基于WBOA的3D-DV-Hop节点定位算法

针对三维(3D)-DV-Hop定位算法未知节点从最近的锚节点获取平均跳距估算距离时定位精度低的问题,提出了一种新的基于WBOA的3D-DV-Hop算法。首先,该算法去除了网络中无法通信和无法定位的节点;然后添加了修正因子,修正平均跳距。接着创建一个用于优化的蝴蝶初始种群,构建目标函数。采用自适应权重来平衡全局搜索与局部搜索的能力,使得算法不易陷入局部最优,加快了算法的收敛精度;最终求得全局最优平均跳距。仿真结果表明:尽管算法的平均运行时间略有增加,但算法的定位精度得到了有效提高。

复杂系统视角下洞室施工人员安全认知仿真研究

为制定有效的安全认知提升策略及减少安全事故的发生,需深入探究洞室施工人员安全认知的演化过程和特征。首先,基于复杂社会技术系统和“2-4”模型(24Model)等相关知识,识别安全认知影响因素,构建洞室施工人员安全认知指标体系;然后,通过Super Decisions软件计算指标权重;随后利用系统动力学(SD)理论,明确各因素间的相互关系,建立包含组织安全管理等4个子系统的SD仿真模型,将以安全投入为基础的认知纠偏机制应用到SD仿真模型;最后,结合实际工程算例开展SD仿真以及敏感性分析。研究表明:随着工程进展,通过增加安全投入,并发挥认知纠偏机制作用,施工人员的整体安全认知由下降趋势转变为缓慢上升趋势;组织安全管理对洞室施工人员安全认知影响程度最大,结果与24Model的基本假设一致,从而验证了SD仿真模型的科学性和有效性。

岩溶隧洞突涌水灾害风险评价研究

受复杂地质条件的影响,岩溶隧洞在施工过程中极易发生突涌水灾害。为准确评估岩溶隧洞突涌水风险等级,将结构方程模型(SEM)与改进的模糊综合评价法(FCEM)相结合,构建岩溶隧洞突涌水风险评价模型。从地形地貌、气象水文、地层因素、地质构造、岩溶水文地质、施工因素6个方面深入研究;利用SEM确定各指标标准化路径系数并求得其权重,运用改进FCEM法对岩溶隧洞突涌水风险等级进行评价;以滇中引水工程昆呈隧洞为应用实例,利用Crystal Ball软件验证模型的有效性。结果表明:昆呈隧洞有90%的几率处于52~73分值区间范围内(Ⅲ级风险),与现场实际情况一致,表明基于SEM-改进FCEM法构建的岩溶隧洞突涌水风险评价模型具有一定的适用性;其中岩溶水文地质、地质构造、气象水文是该隧洞的主要影响因素,施工中应加强对这几方面的监控和量测,避免发生突涌水灾害。研究成果可为类似岩溶隧洞工程提供参考。

同步脉冲偏压对低温制备的CrSiN薄膜结构及性能的影响研究

利用高功率脉冲磁控溅射技术,研究了同步脉冲偏压对低温沉积的CrSiN薄膜的组织结构、力学、摩擦学及耐腐蚀性能的影响。研究表明,随着同步脉冲偏压升高,荷能离子轰击对薄膜表面的溅射作用增强,薄膜中的轻质元素含量略有下降,同时c-CrN(111)晶面衍射峰消失,薄膜呈明显的(200)晶面择优取向,晶粒细化,致密度提高。在−500 V偏压下沉积的薄膜硬度最大,达到16.5 GPa,腐蚀电流密度可达2.09×10^(−10)A/cm^(2);磨粒磨损及黏着磨损为CrSiN薄膜的主要磨损机制。调控同步脉冲偏压实现了低温下具有优良力学性能和耐蚀性能的CrSiN薄膜的可控制备,为拓宽CrSiN薄膜在温度敏感基体上的适用性提供了新的研究思路与解决途径。

喷施槲皮素对板栗生长及坚果品质的影响

为了探明喷施槲皮素对板栗生长及坚果品质的影响,为槲皮素在板栗生产中的应用提供科学依据。以6年生燕山早丰板栗嫁接树为试材,以不同浓度(0、150、300、600、1 200μmol/L)槲皮素进行叶面喷施,单株喷施500 mL,探讨对板栗叶片抗性指标、结果枝生长、产量及品质的影响。结果表明:喷施1 200μmol/L槲皮素可显著提高板栗叶片APX活性、CAT活性、可溶性糖含量、蛋白质含量,分别较对照提高了141.2%、75.3%、40.0%、93.6%;喷施槲皮素可降低板栗空苞率,但对板栗枝条生长和产量影响不显著;喷施槲皮素主要提高了坚果可溶性糖含量与淀粉含量,喷施1 200μmol/L槲皮素可溶性糖含量最高,较对照提升30.2%,喷施600μmol/L槲皮素淀粉含量最高,较对照提升20.7%。通过主成分分析及隶属函数综合评价得出,喷施1 200μmol/L槲皮素为最优处理。

