基于无人机遥感的作物长势监测研究进展

无人机遥感技术作为一种新型的农业技术,为精准农业领域的发展提供了重要的技术支持。与传统监测方法相比,无人机遥感具有成本低、时效性强、无大气干扰、分辨率高等优点,为农业信息采集提供了新的工具。无人机农业遥感技术能够高效、无损地精确采集农业遥感数据,对作物长势进行实时监测,为农业生产提供重要的获取空间数据途径。近年来,随着无人机技术和遥感技术的不断发展和成熟,无人机农业遥感技术的应用范围逐步扩大,涵盖了作物生长监测、精准施肥、精准灌溉、病虫害预警等多个领域。本文重点介绍无人机遥感技术在作物生长监测中的应用,主要介绍了无人机遥感系统的组成、无人机遥感平台和传感器的类型和特点、基于无人机遥感图像数据处理的关键步骤以及作物长势监测的重要指标,综合评估了无人机遥感技术在作物长势监测方面应用的研究现状和存在的问题旨在为后续的无人机遥感技术在作物长势监测中的研究提供参考。

基于无人机多光谱遥感的棉花生长参数和产量估算

及时准确地监测棉花长势和产量是精准农业栽培管理的关键。无人机(UAV)平台能够快速获取高时空分辨率的遥感数据,在作物生长参数和产量估算方面显示出巨大的潜力。以山东省滨州市棉花为研究对象,利用安装在无人机上的多光谱相机获取遥感影像,分别提取各波段反射率,筛选出8种植被指数,采用多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)、人工神经网络(BPNN)3种方法分别构建棉花的株高、叶绿素相对含量、单株产量的估计模型并进行验证。结果表明,基于BPNN的预测模型精度明显优于MLR和RF模型,盛花期与成熟期棉花株高估计模型验证集的R^(2)分别为0.842和0.670;叶绿素相对含量估算模型验证集的R^(2)分别为0.725和0.765;产量估算模型验证集的R^(2)分别为0.860和0.846。为无人机遥感在作物生长参数与产量估算领域中的应用提供理论依据,为进一步优化农业生产管理、科学决策提供参考。

纳米LEV分子筛的简易合成

以异丙基三甲基铵为结构导向剂制备了不同硅铝比的纳米LEV分子筛,考察铝源种类、碱金属离子、硅铝比、碱度等合成条件对产物性能的影响。研究发现:以偏铝酸钠为铝源、氢氧化钠为碱源有利于纳米LEV分子筛的合成;通过调控碱度可以在n(SiO_(2))n(Al_(2)O_(3))为20~150的范围内制备得到纳米LEV分子筛;随着硅铝比升高,LEV分子筛总酸量降低,而酸强度则逐渐升高。合成的纳米LEV分子筛具有高比表面积和微孔体积,总孔体积可达1.0 cm^(3) g以上,有望在吸附分离及有机物选择性催化转化方面实现应用。

砂岩用于高速公路沥青路面面层可行性研究

为探究砂岩在高速公路沥青路面面层应用的可行性,该文对比分析砂岩与石灰岩集料的物理力学指标,从级配类型、沥青种类及集料岩性方面研究沥青混合料的高温性能、低温性能和水稳定性能。结果表明:洁净规整的砂岩集料合成的沥青混合料路用性能满足现行规范要求;同时沥青中外掺1%抗剥落剂的砂岩沥青混合料的综合路用性能有一定提高。

海上风功率预测精度的影响因素及提升方法研究

相比于陆上风电,海水的高比热容、海上的风流热效应等独特的地理环境使得海上风资源的随机性和间歇性更强,进而导致海上风功率变化较大且难以预测。目前,风功率预测相关研究主要集中于陆上风电,少有针对海上风电功率模型的分析和讨论。通过对海上风资源的特点、风功率预测案例的分析研究,并以我国北方某海上风电场为例,深入分析海上风电功率预测模型的关键影响因素,明确算法层面和非算法层面存在的问题,提出了潜在改进方案的相应思路与方法,可供进一步研究参考。

