理,充分考虑了在实际的网络运行过程中网络节点的不可移动属性特征。最后,根据节点剩余能量,结合能量系数、质心系数、距离系数之间的协同关系,对路由能量进行优化配置。测试结果表明,设计系统下对应的网络在负载强度为300 Mb/s时的吞吐量和丢包率分别为98.26 Mb/s和4.54%,具有较高的传输性能。

基于深度学习的特征级异构数据智能融合系统

为增强数据融合性能,设计基于深度学习的特征级异构数据智能融合系统。首先,组建数据采集控制板,接入主控处理器;其次,综合深度学习技术,采用多层级形式建立异构数据融合功能模块,打破传统数据融合范围的限制,关联自适应深度学习数据库;最后,进行系统测试分析。测试结果表明,该系统的数据融合标准差控制在1.2以下,具有较高的数据融合效率。

生产性服务业垂直专业化的测度及影响因素研究——基于WIOD跨国面板数据的实证分析

基于Hummels et al.(2001)的分析框架,利用世界投入产出数据库,测算了27个欧盟国家与15个世界主要国家的生产性服务业垂直专业化水平。各国生产性服务业出口垂直专业化水平均存在较大波动;中国生产性服务业垂直专业化水平总体呈下降趋势;大国出口垂直专业化水平低于小国。生产性服务业垂直专业化水平与GDP、税率和服务业就业人数比例呈负相关关系。随着对外开放水平的提高、金融业乃至整个服务业的快速发展以及制度体系的完善,生产性服务业垂直专业化水平会随之上升。

垂直专业化与制造业投入服务化的互动关系——基于面板数据联立方程的实证研究

利用世界投入产出数据库(WIOD)2000—2014年42个国家的面板数据,采用联立方程模型3SLS系统估计方法,实证考察了在全球分工不断深化的背景下,垂直专业化与制造业投入服务化的互动关系。结果显示,生产性服务业垂直专业化与制造业投入服务化之间存在双向正相关关系;制造业垂直专业化与制造业投入服务化的互动影响呈现出先抑后扬的'U型'关系;制度质量的提高对垂直专业化与制造业投入服务化产生正面作用,贸易壁垒和金融发展程度对垂直专业化与制造业投入服务化产生负面影响,大力发展服务业和增加政府支出助推着制造业投入服务化进程,对外开放则促进垂直专业化水平的提高。据此,提出积极融入全球垂直分工体系、提高企业生产中生产性服务环节与制造环节的价值增值的相对比重以及营造开放和透明的贸易环境等相关政策建议。

FDI进入规模对区域创新能力的影响研究——基于FDI进入速度的调节视角

基于中国2000-2018年的省际面板数据,通过面板门槛模型来分析外商直接投资(FDI)的进入规模、进入速度对区域创新能力的影响。研究结果表明:FDI进入速度负向调节FDI进入规模对区域创新能力的影响,且存在FDI进入速度的双重门槛效应;当FDI进入速度低于门槛值时,FDI进入规模对区域创新能力的提升具有显著效果;当FDI进入速度超越临界水平时,FDI进入规模会抑制区域创新能力的提升;受FDI进入速度的影响,FDI进入规模对区域创新能力还存在显著的空间异质性,在东、中部地区分别呈现正向“U”型和倒“U”型非线性规律,而西部地区过快的FDI进入速度会抑制FDI进入规模对区域创新能力的提升。

文化距离对中国文化创意产品出口的影响研究--基于“一带一路”沿线27个国家的面板数据检验

为探究文化距离对中国文化创意产品的影响,文章建立扩展的引力模型,运用混合OLS回归实证分析文化距离对文化创意产品出口的影响。研究表明:总文化距离对文化创意产品的出口具有显著的正向影响;文化六维度对文化创意产品出口的影响不一。其中,长期导向和短期导向、放纵和约束会促进中国文化创意产品出口,而男性和女性主义和不确定性规避对中国文化创意产品出口具有抑制作用,权力距离、集体主义和个人主义不存在显著性影响;此外,国家收入水平的高低以及是否为WTO成员国,文化距离都存在正向促进作用,但文化距离对于低收入国家以及WTO成员国的正向促进作用更大。

安徽省出口效率的测度及其影响因素分析

基于DEA模型和面板回归模型,对安徽省16个地级市的出口效率及其影响因素进行分析评价。静态分析结果表明,安徽省各地级市出口效率偏低,受规模效率和纯技术效率影响,并以规模效率因素为主;对投入资源的无效利用以及技术进步缓慢也限制了安徽省出口效率的提升。动态分析结果表明,安徽省各地级市的全要素生产率主要受技术进步落后掣肘;技术效率差异也是导致各地级市区域经济发展不平衡的主要原因。面板回归结果显示,财政支出比率、人均铺路面积和人均公共交通运营数对出口效率呈现显著的负向影响,科技支出比率和人均邮局数对出口效率呈显著的正向影响。最后,文章提出了相应的对策建议。

关于短文本匹配的泛化性和迁移性的研究分析

自然语言理解中的许多任务,比如自然语言推断任务、机器问答和复述问题,都可以看作是短文本匹配问题.近年来,大量的数据集和深度学习模型的涌现使得短文本匹配任务取得了长足的进步,然而,很少有工作去分析模型在不同数据集之间的泛化能力,以及如何在新领域中有效地利用现有不同领域中的大量带标注的数据,达到减少新领域的数据标注量和提升性能的目标.为此,重点分析了不同数据集之间的泛化性和迁移性,并且通过可视化的方式展示了影响数据集之间泛化性的因素.具体地,使用深度学习模型ESIM(enhanced sequential inference model)和预训练语言模型BERT(bidirectional encoder representations from transformers)在10个通用的短文本匹配数据集上进行了详尽的实验.通过实验,发现即使是在大规模语料预训练过的BERT,合适的迁移仍能带来性能提升.基于以上的分析,也发现通过在混合数据集预训练过的模型,在新的领域和少量样本情况下,具有较好的泛化能力和迁移能力.