MORPHY程序在铅冷快堆中的应用

铅冷快堆在燃料增殖和核废料处理方面的优势明显,针对欧洲铅冷系统(ELSY),基于“两步法”,使用蒙特卡罗软件产生少群组件参数,经过截面修正后,传递给确定论程序MORPHY进行堆芯计算。分析截面修正处理、角度展开阶数对计算精度的影响,量化比较ELSY堆芯的有效增殖因数、归一化通量水平以及控制棒组的控制棒价值。对于不同算例,采用输运修正和中子倍增效应修正,堆芯计算采用S4阶展开条件下,有效增殖因数偏差最大为38×10^(−5),控制棒价值计算偏差在45×10^(−5)之内,归一化中子通量密度最大绝对偏差为9.73%,平均绝对偏差在2%以内,初步验证MORPHY程序在铅冷快堆物理分析中具备可行性。

没食子酸抑制生物被膜机制的初步研究

鸡白痢沙门菌和金黄色葡萄球菌是危害家禽养殖业和公共卫生的重要病原菌,生物被膜的形成是其持续和反复感染的重要原因。为探究没食子酸对二者生物被膜形成的影响,本研究采用微量稀释法测定没食子酸对鸡白痢沙门菌CVCC519和金黄色葡萄球菌ATCC 25923的最小抑菌浓度MIC、最小杀菌浓度MBC,共孵育测定最小生物被膜抑制浓度(MBIC)和最小生物被膜清除浓度(MBEC);采用结晶紫染色和硫酸-苯酚法分别测定其对试验菌生物被膜及胞外多糖(EPS)的抑制率,并利用环境扫描电镜观察生物被膜形态;最后采用qRT-PCR方法检测其对试验菌生物被膜形成相关基因表达量的影响。结果显示,没食子酸对CVCC519和ATCC 25923的MIC分别为4 mg/mL和8 mg/mL,MBC分别为8 mg/mL和16 mg/mL,MBIC均为8 mg/mL,MBEC均为16 mg/mL。此外,没食子酸在不显著影响试验菌生长的浓度下,能有效抑制其生物被膜形成和EPS的产生。环境扫描电镜观察发现,没食子酸处理使生物被膜生成量显著减少,结构松散、变薄。qRT-PCR检测结果显示,没食子酸在不显著影响试验菌生长的浓度下,能显著抑制CVCC519菌毛基因csgA、csgD,纤维素基因bcsA、adrA,群体感应系统相关基因luxS的表达,而对ATCC 25923的ica操纵子和luxS并无显著调控作用。以上结果表明,没食子酸在不显著影响鸡白痢沙门菌生长的浓度下,可通过下调其生物被膜形成相关基因的表达,减少胞外基质的合成,产生抗生物被膜的作用;也能通过ica非依赖途径有效抑制金黄色葡萄球菌胞外多糖的分泌和生物被膜的形成。本研究为没食子酸防控鸡白痢沙门菌和金黄色葡萄球菌生物被膜提供理论基础。

健管专业本科毕业论文写作困境调查及对策

目的调查健康服务与管理专业本科生毕业论文写作困境。方法2023年3—4月,以某高校2022届、2023届240名健康服务与管理专业本科生为调查对象,采用电子版自编问卷,利用在线问卷星系统进行线上调查。结果有效回收问卷197份,有效回收率82.08%。在确定选题前,每名学生平均阅读文献数量为3.24篇。有78.17%的学生与指导教师讨论确定选题。58.88%的学生通过导师获取论文指导,31.98%的学生主要参考已有文献。在各项写作过程遇到的困难中,有21.83%的学生在文字功底方面存在非常大的困难,其次为研究方法(16.75%)、研究内容(15.74%)和论文格式(14.72%)。结论了解学生在论文写作中的主要困难与实际需求,改进培养过程管理,是提高本科毕业论文质量的重要途径。需重视毕业论文(设计)工作,进一步强化导师的作用,强调文献阅读重要性,开设专业科研论文写作培训,以提高本科毕业论文质量。

