某难处理金矿生物预氧化

某金矿石中黄铁矿含量5.31%、氧化率6.02%,直接氰化金浸出率仅27.78%,属典型的低品位硫化物包裹型难处理金矿。为评估生物堆浸预氧化工艺对该矿石的工业化应用前景,开展了直接氰化试验、生物搅拌预氧化-氰化试验和生物柱浸预氧化-氰化试验,考察了黄铁矿氧化率和金浸出率的关系以及温度对黄铁矿氧化率和金浸出率的影响。生物柱浸试验获得良好指标:原生矿破碎至D80=5.5 mm,在室温条件下(8~30℃)预氧化221 d后,黄铁矿氧化率52.30%,金的浸出率为62.70%,氰化渣金品位为0.47 g/t,较直接氰化浸出金浸出率(27.78%)提高34.92个百分点。

两矿法氧化难处理金矿中的黄铁矿

对黄铁矿-软锰矿两矿法酸性浸出工艺进行了研究,考察了硫酸浓度、配矿比、反应时间、液固比、反应温度等因素对浸出率的影响,确定了单矿物最适宜的浸出条件,并在此基础上开展了甘肃某地难处理金矿的浮选金精矿预氧化-氰化浸出试验研究。结果表明,当配矿质量比FeS_(2)∶MnO_(2)=1∶6,反应温度90℃,液固比6∶1,初始硫酸浓度100 g/L,预氧化时间为12 h时,锰的浸出率达到76.0%。此时,黄铁矿的氧化率达到88.2%,预氧化渣氰化处理后金浸出率达到85.4%。

基于LASSO回归的宁夏回族自治区不同学段儿童青少年近视影响因素分析

目的分析宁夏回族自治区儿童青少年近视流行现状、影响因素及不同学段间的差异。方法采用分层整群随机抽样的方法,于2019年9月至12月,在宁夏回族自治区银川市、吴忠市、石嘴山市、固原市和中卫市,随机抽取8所小学、6所初中、6所高中、4所大学的学生为研究对象,小学每个年级抽取5个班级,初中至大学每个年级抽取4个班级,以抽取班级的全体学生作为研究对象,共抽取学生14211人,对其进行问卷调查、体格检查和视力测量。不同学段儿童近视的影响因素采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)联合Logistic回归进行分析,选择贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)最小的模型为最优模型。结果宁夏回族自治区儿童青少年近视检出率为70.3%,女生高于男生,城市高于乡镇,差异均有统计学意义(均为P<0.001);按学段分层后,随着年级的增加,近视检出率随之升高,小学最低,大学最高,不同学段近视检出率差异有统计学意义(P<0.001)。近视影响因素的LASSO-Logistic回归分析表明,城乡、性别、年龄、目前是否配戴眼镜、每日课间操节数、是否积极参加体力活动和过去6个月是否保持规律活动是小学生近视的影响因素(均为P<0.05);性别、目前是否配戴眼镜是初中生和高中生近视的影响因素(均为P<0.05);目前是否配戴眼镜是大学生近视的影响因素(P<0.05)。结论宁夏回族自治区儿童青少年近视检出率高,不同学段儿童青少年近视影响因素差异明显。配戴眼镜是控制近视的保护因素。应根据儿童青少年所处学段开展有针对性的视力相关知识的健康教育,增强其健康保健意识,提高儿童青少年视力。

黄铁矿和白云石浮选分离药剂研究进展

卡林型金矿中的金多以显微、次显微颗粒的形式赋存于黄铁矿中,同时,在卡林型金矿成矿过程中伴生的大量白云石与黄铁矿作用会恶化黄铁矿的浮选指标,因此,黄铁矿和白云石之间的相互作用是造成卡林型金矿浮选过程中Au回收率低的重要原因之一。机理研究显示:黄铁矿氧化过程中释放的Fe^(2+)能以Fe(OH)_(2)和FeCO_(3)的形式沉积在白云石表面,活化白云石的浮选,同时,黄铁矿氧化放出的酸促进了白云石的溶解,溶解产生的Ca^(2+)、Mg^(2+)能以CaOH^(+)和Mg(OH)_(2)的形式吸附在黄铁矿表面从而抑制黄铁矿的上浮,更重要的是,随着氧化程度的增加,黄铁矿和白云石表面会发生同质化效应,造成两者间的异相团聚,恶化矿物间的分选,最终降低卡林型金矿中Au的回收率。为了解决卡林型金矿浮选过程中药剂用量大、Au富集比低的分选难题,结合其浮选过程中黄铁矿和白云石间的交互作用恶化卡林型金矿分选的特征,对国内外现有研究中可能对黄铁矿和白云石分选具有促进作用的黄铁矿活化剂、白云石抑制剂、浮选增效剂、选择性捕收剂等药剂类型和作用机理进行了分析整理,并对各种药剂在实际矿石分选过程中的应用效果进行了对比,筛选出了能与不同浮选手段搭配使用的药剂制度。为将来实现通过药剂开发优化黄铁矿和白云石的分选,从而改善卡林型金矿浮选指标的目标,提供了有价值的参考。

