高潜水位采煤沉陷区微塑料赋存特征及风险评估

为探明高潜水位采煤沉陷区微塑料污染赋存特征及其环境风险,选取安徽省淮南市春申湖、舜耕湿地公园两个典型采煤沉陷区为研究区域,采集了表层水体,底泥及周边农田土壤样品,采用体视显微镜、扫描电镜、红外光谱对微塑料尺寸、形状、颜色及丰度等赋存特征进行表征.结果表明:采集的样本中多为纤维微塑料和薄膜微塑料,类型主要以聚乙烯,聚丙烯为主,颜色以黄色和透明为主,粒径大多小于500μm.采煤沉陷区的地表水丰度范围为0.77~7.1pcs/L,沉积物微塑料的丰度范围为540~2800pcs/kg,周边农田土壤微塑料的丰度范围为380~2380pcs/kg.采用污染负荷指数(PLI)模型进行评估,地表水和农田土壤的风险评估都为于Ⅰ级,属于轻微污染,而沉积物中的微塑料风险评估为Ⅱ级,属于中度污染.

基于虚拟仿真平台的研究生分类实践教学改革探讨

在新工科背景和研究生分类培养模式下,研究生的培养更加注重实践创新能力,并根据研究生分类进行差异化培养。为了解决目前印刷包装类研究生实践教学中遇到的设备体积大,工艺流程复杂等问题,引入虚拟仿真平台进行实践教学改革。本文依托虚拟仿真平台,阐述了研究生分类实践教学改革的实施策略、成效与未来的努力措施。虚拟仿真平台搭建了闭环实践教学环节,解决了教师在实践教学中印刷包装类设备和工艺展示困难的问题,帮助研究生快速学习实操内容,提高专硕解决复杂工程问题能力,有利于学硕进行相关科研工作开展,再通过虚实结合过程可有效提高研究生实践教学质量。

喷墨打印量子点薄膜制备的影响因素研究

目的为了通过喷墨打印技术很好地实现量子点薄膜图案化,需要调节量子点薄膜制备工艺的各项参数以获得表面均匀、厚度适宜和无咖啡环结构的量子点薄膜。方法基板和退火是影响量子点薄膜成膜性能的2个重要参数,分别研究基板的清洗、材料和温度以及退火的温度和时间对喷墨打印量子点薄膜成膜性能的影响。结果选择3种不同类型的溶剂依次清洗可提高基板表面能,有利于墨水的铺展;PVK基板的量子点面薄膜形貌相较于Pedot:Pss更均匀;当基板温度为50℃、退火温度为80℃或90℃、退火时间为15 min时,咖啡环效应最弱,可获得表面均匀、厚度适宜和无咖啡环结构的量子点薄膜。结论基板的清洗、自身材料以及温度都会影响墨水的铺展性能,从而影响量子点薄膜的成膜性能;控制退火温度与退火时间,以使马兰戈尼流起作用,咖啡环效应被明显抑制,可以获得表面均匀的量子点薄膜。

钯催化合成N-芳基-γ-胺基-γ-丁内酰胺类化合物

γ-丁内酰胺是很多具有生物活性、药物活性化合物的核心结构单元。已报道的由过渡金属催化,直接合成N-芳基-γ-胺基-γ-丁内酰胺类化合物的反应,存在必须使用过氧化物、操作不便的局限性。以10%(物质的量分数,下同)Pd/C为催化剂,将芳香胺和N-甲基吡咯烷酮在空气气氛下的二甲苯中于100℃反应24 h得到N-芳基-γ-胺基-γ-丁内酰胺类化合物(3a~3g),产率高达91%。经过核磁氢谱、碳谱和高分辨质谱分析,产物的结构得到确证。

基于LabVIEW的电动机轴承故障诊断和性能退化评估系统设计

轴承作为电动机的核心部件,主要起到支撑引导轴、减小设备摩擦、连接不同设备等作用,准确判断其故障类型并评估其健康状态对于合理安排设备的检修具有重大意义。为此,设计了一套基于LabVIEW平台的电动机轴承实时故障诊断和性能退化评估系统。利用卷积神经网络(CNN)的特征挖掘能力,自主学习原始振动信号中的故障特征,在LabVIEW平台上构建故障诊断模型,实现轴承运行状态的实时诊断;对原始振动信号小波降噪后,提取信号时域特征,通过对所提取的特征进行主元分析(PCA)来获取表征轴承性能退化的综合指标;在LabVIEW平台上开发电动机轴承的故障诊断与性能退化评估系统软件。在线故障诊断和性能评估实验结果验证了该系统的实时性和有效性。