中西医结合治疗慢性肾小球肾炎临床观察

目的 分析采用参芪地黄汤联合缬沙坦治疗慢性肾小球肾炎患者后,其中医证候积分、免疫功能以及炎症因子的变化情况。方法 回顾2022年1月—2023年4月纳入的80例慢性肾小球肾炎患者作为研究对象,随机分为对照组和联合组,各40例。对照组采用缬沙坦治疗,联合组采用参芪地黄汤联合缬沙坦治疗,分析治疗前后患者的中医证候积分、免疫功能以及炎症因子情况。结果 联合组中医证候积分明显低于对照组,免疫功能指标水平均高于对照组,P<0.05。结论 采用参芪地黄汤联合缬沙坦治疗慢性肾小球肾炎患者,能有效改善患者的中医证候积分、免疫功能以及炎症因子水平,可在临床中推广。

基于机器学习的交通网络级联失效态辨识与预测

随着交通路网拥堵的问题加剧,道路交通拥堵又会演变成交通网络级联失效的问题。为有效缓解交通堵塞造成的级联失效问题,准确的短时交通流预测与级联失效态预测可以为交通路网提供可靠预警信息。首先,针对机器学习训练样本不精确的情况,提出了基于KNN-BPNN交通流预测模型,对短时交通流数据进行在线预测;其次,用机器学习的K均值聚类方法和KNN算法对交通状态进行判别,在此基础上给出级联失效态的识别方法对级联失效态进行识别;最后,提出基于BPNN的交通网络级联失效态模型进行预测。实例分析验证模型的结果表明,本文提出的KNN-BPNN组合预测模型可以为级联失效态预测提供可靠的交通流数据信息;BPNN在交通网络级联失效态预测方面也表现出较好的预测精度,可以准确的为道路交通网络级联失效提供预警信息。

基于3D视觉的机器人分拣实验系统研究与设计

针对智能制造工程专业多学科交叉融合特点,开展了基于3D视觉的工业机器人分拣实验系统研究与设计.采用Kinect相机、工业机器人、PC机、末端执行器搭建了系统硬件实验平台;采用支持向量机算法识别目标物体,提出了将中值滤波预处理和最近邻插值修复相融合的空洞毛刺修复方法;针对待识别物体是否重叠相互遮挡设计了基于霍夫变换计算物体中心点位置及基于点云配准的位姿估计定位策略;在上位机交互界面引导下完成机器人分拣系列实验.实验结果表明:该系统能够准确识别快速稳定分拣出特定形状和颜色的目标物体,实验内容涉及机器人、机器学习、图像处理、软硬件设计等多门课程知识与技术,综合性强、开放性好,为智能制造工程专业实验室建设提供了一种综合性创新型实践平台.

“双一流”背景下建环专业创新创业能力培养效果评价标准

随着国家“双一流”建设方案的实施,创新创业教育成为建设一流本科教育、一流学科、一流大学,以及全面提升教学水平和人才培养质量的重要现实需求。为充分保证创新创业教育质量,对创新创业教育能力培养效果开展科学评价显得尤为重要。然而,在现阶段本科生人才培养方案的课程要求中,特别是对创新创业课程的学习效果要求,至今尚未形成相应的评价标准。围绕高等学校创新创业教育的主题与课程,重点分析课程指导团队、教学计划及考核评价特点,举例说明创新创业相关课程中应满足的学习效果要求,阐明创新创业课程类型、学习目标和评估类型之间的关系,构建创新创业教学效果评价标准。以大连理工大学建环专业为例,依托创新创业能力训练与实践(上/下)专创融合课程,应用示范所构建的创新创业教学效果评价标准。在国内首次将该标准融入建环专业本科生人才培养方案,弥补了现有培养方案中缺少量化标准的不足,相关教学经验和成果有望向同类高校相近专业辐射。