胺基磷酸钠在卡林型金矿高效分选中的应用

卡林型金矿的高效分选是金矿回收面临的重要挑战。卡林型金矿中的金以微细粒的形式赋存于黄铁矿中,降低了晶体的有序性。早期的研究证明:氧化后的黄铁矿和白云石间会发生同质化效应,导致颗粒间的异相团聚,从而恶化卡林型金矿的分选效果。基于黄铁矿和白云石间的相互作用机理,提出了“强化分散”的原型技术,并筛选出胺基磷酸钠来实现原型技术的应用,在实验室实验中取得了良好的效果。通过浊度试验对药剂强化分散作用进行了验证,利用人工混合矿和高低品位卡林型金矿实际矿石的浮选来验证药剂在矿物分选过程中的作用。结果显示:胺基磷酸钠的加入可实现提高精矿中Fe、Au回收率,降低MgO上浮比例的预期目标,同时将Au的富集比提高到3.5左右。结果证明:胺基磷酸钠可通过强化氧化黄铁矿和白云石颗粒的分散来提高黄铁矿和白云石间的分选效率,从而优化卡林型金矿的浮选指标,该原型技术为含黄铁矿和白云石类矿物间高效分选技术的开发提供了相应的借鉴,具有推广应用的潜力。

浮选配位化学模型、溶液化学计算和扩展的DLVO理论在浮选机理研究中的应用进展

当把实验室的理论研究成果应用于生产实践时,经常发现两者间存在明显的差异,使得浮选研究,尤其是纯矿物研究的实用性大大降低,造成理论研究与实际应用结果存在差异的原因在于浮选过程的复杂性,研究中不仅要关注药剂在矿物表面吸附的化学原理,还需要对浮选所处的化学环境(溶液条件、伴生矿物)进行综合的考虑分析。近年来,随着矿物浮选配位化学模型的提出和溶液化学理论的不断完善,给实现理论研究指导实际生产的目标提供了可能性。因此,收集总结了国内外关于矿物浮选配位化学模型、溶液化学计算和扩展的DLVO理论在矿物浮选机理研究中的应用实例,从理论内容、计算过程和应用实例等方面进行介绍并加以评论,以期对将来的浮选研究起到一定的参考作用。

共轭亚油酸对梅花鹿生长性能、营养物质表观消化率及血清生化指标的影响

本试验旨在研究饲粮中添加不同水平共轭亚油酸(CLA)对梅花鹿生长性能、营养物质表观消化率及血清生化指标的影响。选取16头平均体重为(40.25±2.38)kg的1岁雄性梅花鹿,随机分为4组,每组4头鹿。对照组(G0组)饲喂不添加CLA的基础饲粮,试验组分别饲喂CLA添加水平为0.25%(G1组)、0.50%(G2组)和1.00%(G3组)的试验饲粮。试验期80 d。结果表明:1)G1、G2、G3组平均日增重(ADG)和平均日采食量(ADFI)显著高于G0组(P<0.05),料重比(F/G)显著低于G0组(P<0.05)。G2组ADFI显著高于G3组(P<0.05)。2)各组之间干物质(DM)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、钙(Ca)和磷(P)表观消化率均无显著差异(P>0.05)。G2、G3组粗蛋白质(CP)和粗脂肪(EE)表观消化率显著高于G0、G1组(P<0.05)。3)各组之间血清总蛋白(TP)、白蛋白(ALB)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、尿素氮(UN)、葡萄糖(GLU)含量及谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)活性均无显著差异(P>0.05)。G2、G3组血清碱性磷酸酶(ALP)活性显著高于G0组(P<0.05)。G3组血清胆固醇(CHO)含量显著低于G1组(P<0.05)。由此可见,饲粮中添加CLA对梅花鹿的生长发育起到了积极的促进作用,CLA添加水平为0.50%时效果最佳。