日光温室越冬茬樱桃番茄品种比较试验

以11个樱桃番茄品种为试材,以当地主栽品种“粉贝贝”为对照,采用田间栽培,试验测定的方法,研究了不同品种在植株生长发育、果实性状、产量、品质及抗病性方面的差异,以期筛选出适宜关中地区种植的樱桃番茄新品种。结果表明:品种“甜思妮”长椭圆形,果色桔红,光泽度好,平均单株结果数196个,平均单果质量9.88 g, 667 m^(2)产量4 940 kg,糖酸比14.65,维生素C含量23.06 mg·(100g)^(-1)FW,抗病性强,营养综合评价最优,可以进行推广应用。

喷墨打印技术在印刷显示制造中的应用

目的为深入了解喷墨打印技术在显示器件制造中发挥的作用,开拓该印刷技术的应用领域和场景,加快推进喷墨打印大尺寸显示屏的商业化应用和工业化生产。方法分析显示器件制造中现有工艺的不足,阐述喷墨打印技术的原理及技术优势,结合大量研究实例和科研成果,进一步说明该技术在显示器件,尤其是有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)和量子点发光二极管(Quantum Dot Light Emitting Diode,QLED)制造中的应用和作用,最后结合研究现状总结目前的发展瓶颈,指出解决方向。结论喷墨打印技术在印刷显示制造中发挥出独特优势,具有广泛的适用性和巨大的应用价值,面向产业化生产的道路虽有挑战但前景可期。

秸秆纤维加筋黄土三轴剪切特性试验

为了探明秸秆纤维加筋黄土的剪切力学特性,开展三轴剪切试验和电镜扫描试验,研究纤维掺量、纤维长度和土体含水率对秸秆纤维加筋黄土应力-应变特性和抗剪强度的影响,并分析加筋机理。结果表明:加入秸秆纤维主要通过增加土体黏聚力以有效提升黄土的抗剪强度,但不会改变黄土偏应力-应变曲线的类型及特征,仍表现为应变硬化型;秸秆纤维的最佳掺量和长度分别为0.3%和10 mm,当纤维掺量和长度超过最佳值时,土体中存在过多的软弱结构面会削弱加筋土体的整体性,筋土间黏结和摩擦作用降低,土体抗剪强度减小;加筋黄土的最佳含水率为素黄土的最优含水率,含水率超过最佳值后,筋土表面结合水膜增厚,筋土间润滑作用增强、摩擦力减弱,土体抗剪强度降低。

四川民族地区农文体旅多元融合助推乡村振兴研究——基于三个案例点的田野调查

四川民族地区农文体旅的多元产业融合发展是助推产业振兴和高质量发展、促进共同富裕的切入点和发力点。文章以产业融合为切入点,探讨农文体旅多元融合助推乡村振兴的动力机制和融合机理,建立了综合效应评价指标体系,并选取阿坝州理县桃坪羌寨、凉山州会理市铁厂村、甘孜州稻城县亚丁村进行了田野调查和实证研究。结果显示,桃坪羌寨农文体旅融合的综合效应较为突出,而铁厂村和亚丁村的融合效应尚不明显。基于此提出多元产业融合的优化路径:完善多元融合主体的互动协作机制和利益联结机制;探索多种融合模式,创新融合路径,拓宽融合深度广度;加大农文体旅产业融合的政策扶持力度;健全土地流转机制,优化完善产业融合的配套设施建设。

辐照降解魔芋葡甘聚糖产物的制备及结构表征

为促进魔芋葡甘聚糖(KGM)降解产物的高效利用,本研究围绕辐照对魔芋葡甘聚糖(KGM)降解产物的影响展开,比较不同辐照剂量处理下魔芋葡甘聚糖(KGM)分子量、特征黏度、可溶性糖含量、电化学特性、外观色泽、微观及化学结构、晶体结构的变化。结果表明,与未辐照处理相比,KGM辐照降解产物的主链结构未改变,结晶区减弱;随着辐照剂量的增加,分子质量从未辐照处理的894.6 kDa降至32 kGy辐照处理的4.70 kDa,特征黏度及可溶性总糖含量降低;扫描电子显微镜结果显示,辐照降解产物呈片状且出现孔洞,组间Zeta电位差异显著。本试验结果可为KGM辐照降解改性和资源高效利用提供参考。

钙钛矿墨水喷墨印刷工艺参数研究

为实现压电喷墨印刷制备大面积均匀性高质量电子器件,提高印刷品质量及其稳定性,需要对喷墨打印参数控制进行研究。本研究利用喷墨印刷钙钛矿墨水,通过控制墨滴点间距和喷头电压等工艺参数,研究了墨滴喷射状态对墨层表观形貌、打印效果的影响。结果表明,墨滴点间距的合适范围与墨滴铺展半径有关。本实验条件下,喷头电压为12V、墨滴点间距在16~22μm时,喷墨状态和墨层打印效果较好。通过本研究可以为喷墨印刷制备新型功能性材料器件提供参考。

