青藏高原南部玛不错湖面变化及其对气候环境的指示

青藏高原藏南谷地中部的玛不错湖位于印度夏季风和西风影响区内,对气候变化响应敏感。不同年份相同时相的遥感影像反映了湖面的变化特征,是探究区域气候变化的重要对象。湖岸堤和湖成阶地沉积物记录了湖面水位变化的历史,可帮助认识区域古气候的变化和定量重建湖面波动。本文运用ArcGIS遥感解译、AMS ^( 14)C测年和DEM等方法确定玛不错北岸湖岸堤的高程和湖岸阶地的年代,结合湖成阶地剖面的沉积序列指示的湖面变化过程,重建晚更新世以来玛不错湖面的变化过程。S_(7)-S_(4)湖岸堤阶段,14256~13984 a BP之前,玛不错与其南侧的嘎拉错、多庆错为一体,是一个统一的大湖。S_(7)→S_(4),湖平面总体上呈逐渐下降的趋势,玛不错与多庆错、嘎拉错先后分离形成独立湖泊。S_(4)→S_(3)阶段,湖面逐渐上涨,分离的玛不错与嘎拉错重新连为一体,但这个过程持续时间比较短暂。S_(3)-S_(1)阶段,14256~13984 a BP之后,玛不错成为一个独立的湖泊。S_(3)→S_(1)阶段,湖面整体上呈逐渐下降的趋势。综合来看,晚更新世以来玛不错湖面经历了高→低→高→低的变化过程,湖面升降变化主要受区域大气降水和冰川融水的控制,反映了印度季风的强弱变化和全球气候的变化。近十年来遥感解译的湖面变化显示,玛不错2013-2015年期间呈萎缩状态,2016-2018年期间呈扩张状态,反映近年来青藏高原藏南谷地中部的气候有向暖湿化发展的趋势。该认识对于全球气候变暖背景下青藏高原气候环境变化趋势研究领域提供了新的参考。

同行“双碳”政策感知对企业创新绩效的影响研究

科技创新是实现“双碳”目标的关键支撑,如何充分调动企业科技创新的主观能动性则成为亟需解决的问题。本文运用文本计量方法测算上市公司的同行“双碳”政策感知,定量分析同行“双碳”政策感知对企业创新绩效的影响,并对这种溢出效应机制进行探索。研究发现:同行的“双碳”政策感知能够显著提高企业的研发强度、专利申请量和专利获取量;该创新促进效应的重要渠道是“双碳”政策感知在行业与企业间的传递;外部环境、企业性质和行业特征是该创新促进效应的重要调节变量。本文研究结果验证了凝聚绿色低碳转型的行业共识,可以充分调动企业科技创新的主观能动性,并指出激励政策和给予特殊行业补贴的策略至关重要。

基于瘤体及瘤周多参数MRI对乳腺病变良恶性诊断列线图预测模型的构建与评价

目的:建立基于瘤体及瘤周多参数MRI的乳腺病变良恶性鉴别诊断的列线图模型,并验证其预测效能。方法:纳入经病理学检查明确乳腺病变性质的100例患者作为研究对象,所有患者均行核磁共振(MRI)检查和病理检查,根据病理检查结果分为乳腺良性病变组(n=62)和乳腺恶性病变组(n=38)。收集患者临床资料、瘤体各参数、瘤周各参数以及乳腺病变良恶性情况。多因素Logistic回归分析筛选乳腺恶性病变的危险因素并构建列线图预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证模型的预测效能及拟合优度;内部验证采用Bootstrap。结果:乳腺恶性病变组病灶直径、平均扩散峰度(MK)、MDp/t、瘤周与瘤体MKp/n高于乳腺良性病变组(均P<0.05);乳腺恶性病变组表观扩散系数(ADC)值、平均扩散率(MD)、非对称磁化转移率(MTRasym)、MKp/t、MDp/n低于乳腺良性病变组(均P<0.05)。多因素分析结果显示,病灶直径、MK、MDp/t、MKp/n升高,ADC值、MD、MTRasym、MKp/t、MDp/n降低是乳腺恶性病变的独立影响因素(均P<0.05)。基于上述独立影响因素构建乳腺恶性病变的列线图预测模型,曲线下面积(AUC)为0.827。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示P值为0.004。采用Bootstrap法,生成的校准曲线拟合良好。结论:瘤体及瘤周多参数MRI对乳腺病变良恶性鉴别诊断具有重要预测价值,基于乳腺恶性病变的独立影响因素构建的列线图预测效果良好,能直观预测乳腺发生恶性病变的概率。