粤港澳大湾区50岁以上人群骨质疏松调查研究

目的 基于双能X线骨密度仪(dual energy X-ray absorptiometry, DXA)测量骨密度(bone mineral density, BMD)分析粤港澳大湾区3所医院50岁以上人群骨量状态分布特征及骨质疏松患病率,为疾病区域个性化防治提供数据参考。方法 筛选2015年5月至2020年12月在粤港澳大湾区3所医院就诊的9122例50岁以上人员,采用DXA测量腰椎、全髋及股骨颈BMD T值,比较不同地区、不同年龄段人群骨质疏松患病率及骨量状态分布差异,分析以不同部位T值为参考对骨质疏松检出率的影响。结果 3所医院纳入人群骨质疏松总体患病率为30.7%,男性为12.9%(中国澳门最高,为44.0%),女性为34.6%(中国香港最高,为40.2%);骨质疏松患病率均随年龄增长而增加,女性各年龄段患病率高于男性;3所医院相同年龄段不同骨量状态人群构成具有各自特征,不同年龄段间存在差异;骨质疏松检出率以3个部位最低T值为参考时最高。结论 粤港澳大湾区3所医院50岁以上就诊人员骨质疏松患病率较高,各地区间不同骨量状态人群构成差异明显。在进行骨质疏松筛查时应综合多个部位T值信息以提高检出率,同时结合区域特点制定针对性防治策略。

基于有向图卷积与门控循环单元的短时交通流预测方法

为了充分挖掘快速路交通流时空特性,解决当前城市快速路交通流预测存在交通流时空特性挖掘不充分等问题,进一步提高城市快速路短时交通流的预测精度与效率,研究了基于有向图卷积神经网络和门控循环单元的组合模型(directed graph convolution network-gate recurrent unit,DGC-GRU)的城市快速路短时交通流预测方法。该方法提出空间相关性矩阵并将其引入图卷积神经网络中,构建有向图卷积神经网络用于表征交通流的有向性和流动性。将交通流参数输入有向图卷积神经网络后得到有向图卷积算子,并将有向图卷积算子引入门控循环单元,通过有向图卷积神经网络捕捉交通流的空间特性,通过门控循环单元捕捉交通流的时间特性,输出快速路交通流预测结果。选取西雅图环形快速路感应器检测数据进行实例分析,对比模型预测效果。结果表明:在数据集与参数设置均相同的情况下,DGC-GRU交通流预测模型的训练收敛速度更快,且平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)均优于对比模型,与传统的GRU、GCN、DGC-LSTM模型相比,DGC-GRU模型能够将MAE和MAPE指数分别降低33.01%、5.76%、1.32%和27.75%、1.15%、7.76%,表明DGC-GRU交通流预测模型能够有效挖掘城市快速路网中的交通流时空分布特征,具有良好的预测精度与效率。

考虑噪声影响的短时交通流预测模型及验证

为进一步提高交通流预测的精确性,相较于忽略噪声影响的传统预测方法,提出一种基于小波变换的双向长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型的预测模型(WBLA)。WBLA模型首先采用小波变换,将交通流数据分解为特征项及噪声项,在此基础上,对特征项采用双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)进行预测,对噪声项采用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测,最后对两项预测结果求和作为最终的预测结果。将未考虑噪声影响的其它基准方法作为对比模型,在美国加州高速公路交通流数据集上进行测试及验证,实验结果表明:WBLA模型同未考虑噪声影响的次好模型相比,MAE、RMSE和MAPE分别下降17.86%、15.98%、16.39%,表明WBLA模型符合实际交通流速度变化趋势,模型合理性得到验证。

石灰岩-砂岩组合骨料混凝土力学特性试验研究

优质石灰岩骨料与地缘性砂岩骨料形成组合骨料,可提高资源利用率,具有良好的社会经济效益。设置5种不同石灰岩与砂岩质量占比组合,系统开展不同石灰岩与砂岩占比组合骨料对混凝土力学特性影响规律研究,为组合骨料的实际工程运用提供理论依据。研究表明,组合骨料中石灰岩与砂岩占比对混凝土抗压强度及弹性模量存在显著影响,而对其劈裂抗拉强度影响甚微。组合骨料混凝土抗压强度及弹性模量随石灰岩占比提高而增大,纯石灰岩骨料混凝土抗压强度及弹性模量较纯砂岩骨料混凝土分别增加了28.77%、36.23%,石灰岩骨料占比的提升显著提高了混凝土强度及刚度。石灰岩及砂岩骨料级配相近条件下,石灰岩骨料推荐低占比区间为0%~20%,且经济效益良好;推荐高占比区间为50%~80%,应尽量避开区间为20%~50%。