多传感器融合和MHA-LSTM的电机轴承剩余寿命预测

轴承作为电机的核心部件,主要起到支撑引导轴、减小设备摩擦、连接不同设备等作用,其剩余寿命预测对系统健康管理起着十分重要的作用。针对单一传感器信号通常难以全面描述系统的潜在退化机制,论文提出一种基于多头注意力机制和长短时记忆神经网络的电机轴承剩余寿命预测模型。首先,基于马氏距离确定轴承性能退化起始点,将滚动轴承全寿命周期分为正常阶段与退化阶段;其次,使用自编码器自动提取振动信号特征,并将其与电机电流、轴承温度融合,构成多源信息特征矩阵;然后基于多头注意力机制和长短时记忆网络模型动态选择相关度较高的特征,提高寿命预测的准确性。最后,采用实验数据进行验证,结果表明所提出的模型具有更高的准确性。

基于各向异性热导率设置的选区激光熔化成形过程仿真分析

针对选区激光熔化(SLM)工艺下零件中高残余应力问题,同时考虑到打印过程中熔池对流效应,本文通过设置各向异性热导率材料参数,利用有限元方法对Inconel 718合金粉末SLM成形过程中的温度场和应力场进行模拟,分析了基板预热温度对成形件残余应力的影响。结果表明,选择合适的各向异性热导率增强系数可显著提升温度场的仿真精度,并且越靠近热源中心区域,温度梯度越大;在应力方面,高应力区域集中分布于成形件上表面,最大残余应力位于成形件与基板的交界处,此处易发生开裂变形;采用基板预热方式能改善成形件中残余应力分布,随着预热温度提升,最大残余应力降低,成形件上表面高应力分布区域减小。

颐阳健酒安全性评价研究及对小鼠免疫功能的影响

研究颐阳健酒的食品安全性及对小鼠免疫功能的影响。通过急性毒性实验、30d喂养毒性实验和遗传毒性实验评价颐阳健酒的安全性,通过测定小鼠淋巴细胞增殖能力、DTH程度、溶血空斑数、血清半数溶血值,单核-巨噬细胞功能及NK细胞活性确定颐阳健酒是否具有影响小鼠免疫力功能。结果表明:急性毒性实验结果显示颐阳健酒的雌、雄小鼠急性经口MTD>22400mg/kg,属实际无毒级;30d喂养毒性实验结果显示颐阳健酒各剂量组血液学及血生化各项指标均在正常范围;各脏器病理组织学检查均未见与受试样品有关的病理改变。遗传毒性实验结果显示Ames实验、小鼠精子畸形实验和小鼠骨髓细胞微核实验结果均为阴性,未见致畸变作用。功能学研究结果显示,颐阳健酒以0.5、1.0、3.0mL/(kg·bw·d)三个剂量经口给予小鼠30d后,小鼠淋巴细胞增殖能力、DTH程度、溶血空斑数、血清半数溶血值结果均为阴性,单核-巨噬细胞功能及NK细胞活性均为阳性。该实验表明颐阳健酒食品安全性良好,具有调节小鼠免疫力功能。

替加环素的波谱学特征和结构确证

通过高分辨质谱(HRMS)、核磁共振谱(NMR)、热重分析/差热扫描量热(TGA/DSC)、X射线粉末衍射(PXRD)对替加环素进行结构表征,运用多种谱学方法确证了替加环素的结构,为其质量研究提供参考依据。

塔形栓皮栎体胚增殖与成熟的影响因素

【目的】探究各因素在塔形栓皮栎体细胞胚的发育与成熟过程中的影响作用强弱,进一步完善塔形栓皮栎的体胚发生体系。【方法】以塔形栓皮栎合子胚诱导得到的胚性愈伤组织为材料,对影响塔形栓皮栎体胚增殖、成熟的主要因素进行探索:利用单因素试验筛选适合塔形栓皮栎体胚增殖的光照条件(强光、弱光、无光)、激素的种类(萘乙酸(NAA)、细胞分裂素6-苄基氨基嘌呤(6-BA)、生长素2,4-二氯苯氧乙酸(2,4-D);对影响体胚增殖的激素浓度及配比分别进行双因素试验分析;对影响体胚成熟的蔗糖浓度、活性炭浓度、ABA浓度进行单因素试验分析;最后对影响体胚成熟的激素浓度及配比进行双因素试验分析。【结果】1)三种不同光照强度中,强光环境下体胚增殖诱导率最高;2)不同植物激素配比对体胚增殖现象存在显著差异,0.10 mg/L 2,4-D与0.80 mg/L 6-BA增殖率最高为83.33%;3)蔗糖浓度为5.00%时,体胚的成熟率最高为77.80%;ABA浓度0.50 mg/L时,成熟率可达到最高为50.00%;活性炭浓度为1.00 g/L时,长势良好,成熟率达到57.10%;4)NAA与6-BA浓度同时为0.25 mg/L时,体胚的成熟率最高可达90.50%。【结论】1)塔形栓皮栎体胚在强光环境下增殖效果较好;2)最佳增殖培养基为:MS+(6.0 g/L)琼脂+(3.00%)蔗糖+2,4-D(0.10 mg/L)+6-BA(0.80 mg/L);3)最佳成熟培养基为:MS+(7.0 g/L)琼脂+(5.00%)蔗糖+NAA(0.25 mg/L)+6-BA(0.50 mg/L)+ABA(0.50 mg/L)+活性炭(1.50 g/L)。

