ZHANG YANSHENG:THREE ANALYSES ON THE CHINESE ECONOMY IN 2019

The annual Central Economic Conference,a weathervane for China’s macro economy,set the tone for China’s economic development in 2019.I believe that the following three macroscopic analyses merit attention.

中国高水平对外开放:机遇挑战和前景

乌克兰危机进一步延续了国际金融危机、新冠疫情的冲击;进一步使地缘政治形势恶化、地缘经济冲突加剧,改变了国际格局;进一步推动了基于规则的经济全球化走向终结,进入地缘冲突、大国竞争、世界失序的新阶段。“大变局中危和机同生并存”,关键是如何化危为机、转危为安、做好自己的事情。如把双循环战略的主战场聚焦在东亚、东南亚等周边地区,聚焦在“一带一路”,聚焦在与美欧日韩第三方合作。在新形势下要始终坚持发展要安全、斗争要艺术、开放要自主的原则,继续推动经济全球化前行。中美战略竞争的重点是科技、产业、金融实力之间的较量。应对这一较量,既需要外交、安全、军事、发改、科技、商务等部门形成合力,也需要央地分工合作,还需要建立最广泛的国际统一战线,培育国际竞争与合作的新优势。中国坚持走和平发展的现代化道路,需要跨越“修昔底德陷阱”“萨缪尔森陷阱”“金德尔伯格陷阱”,构建人类命运共同体。

基于流动噪声解耦的水平管弹状流气弹特性参数测量

弹状流是一种典型的气液两相间歇流动形态,气弹特性参数的测量对于弹状流摩擦压降和截面含气率等流动参数测量具有重要意义。本文设计了基于声发射原理的气弹参数测量传感器,并对不同流动条件下的水平管弹状流噪声信号进行了测量。利用鲸鱼优化算法(WOA)变分模态分解(VMD)对噪声信号进行处理,结合原始信号从能量和熵的角度进行分析,完成了对水平管弹状流噪声信号的解耦。将噪声信号分解为高频的气固噪声、中频的气液噪声与低频的液固噪声。通过对声发射时域信号分析实现了弹状流频率与气弹长度参数的测量。利用CatBoost算法选取8个特征值构建了弹状流气弹频率和气弹长度的预测模型。实验结果表明,弹状流频率预测模型平均绝对百分比误差(MAPE)为5.12%,95.25%实验点的相对偏差都在±15%范围内,气弹长度预测模型MAPE为7.77%,90.48%实验点的相对偏差都在±15%范围内。

子痫前期患者血脂代谢情况及其诊断价值分析

目的:探讨子痫前期(preeclampsia,PE)患者血脂代谢情况,为PE患者寻找早期诊断的血清标志物。方法:采取回顾性病例对照研究,分析2020年6月—2023年6月于厦门大学附属妇女儿童医院定期规律产检并分娩的454例妊娠期女性(孕周≥34周),根据患者是否罹患PE将其分为PE组(n=175)和正常妊娠组(n=279)。比较两组清晨空腹血清总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)、高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDL)、载脂蛋白A(apolipoprotein A,ApoA)及载脂蛋白B(apolipoprotein B,ApoB)、ApoA/ApoB、HDL/LDL水平,并采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析上述指标预测PE发生的诊断效能。结果:PE组HDL、ApoA、ApoA/ApoB及HDL/LDL均低于正常妊娠组,PE组LDL、TC、TG及ApoB均高于正常妊娠组,差异有统计学意义(P<0.05)。LDL、TC、TG、ApoB、ApoA、ApoA/ApoB、HDL/LDL对PE均有诊断价值(P<0.05),其中ApoA/ApoB的诊断价值最高,敏感度为79.2%,特异度为68.0%,截断值为1.537(AUC=0.797,P<0.001);ApoB的诊断价值次之,敏感度为64.6%,特异度为79.9%,截断值为1.125 g/L(AUC=0.776,P<0.001),结论:PE患者存在血脂代谢异常,这些血脂代谢可能参与了PE的发生发展,LDL、TC、TG、ApoB、ApoA、ApoA/ApoB、HDL/LDL对于PE均有诊断价值,其中ApoA/ApoB诊断价值最高,ApoB次之。

基于改进A^(*)算法的路径规划研究

研究了A^(*)算法在二、三维模型路径规划中的优化方法。通过实时阈值法和惩罚因子法减少开放列表中不必要的搜索空间和冗余路径;采用自定义优先级队列、二叉堆法和哈希表替代传统A^(*)算法中的处理方式;在对二维地图的研究中,采用局部A^(*)算法避免大面积搜索。实验结果表明,经过改进的A^(*)算法显著提高了搜索和路径规划速度,减少了计算时间和内存消耗,验证了该算法的可行性和有效性。