PMSM正切趋近律无位置传感器角度补偿方法研究

在负载转矩突变的动态过程中,基于PI调节器的角度补偿方法作用时PMSM超螺旋滑模观测器(STSMO)转子电角度估算误差波动剧烈,因此依据角度估算误差的定义,建立了转子电角度补偿算法的数学模型。根据滑模控制和趋近律理论,提出了基于正切趋近律的变步长闭环角度补偿方法,选择角度估算误差的半角正切值作为角度调节步长,并通过前馈解耦得到的角度估算误差正余弦信号计算该步长,实现了对无位置传感器控制系统动态性能和抗扰动能力的改善。根据归一化灵敏度的定义,分析调节步长随角度估算误差变化的灵敏度,提出了基于归一化补偿灵敏度的系统动态性能分析方法,衡量两种补偿算法作用下系统的动态性能。计算和仿真结果表明,正切趋近律补偿方法具有更高的归一化补偿灵敏度,在负载转矩突变等角度估算误差变化剧烈的工况下能够实现更好的补偿效果,抑制估算角度误差的波动。实验结果表明,相比传统的PI补偿方法,正切趋近律补偿方法能够将突加额定转矩动态过程中角度估算误差的波动幅度降低61.9%,动态过程持续时间缩短23%,有效提升了系统的动态性能和抗扰动能力。

池式快堆一回路系统冷却剂自然循环行为研究

为进一步认识池式快堆事故余热导出工况下冷却剂自然循环行为,建立了可视化平板水模型模拟反应堆一回路系统主要部件来开展自然循环试验,获得了堆芯、钠池以及各热交换器出口和入口的的温度响应和流场等数据。结果表明,在自然循环建立的最初阶段,堆芯出口温度受冷池的影响会有一个上升较慢的过程。试验中直接观测到了通过中间热交换器和堆芯组件盒间空间的自然循环流动。同时,热池内冷流体和堆芯出口热流体的相互作用,形成了热池内局部的冷却剂流动以及能够深入到组件内部的冷热交混作用;在堆芯出口较高温度流体和独立热交换器出口较冷流体的影响下,热池内形成了温度分层界面在堆芯出口高度附近的热分层。

基于SM9的可指定验证双向身份认证方案

针对身份认证过程中数字签名泄露双方身份信息的问题,提出一种基于SM9的可指定验证双向身份认证方案。该方案基于应答式双向身份认证模型,在身份认证阶段将对方生成的随机群元素代入数字签名的生成过程,在密钥协商阶段为问候消息添加时间戳使会话密钥拥有时效性。理论分析结果表明,该方案在保护认证双方身份信息隐私的同时,能够有效防止攻击者对会话密钥进行重放攻击。与其他方案相比,该方案提供了更高安全性且具有较好的性能。

LLDPE/碳纤维网复合膜的制备及性能

为了提高线型低密度聚乙烯(LLDPE)的拉伸强度和模量,将碳纤维(CF)梳理成均匀的碳纤维网,将其作为增强材料与LLDPE复合制备LLDPE/CF复合膜,综合利用热失重分析(TG)、扫描示差量热分析(DSC)、扫描电子显微镜(SEM)及拉伸测试等手段分析碳纤维网含量对复合膜结构及性能的影响。结果表明:与LLDPE膜相比,LLDPE/CF复合膜的拉伸强度和杨氏模量显著提高并随碳纤维网含量增加而增大,当碳纤维网质量分数仅为1%时,拉伸强度从10.6MPa提高到28.7MPa,提高了171%,杨氏模量由75MPa增大到1119MPa,约提高到原来的15倍;碳纤维网的引入有利于LLDPE/CF复合膜热稳定性能的提高,当碳纤维网含量仅为1%时,LLDPE/CF的初始热分解温度和最大热分解速率温度与LLDPE相比分别提高了21℃和11℃;碳纤维网的引入促进了LLDPE分子链的结晶,使LLDPE/CF复合膜的结晶度增大,有利于拉伸强度和模量提高;SEM结果显示碳纤维网与LLDPE基体间的界面结合较强,有利于力学性能的提高。研究成果可为高性能聚合物/碳纤维复合材料的制备提供实验依据和理论指导价值。