清洗质量对取向硅钢初次晶粒的影响

研究了不同清洗工艺对取向硅钢清洗质量的影响,不同的清洗质量对应不同的初次晶粒尺寸和成品磁性能。结果表明,随着清洗液浓度的增加、温度的提升和时间的延长,钢板表面清洗质量得到改善;清洗质量的差异会导致钢板初次晶粒均匀性发生变化,清洗质量好的钢带,初次晶粒均匀并且成品磁性能优良。

汉中市稻田生态养殖产业发展现状及对策

稻田生态养殖是种植业与养殖业有机结合的现代高效生态农业生产方式,对优化保护水环境和生态文明以及促进农民增收具有重要意义。本文主要就汉中市近年来渔业生产、稻田生态养殖现状以及稻田生态养殖技术模式等方面进行实地调研和统计分析,客观分析汉中稻田生态养殖产业升级面临的主要问题及原因,有针对性地提出促进汉中稻田生态养殖产业发展的主要措施和对策,旨在为汉中稻田生态养殖产业发展、产业定位、结构调整、效益提升提供科学依据和技术支撑。

弯曲应力损伤下钢筋混凝土抗碳化性能研究

通过自行设计研制的长期弯曲荷载持载装置,对4种不同粉煤灰掺量的钢筋混凝土构件进行弯曲应力损伤下的快速碳化试验。测量构件碳化深度,研究粉煤灰掺量、弯曲应力水平对其产生的影响,提出钢筋混凝土碳化损伤拉压影响系数,并分析拉应力下素混凝土和钢筋混凝土碳化损伤的差异。研究结果表明:粉煤灰掺量的增大会提高构件碳化深度;弯拉应力加剧了构件碳化损伤,弯压应力抑制了构件碳化损伤;拉应力作用下素混凝土和钢筋混凝土构件在碳化深度和碳化损伤趋势上均有所差异。

实现支架材料在修复大段骨缺损时的早期血管化

背景:传统骨填充材料因内部缺乏完善的血管网络,致使其在修复大段骨缺损时效果欠佳。近年来研究逐渐从组织工程支架材料入手,以期解决骨科支架材料在组织工程骨血管化中应用的关键问题。目的:总结近年来组织工程支架材料在修复大段骨缺损中促进支架内部早期血管化的方法和进展,提出目前存在的问题及下一步研究的重点。方法:以"支架材料,组织工程,骨缺损修复,血管化"为中文关键词,以"scaffold,tissue engineering,bone defect repair,vascularization"为英文关键词检索CNKI、万方以及PubMed、Medline数据库有关支架材料在促进组织工程骨血管化的相关文献,总结支架材料在组织工程骨血管化中的应用现状,分析存在的问题及前景。结果与结论:共纳入43篇文献进行综述。(1)应用于组织工程骨血管化的支架材料种类繁多,各有优缺点;(2)通过优化支架材料自身几何学参数、改善材料组成成分、利用巨噬细胞介导的免疫机制、构建活性成分控释系统等均可促进组织工程材料内部血管化进程;(3)尽管目前材料学发展迅猛,但促进组织工程骨血管化的理想支架材料尚未出现;(4)细胞-支架材料相互作用及巨噬细胞在调制移植物局部血管生成的分子学机制尚未明确;(5)控释技术在实际应用过程中其有效性及安全性仍存争议,这些问题值得今后深入研究与探索。

硅钢退火机组清洗段刷辊改造

对硅钢退火机组清洗段刷辊结构进行了改造,采用梯度配置刷辊刷毛区域长度,单点控制刷辊上升下降运动,有效解决了钢带轧制油清洗问题,显著提高了硅钢表面清洗质量,减少了最终产品表面缺陷,同时降低了生产成本。

