基于改进YOLOv5的安全帽检测算法

为了解决建筑工地、隧道、煤矿等施工场景中现有安全帽检测算法对于小目标、密集目标以及复杂环境下的检测精度低的问题,设计实现了一种基于YOLOv5的改进目标检测算法,记为YOLOv5-GBCW.首先使用Ghost卷积对骨干网络进行重构,使得模型的复杂度有了显著降低;其次使用双向特征金字塔网络(BiFPN)加强特征融合,使得算法对小目标准确率提升;引入坐标注意力(Coordinate attention)模块,能够将注意力资源分配给关键区域,从而在复杂环境中降低背景的干扰;最后提出了Beta-WIoU作为边框损失函数,采用动态非单调聚焦机制并引入对锚框特征的计算,提升预测框的准确率,同时加速模型收敛.为了验证算法的可行性,以课题组收集的安全帽数据集为基础,选用了多种经典算法进行对比,并且进行了消融实验,探究各个改进模块的提升效果.实验结果表明:改进算法YOLOv5-GBCW相较于YOLOv5s算法,算法平均精确率(IOU=0.5)提升了5.8%,达到了94.5%,检测速度达到了124.6 FPS(每秒处理帧数),模型更加轻量化,在复杂环境、密集场景和小目标场景下检测能力提升显著,并且同时满足安全帽检测精度和实时性的要求,给复杂施工环境下安全帽检测提供了一种新的方法.

家庭文化价值观对中小学生家庭选择影子教育的影响研究

我国基础教育阶段学生参加影子教育,其背后存在着深刻的文化原因。本研究基于中国家庭追踪调查(CFPS)2010—2018年的调查数据,依据霍夫斯泰德文化维度的理论框架,研究了家庭文化价值观与中小学生家庭选择影子教育的关系。研究结果发现:(1)集体主义价值观对中小学生家庭选择影子教育具有显著正影响,家庭选择影子教育存在从众行为;(2)放纵主义价值观对中小学生家庭选择影子教育具有显著正影响,放纵主义价值观越低的家庭越倾向于选择影子教育;(3)男性主义价值观对家庭选择影子教育具有显著负向影响,以母亲为主的家长参与孩子的学习和教育,降低了家庭选择影子教育的机率。基于此,建议引导家长理性选择影子教育,避免盲目跟风和过度焦虑,指导家长履行家庭教育责任,贯彻家校社协同育人教育理念,为“双减”政策的有效推进提供内在支撑。

基于SWOT-AHP模型的蓬莱丘山谷葡萄酒庄旅游发展战略研究

葡萄酒庄旅游作为葡萄酒产业和旅游业相结合的产物,能够促进一二三产业的融合发展,是极具发展潜力的旅游项目。蓬莱区作为国内较早发展酒庄旅游的产区之一,酒庄旅游业已取得初步进展,但如今也面临如何更好整合资源以实现可持续发展的问题。该文基于态势分析法(SWOT)模型分析蓬莱丘山谷葡萄酒庄旅游业发展的优势、劣势、机遇以及威胁,设置发展因素指标体系,利用层次分析法(AHP)计算各个因素的权重,构建战略四边形。结果表明:蓬莱丘山谷酒庄旅游发展的优势大于劣势,机遇高于威胁,应采取实力型战略。根据上述分析,从自身优势、区位影响力和特色旅游体验等方面提出相应建议,以期实现可持续发展。

思政教育在中医外科学疮疡篇章教学中的探讨与实践

课程思政在高校思想政治工作中发挥着重要的作用,是当代大学教育的核心教育之一,尤其是在中医药院校,课程思政的开展是培养一名德才兼备卫生工作者的重要方式。《中医外科学》是临床特色课程,本文以《中医外科学》疮疡篇章为例,依托刘明教授多年教学经验,从疮疡病的疾病特点、病因病机、辨证论治、教学难点等方面,挖掘《中医外科学》疮疡篇章的教学与思政教育融合的新的教学模式,从而使思政教育与专业课融合,最终形成中医外科学独特的“课程思政”教育理念和思维方法。