面向港口环境精细感知的无人船多传感器融合SLAM系统

针对港口环境高精度感知需求,综合考虑影响同时定位与建图(SLAM)精度的港口环境因素,提出基于多传感器融合的激光SLAM环境感知方案。通过分析多种传感器对港口SLAM环境感知的影响,引入惯性测量传感器弥补激光SLAM输出频率低和剧烈运动位姿估计不准确等缺陷,采用卫星定位系统信息进行高程数据约束,处理船舶运动特性导致的垂荡累计漂移。从应用需求出发,对传感器进行选型和布置优化,搭建基于无人船的港口环境多传感器融合SLAM系统。结果表明,提出的港口环境高精度点云地图获取方案能在典型港口场景下准确实时建图,为水面精细SLAM提供技术支持。

激光选区熔化Al-Mg-Sc-Zr合金各向组织与损伤容限性能

研究激光选区熔化(selective laser melting,SLM)技术成形Al-Mg-Sc-Zr合金材料不同取向的显微组织特征、拉伸和损伤容限性能。结果表明:YZ截面为细小的等轴晶和粗大的柱状晶组成的双峰组织,XY截面由细小的等轴晶组成;0°和90°方向屈服强度、抗拉强度均超过500 MPa,各向异性较小,但堆积层间存在的未熔合缺陷使得90°方向断裂伸长率明显低于0°方向;0°和90°CT试样K_(IC)分别为21.41 MPa·m^(1/2)和20.89 MPa·m^(1/2),在柱状晶区域裂纹扩展阻抗低,导致90°CT试样K_(IC)稍小;显微组织和缺陷是影响裂纹扩展性能各向异性的主要因素,在近门槛区未熔合缺陷起主导作用,当裂纹面平行于水平方向时裂纹扩展速率更快;在稳态扩展区显微组织的影响起主导作用,当裂纹面平行于水平方向时为穿晶断裂,裂纹扩展阻抗较高,裂纹扩展速率较低。

基于神经网络的烧结SCR脱硝系统动态建模研究

提出一种基于注意力机制的CNN-LSTM神经网络预测模型,通过CNN提取局部特征、LSTM处理时序序列数据、注意力层提取信息,最终输出预测值的方式对脱硝系统进行动态建模。利用最大信息系数法筛选出相关性高的特征,以BP、CNN、LSTM、CNN-LSTM模型作为比较,采用均方根误差(E_(RMS))、平均绝对误差(E_(MA))和平均绝对百分比误差(E_(MAP))作为评价指标,评估NO_(x)浓度预测模型的性能。研究结果表明:基于注意力机制的CNN-LSTM模型预测NO_(x)浓度的准确度最高,E_(RMS)、E_(MA)、E_(MAP)分别0.6731、0.8670、1.5201%。该模型较其他对比模型相比,具有更高的预测精度、更强的泛化能力,可以实现对SCR系统的未来时间出口NO_(x)浓度的精准预测。通过该模型预测喷氨量可实现喷氨量的精准控制和减少NO_(x)排放的要求。

基于SM9的多接收者混沌密钥生成方案

针对在信息传输过程中保密通信涉及的密钥管理问题,结合混沌保密通信模型,文章提出一种基于SM9的多接收者混沌密钥生成方案。该方案将SM9标识密码算法密钥封装机制进行扩展,构造一个多接收者密钥封装机制,用身份信息生成和封装密钥,并将密文进行发送,只有用户集合中的接收者可以用私钥对密文进行解密获取密钥。为保障通信方能进行混沌保密通信,文章提出一个将二进制数浮点化的数据转换方法,根据参数个数实现生成多个浮点数。发送方和接收方通过对密钥进行数据转换处理实现密钥同步,为混沌保密通信奠定了基础。该方案由多接收者的身份标识信息产生密钥,保证了密钥的安全性和保密性。在随机谕言模型下,证明了文章所提方案具有良好的效率和性能,满足IND-sID-CCA安全性。

