全球气温控制与企业投资效率——基于《巴黎协定》的准自然实验

本文以2015年12月12日巴黎气候大会通过《巴黎协定》为准自然实验,采用双重差分法,实证检验了全球气温控制对企业投资效率的影响。研究发现,相比非能源行业企业,能源行业企业的投资效率在设置2℃的全球平均气温上升幅度上限之后显著提高,并且主要表现为投资不足问题的缓解。这一现象在全球气温控制后公司生产经营活力提高、资金支持更多和社会责任表现更好的样本中更加显著。当企业受到更加严格的环境监管时,全球气温控制对能源行业企业投资效率的影响更加显著;能源行业企业投资效率的提高确实来自全球气温控制而非来自能源公司原本对环保问题的关注;地区升温污染物排放水平较高时,能源公司更需要通过提高投资效率来增加环保投资。进一步研究发现,能源行业企业提高投资效率可以显著增加公司的环保投资总额。本文直接检验了全球气温控制是否促进企业提高投资效率,进而促进它们增加环保投资,具有重要的理论和政策含义。

2型糖尿病Gd-EOB-DTPA增强MRI肝肾影像改变

目的:探讨2型糖尿病(T2D)患者钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI肝胆期的肝肾影像改变。方法:搜集82例接受Gd-EOB-DTPA增强MRI腹部检查的患者(肝肾功能正常),其中T2D患者34例(观察组),非T2D患者48例(对照组)。两位医师分别计算肝胆期肝脏相对信号强度(RL)、肾皮质和髓质相对信号强度(Rrc、Rrm)、肾皮髓质信号强度的相对差异(Rc-m)。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较观察组与对照组的相关参数差异。选择组间差异有统计学意义的变量,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析其鉴别T2D的效能;采用组内相关系数(ICC)评估其可重复性。结果:观察组的RL、Rc-m均较对照组降低,差异有统计学意义(P<0.05),两组的Rrc、Rrm差异均无统计学意义(P>0.05)。RL和Rc-m鉴别T2D的ROC曲线下面积分别为0.78和0.72,诊断敏感度分别为77.10%和64.60%,特异度分别为70.60%和79.40%。RL和Rc-m的观察者间一致性均较好,RL和Rc-m的ICC分别为0.91和0.89。结论:T2D患者Gd-EOB-DTPA增强MRI肝胆期肝肾RL和Rc-m降低。RL和Rc-m在一定条件下可能有助于鉴别T2D,其测量可重复性较好。

AERMOD与CMAQ模式在园区规划环评大气颗粒物浓度预测中的运用对比

AERMOD模型及CMAQ模式均可实现对大气颗粒物浓度的预测,其中AERMOD模型以预测点源和小型面源为主,也可通过设置矩阵实现对片区多个污染源的预测,CMAQ模式则适用于更大尺度空间模拟。对于规模较小的工业园区,两种模式均可达到预测效果。本文以昆明市海口化工园区为例,分别采用这两种模式对颗粒物(PM_(10))浓度分布进行预测,对结果进行对比分析,提出各自优势及特点,为园区规划环评大气模拟提供更多拓展思路。

高光谱图像结合深度学习的油菜菌核病早期识别

油菜菌核病为土传病害,发病早期叶片无可见症状,从植株表面很难发现。用叶片的普通光谱图像或RGB图像无法对其进行识别。采用高光谱图像作为监测技术,结合深度学习模型构建油菜菌核病发病早期识别模型,并取得了较好的识别效果。以油菜菌核病为研究对象,采用菌丝块接种法,在油菜根部诱发病害。分别于发病后第2、5、7、9天采集发病油菜植株和健康植株光谱图像。对高光谱图像去除背景、S-G光谱曲线平滑处理、剪切、分割等处理后构建模型训练测试数据集。以Resnet50深度学习模型为基础,通过增加特征图数量,减小第1层卷积核大小来提高模型对油菜菌核病发病早期的识别能力。通过交叉验证、模型结构改进前后识别能力对比、模型泛化能力测试等,验证了改进模型的识别能力和泛化能力。Resnet50模型结构改进前后,对油菜菌核病发病早期的识别正确率分别是66.79%、83.78%和88.66%,改进后模型的识别正确率分别提高了16.99%和4.88%,模型的识别精度和召回率也得到很大提高。所提出的识别模型平均识别正确率为88.66%,精度和召回率达到83%以上,只有对发病第7天的召回率为79.04%。把构建的多分类模型设定为是否受病害胁迫的二分类模型,则模型的正确率97.97%,精度99.19%,召回率98.02%,同时,模型对第9天测试集的识别正确率达到91.25%。改进后的Resnet50模型可有效保留数据的光谱特征和局部特征,使模型对油菜菌核病发病早期的识别能力显著提高。该模型对发病1周内的油菜菌核病严重程度具有较好的识别能力。对是否发病的识别能力更高,模型识别正确率、精度和召回率均达到97.97%以上。模型对油菜菌核病发病早期识别具有很好识别能力和泛化能力。因此,该模型可综合利用高光谱图像的光谱和图像特征,解决油菜菌核病发病早期无症状、识别困难的问题;也可为基于高光谱或多光谱图像的农作物病害早期识别技术的发展提供参考。

