角色演变视角下辟谣信息对社交媒体意见领袖形成的影响——基于舆论领导法则

[目的/意义]探究辟谣信息对社交媒体用户的影响,特别是对意见领袖形成现象机制的挖掘。构建社交媒体用户角色演变行为模型,研究人员可以更好地了解意见领袖的形成原因,刻画辟谣信息对社交媒体用户的作用机制,有助于对参与辟谣的“准意见领袖”进行合理引导,以提高社交媒体舆情管理的效率和准确性。[方法/过程]首先,对微博社交媒体平台中的特定主题事件进行跟踪,识别并筛选出“新生意见领袖”群体,并利用质性访谈对此群体进行深度访谈。然后,基于程序化扎根理论方法,利用NVivo 12软件进行扎根编码构建模型,并通过理论饱和度检验验证模型的完整性。最后,对社交媒体用户角色演变的原因进行深入分析和探讨。[结果/结论]在辟谣信息作用下,个体主观因素、社会环境因素和辟谣信息因素对一般用户向新生意见领袖的演变行为产生重要影响,其中个体主观因素在辟谣信息的作用下对意见领袖形成的影响更加显著,自我认知清晰、高情绪需求且情绪稳定的个体更容易成为影响力持久的意见领袖;社会公众认可、实质性奖励和政策法律支持共同构成社会环境因素,是意见领袖形成的重要保障;辟谣信息因素中的辟谣信息热度、可信度和发布质量等方面都会直接影响“潜在意见领袖”用户群体对辟谣事件的把握,进而干预其参与辟谣的决定。

人工智能时代的知识学习与教育变革

随着人工智能的崛起及其对部分人脑活动的替代,其“创造性毁灭”效应对社会带来巨变的同时也形成了前所未有的挑战,如何应对这种巨变及其挑战已经成为人工智能时代学习与教育领域的紧要任务。通过梳理人工智能对当今社会发展造成的影响与挑战,探讨了人工智能在改变人类生活环境与经济需求的同时对知识学习的目标、内容与方式的影响,说明人类在教育和知识学习上如何应对人工智能的挑战。人工智能作为人类智能的延伸与替代,虽然将会极大地改变包括人类教育与知识学习的方式和内容在内的教育的显性功能,但其工具实质不会改变教育与知识学习的本质属性。根据劳动者与人工智能的三重关系及人类自身发展的要求,在新的时代,人类更应以学习者为中心,保持持续学习直至终身学习的能力,重视立体复合知识及其转化能力的学习,培养新型立体多维复合型人才。与此相应,教育体制也必然需要进行适应性的改革,使教育实现更大规模和更深覆盖的同时,助力人的全面发展及“个体禀赋”的提升,从而在提升认知的过程中完善自我。

基于信息融合子域适应的不同工况下谐波减速器故障诊断方法

针对工业机器人谐波减速器不同工况数据分布差异大,部分工况数据标签缺失以及单一传感器获取信息不全面,导致诊断准确率不高的问题,提出一种信息融合子域适应的不同工况下谐波减速器故障诊断方法。该方法将源域和目标域一维振动数据利用小波变换构建时频图;使用基于小波变换的图像融合方法整合多个传感器的时频信息并构建融合图像;提出多表示特征提取结构的改进残差网络以充分挖掘融合样本多表示特征,同时,在无监督场景下将源域和目标域融合样本的多表示特征进行子域适应处理,减小两域的各个子域间的分布差异,从而将知识从标签丰富的源域迁移到标签缺失的目标域,最终实现不同工况下谐波减速器的故障诊断。通过搭建工业机器人谐波减速器故障实验台并进行实测,所提方法在所有迁移任务中平均准确率可达98.8%,能够有效实现无监督场景中不同工况下谐波减速器的故障诊断。