我国地下储气(氢)井检测技术进展综述

储气井广泛用于汽车加气站储存压缩气体。在对储气井相关文献调研的基础上,结合最新的科研成果和检验工程实践,对储气井的主要检验检测技术、法规标准现状进行了讨论、梳理和总结。对储氢井技术发展情况和检验检测技术难点以及可行的检测技术进行了分析探讨,提出了关于储氢井检验检测技术的建议。

东秦岭黄水庵碳酸岩型Mo-REE矿床方解石地球化学特征和氟碳铈矿U-Th-Pb年龄及其意义

黄水庵矿床位于华北克拉通南缘熊耳山矿集区,是东秦岭钼矿带典型的碳酸岩型Mo-REE矿床之一。黄水庵矿床的Mo-REE矿体主要产于碳酸岩中,碳酸岩呈脉状和隐爆角砾岩体侵入太华群。笔者通过碳酸岩方解石微量元素、C-O同位素以及氟碳铈矿U-Th-Pb年龄的研究,探讨了碳酸岩岩浆的来源、成岩成矿年龄和构造地质背景,对东秦岭地区的构造演化和成矿作用提供约束。方解石的微量元素具有富集大离子亲石元素、亏损高场强元素的特征,稀土配分模式为轻稀土元素富集的右倾型(LREE/HREE=3.08~10.33)。方解石δ13 CV-PDB值为−4.11‰~−5.62‰、δ18OV-SMOW值为6.40‰~7.62‰,指示初始火成碳酸岩特征。氟碳铈矿U-Th-Pb定年的加权平均年龄为(213.5±2.9)Ma,代表了黄水庵REE矿化的时限。综合已有成岩成矿年龄和同位素研究结果,认为黄水庵矿床的成矿时代为晚三叠世,形成于秦岭造山带碰撞后的伸展背景。富Mo下地壳与富集地幔的部分熔融形成碳酸岩岩浆,其中地壳物质的再循环是形成碳酸岩型Mo-REE矿化的关键因素之一。

基于深度学习的绝缘子故障检测研究

绝缘子是架空线路中重要组成部分之一,当出现故障时,影响电网安全运行。为实现绝缘子故障快速、精准的识别,提出了一种基于改进YOLOv3-Tiny的绝缘子故障检测方法。首先,为了增强小目标检测能力,对浅层特征图与第二检测层之前特征图进行同维拼接构建第三预测层。随后,该网络采用Ghost模块替换主干网络中的卷积层,降低模型的参数量。然后,设计了一个新的注意力模块MECA,不仅能够多尺度信息融合,还能使网络专注绝缘子的显著特征。最后,提出了新的交并比EIoU作为边框回归损失函数,更好的定位目标位置。实验结果表明,改进的YOLOv3-Tiny在绝缘子故障检测中平均准确率(MAP)高达96.1%,较原始YOLOv3-Tiny算法MAP提高了17%。

融合邻域分布LLE算法轴承故障信号检测

针对降维算法局部线性嵌入算法LLE(Local Linear Embedding)未能充分保留高维数据中邻域之间的结构的问题,提出了一种新的融合邻域分布属性的局部线性嵌入算法。该算法通过计算每个样本数据的邻域分布以及KL(Kullback-Leibler)散度度量不同邻域点与其中心样本各自的近邻分布差异,并利用其差值优化重构的权重系数,从而获得更精确的低维电机数据。通过可视化、Fisher测量和识别精度3个评价结果验证了该算法挖掘电机轴承检测数据高维结构的有效性。

内蒙古林西县水头萤石矿床地质特征、类型及其开发利用价值

【研究目的】为了充分合理地开发利用内蒙古水头萤石矿,本文对其矿床地质特征、成因及矿床类型进行了系统的分析。【研究方法】本文基于对水头萤石矿床地质特征分析、矿床成因探讨、矿石开发利用现状及潜力分析研究,总结其矿床类型及进一步开发利用价值。【研究结果】水头萤石矿床形成于早白垩世,矿体主要赋存于上二叠统林西组凝灰质粉砂岩中,并严格受断裂构造控制,矿床类型为中低温热液充填型脉状萤石矿床;矿区保有资源/储量矿石量1700.48 kt,CaF_(2)平均品位62.27%,CaF_(2)资源量1058864 t,为大型萤石矿床。光谱分析显示矿石中有(益)用组分为CaF_(2),矿石可浮性较好,通过1次粗选、2次扫选、4次精选可获得CaF_(2)品位97.56%,回收率87.07%的萤石精矿。【结论】综合以上分析表明,水头萤石矿床为为断裂控矿、中低温热液充填型脉状萤石矿床。选矿试验表明,水头萤石矿石可浮性较好,属于易选矿石,本矿具有很好的开发利用价值。