祁连山区再分析降水数据的适用性分析

利用2019-2020年祁连山区241个观测站的小时降水量数据,对MERRA2降水量数据在祁连山区的适用性进行评估.结果表明,研究区MERRA2降水量数据与观测降水量数据的平均偏差为-1.50~0.62 mm,依据MERRA2数据分析的降水量变化基本反映了祁连山区降水量的分布和变化特征.研究区内北坡地区MERRA2降水量的日均值为9.2 mm,平均偏差-0.65 mm,均方根误差0.50 mm;山脊地区MERRA2降水量的日均值为13.8 mm,平均偏差-0.80 mm,均方根误差0.63 mm;南坡地区MERRA2降水量的日均值为10.6 mm,平均偏差-0.61 mm,均方根误差0.37 mm.MERRA2降水量数据在整个祁连山区的平均偏差为-0.69 mm,相对观测值表现出低估,随着观测站点海拔的升高,MERRA2降水量数据的模拟和同化精度也随之下降.

贸易政策不确定性、市场要素错配与出口企业创新

出口企业创新关乎国家自主创新、全球价值链攀升,而贸易政策不确定性能在一定程度上影响市场要素配置,进而作用于出口企业创新。以2010—2020年沪深非金融类A股出口上市企业为样本,探讨贸易政策不确定性对出口企业创新的影响。研究发现:贸易政策不确定性增加会导致市场要素配置出现偏离,造成市场要素错配,继而对出口企业创新产生负向影响;政府补贴、社会信任可弱化贸易政策不确定性对出口企业创新的抑制作用。进一步将市场要素错配区分为资本要素错配与劳动力要素错配后分析发现,资本要素错配是贸易政策不确定性带来的主要影响,且这种市场要素错配问题会进一步降低出口企业创新能力。

政府行为激励、绿色产业政策与企业技术创新

选取2012—2020年沪深A股上市制造企业为研究样本,实证分析政府行为激励、绿色产业政策与企业技术创新的关系。结果表明:政府行为激励可以有效促进企业技术创新;区分激励行为来看,短期内财政分权激励的促进作用更突出,长期内行政分权激励的促进作用更明显;绿色产业政策出台可以显著促进企业技术创新。政府行为激励与绿色产业政策对企业技术创新的影响作用存在行业与企业异质性,主要表现为在高技术制造业和国有企业中影响更显著。中介效应结果显示,绿色产业政策在政府行为激励对企业技术创新的影响中具有中介作用。鉴于此,应因时制宜,实施差异化政府行为激励;因企制宜,出台针对性绿色产业政策;因地制宜,推进高效化企业技术创新。

非均质场地土壤VOCs通量衰减预测与风险评估

为反映实际场地源强或挥发通量的衰减对室内风险的影响,以某挥发性有机污染场地为例,在原有Jury模型基础上增加了建筑物底板及场地地层垂向异质性对传输通量的影响作用,比较了J&E模型与Jury模型在预测挥发通量,室内空气浓度、健康风险评估结果的差异及影响因素.结果表明:J&E模型预测进入室内的苯通量恒定,与实际场地存在源衰减不符.Jury模型可反映源通量衰减、包气带土壤和建筑底板的阻滞对室内浓度及风险的影响;Jury模型中的暴露区间设定是影响风险水平的关键因素.源形成初期,即T1情景下,暴露期只有两个点位超出可接受风险水平;中期T2情景下,4个点位超出风险可接受水平,后期T3情景下,7个点位超出风险可接受水平,而J&E模型为恒定源,不同时期均为7个点位超标.总体而言,Jury模型考虑了污染源衰减及上方覆盖土壤的阻滞作用,相对J&E模型更为合理.