辟谣信息对社交媒体用户错误信息持续影响效应(CIE)的影响--基于知识修正理论

[目的/意义]通过研究社交媒体辟谣的要素对错误信息的持续影响效应(CIE)的影响,确定改善CIE的关键因素,进一步完善知识修正等相关理论,以遏制信息疫情的影响。[方法/过程]以知识修正理论为基础模型,采用问卷调查的方式对社交媒体用户进行回溯调查。从用户个人因素和辟谣信息因素两个维度构建了社交媒体辟谣对用户持续影响效应(CIE)的影响因素模型。为验证该模型的可靠性,采用Smart PLS软件进行分析。[结果/结论]网络辟谣信息对社交媒体用户持续影响效应(CIE)的影响主要受7个因素的影响:辟谣信息的频次、辟谣响应速度、个体的自信水平、辟谣信息的详尽程度、辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力。这7个因素共同调节了社交媒体用户的知识修正全过程。其中,辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力3个因素对用户消除CIE的效果起到相对主导性作用。

单原子改性氮化碳光催化制氢研究进展

富含地球元素碳和氮的石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))因结构稳定、价格低廉,在光解水析氢反应中具有优异的应用前景。金属单原子为提高g-C_(3)N_(4)析氢反应活性提供了新的思路,主要总结了单原子修饰g-C_(3)N_(4)的改性策略,并扼要分析单原子在g-C_(3)N_(4)基光催化剂析氢反应中的作用方式。

小转弯曲线隧道TBM选型与掘进姿态调控方法

小转弯隧道施工时全断面隧道掘进机(full-section tunnel boring machine,TBM)的选型设计和掘进姿态控制具有特殊性,目前还缺乏通用的理论依据和指导方法。针对此问题,首先,对传统类型TBM小转弯选型进行研究,结合已有项目数据和几何模拟,确定传统类型TBM能适应的最小转弯半径。然后,对双盾敞开式TBM的推进系统和导向系统进行针对性设计,通过分析双盾敞开式TBM推进系统结构和实际施工,提出转弯时双盾敞开式TBM推进油缸内外侧行程差值的理论计算方法和施工过程中的姿态调控方法。最后,得出如下结论:1)当隧道转弯半径小于200 m时,敞开式TBM适应难度较大,需要采用双盾敞开式TBM;2)结合抚宁抽水蓄能电站项目实际施工情况,提出的双盾敞开式TBM的理论计算方法和姿态调控方法确保了转弯段隧道的轴线偏差在要求范围内。

翻译转换理论视角下的能源英语翻译——以《液体循环加热系统的设计原则》翻译为例

随着时代的发展,能源问题日益凸显。如何提高能源利用率,减少碳排放成为能源领域中重要的课题。选文材料所属北欧地区,该地采暖供热技术对我国节能减排有着重要参考价值。译者以卡特福德翻译转换理论为指导,结合能源英语的特点,在层次转换和范畴转换两个方面探讨能源英语翻译的应用实践问题,以期为能源类文本翻译提供一些借鉴与参考。

基于测试与训练系统的大学英语混合教学模式研究

数字化网络时代催生了众多英语测试与训练系统,基于某省属地方本科院校大学英语课程,利用U校园等测试与训练平台,探究大学英语混合教学模式建构,打造符合新时代社会和学生发展需求的线上线下混合式立体化课程体系。学生成绩测试和问卷调查以及访谈表明,基于测试与训练系统的大学英语混合教学能够优化教学模式,做到靶向定位、精准教学,提升大学英语教学效果。

光储一体化电源系统节能分析

文章介绍了光储一体化电源系统项目实施的背景,以及光储一体化电源系统的组成、功能原理、关键技术、主要特性、性能参数等,并进行了节能效果分析计算,对打造绿色低碳机房,实现节能减碳降费将起到重要作用。

针对视频监控系统隐蔽式攻击及蜜罐防御

基于视频监控系统网络化和智能化发展带来的风险,研究其隐蔽式网络攻击问题,目的在于调研大量隐蔽式网络攻击案例,总结针对视频监控系统的隐蔽式攻击特异性。结合蜜罐技术在检测网络攻击行为和发现攻击线索等方面的独特优势,梳理针对视频监控系统隐蔽式攻击的蜜罐防御方法。针对监控视频蜜罐在视觉场景部署上的不足,介绍了一种深度场景伪造防御框架,将生成式AI大模型与视频监控蜜罐相结合。最后提出了面向视频监控系统的蜜罐防御技术的发展方向。