组织工程骨血管化中种子细胞的研究进展

一直以来,大段骨缺损的修复是骨科临床的难题之一。采用组织工程学方法,构建搭载成血管潜能种子细胞的组织工程骨可以实现材料内部早期血管化,为成功修复大段骨缺损提供了新思路。目前,具有成血管潜能的种子细胞来源多样,各具优势。共培养和预处理技术的应用实现了细胞-细胞、细胞-微环境之间有效的信息交流,定向诱导种子细胞向内皮细胞分化;运用基因编辑及基因转染技术对种子细胞进行特定改造,使其精确表达促血管生长因子,达到"1+1> 2"的效果。同时,种子细胞在定向诱导的过程中存在来源有限、耗时较长、目的蛋白表达低下等不足,细胞-细胞、细胞-微环境之间作用的具体分子学机制尚不清楚,经特定基因转染后的种子细胞的安全性及有效性缺乏长期观察,仍有待于今后深入探索。

调温水泵轴承开裂失效分析

为了查明某石化公司塑料生产装置的调温水泵轴承开裂失效原因,利用扫描电镜、洛氏硬度计和金相显微镜等仪器,对水泵失效轴承内圈进行了检测分析。检测结果表明:轴承内圈开裂失效性质为机械疲劳,内圈材质中非金属夹杂物过多是导致轴承内圈开裂的主要原因。对同批次进口轴承备件进行了排查和检测,并与轴承供货厂家进行了沟通,避免类似材质再次出现缺陷问题。

改良单开门椎板成形术治疗儿童自发性椎管内硬膜外血肿2例分析

自发性椎管内硬膜外血肿(SSEH)指不明原因引起的椎管内硬膜外腔内异常积血,该病儿童发病率较低。延迟的手术减压可能造成患儿严重的神经功能障碍甚至终身瘫痪。椎板切除减压血肿引流是治疗SSEH的首选方法,但该方法创伤大,破坏后柱稳定性,在儿童病例中的应用尚存争议。本文报道了2例SSEH儿童病例,最初症状为颈部疼痛或肢体麻木无力,血肿经MRI已证实。入院完善检查后急诊行改良单开门椎板成形血肿引流术,术后患儿颈痛症状消失,神经功能缺损恢复,随访3个月未见明显脊柱后凸畸形。本文旨在强调改良单开门椎板成形术在治疗儿童SSEH中的潜在优势。

考虑弯拉荷载损伤的混凝土碳化性能试验研究

利用自行设计研制的长期弯曲持载装置,以不同应力水平下的弯拉荷载为基准,对不同粉煤灰掺量的钢筋混凝土试块进行受荷状态下的快速碳化试验,探讨粉煤灰掺量、弯拉荷载等因素对钢筋混凝土碳化性能的影响.研究结果表明:钢筋抑制了混凝土的碳化,且这种影响随碳化时间增大而减弱;粉煤灰掺量越大,混凝土碳化越严重,粉煤灰掺量和混凝土碳化深度符合线性关系;弯拉荷载越大,混凝土抗碳化能力越差,在荷载为40%~60%极限弯曲荷载时最明显,弯拉应力影响系数和弯拉荷载应力水平符合指数关系。

“互联网+”背景下现代物流网络体系构建

将“互联网+”技术与物流业融合起来,构建高度互联互通的物流网络体系,才能不断提高现代物流业的智能化、自动化、专业化水平。采用系统分析的方法,对互联互通的现代物流网络体系进行研究,分析大数据等技术的物流应用趋势;除此之外,创新性地构建制造业、冷链和电商三大物流网络体系,阐释如何在现代科技发展下加强物流网络体系的互联互通。最后,对推进现代物流网络体系的互联互通提出相关建议。

基于互联互通的现代物流体系构建

由于成本高、管理水平低等问题存在,传统物流业的发展已经偏离时代发展,并且严重限制现代物流体系的发展。通过建立科学高效的现代物流体系,很大程度上降低物流成本,从而推动国民经济增长、促进社会进步。通过建设四大系统(物流基础设施系统、物流作业系统、物流管理系统和物流信息系统)、三大网络(基础设施网、运营组织网和智能信息网),实现各个系统与网络的互联互通,从而构建现代物流体系,对如何保障现代物流体系的构建提供思路,提高现代物流体系建设效率。将大数据、互联网、物联网、云计算、区块链和人工智能等技术融合在各个系统网络中,创造性地提出基于互联互通的现代物流体系,以提高物流产业管理水平,降低物流费用,达到促进传统物流产业尽快转型,提高物流产业信息化程度与运营效率,促进经济增长与社会进步的目的。