人智交互情境中用户对生成式人工智能的心智感知及反应研究

[目的/意义]随着AI组成技术的发展及人智协作的日趋紧密,高阶的生成式人工智能(GAI)代理具备涌现能力,通过类人化特征与用户建立社会化连接。文章旨在丰富社会技术视角下人智交互发生机理的探索,并为人本人工智能背景下GAI设计提供参考。[方法/过程]爬取豆瓣社区1275条用户与ChatGPT对话的帖子,遵循建构主义范式,基于CASA范式和心智感知理论,采用系统性主题分析方法构建框架模型。[结果/结论]构建了GAI作为社会行动者的理论框架,得到人智交互情境下用户对于GAI的心智感知及社会化反应。心智感知包括GAI主体性感知和感受性感知两种。GAI主体性感知包括创造力、可靠性、运行规则、客观性、有用性;GAI感受性感知包括共情、沟通责任、趣味性、友善、文化适应性。这两种感知会相互影响。用户对GAI的社会化反应涉及认知加工、情感唤醒、行为强化三个方面。认知加工包括知识获得、态度转变;情感唤醒包括愉悦感、共鸣、社交连接;行为强化包括持续付费行为、准社会互动。用户的社会化反应与心智感知存在双向作用关系。

数字人文类开放数据竞赛价值共创的过程模型及机理研究

开放共享数据是构建数据生态体系的重要途径。数字人文类开放数据竞赛能够促进文化数字化成果转化与全民共享。本研究基于服务生态系统视角,采用探索性案例研究方法,获取四届上海图书馆开放数据竞赛案例数据,分析竞赛行动者间价值共创的过程及内在机理。研究发现,数字人文类开放数据竞赛价值共创产生的新兴价值包括历史价值、经济价值、经验价值、社交价值、文化价值和社会价值。共创过程模型包含价值共识、价值共生、价值共融和价值共传。通过隐性价值主张与显性产品价值的循环转化,构成连续、动态的价值共创螺旋。竞赛的价值产出随生态系统不断扩展,呈现持续增长的趋势。本研究补充了从服务生态系统视角对价值共创过程及机理的现象学研究,并为数字人文开放创新信息实践提供了建议。

高压缸侧排汽测温套管泄漏原因

某核电站高压缸侧排汽测温套管在运行过程中发生泄漏问题。采用宏观观察、化学成分分析、硬度测试、金相检验、扫描电镜及能谱分析等方法对套管泄漏的原因进行分析。结果表明:套管剖面发生了减薄现象,减薄处主要存在白色发亮的氧化物和黑色基体金属,在高温蒸汽的冲刷腐蚀作用下,套管在氧化和脱落循环过程中不断减薄,最终导致套管泄漏。

活动理论视角下短视频博主健康科普信息实践的行动路径

短视频平台的蓬勃发展为科学技术普及带来了新的机遇与挑战。文章旨在探究健康科普情境下短视频博主产生的信息实践,识别其行动路径,并针对科普困境提出针对性策略。以利用短视频平台上开展健康科普活动且具有医学专业背景的内容创作者为研究对象,通过半结构化访谈获悉其心理活动和行为数据,并爬取受访者科普视频及用户交互数据,然后引入活动理论,分析短视频博主健康科普信息实践的行动路径。文章明晰健康科普信息实践过程中涉及的核心要素;梳理短视频博主完整的健康科普过程,将其自上而下解析为“活动—行动—操作”不断具象化的三个层级行为,与动机、目标和条件分别对应;基于此,借鉴系统—结构活动理论,将系统内相邻的三个要素进行组合,形成内容生产系统、叙事共享系统、行动规范系统和外部协作系统四个子系统,并重视多主体的参与作用,对子系统中所涉及的行动路径进行系统解析。基于受访者感知的科普困境,从政府相关卫生部门、互联网平台及图书馆、医院、高校等机构的角度提出切实可行的应对策略,为多元主体协作开展有效的健康科普信息实践提供路径参考。

基于SECS/GEM协议的芯片烘箱设备智能故障诊断算法设计

针对芯片烘箱设备故障排查困难,提出了一种改进型贝叶斯网络故障诊断算法。利用SECS/GEM通信协议从设备端获取故障报警数据,建立芯片烘箱设备故障树。将故障树映射为贝叶斯网络,通过对贝叶斯网络反向推理计算得到可用于指导维修工作的诊断决策树。将历史故障样本数据代入算法模型中进行验证分析,验证结果表明,按照诊断决策树进行故障诊断能够将诊断误差率控制在5%左右,满足企业用户要求,具有较高的应用价值。