基于深度学习的自动驾驶场景3D目标检测方法

针对传统PV-RCNN在点云上采样效率低下和采样精度存在偏差等问题,提出了一种基于PV-RCNN改进的3D目标检测方法。更改关键点采样策略,使得有限的关键点可以更加地聚集在proposal区域范围内,更多的编码有效前景点特征来用于后面的proposal refinement,有效产生更具有代表性的关键点。用局部特征聚合的VectorPool聚合模块取代体素集抽象和ROI网格池化模块中的集合抽象,更高效的针对稀疏和不规则点云数据进行编码。在KITTI数据集上对算法验证,结果表明:行人鸟瞰图检测,困难级别检测精度提升较为显著,达到了10.46%,整体帧率提升为33.74%,文中的方法拥有更好的检测性能。

突发公共事件回应的公众认可度研究——基于在线文本透明度与同理心情感分析

[目的/意义]针对社交媒体上发布的突发公共事件官方回应,通过测量回应文本信息的透明度和同理心,进一步揭示透明度和同理心对公众认可度的影响。[方法/过程]以新浪微博官方媒体发布的突发公共事件回应博文文本为数据来源,爬取和收集了2021—2023年共170条突发公共事件官方回应;采用内容分析法、人工测量法、自然语言处理技术等,从信息披露充分性、信息准确性、信息清晰性3个方面度量了回应信息的透明度;从回应信息描述中的积极和消极情感词,以及情感历程词的使用角度,测量了回应中的同理心表达;进一步利用负二项回归方法分析了透明度和同理心对公众认可度的影响。[结果/结论]研究结果表明,提升官方回应信息的透明度,总体上会显著影响公众对回应的认可度,然而,影响强度和方向会因披露的不同信息内容和使用的不同语言表达形式而发生变化;此外,回应中过度表达同理心会对公众认可度产生负向影响。在研究过程中还发现,进一步丰富突发公共事件回应或危机沟通的理论成果,能为政府相关部门确定突发公共事件回应内容及其语言表达提供决策依据。

“问题诉求—方案回应”中的知识发现与知识服务——以湖北省“东湖社区”网络问政平台为例

公众在网络问政平台上提出社会治理的问题诉求,政府给出相应的方案回应,形成“问题诉求—方案回应”对。文章以网络问政平台“东湖社区”上2426条“问题诉求—方案回应”对的文本数据为对象,采用分词和聚类技术、共现网络分析等方法,发现数据中蕴含的知识:确定了公众的问题诉求重点,并划分为不同的类别,主要涵盖市政建设、发展民生、社会治安、拆迁征地、道路修缮、交通安全、环境保护等类别;明确具体问题诉求及其所属类别之间的相互联系;类似的问题诉求在不同的时间内会重复提出。文章提出知识服务建议,即针对某一新的问题诉求,根据相似度大小推荐已有问题诉求对应的方案回应来解决该问题。

碳排放权交易对城市绿色经济效率的影响研究

全国碳交易市场的建立,表明以碳排放权交易政策为主体的市场激励型环境规制政策逐渐成为推动绿色经济发展的主要力量。本文以此为背景,收集2008—2019年中国277个地级市的面板数据,构建了双重差分面板模型,研究碳排放权交易政策对城市绿色经济效率的影响,从平行趋势、安慰剂等方面进行稳健性检验。结果表明:碳排放权交易政策显著提高了城市绿色经济发展效率。针对研究结论,为实现绿色经济发展,政府需要加快完善碳排放权交易市场,深入推进碳排放权交易市场在全行业的应用,充分发挥其在市场上的绿色经济效应。