胆道镜联合腹腔镜胆总管探查术治疗高龄患者胆总管结石的效果

目的 探讨胆道镜联合腹腔镜胆总管探查术治疗高龄(≥80岁)患者的胆总管结石的安全性及可行性。方法 回顾性分析2017年3月至2022年10月安徽医科大学附属巢湖医院收治的40例高龄(≥80岁,观察组)和40例(<80岁,对照组)胆总管结石患者行胆道镜联合腹腔镜胆总管探查治疗的病历资料(共80例)。比较2组腹腔镜手术成功率、一次性结石清除率、手术时间、住院时间、住院费用、术后下床活动时间、术后进食时间、术后拔除腹腔引流管时间、术后有无进入重症监护室(ICU)的例数等,同时对2组术后总并发症包括胆漏、结石残留、肺部感染、合并下肢血栓及压疮等情况进行比较。结果 2组均无死亡病例,观察组39例完成手术,1例中转开腹,对照组38例完成手术,2例中转开腹。2组的手术成功率、一次性结石清除率、术后进入ICU例数、术后拔除腹腔引流管时间、手术时间及总并发症相比,差异无统计学意义(P>0.05);总住院时间及住院总费用相比,观察组有明显的劣势;术后进食时间及下床时间相比,观察组明显长于对照组。结论 在充分做好围术期处理,调整好内科基础疾病,纠正不良手术影响因素的情况下,胆道镜联合腹腔镜胆总管探查术治疗高龄(≥80岁)患者的胆总管结石是安全可行的。

350km/h高速铁路全封闭声屏障靴型钢柱脚疲劳试验研究

主要研究350km/h高速列车通过全封闭声屏障时产生的脉动风压可能引起的结构疲劳问题。利用MIDAS Civil软件模拟了全封闭声屏障整体在恒载、活载、风荷载以及列车气动力多种荷载组合下的受力性能,并用ANSYS WORKBENCH软件对一榀钢框架进行精细化建模,结果均表明靴型钢柱脚是整体声屏障结构的薄弱环节,存在明显的应力集中现象。设计制作1∶1足尺靴型钢柱脚试件及混凝土台座,在最不利设计荷载工况下对构件进行了400万次疲劳加载试验。试验结果表明,各部件均未发生明显破坏现象,靴型钢柱脚表面及焊缝处未见裂纹产生,钢柱脚、U形螺栓及混凝土台座上各测点各次停机静力加载时的应力-加载级数关系曲线、位移-加载级数曲线和疲劳加载时的动态应力时程曲线变化不大。说明在列车高速运行脉动风压作用下结构的受力特性未发生改变,疲劳性能良好,满足耐久性和安全性的要求。

基于文献计量的月球科学前沿研判

月球是人类开展深空探测的首选目标,月球探测是世界各国科技竞争的制高点。开展月球科学前沿研判,对我国实施深空探测战略、规划行星科学研究路径,进而赢得未来竞争优势至关重要。基于Web of Science数据库,本文利用文献计量学方法,对月球科学领域论文产出数量、学科和期刊分布、主要国家和领先机构的竞争力、国际合作等进行了深度分析,并通过聚类分析获得当前研究热点,梳理出五大研究领域和七大前沿问题。过去20年,我国在月球科学研究取得了长足进步,但仍然存在优秀论文少、顶尖学者少、学术期刊少的问题。未来月球科学可能在三个方向上实现突破:月球的水仍将是国际月球探测和研究的重点;月球内部结构探测或是我国弯道超车的机遇;新的月球样品将进一步揭示月球形成和演化的奥秘。本研究结果可以为我国未来月球探测和研究的规划与组织提供参考。

民众灾害意识国内研究现状与趋势——基于科学计量学和文献内容分析的联合诊断

提升“灾害意识”是改善减灾行动增强减灾能力的先决条件。然而,灾害意识作为减灾领域乃至广大社会随时随处可闻可见的高频用语,关于其各个方面的学术研究尚不充分。本文基于CNKI数据库,采用Cite Space软件,通过对1990—2019年已发表的与灾害意识相关的中文文献的科学计量,同时辅以对主要文献的内容分析,梳理和诊断了民众灾害意识研究的国内现状与发展趋势。结果显示:(1)民众灾害意识研究已得到越来越多的关注,涉及学科领域宽广,呈现明显的多学科、跨学科特点;但相较其它灾害研究论题,特别是围绕灾害风险的研究而言,发文量偏少,关注度偏低。(2)已有灾害意识研究大体可分为“灾害意识调查测量、灾害意识提升的正规教育路径、灾害意识提升的大众科普宣传、自下而上民众及基层层面减灾与灾害意识、自上而下政府层面减灾对策与民众灾害意识”等五大方面,但整体而言,研究深度上这几大方面均还有很大的发展空间。而从灾种背景来看,以围绕地震和气候/气象灾害的研究相对集中。(3)民众灾害意识研究呈现如下总体发展趋势:(1)研究内容不断细化、深度不断加深,百花齐放态势明显;(2)与减灾实际需求特别是民众与基层需求的结合越来越紧密,科学研究的政策/对策诉求突出;(3)宣传教育和气候变化背景下的气候/气象灾害则是当前的热点话题。最后针对以上现状与趋势,提出了几点急需的研究建议。