疫情背景下的全球变局和亚洲经贸合作

国际金融危机以来,世界经济格局东升西降趋势显著。亚洲经济在全球经济中的地位不断上升,特别是新冠肺炎疫情之下,东亚经济率先复苏,已成为世界经济重心。亚洲始终是中国经略周边外交的重点地区,如何经略好这一地区,积极营造繁荣稳定的周边环境和发展机遇期,对中国塑造发展全球伙伴关系和深化同周边国家的关系具有重要现实意义,有助于发挥中国作为大国领导力和提升国际影响力。特别是在中美贸易摩擦加剧、新冠肺炎疫情全球大流行背景下,探讨分析亚洲经济发展的战略和政策动向,探索亚洲经贸合作的新思路新路径,对赢得中美战略博弈主动、推动高质量发展具有特殊意义,也有利于推动区域各国加强互信互利合作和维护亚洲稳定繁荣。自贸区战略已成为大国竞争的战略制高点之一,提高自由贸易区标准和质量是大势所趋。分析各区域经贸协定、亚洲产业链转移趋势及对中国的机遇和挑战,有助于未雨绸缪,早有预案,争取主动。在分析这些重大问题的基础上提出亚洲经贸合作发展中亟需解决的重大问题与合作的新思路,给出中国方案和建议。

脑苷肌肽对有机磷中毒性迟发性神经病变大鼠学习记忆能力及血浆钙激活的中性蛋白酶、神经疾病靶标酯酶影响研究

目的:探讨脑苷肌肽注射液对有机磷中毒性迟发性神经病变(OPIDN)大鼠学习记忆能力及血浆钙激活的中性蛋白酶(CANP)、神经疾病靶标酯酶(NTE)的影响。方法:先对健康雄性SD大鼠进行学习记忆功能筛选,选择其中20只大鼠作为空白组,而后对其余大鼠进行乐果乳油给药造模,乐果乳油给药14d后选择其中症状相似的60只完全随机分为三组:对照组[蒸馏水1.25ml/(kg·d)]、甲钴胺组[甲钴胺片1.25mg/(kg·d)]、联合组[甲钴胺片1.25mg/(kg·d)、脑苷肌肽注射液1.25ml/(kg·d)]。对不同分组的大鼠进行相应的治疗,测定治疗4周后大鼠学习记忆能力,分别测定治疗2、4周后大鼠血浆组织中NTE和CANP表达水平。结果:染毒大鼠干预前血浆NTE蛋白水平显著低于空白组大鼠(P<0.05),甲钴胺组和联合组大鼠治疗后血浆NTE水平上升(P<0.05),其中联合组大鼠治疗后血浆NTE水平最高(P<0.05)。染毒大鼠干预前血浆CANP蛋白水平显著高于空白组大鼠(P<0.05),甲钴胺组和联合组大鼠治疗后血浆CANP水平下降(P<0.05),其中联合组大鼠治疗后血浆CANP水平最低(P<0.05)。染毒后的三组大鼠中,联合组大鼠记忆再现能力最佳(P<0.05)。结论:脑苷肌肽注射液对于OPIDN大鼠的记忆能力和神经细胞损伤修复均具有积极作用。

无症状期HIV感染者免疫状态与牙周指数的关系

目的:探讨无症状期人免疫缺陷病毒(HIV)感染者免疫状态与牙周指数的关系.方法:随机选取符合纳入标准的HIV感染者75例,分为轻、中度免疫抑制组.记录两组患者的年龄,检查牙周指数:菌斑指数(PLI)、牙龈指数(GI)和龈沟出血指数(SBI),检测外周血CD4+T淋巴细胞计数.结果:对于无症状期HIV感染者轻、中度免疫抑制组,牙周指数因素在两组之间的差异均无统计学意义(P> 0. 05); PLI、GI和SBI三个指数与CD4计数之间无相关性.但随着SBI评分增加,HIV感染者免疫抑制加重的可能性增加.结论:抗逆转录病毒疗法(HAART)治疗下的无症状期HIV感染者轻、中度牙周炎性病损较为常见,牙周指数与免疫状态之间没有相关性,SBI评分的升高提示无症状期感染者的免疫抑制状态可能加重.