扶正和胃合剂治疗化疗所致迟发性恶心呕吐的疗效及分析

目的:观察扶正和胃合剂三联法预防及治疗乳腺癌化疗所致迟发性恶心呕吐的疗效,及其对血清五羟色胺(5-HT)浓度的影响。方法:选取2021年5月—2022年10月收入无锡市中医医院并给予高致吐化疗方案治疗的女性乳腺癌患者60例,采用随机数字表法分为试验组30例,对照组30例,其中试验组口服昂丹司琼、地塞米松及扶正和胃合剂三联法干预止吐治疗,对照组口服昂丹司琼、地塞米松干预止吐治疗。观察两组恶心呕吐情况、填写中医症候积分量表,并采用ELISA法检测化疗前、化疗24 h后、化疗120 h后血清5-HT浓度。结果:试验组治疗迟发性恶心呕吐有效率高于对照组(P<0.05)。化疗后24 h、化疗后120 h,试验组中医症候评分均小于对照组,差异有统计学差异(P<0.01)。提示试验组获得了更好的止吐效果。急性呕吐期试验组血清5-HT浓度差大于对照组,差异有统计学意义(P<0.01),提示试验组可增强急性呕吐期5-HT受体拮抗剂的阻断作用。化疗后试验组及对照组血清白蛋白水平均较化疗前有所下降(P<0.05),但化疗后试验组血清白蛋白高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组化疗前后血清丙氨酸氨基转移酶及谷草转氨酶变化无显著性差异(P>0.05),提示扶正和胃合剂三联法治疗化疗后恶心呕吐,减少了呕吐及化疗引起的营养流失,且无明显肝损害的副反应。结论:中药扶正和胃合剂三联法治疗乳腺癌高致吐方案化疗所致迟发性恶心呕吐安全、有效、方便,在急性期增强了5-HT受体拮抗剂的阻断作用,协同昂丹司琼可达到更好的止吐效果。

油田采出水过滤器滤料高效清洗剂的研制与应用

以脂肪醇聚氧乙烯醚羧酸钠和十六烷基三甲基氯化铵为原料制备了一种滤料清洗剂,利用接触角测试、界面张力测试等方法评价了该滤料清洗剂的性能,并在东部某油田注水站进行了现场试验。实验结果表明,该滤料清洗剂具有良好的润湿性调控性能,可将被原油污染的基材表面恢复至亲水;有效含量为1~5 g/L时可将油水界面张力降至10^(-3)m N/m数量级,具有高界面性能;对原油具有良好的乳化增溶能力;对被污染的滤料进行动态清洗,洗油效率约99%。现场试验结果显示,经该滤料清洗剂处理后过滤罐的前后压差明显降低,后端滤出水含油量不大于5 mg/L,达到良好的恢复滤料性能的效果。

车用燃料电池引射器设计及测试评价方法研究

在研究开发车用燃料电池引射器时,湿氢流量监测困难、台架技术难度大、试验成本高,并且存在安全隐患和能源浪费问题。为此,在推导空气与氢气、空气与100%RH的氢在相同工作条件下的流量变化关系式的基础上,针对110 kW燃料电池,试制引射器进行空气和氢气测试,并结合数值仿真分析。结果发现:车用燃料电池引射器引射流体中水蒸气质量分数达到40%~50%;在相同工作条件下,空气与氢气的体积和质量流量分别等于其气体常数比值的平方根和比值倒数的平方根,其中空气与氢气的体积和质量流量之比分别为3.786和0.2641。工作、引射和混合流体质量流量的空气实测与仿真数据之间的平均相对误差分别为4.48%、4.54%和2.78%;空气实测数据经折算后与氢气测试数据相吻合,与湿氢的仿真数据平均偏差率分别为5.4%和6.11%;氢气测试数据经折算也与湿氢仿真数据相吻合。因此,空气测试数据经处理可以用于车用燃料电池引射器特性研究。