高职院校科技工作转型路向——基于现代职教体系建设背景

现代职教体系建设是以服务学生全面发展和经济社会发展提升职业院校关键能力为基础,从省域、市域、行业、区域多个维度形成制度供给充分、条件保障有力、产教深度融合的良好职教生态。战略任务、重点工作涵盖了高职院校方方面面的工作,需要科技工作发挥支撑作用。但高职院校科技工作普遍面临管理制度僵化、科研经费不足、科研资源缺乏、服务能力薄弱、成果转化少等困境。为此,高职院校科技工作需要从内部支撑体系、工作内容、管理方式、科技平台、科教融合、知识产权等方面全面转型,方能适应现代职教体系建设,彰显职业教育的类型特征。

三相逆变电源相间短路暂态响应分析研究

为实现三相逆变电源相间短路过程中输出电压电流的定量分析,首先在三相逆变电源复频域模型的基础上,建立了三相逆变电源相间短路复频域模型;然后,利用三相逆变电源结构与回路电压电流方程,求解了电路中电感电流、电容电压与桥臂中点电压的初始状态。在相间短路复频域模型与关键电气变量初始状态的基础上,利用拉普拉斯反变换建立了相间短路解析模型,求解了故障线电压跌落的暂态全响应原函数与短路冲击电流幅值;最后,对解析模型进行了简化,提出三相逆变电源相间短路简化模型,并将模型结果与Matlab Simulink模型仿真结果进行了比较,验证了所提出的暂态响应模型计算结果的准确性。

基于任务导向的临床医护人员科研能力培训效果研究

目的探讨基于任务导向的临床医护人员科研能力培训效果,为临床科研管理者提供参考依据。方法对汉中市中心医院、深圳市萨米医疗中心和西北妇女儿童医院共40名临床医护人员科研能力和需求进行调查,根据调查结果制定以任务为导向的科研能力培训方案,于2021年9月—2022年8月开展临床科研培训,观察系统培训后临床医护人员的临床科研能力总分及各维度得分,医院专职科研专家的满意度及临床医护人员的自我导向学习能力。结果经过系统培训后临床医护人员的临床科研能力总分及各维度得分显著高于培训前(P<0.05),培训后医院专职科研专家的满意度明显高于培训前(P<0.05),培训后临床医护人员的自我导向学习能力明显高于培训前(P<0.05)。结论采用基于任务导向的科研培训模式可有效提高临床医护人员的科研能力,显著提高临床医护人员的自我导向学习能力,提升了医院科研专家对临床医护人员科研能力培训的满意度。

价值工程及层次分析法在小型水库除险加固中的运用

小型水库工程除险加固工程中,在有限资金条件下分期、分年度完成除险加固工作,采用价值工程评价方法以及层次分析法建模简单,适用于除险加固工程措施的优先实施顺序决策分析。运用此方法对工程实例进行分析,得出优先顺序帷幕灌浆、新建左岸岸坡排水沟及坝脚排水体、新建输水泄洪隧洞及涵管封堵,对水库除险加固工程具有参考和借鉴价值。

基于DEA-Malmquist模型的“西部陆海新通道”沿线省市区入境旅游效率研究

以“陆海新通道”沿线的西南五省市区(重庆、四川、云南、广西和贵州)为研究对象,运用DEA-Malmquist指数模型,从静态和动态两个维度,对2010—2019年西南五省市区入境旅游效率进行评价,并运用面板Tobit模型分析影响因素。研究发现:“陆海新通道”沿线省市区入境旅游效率存在明显的异质性,重庆、云南和广西三地入境旅游综合效率达到最优水平,规模低效和技术落后是入境旅游效率提升的主要障碍;就旅游企业投入要素而言,重庆和云南表现较佳,其余三地均存在投入冗余现象。建议沿线省市区借助陆海新通道加强对外开放,提升旅游管理水平,优化交通设施建设,加强文旅融合,实现入境旅游效率最大化,促进区域入境旅游协调发展。

含油污泥热解技术研究进展

近年来,含油污泥的处理和处置成为环境保护的重要议题。传统的处理方法如填埋和焚烧存在着环境污染和资源浪费等问题。因此,含油污泥热解处理技术备受关注。综述了含油污泥热解处理技术的研究进展,介绍了含油污泥热解处理技术的基本原理,总结了不同类型的热解反应器在含油污泥处理中的应用,探讨了含油污泥热解处理过程中的关键技术,指出了当前含油污泥热解处理技术研究中存在的问题和挑战。