社交机器人的适老化设计:动因、实践与未来展望

[目的/意义]对社交机器人适老化设计的研究文献进行系统梳理与详尽述评,以促进社交机器人适老化设计概念体系的成熟和完善,进而为设计符合老年人个性化需求的社交机器人、助力老年人跨越数字鸿沟、促进老年人身心健康发展并提升生活品质提供启示。[方法/过程]采用理论生成元综合的方法,对72篇中英文文献进行梳理与归纳,呈现社交机器人的适老化设计动因、设计范式、设计层次模型和设计组件4个核心研究范畴。[结果/结论]从设计科学和情报学双重学科视角出发,着重分析了社交机器人适老化设计的实践进展及逻辑关联,梳理了当前国际主流研究观点,构建了一个社交机器人适老化设计的基本研究框架,并提出若干个未来值得关注的方向。

双系统理论视角下用户数字囤积行为的形成机理与演化路径研究

过度获取和无法丢弃无价值或价值有限的数字信息的严重囤积行为会干扰个体的学习、生活和工作,甚至对信息资源管理、数字治理、数据要素市场培育等产生不利影响。对21个访谈文本和3个社交媒体平台中爬取的有关数字囤积现象的3568条有效评论的混合数据进行扎根理论分析,以厘清大数据和社交媒体环境下个体的数字囤积行为的形成与演化路径。研究结果表明,数字囤积行为的形成与演化路径呈非线性,主要是个体在数字积累过程中“寻求不确定性掌控感”的驱动与“自我调节与控制”的抑制之间逐渐失衡的对峙导致的结果。同时,研究识别了寻求不确定性掌控感的3种表现类型与过程,确定了影响数字囤积行为的情境因素,考察了在非理性信息行为中容易被忽视但却普遍存在的反思性过程,即自我调节与控制,以深入挖掘应对措施下个体仍旧发生或沉迷数字囤积的原因。本文基于双系统理论建构了一个解释数字囤积行为形成与演化的实质性理论模型,研究结果不仅能为信息服务平台以及数字信息服务机构的管理决策提供新洞见,也对个体、数字企业和组织乃至数字社会的信息资源管理和可持续发展具有重要的启示意义。

失真健康信息预先干预对个体感知与行为意愿影响的实证研究

本研究旨在分析预先干预对个体感知与行为意愿两个维度的相关变量的作用机制,并比较不同预先干预方式的效果差异。借助双盲实验法,构建对照组VS.事实接种VS.逻辑接种的组间对照实验,共回收182份有效数据,并通过问卷采集用户感知与行为意愿数据。通过单因素方差分析检验预先干预的影响机制,以及多重比较分析不同干预方式的作用效果。研究结果表明,失真健康信息的预先干预对个体感知和行为意愿有显著影响。在感知维度,预先干预能够显著降低个体的感知威胁、失真健康信息的感知共识、感知可信度;在行为维度,预先干预能够有效降低个体的失真健康信息分享意愿,但对新冠疫苗的接种意愿影响不大。此外,事实接种与逻辑接种的作用效果无显著差异。本研究拓展了预先干预的应用场景与作用机制,可为确定预先干预在失真健康信息治理中的可行性与有效性提供依据。

城市初老人群智能生活信息障碍分析框架——基于扎根理论的探索

文章考察城市初老人群这一典型群体在面对新时代智能生活时的信息障碍产生与传导,从产生-演化的前因后果视角构建系统性信息障碍分析框架。对20名城市初老人群进行半结构化访谈,通过扎根理论梳理出城市初老人群智能生活信息障碍的34个子范畴和11个主范畴,从障碍类型、障碍产生机理、障碍传导三个方面构建该群体智能生活信息障碍的系统分析框架。该框架兼顾城市初老人群智能生活信息障碍的外在表征、内在原因以及后续行为选择,使得对该群体的智能生活信息障碍分析更具系统性和可解释性。