数智时代的个人信息保护失范行为:AIGC赋能的扎根理论分析

数智时代个人信息被广泛收集和深度利用的背景下,识别个人信息保护失范行为对于推进个人隐私及信息安全保障具有重要意义。本研究基于当前个人信息保护相关法律法规,采用AIGC辅助的扎根理论分析方法,对2100个违法案例进行定性分析,识别个人信息处理活动中常见的信息保护失范行为,并对其进行系统梳理和分类,最终确定了11大类、55小类个人信息保护失范行为,并分析了数智时代个人信息保护的重点问题。本研究不仅能够为个人信息保护相关研究提供可遵循的理论框架,还可为政府职能部门等各类组织提供决策支持。

基于层次化隔离的智慧物联管理平台安全防护策略

随着物联网设备的普及和应用的拓展,安全问题日益凸显.文章提出了一种基于层次化隔离的智慧物联管理平台安全防护策略,通过分层管理和严格的隔离措施,增强网络的安全性.该策略包括数据安全防护、通信安全防护、设备安全防护及用户隐私保护4个方面.未来研究将集中在智能化、自适应安全机制的开发,以及量子安全的加密技术,同时也将探索如何进一步提高层次化隔离策略的灵活性和智能性.

基于FPGA+ARM电缆局部放电在线监测装置设计

高频局部放电在线监测技术是预防电缆绝缘故障最有效的方法之一,目前国内电缆存有量大,导致传统的巡检方式工作量巨大。设计了一种基于FPGA+ARM核心架构的电缆局部放电在线监测装置,采用与电缆本体非接触的安装方式,不会影响电缆的正常运行。该装置对电缆高频信号进行预处理后采集,有效降低了信号的噪声干扰。通过模块化设计,FPGA核心板负责数据的高速处理,ARM核心板负责系统的协调调度及数据收发,模块之间互不影响,具备良好的移植性,有助于后续的推广应用。

基于电力物联网的云边协同管理关键技术研究

文章探讨了基于电力物联网的云边协同管理技术,旨在通过集成云计算和边缘计算来提升电力系统的效率、智能化运作,并确保供电的连续性与可靠性。文章介绍了电力物联网和云边协同技术的基本概念,深入分析了5G通信、数据处理与分析、物联网通信技术、边缘计算技术和云边协同技术。通过实施这些技术,可实现电力数据的高效处理和安全传输,从而提高电力系统的运行效率和安全性。展望了电力物联网的未来发展趋势,强调了技术进步在促进智能电网和可持续能源利用方面的重要作用,同时指出了安全性和隐私保护将是未来研究的重点。

基于云边协同的边缘计算关键技术研究

文章探讨了实时数据处理与分析、任务调度与计算资源优化、安全与隐私保护、服务质量和可用性保证等基于云边协同的边缘计算关键技术。面对技术挑战,提出了改进数据传输协议、优化资源协调、增强安全机制和提升服务可用性的策略。同时,考虑了商业模型和政策问题,并展望了技术创新、系统优化和应用拓展的未来研究趋势。

中医药教育培养模式现状及当前中医药课程体系下的课程融合性教学实践

对当前中医药院校教育改革的模式进行了简要的概括,依据中医药院校中医专业改革以提升学生辨证论治能力的核心点,提出了在目前课程体系保持稳定的基础上的课程融合性教学的理念,并进行了实践性探讨。此研究通过融合与辨证论治密切相关的中医诊断学和临床中药学2门课程,以案例教学的方式培养学生的辨证论治能力。课程教学实践的对比研究结果显示,这2门课程的融合能获得较为满意的效果,学生从主观认识能力到案例分析能力均表现出显著的提高。

数智时代的算法素养:内涵、范畴及未来展望

[目的/意义]算法社会的来临对个人发展提出了新的目标要求,而算法素养则有助于增强个人与算法交互的能力,为个体提升算法认知和技能、应对算法社会风险、强化算法源头治理开辟了新的路径。鉴于现有研究中的概念局限,算法素养的内涵及要素有待进一步剖析。[研究设计/方法]基于“以人为核心AI”思想和当今聚焦个人发展的核心素养框架,立足多元主体视角界定算法素养的内涵及要素构成。[结论/发现]算法素养包括个体与算法交互的思维层面、态度层面和知识层面三个维度,且不同维度的构成要素因算法生产者、算法使用者和算法监管者等目标主体的改变而存在差异。未来可从理论研究、素养培育与算法治理三个方向深化算法素养的相关研究。[创新/价值]立足多元主体视角初步探索了算法素养的内涵,并针对算法生产者、算法使用者和算法监管者等多元主体提出了由思维、态度和知识层面组成的算法素养要素框架,为未来开展算法素养相关研究、加快全民算法素养提升、助力算法治理提供了清晰指引。