基于信息技术的表面处理特殊过程确认控制

结合表面处理特殊过程确认的要点,基于流程化思维,运用信息技术手段识别表面处理特殊过程确认的要素,通过搭建信息化管控平台,运用信息技术达到特殊过程信息分级监控、整体管控的目的,以加强表面处理的特殊过程确认管控,提高生产效率及产品质量。

支链氨基酸的生理功能及其在反刍动物生产中的应用研究进展

支链氨基酸是维持动物机体生长发育、生命活动和生理功能的必需氨基酸。支链氨基酸由于其特殊的分子结构而具有特殊生理功能。近年来研究发现,支链氨基酸具有氧化供能、调节蛋白质代谢、调节脂肪代谢、调节激素分泌、调节免疫、缓解氧化应激等多种功能。本文综述了支链氨基酸的生理功能及其在反刍动物生产中的应用,旨在为支链氨基酸在反刍动物生产中的合理应用提供理论依据和参考。

宋一亭从肾阳虚论治慢性心力衰竭经验

总结宋一亭教授治疗慢性心力衰竭经验。宋师认为本病由心阳虚衰日久而致肾阳不足,属心病及肾,而肾阳虚会影响机体的阳气和水液的代谢,从而影响心脏的正常功能,治疗主张以温补肾阳为基础和根本,以益气健脾、活血利水贯穿临床治疗的始终,在临床治疗中辨病与辨证相结合,取得了良好的疗效。

摩腹联合电针透穴法对失眠大鼠生物钟相关基因及神经递质表达的影响

目的探讨摩腹联合电针透穴法对失眠大鼠生物钟基因Clock、BMAL1、PER1表达及神经递质乙酰胆碱(ACh)、谷氨酸(Glu)含量的影响及可能的作用机制。方法50只SD雄性大鼠随机分为正常组、模型组、摩腹组、电针透穴组和联合组,每组10只。除正常组外,采用腹腔注射对氯苯丙氨酸建立失眠大鼠模型。摩腹组进行腹部按摩,电针透穴组采用平刺法,百会透神庭、三阴交透阴陵泉(双侧)、神门透内关(双侧),电针仪疏密波,频率1Hz/20Hz,联合组摩腹后进行电针透穴治疗,各组均1次/d,连续7d,正常组和模型组不予干预。HE染色观察下丘脑组织神经元细胞形态变化,RT-qPCR检测下丘脑组织Clock、BMAL1、PER1 mRNA表达,免疫组化染色检测下丘脑组织Clock、BMAL1、PER1表达,Western blot检测下丘脑组织Clock、BMAL1、PER1蛋白表达,ELISA检测血清ACh、Glu含量。结果与正常组比较,模型组大鼠入睡潜伏期延长,睡眠持续时间缩短,下丘脑组织细胞结构破坏严重、呈空泡样变化,神经元细胞数量减少,下丘脑组织Clock、BMAL1mRNA和蛋白表达升高,PER1mRNA和蛋白表达降低,血清ACh、Glu含量增加,差异均有统计学意义(P<0.05);与模型组比较,摩腹组、电针透穴组和联合组均能缩短入睡潜伏期,延长睡眠持续时间,改善下丘脑神经元细胞形态,降低下丘脑组织Clock、BMAL1mRNA和蛋白表达,上调PER1mRNA和蛋白表达,减少血清ACh、Glu含量,差异均有统计学意义(P<0.05),以联合组作用最显著(P<0.05)。结论摩腹联合电针透穴法能改善大鼠失眠状况,其机制可能与调控生物钟基因Clock、BMAL1、PER1mRNA和蛋白表达及神经递质含量有关。

甘露聚糖的理化特性、制备、测定和代谢途径及其应用的研究进展

甘露聚糖是一种天然的多糖物质,广泛分布于酵母菌、植物组织中。甘露聚糖作为饲料添加剂能够增强动物体液免疫和细胞免疫的能力,保持肠道微生态平衡并改善瘤胃功能。文章分别对甘露聚糖的理化特性、制备、测定和代谢途径及其应用进行了归纳和总结,以期为甘露聚糖的开发应用提供参考价值。