污染场地中VOCs的环境行为与调查评估技术

在梳理场地VOCs环境行为及影响因子研究基础上,分析了我国VOCs污染场地调查和风险评估领域面临的问题,主要体现在现有土壤调查方法未充分考虑VOCs在土壤气相中的赋存,导致采样过程中的VOCs逃逸而低估了场地实际污染;VOCs风险评估方法忽略了有机质的非线性吸收、源强的衰减以及优先通道的传输,造成风险评估结果存在不确定性.针对国内VOCs调查评估存在的问题,详细回顾和分析了国际上土壤气监测技术、风险评估模型,以及多证据风险评估方法研究及应用,并在此基础上提出了未来我国VOCs污染场地调查评估领域的发展建议,即在充分认识VOCs环境行为的基础上,进一步探索适合我国污染场地实际应用情景的调查和风险评估方法,切实提高我国工业遗留场地土壤污染风险防控水平.

2021年内蒙古自治区农村饮用水砷、镉、铬、铅和汞健康风险评估

目的评估2021年内蒙古自治区农村饮用水砷、镉、铬、铅和汞的健康风险。方法对2021年内蒙古自治区农村5044份饮用水数据进行分析,采用《化学物质环境健康风险评估技术指南》推荐的健康风险评估“四步法”对砷、镉、铬、铅和汞进行风险评估。结果2021年内蒙古自治区农村饮用水对成年人和儿童的健康风险主要暴露途径为经口摄入,儿童的风险水平均高于成人。致癌风险较高的为铬(成人:1.38×10^(-4),儿童:1.49×10^(-4))和砷(成人:1.18×10^(-4),儿童:1.28×10^(-4)),超出美国环境保护局(US EPA)推荐的最大可接受风险;非致癌风险水平均小于1,非致癌风险较低。内蒙古不同地区的农村饮用水砷、镉、铬和铅的浓度和健康风险水平均为西部地区>中部地区>东部地区(P<0.05),镉和铬的浓度和健康风险水平均为枯水期>丰水期(P<0.05),砷、镉、铅的浓度和健康风险水平均为出厂水<末梢水(P<0.05)。结论2021年内蒙古自治区农村地区饮用水中砷和铬的致癌风险高于US EPA推荐的最大可接受风险,应加强当地水质监测与管理。

蒸汽爆破对沙棘籽粕多酚提取及生物活性的影响

为提高沙棘籽粕利用率,研究蒸汽爆破(steam explosion,SE)压力和时间对多酚含量的影响,探究爆破前后多酚的抗氧化活性和α-葡萄糖苷酶抑制率,并通过高效液相色谱(high-performance liquid chromatography,HPLC)对爆破前后沙棘籽粕游离酚和结合酚进行成分分析。结果表明,当蒸汽爆破条件为2.0 MPa、90 s时,多酚和黄酮有最大提取率为7.62%和0.68%,较未爆破时分别提高了17.05%和25.93%;扫描电镜(scanning electron microscopy,SEM)分析表明,爆破后沙棘籽粕紧密结构被破坏,出现较多孔洞,比表面积增大;爆破后游离酚活性高于结合酚,其DPPH自由基和α-葡萄糖苷酶的半数清除率(IC50)分别为0.66 mg/mL和0.84 mg/mL,并与浓度存在较好的相关性;HPLC分析表明,爆破前后多酚组成较一致,但含量差异明显,爆破后游离酚提取物中芥子酸含量为未爆破组的1.3倍,结合酚提取物中儿茶素、7-羟基香豆素和阿福豆苷分别为未爆破组的1.7倍、8.5倍和3.2倍。综上,利用蒸汽爆破可以提高沙棘籽粕废料利用价值,改善多酚活性,为沙棘籽粕多酚进一步研究提供参考。

不同生态区稻虾种养资源投入与经济效益分析

选取湖北省鄂东沿江平原、鄂中北丘陵岗地和江汉平原3个区域中的典型农户,于2018年开展问卷调查,并利用柯布-道格拉斯生产函数评估这3个区域稻虾种养模式的资源利用及经济效益。结果表明,湖北省3个不同生态区在资源投入结构以及经济方面的产出和效益上均有所差异。柯布-道格拉斯函数表明,鄂东沿江平原地区影响稻田经济效益的主要因素是流动资本的投入,且肥料投入与水稻当量产量呈负相关;江汉平原地区稻虾种养年限与经济效益呈显著正相关(P<0.05);鄂中北丘陵岗地减少劳动力时长投入,提高机械化水平可显著提高水稻当量产量。相较于丘陵地带,平原地区水资源利用效率及机械化程度高,流动资本投入对增加经济效益影响明显,更适宜发展稻虾种养;通过合理的资源调控及资本投入,可以在保证经济效益的同时减少或避免对环境造成的影响。