鹿茸逆向成骨的研究进展

鹿茸作为鹿科动物的一种骨质性器官,基于干细胞进行年周期性再生,独特的生物学特性使其逐渐成为生物学、医学等领域的理想模型。鹿茸的骨化与体内性激素水平变化密切相关:在鹿机体性激素水平低、肋骨骨质流失的生理环境下,鹿茸的生长速度高达2.7 cm·d-1,一边生长一边骨化;随后性激素水平上升,鹿茸便进入快速骨化期,3个月的时间可形成重达30 kg的骨质性组织。鹿茸能够在体骨骼骨质大规模流失且低水平性激素的内分泌条件下实现快速成骨的现象称之为鹿茸逆向成骨。本文从细胞分化、激素、成骨、破骨和细胞因子角度对鹿茸逆向成骨的研究现状和发生机制进行了综述,旨在探索鹿茸逆向成骨机制,为提高产茸量与动物福利健康提供借鉴与参考。

共轭亚油酸对梅花鹿鹿茸脂肪酸代谢组的影响

试验旨在研究饲粮中添加不同水平共轭亚油酸(CLA)对梅花鹿鹿茸脂肪酸类组成和含量比例的影响,为CLA在提高鹿茸品质和梅花鹿精细化饲养中的应用提供科学依据。选取16头平均体重为(40.25±2.38) kg的1岁雄性梅花鹿,随机分为4组,每组4头鹿。对照组(G0组)饲喂基础饲粮,试验组分别在基础饲粮中添加0.25%(G1组)、0.50%(G2组)和1.00%(G3组)的CLA,试验期80 d。为确定鹿茸中各脂肪酸组成和含量比例,采用气相色谱-质谱联用仪的方法,测定了鹿茸中脂肪酸代谢情况。结果表明:各试验组鹿茸中棕榈油酸、硬脂酸、油酸、反式油酸、亚油酸和反式亚油酸含量均显著高于对照组(P<0.05),其中棕榈油酸、硬脂酸、油酸和亚油酸含量达到差异极显著水平(P<0.01),0.50%组鹿茸中脂肪酸含量最高;各试验组二十碳二烯酸和花生四烯酸含量亦明显增加(P<0.05),以0.50%组含量最高。各试验组鹿茸中多不饱和脂肪酸和饱和脂肪酸所占比例均有所提高,其中G2组与对照组相比达到差异显著水平(P<0.05);各试验组单不饱和脂肪酸所占比例下降,其中G2组与对照组相比达到差异显著水平(P<0.05)。说明饲粮中添加CLA提高了鹿茸中多种脂肪酸含量,且提高了鹿茸中多不饱和脂肪酸所占比例,提升了鹿茸品质,其中CLA添加量为0.5%时效果最为明显。

不同养殖地区乌苏里貉肉骨粉安全性能评价

研究旨在分析评价乌苏里貉屠体加工肉骨粉的安全性能,样品来自全国17个貉主要养殖地区,探讨貉屠体制作肉骨粉的可行性,为貉屠宰后的副产物有效利用提供理论依据,为丰富我国动物性蛋白饲料来源提供数据支撑。分别从17个地区貉养殖场中随机选取取皮期健康的乌苏里貉各3只,共51只。每只体重9 kg左右,取皮后的貉屠体作为试验样品(含内脏和趾爪),经过绞碎、高压水解、脱脂、烘干、粉碎等工艺制作貉肉骨粉,对其进行营养价值分析和安全性评价。结果表明,貉肉骨粉中粗蛋白、粗灰分、水分、钙、总磷含量满足国标对肉骨粉的要求,其中衡水、潍坊、青岛的貉肉骨粉中的粗蛋白含量分别高达67.29%、66.14%、73.5%符合GB/T 20193—2006《饲料用骨粉及肉骨粉》中的一级指标。铅、砷、汞、镉、铬重金属元素含量符合国标对肉骨粉卫生安全标准的要求,磺胺二甲嘧啶、磺胺甲噁唑、磺胺间甲氧嘧啶、磺胺嘧啶、青霉素、土霉素、庆大霉素符合食品中对兽药最大残留限量的标准要求。貉屠宰取皮后的屠体,按照肉骨粉加工工艺制作成肉骨粉,其营养价值丰富,卫生和安全指标满足蛋白质饲料原料标准,可作为备选的优质蛋白质饲料原料。