基于声学黑洞的谷物流量传感器支架减振优化

为减少联合收获机振动对谷物流量传感器监测结果的干扰,设计了一种基于声学黑洞(ABH,acoustic black hole)原理的谷物流量传感器龙门支架减振结构,通过有限元方法分析减振结构的振动特性,分析了二维声学黑洞比例系数ε、幂函数指数m和半径R对其减振性能的影响规律。结果表明,声学黑洞能够显著降低龙门支架的振动,ε、m和R对声学黑洞减振性能的影响均未表现出明显线性关系,当ε=0.001 2、m=2.5、R=15 mm时声学黑洞的减振效果最好。以振动速度平方和作为优化目标,建立了多项式回归代理模型,通过遗传算法对声学黑洞比例系数ε、幂函数指数m和半径R的取值进行了优化。相比于未添加声学黑洞的原始龙门支架和初始声学黑洞方案,优化后龙门支架的振动速度平方和分别降低68.92%和2%,表明优化方案具有更佳的减振性能。提出的基于声学黑洞的减振结构和优化设计方法为农业机械被动宽频减振研究提供了理论参考。

甘肃及邻区基于地震预警参数τ_(c)和P_(d)的震级快速计算模型研究

地震预警作为目前能够有效减轻地震灾害的手段之一,可以在破坏性地震动来临之前提供几秒至几十秒的预警时间,提醒预警区域采取紧急处置措施以减轻人员伤亡和财产损失。地震预警是一个复杂的系统,其中利用地震参数快速、准确地进行实时震级估算是其有效发挥减灾作用的关键。文章基于2012—2020年发生在甘肃省及邻区的190个地震共821条记录(3.1≤M≤6.6),计算分析在P波1~10 s时间窗长度内,两种地震预警参数(卓越周期τ_(c)和位移幅值P_(d))分别在垂直向、水平向和三分向均值测项三种不同条件下与峰值参数PGV、PGD的相关性,拟合相应的预警震级快速计算模型,并将估算震级M_(E)与实际震级M_(C)进行比较。结果表明:时间窗长度的改变对结果有一定的影响,而测项改变造成的差别较小。此外,在拟合度、预测残差均值和标准差,以及残差分布等预测效果方面,采用参数P_(d)的模型性能优于参数τ_(c)。考虑到参数和震级的实时计算以及预警信息发布的时效性要求,推荐在该地区应用垂直向记录P波到时3 s后的参数P_(d)来进行地震预警震级实时快速计算。

密度和行距对直立株型小麦产量、群体冠层特征和抗倒伏性的影响

为了给直立株型小麦的栽培措施调控提供理论依据,本研究以2个小麦直立株型品系‘SN1319’和‘SN1425’为试验材料,设置T1(330×104株/hm^(2)基本苗)和T2(420×104株/hm^(2)基本苗)2个高密度播量,H1、H2和H3(分别为1.10 m播幅6行,8行和10行)3个行距组合,研究种植方式对小麦产量、冠层特征和倒伏特性的影响。结果表明,‘SN1319’和‘SN1425’分别在T2H2和T2H3处理下获得最高产量,比对照‘济麦22’增产9.83%和10.10%;高密度条件改善了小麦冠层形态特征,增加叶面积指数(LAI)和消光系数(EC),提高了小麦冠层光截获能力;但是使群体透光性(LT)下降,倒伏指数(LI)上升。品系、行距对冠层结构、光截获能力以及倒伏特性也具有显著影响。试验表明420×104株/hm^(2)基本苗、适当缩小行距可作为直立株型小麦合理的栽培措施。直立株型小麦作为一种新的类型,能够选育高产甚至超高产小麦品系,在实践中具有应用价值。

三维重建技术在肝脏外科解剖教学中的应用研究

目的评价三维重建技术在肝脏外科解剖教学中的应用价值。方法选取2022年9月—2023年8月临床医学专业本科四年级的60名学生为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组,每组30名学生。观察组采用三维重建技术教学,对照组采用传统教学方法。比较2组学生的学习效果。结果问卷调查结果显示,观察组学生易于认识肝脏的三维形态、易于理解肝脏的分段、易于掌握肝脏格林森纤维鞘的概念、有利于掌握3个“肝门”的概念、有利于认识肝脏毗邻脏器、有利于掌握肝肿瘤的定位描述、激发学习兴趣、提高学习效率、提高临床思维能力及教学效果满意的问卷调查优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组学生的闭卷考试成绩为(81.10±5.38)分,高于对照组的(74.27±5.02)分,差异有统计学意义(P<0.001)。结论利用三维重建技术在肝脏外科的解剖教学中有明显优势,不仅能提高学生对肝脏解剖结构的理解,而且能提高学生的学习兴趣、学习效率和对教学的满意度,从而提高教学质量。