祁连山水汽、云液态水变化特征分析

利用2020年6-9月祁连山南坡和北坡微波辐射计、地面自动气象站、毫米波云雷达以及ERA5再分析资料,分析祁连山区南、北坡降水天气中水汽、云液态水含量的变化特征,探讨南、北坡降水前的水汽、云液态水含量的特征差异.结果表明,微波辐射计在祁连山反演得到的水汽含量和云液态水含量可以比较准确地反映降水过程的变化特征.祁连山水汽、云液态水含量均存在两个拐点,其南坡和北坡的两个拐点基本相同,分别为降水前4 h和降水前1 h,前者拐点水汽、云液态水含量小时斜率较大,后者在拐点后会出现跃增现象;南坡的水汽、云液态水含量值分别大于15.0、0.3 mm,小时斜率分别大于0.81、0.025,北坡的水汽、云液态水含量值分别大于10.0、0.2 mm,小时斜率分别大于0.26、0.055.这些现象可预测云系正处于降水的产生阶段以及人工增雨作业条件期间.南坡的水汽含量大于北坡,降水前云液态水含量的跃增幅度小于北坡,水汽、云液态水含量的阈值分别比北坡大5.0、0.1 mm.南坡的降水出现时刻比北坡提前约50 min,且降水持续时间比北坡短,降水总量比北坡少,初步推测是由于地形云在南坡形成,在地形、山区风场及天气系统等条件作用下,翻越山脊到达北坡所致.

复合酶法提取花生蛋白的工艺优化及性能评估

采用多种酶对花生进行分步水解制备蛋白粉。以花生为原料,蛋白提取率为响应值,酶添加量、温度、pH为实验因素,采用响应面建立数据模型,优化提取工艺,并将该条件下制备的蛋白粉和水提法、单一酶提取法制备样品与市售蛋白进行功能性对比,研究复合酶提取蛋白粉的粒径分布、溶解性、乳化性、表面疏水性的变化。结果表明:复合酶的最优酶解条件为酶添加量1.8%、反应温度55℃、适宜pH9.2,在此条件下蛋白提取率达到89.21%。复合酶制备的蛋白粉粒径分布均匀,颗粒物更小,蛋白溶解性和乳化性都显著提高。

恒温振荡浸提-电感耦合等离子体发射光谱法测定土壤中的交换性锰

锰元素是人体内所必须的微量元素之一,土壤中交换性锰的含量直接影响着植物对锰元素的吸收,进而通过食物链影响人体健康。采用1 mol/L乙酸铵溶液作为交换性锰浸提剂,以高精度恒温振荡箱进行土壤样品前处理,用电感耦合等离子体发射光谱仪进行样品分析测试,通过优化前处理操作条件,建立了一种准确可靠、精密度高、稳定性好的检测方法,本方法的检出限为0.104 mg/kg,有证土壤标准样品的相对标准偏差(n=12)为1.11%~2.45%,采用本方法与LY/T 1263—1999对实际土壤样品进行分析比对,相对偏差均小于5%,符合标准方法质控规定,满足样品分析要求,本方法非常适合实验室推广使用。

4种水稻气象产量分离方法的对比研究

利用江苏苏中、苏北地区代表性市(县)的1979~2018年水稻产量统计资料,尝试通过三点滑动平均、二次函数、HP滤波和二次指数平滑4种方法对其进行水稻趋势产量的拟合及气象产量的分离。并采用一致性相关系数与一般相关系数相结合以及趋势符合度分析方法对上述4种方法进行了综合评比,结果表明:各市(县)水稻趋势产量序列与江苏省平均趋势产量序列之间,4种方法拟合结果的“一致性相关系数”为0.915~0.946,表现为显著的一致性;4种方法拟合结果的“普通相关系数”为0.49~0.51,达到显著相关或极显著相关。只有二次指数平滑法模拟的3个阶段(1979~1990年、1991~2003年、2004~2018年)水稻趋势产量平均增速最符合江苏区域的变化规律。4种方法均基本适用于宏观、粗线条的气象产量分离,而以二次指数平滑方法最为合理、可信。

基于NVivo10分析的数学教育专业硕士课堂提问研究——以首届全国全日制教育硕士学科教学(数学)专业教学技能决赛视频为例

为了解数学教育专业硕士的课堂提问状况,利用NVivo10对首届全国全日制教育硕士学科教学(数学)专业教学技能决赛的课堂教学视频进行分析.结果显示:在提问类型上,简单性提问的比重达到了92.92%;在提问方式上,直问数量多,追问数量少,且追问的水平普遍较低;从教学环节看,提问大部分集中在新知讲解环节和导入环节.研究建议如下:要善于把握提问时机;避免出现"满堂问"现象;注重提高复杂性提问的比重.