甾体类激素对梅花鹿鹿茸间充质干细胞骨保护素表达的影响

骨保护素(Osteoprotegerin,OPG)表达量的上调可通过抑制骨质流失的作用来改善骨骼的动态平衡,在前期OPG的表达检测过程中,OPG在鹿茸间充质干细胞(Antler mesenchymal stem cells,RMCs)成骨过程中呈上升趋势,但在RMCs成骨后较对照诱导组并没有显著差异。由于梅花鹿外周血甾体类激素水平[雌二醇(Estradiol,E_(2))、甲状旁腺素1-34(Parathyroid hormone 1-34,PTH 1-34)]与鹿茸骨化密切相关,尚不清楚RMCs成骨的分子机制,据此推测,RMCs表达的OPG可能受甾体类激素的调控。本研究旨在探索甾体类激素(E_(2)和PTH 1-34)对OPG表达水平的影响。本研究采用CCK-8细胞增殖实验、qRT-PCR、Western Blot、成骨诱导、茜素红染色等方法探索了甾体类激素对RMCs增殖、OPG表达和成骨的影响。结果表明,RMCs在成骨分化过程中,PTH 1-34对RMCs增殖的影响无显著差异,可显著促进OPG蛋白的表达水平抑制破骨,通过上调成骨转录因子SP7和BGN的mRNA表达来促进成骨;E_(2)显著抑制RMCs的增殖,可通过下调OPG蛋白和SP7基因的表达来抑制RMCs成骨。综上,PTH 1-34可上调OPG蛋白的表达,对RMCs成骨具有促进作用;E_(2)可下调OPG蛋白的表达,对RMCs成骨具有抑制作用。

含金黄铁矿和白云石浮选分离研究进展

黄铁矿是卡林型金矿中微细颗粒金的主要载体,金的回收率取决于黄铁矿的浮选表现。同时,在卡林型金矿成矿过程中,成矿热液在粉砂质碳酸盐(主要是白云岩)岩层中扩散,增加了白云石等碳酸盐矿物的含量。因此,含金黄铁矿和白云石等碳酸盐矿物伴生是卡林型金矿的主要特点。浮选结果显示,随着卡林型金矿中白云石含量的增加(低、中、高比例),含金黄铁矿的回收率分别为51.3%、38.6%和36.7%。同时,随着给矿中黄铁矿的含量从1.2%上升至3.0%,精矿中白云石的上浮比例可从8.6%提高至18.7%。可见,黄铁矿与白云石之间的相互作用破坏了两者的分选,从而恶化了卡林型金矿的浮选表现。然而,由于缺少该相互作用的研究,其对卡林型金矿浮选的影响机理不明,无法指导工业实践,导致卡林型金矿实际浮选时存在药剂用量大、分选效果差等严重问题。因此,本文收集总结了国内外关于卡林型金矿浮选研究的信息,从黄铁矿的氧化动力学、黄铁矿氧化对黄原酸盐吸附的影响、白云石对黄铁矿浮选的影响、黄铁矿与白云石的分选手段以及现有研究存在的问题和未来的研究方向等六个方面进行介绍并加以评论,以期对将来的研究起到参考作用。

基于区块链技术的绿证智能合约交易风险聚类分析模型

常见的聚类分析模型受到分布式清洁能源接入模式的冲击,内部数据容易被篡改,模型安全性较低。对此,提出基于区块链技术的绿证智能合约交易风险聚类分析模型。引入区块链技术,改变交易信息的哈希结构,将同时生成的区块链证书记入区块链数据库中,作为信息不可篡改的凭证,用于信任认证;设计智能合约响应机制,实现区块链数据的信任认证,在认证完成后,投影区块链数据,完成区块链数据的聚类处理;以聚类结果为依据,构建决策树风险分析模型。实验结果表明,在面对分布式清洁能源接入模式的冲击时,该模型内部数据安全,没有被篡改,安全评估值在4.5以上,自身的安全性得到了提高。