一种基于EGK-均值聚类和PCA的海流发电机叶片冲击故障检测方法

海流发电机受海流流速变化、随机湍流的影响呈现多变工况,想要准确检测出叶片冲击故障是一项巨大挑战。基于此,提出一种基于包络几何特征聚类(EGK-均值聚类)的方法用于划分变工况下产生的定子电流信号,在不同子工况下建立故障检测模型。首先,根据样本矩阵构建包络几何特征矩阵,利用几何特征矩阵确定初始聚类中心进行聚类;然后,基于各工况下的包络数据分别进行主元分析以降低数据维度;最后,T^(2)和SPE统计量被计算用于实时冲击故障检测。一台海流发电机样机及配套循环水槽被搭建验证本文所提方法。实验结果表明本文所提方法在变工况下针对海流发电机叶片冲击故障有着显著的识别能力和检测精度。

设施土壤团聚体中细菌群落结构的分布

【目的】探明设施条件下土壤结构的变化及不同粒径团聚体中细菌群落结构特征。【方法】以华北平原典型土类—潮土在长期设施环境下形成的土壤作为研究对象,利用qPCR和高通量测序技术,研究团聚体的稳定性及不同粒径团聚体中细菌的丰度和群落组成。【结果】设施土壤>2 mm团聚体的占比显著高于露天土壤,设施土壤团聚体的平均质量直径、几何平均直径分别高出露天土壤44.5%和65.0%,而分形维数显著低于露天土壤。通过对细菌的16S rRNA基因扩增测序,设施土壤和露天土壤分别得到11513个和11037个OTUs,团聚体<0.25 mm中特有OTUs数目都是最多的,细菌的16S rRNA基因丰度在设施土壤各级团聚体间差异不大,但在露天土壤中2~0.5 mm团聚体最高,0.5~0.25 mm最低,二者相差5.21倍;设施土壤中细菌物种显著多于露天土壤,主成分分析表明,设施土壤和<0.5 mm团聚体中的细菌群落结构有别于露天土壤和其他粒径团聚体;设施和露天土壤共有的优势菌门是变形菌门、酸杆菌门、拟杆菌门、放线菌门,优势菌属为RB41、MND1和鞘氨醇单胞菌属,2种处理土壤各级团聚体中细菌在门水平和属水平上都有显著差异。【结论】设施环境有利于土壤中大团聚体的形成,并且提高了团聚体的稳定性和均匀度。冗余分析结果表明,土壤pH是设施和露天土壤细菌群落结构变化的关键因子,而各级团聚体中细菌群落结构变化的主要影响因子是可溶性有机碳含量。

基于振动信号图像特征的降噪残差网络轴承故障诊断

针对将一维原始轴承振动信号作为既有轴承诊断模型的输入所致训练效率、抗噪性欠佳的问题,提出一种基于振动信号图像特征的自适应降噪残差网络轴承故障诊断方法。首先将一维轴承振动信号进行截断、重叠采样后重构成信号矩阵,最后将其编码为图像得到振动信号图像;再对图像进行直方图处理,计算得到其灰度分布特征矩阵,并将振动信号图像和对应的特征矩阵作为算法模型的输入;同时,在提出的网络模型中在残差卷积映射的过程中插入基于通道注意力机制的降噪路径,通过自适应地获得阈值进行降噪,提高网络对含噪声样本的故障特征提取能力。最后通过对比实验证明:网络模型在加入灰度分布特征后有更好的性能表现,提出的自适应降噪残差网络模型在将含有噪声的振动信号作为输入的情况下仍具有较高的故障识别精度。