右美托咪定对行宫颈癌根治术且合并高血压的患者围术期血压、心率及苏醒质量的影响

目的分析右美托咪定对行宫颈癌根治术且合并高血压的患者围术期血压、心率及苏醒质量的影响。方法将本院2016年1月至2017年1月收治的97例行宫颈癌根治术且合并高血压的患者随机分为观察组(47例)和对照组(50例),观察组患者采用右美托咪定+丙泊酚+瑞芬太尼+罗库溴铵联合麻醉,对照组患者采用丙泊酚+瑞芬太尼+罗库溴铵麻醉。比较两组患者不同时间点的收缩压、舒张压及心率、手术时间、睁眼时间、拔管时间、视觉模拟评分法(visual analogue scale,VAS)评分以及手术医师的术中满意度。结果麻醉前,两组患者的收缩压、舒张压及心率比较均无显著差异(P>0.05);气管插管时、气腹起始、气腹后15分钟、气腹后30分钟,观察组患者的收缩压、舒张压及心率均显著低于对照组(P<0.05)。两组患者手术时间比较无显著差异(P>0.05),观察组患者睁眼时间和拔管时间均显著短于对照组(P<0.05),拔管后10分钟VAS评分显著低于对照组(P<0.05),手术医师术中总满意率显著高于对照组(P<0.05)。结论对于行宫颈癌根治术且合并高血压的患者,右美托咪定+丙泊酚+瑞芬太尼+罗库溴铵联合麻醉效果满意,稳定术中患者的血压和心率,有助于患者尽快苏醒,安全性较高。

多道能谱测量在冀东花岗岩型稀有金属矿勘查中的应用

冀东地区分布有众多燕山期花岗岩侵入体,具备良好的花岗岩型稀有金属矿成矿背景。为研究这些岩体的成矿前景,以该地区的汉儿庄花岗岩体为研究对象,开展多道能谱测量工作,分析了不同岩性放射性参数特征、放射性异常特征及与稀有金属成矿关系。研究表明,区内U、Th、总道计数异常明显,在二长花岗岩中的平均含量分别是全区背景值的9倍、8.5倍和3.9倍,异常场异常场展布特征与二长花岗岩的地表出露形态基本一致;结合岩石地球化学、人工重砂等成果,二长花岗岩全岩稀有金属矿化较好,岩石中含有大量褐钇铌矿、独居石等含U、Th、Hf矿物,这些矿物与Nb、Ta、Rb等稀有金属矿物存在共生关系。依据异常场分布及钍钾、钍铀、铀钾比值等参数的特征可直接圈出稀有金属矿化有利地段,指导探矿工程的布置。该方法的有效实施,为今后在花岗岩地区开展稀有金属矿勘查提供了一种便捷、高效、廉价的手段。

干旱胁迫下油菜栽培模拟优化决策系统(Rape-CSODS)的订正及其检验

利用江苏省兴化市、安徽省天长市2014—2017年大田和盆栽油菜的水分胁迫控制试验资料,明确了受干旱胁迫影响的4类变量(油菜净光合速率、叶面积系数、比叶面积和物质分配系数),进而建立了上述变量的变化百分比与不同土壤相对湿度差(干旱胁迫下油菜田土壤相对湿度与水分适宜的油菜田土壤相对湿度的差值)之间的统计方程式;利用上述方程式对油菜栽培模拟优化决策系统(Rape-CSODS)中相关机理模型进行了改进;以干旱胁迫下油菜全生育期和最终产量的模拟结果为例,检验了Rape-CSODS的改进效果。结果显示,在模型改进前油菜生育期模拟值的标准根均方差(NRMSE)、绝对平均误差(MAE)和一致性系数(Io A)分别为0.010 29、2.130 00和0.999 97,模型改进后分别为0.004 89、1.000 00和0.999 99,相关系数从0. 71提高到0. 88;模型改进前油菜产量模拟值的NRMSE、MAE和Io A分别为0.105 61、20.610 00和0.997 50,模型改进后分别为0.042 40、7.437 50和0.999 50,相关系数从0. 52提高到0. 95。表明经改进的Rape-CSODS对油菜干旱有较好的模拟能力,能应用于区域化油菜生产。