雷达系统教学模式改革实践

雷达系统课程部分内容理论性强、抽象度高,存在学生学习主动性低和教师授课难度大的问题。为此试验新的教学模式,以线性调频脉冲压缩内容为例,梳理课程教学中存在的具体问题,给出翻转课堂的教学课程设计,在课前教学资源设计中引入信号仿真。实践表明,此模式提升了学生的学习主动性,增强了课程的教学效果。

2022年中美宏观政策不同步的长期影响

当前,新冠肺炎疫情、供应链中断、大宗商品价格飙升、供求失衡等因素导致世界主要国家通胀率显著上升。在未来的一个发展阶段,我们将进入与通货膨胀长期结伴的新阶段。本文认为,2022年中国稳增长、美国反通胀的宏观经济政策不同步将产生长期影响,将出现中美宏观经济政策长期不同步、中美经济周期不同步、中美为世界提供公共产品和安全资产的作用不同步的新变化,将带来全球债务结构、国际货币体系、本国劳工市场的重大持续转变,从而引发国际格局和世界体系渐进的变局。无论世界如何风雨变幻,做好自己的事情始终是最重要的。我们需把握中华民族伟大复兴和建设人类命运共同体的机遇,开创新局面;把握中美经济不同步机遇为世界提供安全资产;把握中美科技不同步机遇促进全方位国际科技合作;把握金融发展不同步机遇,坚持金融为实体经济服务大方向;把握人口质量红利发展机遇化解老龄化挑战。

基于改进生成对抗网络的抽油机故障诊断方法

针对抽油机故障数据不足、样本分布不均衡的问题,提出一种基于自注意力机制的条件深度卷积生成对抗网络(CDCGAN:Conditional Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)模型。该模型在CDCGAN的基础上引入自注意力机制,并在损失函数中加入约束生成图像分布的正则项,提高了生成图像的质量和多样性,有效地防止了模式崩溃的发生。采用Alexnet、VGG16等网络对生成的抽油机故障样本进行分类测试,实验结果表明,改进网络的生成数据质量更高,能够有效平衡抽油机故障数据,进一步提升了抽油机故障诊断的准确率。

基于卷积神经网络的工控网络异常流量检测

针对工控系统中传统的异常流量检测模型在识别异常上准确率不高的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的异常流量检测模型。该模型以卷积神经网络算法为核心,主要由1个卷积层、1个全连接层、1个dropout层以及1个输出层构成。首先,将实际采集的网络流量特征数值规约到与灰度图像素值相对应的范围内,生成网络流量灰度图;然后,将生成好的网络流量灰度图输入到设计好的卷积神经网络结构中进行训练和模型调优;最后,将训练好的模型用于工控网络异常流量检测。实验结果表明,所提模型识别精度达到97.88%,且与已有的精度最高反向传播(BP)神经网络测精度提高了5个百分点。

淮南地区煤层气压裂地面微震监测技术研究

为进一步探索对煤层气的有效利用,淮南矿业集团在潘谢区块实施了煤层气“L”型钻井抽采孔,其施工程序为在煤层顶板进行水平井钻井,完井后在水平段进行分段射孔和压裂,进而实现顶板支撑裂缝与煤层的沟通,以利于有效开采煤层气。为检测压裂效果以淮南地区PX2-1井煤层气压裂为例,利用地面微震监测技术,优化微地震地面观测系统,连续采集煤层气压裂前、压裂中及压裂后的微震数据。通过研究微震数据处理解译技术、微震事件自动检测及精确定位技术,得到压裂产生裂缝的空间信息。在此基础上,分析裂缝扩展规律及空间展布形态,为优化压裂设计,提高开采效果提供技术支撑,为煤层气压裂工程施工、煤层气开发提供技术支持与服务。

比色法测定金属酞菁中钴含量的影响因素探索

选用亚硝基红盐为显色剂,采用比色法测定酞菁钴中的钴含量,考察了试样分解程度、取样量、显色时间、显色温度等因素对钴含量测定的影响,优化了测试条件,并与原子吸收法进行比较。实验结果表明,试样用量为0.02~0.10 g时,取样量对钴含量的测定影响很小;试样分解阶段,加热到溶液为蓝色时,钴离子可完全被释放;显色时间5 min时基本显色完成;钴含量的测定受显色温度的影响较大,而测定温度对其基本无影响;测定时显色温度应和绘制标准曲线时的显色温度一致;亚硝基红盐比色法测定金属酞菁中钴含量简单易行,准确可靠,适用于酞菁钴中钴含量的测定。

煤层气压裂微震监测数据高级属性解释技术研究

为了提高煤层气压裂微震监测的精度,对压裂诱发裂缝进行精细刻画,利用淮南潘谢区块PX2-1井煤层气压裂地面微震监测数据,在微震事件定位等基础研究的基础上,研究了震源机制反演、地应力反演、水力裂缝渗透率等高级属性解释技术,结合数据特点,深入研究了基于震源机制的连续水力裂缝网络建模技术、水力裂缝渗透率反演技术,充分挖掘了煤层气压裂地面微震监测数据的丰富信息,精确描述了地下压裂裂缝的三维空间展布,为准确评价压裂效果提供了技术支撑。研究结果表明:微震高级属性解释技术在煤层气压裂监测领域有广泛的应用前景。