陕西省养老护理员流失情况、离职意愿及影响因素分析

目的:调查陕西省养老机构护理员流失情况、在职护理员离职意愿及影响因素,为稳定养老护理员队伍提供建议。方法:2019年3月—12月,抽取陕西省143所养老护理机构的护理员1390人作为调查对象,以自制问卷调查养老机构基本情况、养老护理员工作情况、流失情况及离职意愿,采用Logistic回归模型分析养老护理员离职意愿影响因素。结果:养老机构老人平均入住率为54.7%,护理员平均离职率为23.3%;1390名养老护理员中,有离职意愿的护理员720人,占51.8%;Logistic回归分析显示,文化程度(OR=1.451)、工作年限(OR=1.362)、经济收入(OR=2.451)、每日工作时间(OR=1.358)、工作态度(OR=1.611)、家人的支持(OR=1.588)及老人入住率(OR=1.216)是养老护理员离职意愿的影响因素(P<0.05)。结论:陕西省养老护理员离职意愿较高,流失比例较大。建议养老行业设置养老职称晋升政策,完善分层照护和管理体系,加强薪资待遇和奖补激励措施,降低养老护理员的离职意愿,稳定养老服务队伍。

溶液浓差能驱动的逆电渗析反应器制氢实验研究

低品位热能制氢技术首先是将热能转换为溶液浓差能,然后通过逆电渗析(RED)反应器将溶液浓差能转换成氢能。为了验证RED反应器能将溶液浓差能转换为氢能,探索关键运行参数变化对能量转换过程的影响。设计了一个由40个膜对所构成的RED反应器,以NaCl水溶液为工作溶液,NaOH水溶液为电极液的制氢系统。通过改变浓/稀溶液入口浓度,溶液过膜流速以及输出电流来考察对RED反应器产氢率、制氢效率和能量转换效率的影响。实验结果发现,浓/稀溶液入口浓度,过膜流速变化均会影响RED反应器的输出电流。在外电路短接条件下,输出电流越大,反应器产氢率和制氢效率越高,但能量转换效率越低。

基于人工智能的审视与忧思教育

阐述人工智能的特点,教育变得越来越个性化和自然化,探讨基于人工智能的教育实践,采取周密冷静思考与沉着积极应对的方法,教育要实现从知识教育向思维教育转变。

基于改进NSGA-Ⅱ算法的电-气-热综合能源系统多目标优化

随着电力、天然气和热力网络耦合紧密程度不断加深,综合能源系统协同优化成为了新的研究热点。提出一种适用于含非凸约束条件的综合能源系统多目标优化问题的改进NSGA-II算法,通过维护全局的帕累托最优解集提升解的搜索效率,同时采用动态调整法,提高在高维等式约束下找到可行解的概率。算例分析验证了该方法的有效性。

检测实验室质量控制方法的探讨

产品质量关系着人民利益、社会和谐、经济发展,也关系着国家形象,一直是全社会关注的焦点。多年来,检测实验室为我国产品质量提高发挥了重要作用。2017年9月发布的《中共中央国务院关于开展质量提升行动的指导意见》要求将质量强国战略放在更加突出的位置,要完善检验检测认证机构资质管理和能力认可制度,加强检验检测认证公共服务平台示范区、国家检验检测高技术服务业集聚区建设,提升战略性新兴产业检验检测认证支撑能力[1]。

励-协夫曼言语治疗对脑卒中患者吞咽功能的作用效果

目的探讨励-协夫曼言语治疗法对患有吞咽功能障碍的脑卒中患者吞咽功能和吞咽生存质量的影响。方法选取2020年1月-2021年3月神经内科和神经外科收治的脑卒中并伴有吞咽功能障碍的患者86例,采用随机数字表法将其分为对照组和观察组,各43例,对照组采取常规的吞咽功能康复治疗,观察组在对照组的基础上给予励-协夫曼言语治疗,干预3个月后,比较2组患者的吞咽功能和吞咽生存质量评分。结果干预后,观察组洼田饮水试验结果好于对照组(Z=-2.205,P=0.027),进食评估问卷调查评分低于对照组(t=2.605,P=0.011);观察组吞咽生存质量问卷评分明显高于对照组(t=-2.441,P=0.017)。结论励-协夫曼言语治疗能够改善患有吞咽功能障碍脑卒中患者的吞咽功能,从而提高患者的生存质量。