基于稳像的星敏感器动态精度提升方法研究

星敏感器在高动态工况下的拖尾现象降低信噪比,影响产品姿态测量精度.本文设计了一种星敏感器稳像方法,利用陀螺获取星敏感器角速度,在星敏感器曝光期间利用像面驱动器带动成像芯片补偿运动实现稳像,可以减小甚至消除拖尾,提升星敏感器在动态工况下的测量精度.实验验证表明稳像补偿后星敏感器定心精度比稳像补偿前提高了57.2%,相比多帧叠加算法也有明显优势.稳像补偿后星点高斯半径、能量峰值以及相关系数等指标相比稳像前也均有大幅改善.该稳像方法可广泛应用于具有高动态应用场景的星敏感器和其他光电成像仪器中.

计及充电行为特征与可调性的电动汽车集群优化调度

针对传统电动汽车集群优化调度过程中未能充分考虑电动汽车是否具备参与电网响应的物理条件和主观意愿等问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi-GRU)的电动汽车充电行为可调性识别方法,并以聚合商收益最大为目标进行优化调度。首先,利用电动汽车在充电站内的真实数据描述电动汽车用户充电时间特征、充电电量特征,并从影响用户参与优化调度的主观意愿因素出发,分析并描述用户充电偏好;其次,构建充电过程物理矩阵和用户响应意愿矩阵,并采用Bi-GRU模型将电动汽车划分为可调电动汽车集群与不可调电动汽车集群,计算可调集群充电电量与不可调集群充电电量;最后,从电动汽车聚合商利益最大化角度出发,提出考虑分时电价影响的电动汽车集群参与电网优化调度模型及求解策略。算例表明,与传统优化调度方法相比,所提Bi-GRU模型能精准识别电动汽车是否具备可调性,且优化调度策略能在保证聚合商收益最大化前提下有效平抑负荷波动,保证电网安全稳定运行。

洞庭湖软土区域时序InSAR形变与环境物理参数联合估计方法

洞庭湖生态经济区是国家级重要发展片区,是国家战略发展的重要部分,但洞庭湖区域土质以软土为主,必须对区域内密集分布的基础设施开展长期持续的安全稳定性监测。目前使用PSInSAR进行监测时普遍是采用线性速率模型,但洞庭湖软土区域基础设施形变随时间演化具有明显的非线性特征,并且还受热膨胀、降水等环境物理因素影响。针对这一问题,本文提出一种用PSInSAR同时估计变形和环境物理参数的方法。该方法利用洞庭湖软土形变预测的双曲线模型和热膨胀效应先验模型代替原方法中的线性速率模型,同时融入热膨胀参数和环境降水参数,在PSInSAR解算过程中将形变与环境物理参数一并求解。在此基础上本文还提出了基于LAMDBA-SVD的时间维参数估计和基于雅可比迭代的空间维参数估计的解算策略。试验选取了覆盖岳阳市洞庭湖区的24景TerraSAR-X雷达卫星遥感影像,设计了包含PS点选点、基线网络构建、InSAR时序建模、时空维参数估计、时序总形变的生成这一完整算法流程,获取了此区域典型基础设施的热膨胀系数,以及2011年12月至2013年4月的时间序列形变场。利用模型的残余相位来评估建模精度,结果显示本文方法的残余相位为0.4 rad,相比传统线性速率模型提升了36.5%。

学习型变邻域搜索算法求解运输-装配协同优化问题

针对运输-装配协同优化问题,建立其整数规划模型,提出一种融合分解策略的学习型变邻域搜索算法(learning variable neighborhood search with decomposition strategy,LVNS_DS)对其求解。为降低问题的求解难度,设计一种分解策略将原问题分解为路径规划问题和装配线平衡问题;应用LVNS算法对2个子问题进行求解;通过合并子问题解可得原问题的完整解。相比常规VNS算法,LVNS算法依据邻域动作概率值来转换邻域结构,依据邻域动作产生的贡献来动态地更新其概率值,LVNS算法能以较大的概率值选择适于当前搜索阶段的邻域动作,从而易于找到子问题的优质解。通过不同规模算例的仿真实验,验证了运输-装配协同优化的有效性和LVNS_DS算法的有效性。