山茶属12种植物的功能性状差异性及聚类分析

以南宁市金花茶公园人工种植的12种山茶属植物为研究对象,测定叶和小枝的功能性状,并进行变异系数、差异性和聚类分析。结果表明,柠檬黄金花茶的9个功能性状变异系数小于其余植物,最为稳定;越南抱茎茶的6个功能性状变异系数大于其余植物,性状可塑性高;黄抱茎金花茶功能性状变异程度与其他10种金花茶接近。主成分分析表明,可以利用“总叶面积、总叶片鲜重、总叶片干重、茎鲜重”性状组合进行山茶属植物分类。聚类分析显示,12种植物可分为两大类:黄抱茎金花茶1种为一类,其余11种植物为一类;显脉金花茶与越南抱茎茶聚为一类,其余9种金花茶植物为一类;崇左金花茶和柠檬黄金花茶为一类,余下的7种金花茶中,小花金花茶、凹脉金花茶、毛籽金花茶最易聚为一类。越南特有种黄抱茎金花茶与中国特有种、中越都有分布的共有种在功能性状上存在较大差异,主要体现在表型性状上,在叶干物质含量、茎干物质含量、茎组织密度、出叶强度、比叶面积性状上不存在显著差异。

试谈分期辨证治疗过敏性紫癜性肾炎

过敏性紫癜性肾炎属本虚标实证,禀赋不足为其本,外感风湿热毒为其标,瘀热阻络为发病之关键,湿热伤肾为病情进展重要因素。临证以分期论治,初期以风热搏结、血热伤络为主,治以祛风清热、凉营化瘀;中期邪气渐退,湿热耗气伤阴,以气阴两虚为主,治以益气养阴、清利和络;后期正气亏虚,邪气留恋,治以补肾健脾、化湿泄浊;同时重视生活的预防调摄。文章主要从病因病机、分期论治及典型案例等方面介绍过敏性紫癜性肾炎的治疗。

基于AELSTM模型迁移学习的滚动轴承剩余寿命预测

滚动轴承是机械设备中的重要零件,其工作状态直接关系着设备的运行,一旦发生故障会引起整个设备的正常运行,甚至引发重大的安全事故,因此,对其剩余寿命预测对设备的健康管理具有重要意义。提出了一种基于自编码-长短时记忆网络(autoencoder-long short term memory, AELSTM)迁移学习(transfer learning, TL)的滚动轴承剩余寿命预测方法,首先采用自动编码器自动提取源域中原始振动信号中的特征,再构建双层LSTM模型对剩余寿命进行预测,通过源域中训练获得AELSTM模型,再用目标域中的数据对AELSTM模型训练,完成对模型参数的微调,最后用调整好的模型对目标域中的数据进行预测。通过参数共享和微调两种方法,大大简化了模型在目标域上的训练过程。试验结果表明,在同轴承不同工况下,所提出模型相比于其他4种迁移学习方法的均方根误差分别降低了45.9%、58.9%、42.8%以及83.8%;在不同轴承不同工况下,所提出模型的均方根误差分别降低了16.9%、18.9%、11.7%以及8.9%。

城际铁路隐伏活动断层勘察方法研究

城际铁路隐伏活动断层探测易受城市复杂环境的影响,传统勘察方法效果不佳。为了查明某城际铁路沿线隐伏活动断层的空间特征,揭示隐伏活动断层周围地下介质的分布规律和深部地质环境,首先采用测氡法对城际铁路沿线隐伏活动断层进行初步勘察,将断层的位置确定至500 m范围内;其次在测氡法的成果基础上,采用微动法与等值反磁通瞬变电磁法(OCTEM)进行详细勘察,将隐伏活动断层位置确定至150 m范围内,并查明隐伏活动断层空间发育特征与覆盖层厚度等信息;最后对上述勘察成果进行综合分析,确定隐伏活动断层的位置分布特征等相关信息。该勘察方法具有效率高、成本低、不易受城际铁路沿线环境的影响的特点,能够在复杂的城区环境下迅速查明隐伏活动断层,研究成果可为以后相关类似勘察提供借鉴。