基于微信平台的多学科团队合作在脑卒中患者延续性护理中的应用

目的探讨基于微信平台的多学科团队合作在脑卒中患者延续性护理中的应用效果。方法选取2019年10月—2021年3月汉中市某医院收治的112例脑卒中患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组,各56例。对照组患者给予常规延续性护理,观察组患者在对照组护理基础上给予基于微信网络平台的多学科团队合作护理,比较2组患者出院时和出院3个月时Barthel指数评定量表评分、自护能力量表(ESCA)评分、世界卫生组织生存质量测评量表(WHOQOL-100)评分。结果干预前,2组患者Barthel指数评定量表评分、ESCA各维度评分及总评分、WHOQOL-100各维度评分及总评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。干预后,2组患者Barthel指数评定量表评分、ESCA各维度评分及总评分、WHOQOL-100各维度评分及总评分均高于干预前,且观察组高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论基于微信公众平台的多学科团队合作的延续性护理能有效提高脑卒中患者出院后的日常生活活动能力、自护能力及生活质量,值得在临床上推广使用。

三甲综合医院处方点评模式的构建和应用

目的:构建一套标准化的处方点评模式,以促进合理用药,改善医疗质量。方法:某三甲综合医院制定处方点评制度、优化点评流程、确定处方点评内容、配备处方点评系统、发挥点评专家组职能及加强处方点评结果应用,建立一套高效的处方点评模式。对2018年-2020年处方点评比例、基本药物使用金额占比、住院患者静脉输液率等关联性指标进行比较分析,考察该点评模式的实际应用效果。结果:2018年-2020年处方点评比例分别为3.08%、3.51%和4.79%,医嘱点评比例分别为11.73%、16.68%、17.02%;基本药物使用金额占比逐年升高,由2018年的27.94%升至2020年的32.41%;3年间住院患者静脉输液占比持续下降,由2018年的96.32%降至2020年的90.73%。结论:处方点评模式实现了处方点评比例、基本药物使用金额占比、住院患者静脉输液率等多项药事指标的持续改进,在促进合理用药,改善医疗质量方面发挥重要作用。

基于BiLSTM-Attention神经网络的电力设备缺陷文本挖掘

地区电网生产管理系统拥有大量的输变电设备缺陷记录文本,但是缺少系统化的利用和整理,可采用自然语言处理技术挖掘并分析缺陷记录文本。考虑电力系统领域专业分词方法,对缺陷记录文本中的句子进行文本预处理。利用word2vec模型将词语映射到高维特征空间,形成分布式词向量。提出基于注意力机制的双向长短期记忆神经网络(BiLSTM based on attention mechanism,BiLSTM-Attention)对电力设备缺陷文本进行分类,并以准确率、混淆矩阵以及微平均F1值(F1Micro)作为评价指标与传统机器学习模型、深度学习模型进行对比。实例分析表明BiLSTM-Attention模型具有更好的分类效果,能够实现电力设备缺陷文本的自动精准高效分类。最后构建电力设备缺陷处理优先指数,以此提升输变电设备的智能化管理水平,促进自然语言处理技术在电网中的应用。

励⁃协夫曼言语训练对脑梗死病人吞咽功能、嗓音质量和日常生活能力的影响

目的:探讨励‐协夫曼言语训练(LSVT)对脑梗死后吞咽障碍病人吞咽功能、嗓音质量和日常生活能力的影响。方法:选取2019年1月1日—2020年12月31日某三级甲等医院收治的210例脑梗死后吞咽障碍病人为研究对象,按照入组顺序采用随机数字表法将入组病人随机分为观察组和对照组,各105例,对照组采取常规言语干预,观察组在常规干预基础上给予LSVT,两组均持续干预3个月。比较干预前后两组病人的吞咽功能、言语功能、嗓音质量及日常生活能力(ADL)。结果:干预后,观察组吞咽功能评分为(1.09±0.22)分,对照组为(2.35±0.35)分,两组比较差异有统计学意义(P<0.001);观察组GRBAS嗓音量表的总嘶哑度、粗糙度、气息度、无力度、紧张度评分均低于对照组(P<0.01);观察组嗓音障碍指数(VHI)量表总分以及功能、生理、情感各维度评分均低于对照组(P<0.001);观察组Barthel指数评分高于对照组(P<0.001)。结论:LSVT干预有助于提高脑梗死后吞咽障碍病人的吞咽功能,改善病人的嗓音质量和言语功能,提高其日常生活能力,进而提高病人的生活质量。