为了提高多视图深度估计结果精度,提出一种基于自适应空间特征增强的多视图深度估计算法。设计了由改进后的特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)和自适应空间特征增强(adaptive space feature enhancement,ASFE)组成的多尺度...为了提高多视图深度估计结果精度,提出一种基于自适应空间特征增强的多视图深度估计算法。设计了由改进后的特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)和自适应空间特征增强(adaptive space feature enhancement,ASFE)组成的多尺度特征提取模块,获取到具有全局上下文信息和位置信息的多尺度特征图像。通过残差学习网络对深度图进行优化,防止多次卷积操作出现重建边缘模糊的问题。通过分类的思想构建focal loss函数增强网络模型的判断能力。由实验结果可知,该算法在DTU(technical university of denmark)数据集上和CasMVSNet(Cascade MVSNet)算法相比,在整体精度误差、运行时间、显存资源占用上分别降低了14.08%、72.15%、4.62%。在Tanks and Temples数据集整体评价指标Mean上该模型优于其他算法,证明提出的基于自适应空间特征增强的多视图深度估计算法的有效性。展开更多
目的探讨可穿戴设备应用于心房颤动(房颤)领域的研究热点及趋势。方法将Web of Science核心合集数据库视为数据来源,利用CiteSpace和VOSviewer软件上对国家、机构、关键词等方面进行可视化分析。结果截止至2023年2月1日,共纳入文献267篇...目的探讨可穿戴设备应用于心房颤动(房颤)领域的研究热点及趋势。方法将Web of Science核心合集数据库视为数据来源,利用CiteSpace和VOSviewer软件上对国家、机构、关键词等方面进行可视化分析。结果截止至2023年2月1日,共纳入文献267篇。Mcmanus,David D教授是发文量最多的作者,美国(106篇)和中国(45篇)是主要的研究国家,美国斯坦福大学是该领域发文量最多的机构,Circulation(循环)是重要的共被引期刊。通过对关键词进行可视化分析,体现可穿戴设备应用于房颤领域的研究热点有“对房颤的生物医学监测及管理”和“利用可穿戴设备对房颤进行大规模筛查”。研究重点从“房颤死亡率的研究”和“心脏再同步治疗”逐渐转向“健康管理与监测”。结论本研究通过分析可穿戴设备应用于房颤的研究现状和热点,说明可穿戴设备的应用已成为当前的趋势,在房颤“预防、发展、转复、康复”的管理发挥全程干预作用。需要对可穿戴设备进行更加深入的分析,以促进其对房颤患者的监测和管理,提高生活质量。展开更多
在Web of Science数据库和CNKI数据库中进行主题词检索,通过CiteSpace 6.1. R6对发文量趋势、发表国家机构、重点研究方向等进行可视化分析,并绘制知识科学图谱,探究抗生素抗性基因(ARGs)在污水处理领域的研究现状、热点问题以及发展趋...在Web of Science数据库和CNKI数据库中进行主题词检索,通过CiteSpace 6.1. R6对发文量趋势、发表国家机构、重点研究方向等进行可视化分析,并绘制知识科学图谱,探究抗生素抗性基因(ARGs)在污水处理领域的研究现状、热点问题以及发展趋势。结果表明:关于ARGs在污水处理领域的研究发文数量呈现快速增长态势;我国在该领域的研究起步较晚,但发文量远高于其他国家,占Web of Science中总发文量的37.166%,具有一定的影响力;目前该领域的研究主要围绕抗生素、宿主细菌、处理工艺、制药及养殖废水等方面展开,未来的研究重点将放到环境污染物与ARGs的共选择机制、抗性基因与微生物群落的相关性、环境风险和健康风险等方面。展开更多
文摘为了提高多视图深度估计结果精度,提出一种基于自适应空间特征增强的多视图深度估计算法。设计了由改进后的特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)和自适应空间特征增强(adaptive space feature enhancement,ASFE)组成的多尺度特征提取模块,获取到具有全局上下文信息和位置信息的多尺度特征图像。通过残差学习网络对深度图进行优化,防止多次卷积操作出现重建边缘模糊的问题。通过分类的思想构建focal loss函数增强网络模型的判断能力。由实验结果可知,该算法在DTU(technical university of denmark)数据集上和CasMVSNet(Cascade MVSNet)算法相比,在整体精度误差、运行时间、显存资源占用上分别降低了14.08%、72.15%、4.62%。在Tanks and Temples数据集整体评价指标Mean上该模型优于其他算法,证明提出的基于自适应空间特征增强的多视图深度估计算法的有效性。
文摘目的探讨可穿戴设备应用于心房颤动(房颤)领域的研究热点及趋势。方法将Web of Science核心合集数据库视为数据来源,利用CiteSpace和VOSviewer软件上对国家、机构、关键词等方面进行可视化分析。结果截止至2023年2月1日,共纳入文献267篇。Mcmanus,David D教授是发文量最多的作者,美国(106篇)和中国(45篇)是主要的研究国家,美国斯坦福大学是该领域发文量最多的机构,Circulation(循环)是重要的共被引期刊。通过对关键词进行可视化分析,体现可穿戴设备应用于房颤领域的研究热点有“对房颤的生物医学监测及管理”和“利用可穿戴设备对房颤进行大规模筛查”。研究重点从“房颤死亡率的研究”和“心脏再同步治疗”逐渐转向“健康管理与监测”。结论本研究通过分析可穿戴设备应用于房颤的研究现状和热点,说明可穿戴设备的应用已成为当前的趋势,在房颤“预防、发展、转复、康复”的管理发挥全程干预作用。需要对可穿戴设备进行更加深入的分析,以促进其对房颤患者的监测和管理,提高生活质量。
文摘在Web of Science数据库和CNKI数据库中进行主题词检索,通过CiteSpace 6.1. R6对发文量趋势、发表国家机构、重点研究方向等进行可视化分析,并绘制知识科学图谱,探究抗生素抗性基因(ARGs)在污水处理领域的研究现状、热点问题以及发展趋势。结果表明:关于ARGs在污水处理领域的研究发文数量呈现快速增长态势;我国在该领域的研究起步较晚,但发文量远高于其他国家,占Web of Science中总发文量的37.166%,具有一定的影响力;目前该领域的研究主要围绕抗生素、宿主细菌、处理工艺、制药及养殖废水等方面展开,未来的研究重点将放到环境污染物与ARGs的共选择机制、抗性基因与微生物群落的相关性、环境风险和健康风险等方面。