图卷积网络与自注意机制在文本分类任务上的对比分析

图卷积网络近年来受到大量关注,同时自注意机制作为Transformer结构及众多预训练模型的核心之一也得到广泛运用。该文从原理上分析发现,自注意机制可视为图卷积网络的一种泛化形式,其以所有输入样本为节点,构建有向全连接图进行卷积,且节点间连边权重可学。在多个文本分类数据集上的对比实验一致显示,使用自注意机制的模型较使用图卷积网络的对照模型分类效果更佳,甚至超过了目前图卷积网络用于文本分类任务的最先进水平,并且随着数据规模的增大,两者分类效果的差距也随之扩大。这些证据表明,自注意力机制更具表达能力,在文本分类任务上能够相对图卷积网络带来分类效果的提升。

桂林刘仙岩摩崖石刻“养气汤方”新考

在既往研究的基础上,从石刻医方铭文释读、校释,历代书目著录、医方来源、传方者生平事迹、医方异名及流传、医方药物与功效等方面对广西桂林南溪山刘仙岩摩崖石刻“养气汤方”作全面新考释。揭示了“养气汤方”一千多年以来的流传途径,传抄过程中形成的诸多异名。该方的功效主要是行气降气,燥湿辟秽,活血止痛。可“辟岚瘴之气”,防病养生,也可治疗气滞痞满、气逆疼痛等病症。

基于样本难度的神经机器翻译动态学习方法

近年来,神经机器翻译模型已经成为机器翻译领域的主流模型,如何从大量的训练数据中快速、准确地学习翻译知识是一个值得探讨的问题。不同训练样本的难易程度不同,样本的难易程度对模型的收敛性有极大影响,但是传统的神经机器翻译模型在训练过程中并没有考虑这种差异性。本文探究样本的难易程度对神经机器翻译模型训练过程的影响,基于“课程学习”的思想,为神经机器翻译模型提出了一种基于样本难度的动态学习方法:分别从神经机器翻译模型的翻译效果和训练样本的句子长度2方面量化训练样本的难易程度;设计了由易到难和由难到易2种学习策略训练模型,并比较模型的翻译效果。

基于梯度的对抗排序攻击方法

互联网检索中普遍存在排名竞争这种对抗攻击行为,会产生许多不良影响,因此对攻击方法的研究有助于设计更鲁棒的排序模型.已有的攻击方法容易被人识别且无法有效攻击神经排序模型.因此,文中提出基于梯度的对抗排序攻击方法.方法分为3个模块:基于梯度大小的词重要度排序、基于梯度的排序攻击和基于词嵌入的同义词替换.针对给定的目标排序模型,首先基于构建的排序攻击目标进行梯度回传,利用梯度信息在指定文档上找到最重要的词.然后,基于投影梯度攻击原理,在词向量空间上对这些最重要的词进行扰动.最后,利用同义词替换技术将这些最重要的词替换为和原词语义相近且和扰动后的词向量最近邻的词,完成文档扰动.在MQ2007、MS MARCO数据集上的实验验证文中方法的有效性.

《敦煌石室古本草》成书考辨

《敦煌石室古本草》是近代中国最早出版的《食疗本草》辑本,受到赵燏黄、蔡元培等学者的重视与推介。该书的订正者范凤源及其贡献,历来备受推崇;而校核者日本学者中尾万三的建树,却知之甚少。我们考察中日相关文献,梳理《敦煌石室古本草》的成书脉络。该书实际源自中尾万三所撰《食疗本草之考察》第二编《校合食疗本草遗文》,范凤源删除中尾万三校核增注等日文后冠以书名《敦煌石室古本草》,由上海大东书局出版。《校合食疗本草遗文》是中尾万三辑录《证类本草》《医心方》等古籍中所载《食疗本草》佚文,与敦煌残卷《食疗本草》合参而成。故而,中尾万三考察敦煌残卷并辑校《食疗本草》之学术功绩,值得称道。

烯烃及烯烃类表面活性剂的合成工艺研究进展

α-烯烃和内烯烃是重要的有机化工原料和中间体。根据其碳原子数的不同,用途也不同,其中碳链在C12~C18的烯烃主要用于表面活性剂的合成。21世纪以来,烯烃类磺酸盐表面活性剂的研究主要集中在α-烯烃类磺酸盐表面活性剂。以α-烯烃和内烯烃为原料合成烯烃类磺酸盐表面活性剂生产工艺简单,产品成本低,产品性能稳定。近年来,随着洗涤剂用表面活性剂物理化学性能如抗硬水、钙皂分散能力和润湿性能等改善的需求,国内外开始重视对内烯烃磺酸盐表面活性剂性能的研究。本文介绍了α-烯烃和内烯烃的合成工艺及其制备烯烃类磺酸盐表面活性剂的研究进展。