数字人文类开放数据竞赛的公众参与行为影响因素研究

数字人文类开放数据竞赛是借助公众力量实现文化数据价值的有效创新方式。本文探究数字人文类开放数据竞赛公众参与行为的影响路径,为此类竞赛设计及组织提供相关建议。本文基于自我决定理论和社会支持理论从竞赛任务设计、奖励设置及社会支持3个方面构建公众参与行为影响因素模型,随后,利用结构方程模型揭示了相关因素对公众参与行为的具体影响。在竞赛任务特征方面,胜任感和关联感越高,参与意愿越强。在竞赛奖励特征方面,奖励强度会正向影响公众参与意愿,奖励差距与参与意愿之间的影响关系呈“倒U型”。在参与意愿转化为参与行为过程中,社会支持会起到重要的调节作用。调节作用由大到小依次为社区支持、同伴支持和组织支持。本研究丰富了数字人文类开放数据竞赛公众参与行为的理论基础,并为竞赛提供了相应的设计及管理建议。

水泥基材料无机纳米改性的研究进展

高性能水泥基复合材料的研究受到了广泛关注,纳米材料在促进水泥水化、提升水泥微观结构的致密性以及改善水泥基材料的力学性能和耐久性方面表现出色,赋予水泥基材料多样功能性的同时,减少水泥的添加量。从材料的机理层面出发,将不同维度的无机纳米材料对水泥基材料的水化、微观结构、力学性能以及耐久性等方面的影响进行了系统梳理,并展望了未来无机纳米材料改性水泥基材料的研究方向。

枯木逢春犹再发: 基于互联网档案循证的数字人文数据可持续访问和重用探索

[目的/意义]随着数字人文项目和成果不断涌现,许多数字人文项目在数据的长期归档、可持续访问与重用方面面临巨大挑战。探索帮助恢复或维持数字人文数据可持续访问和重用的方案并总结其经验对于数字人文领域公共数据基础设施建设具有重要意义。[方法/过程]运用基于互联网档案的循证方法对RESTORE、Sustainable Digital Scholarship、King’s Digital Lab和Cambridge Digital Humanities Lab 4个项目开展探索分析。研究借助互联网档案馆及其提供的网络信息溯源工具“网络时光机”收集数据,并运用内容分析法从技术、人力和财务三个视角进一步开展数据分析。[结果/结论]研究总结了实现数字人文数据可持续访问和重用所需的基础设施支持,提出6条研究启示,为我国数字人文领域公共数据基础设施建设提供参考。

Reaction视频中用户弹幕信息交互行为的情感反应生成机理研究

深入挖掘Reaction视频中弹幕信息交互行为的情感反应机理有助于理解用户弹幕创作背后的情感生成原因及情感变化过程。本文基于情感反应模型,利用定向内容分析法对哔哩哔哩网站中11个热门视频的弹幕信息资源、视频内容以及reactor反应情况展开编码研究,构建了Reaction视频中用户弹幕信息交互行为的情感反应生成机理模型。研究发现,Reaction视频弹幕信息交互行为中的情感反应生成机理总体上遵循“信息刺激-情感反应”的路径,信息刺激有时会独立唤醒情绪或特定情感态度,有时也会通过唤醒特定情感态度进而影响情绪或内化情感态度的生成。该模型有助于提升情感反应理论在计算机协助交流中的情境化探索,也将为社交媒体中用户与信息交互提供优化建议。

6G网络智慧内生愿景、架构与关键技术

面向2030年及未来,6G网络将与人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术进行深度融合,智慧内生作为6G网络的重要特征已经成为业界共识,6G网络智慧内生已成为当前6G网络探索与研究的焦点之一。结合当前5G网络智能化中的痛点问题,阐述了6G网络智慧内生的驱动力和愿景目标,梳理总结了目前产业界和学术界在智慧内生网络架构和无线网络智慧内生实现方式的研究进展,进一步从架构、组网、网络性能提升和网络服务能力拓展四个方向对实现智慧内生的潜在关键技术进行了分析,对6G智慧内生网络架构和关键技术主要待研究问题点进行总结。

融入经验知识的人智交互方式对老年用户信任体验的影响

[目的/意义]深度老龄化社会下智慧居家养老成为重要趋势,目前人智交互中较差的透明度和可解释性,造成老年人对智能体的技术接受度低,信任体验差的问题。探索应用经验知识的交互控制方式与智能体反馈方式的作用,有助于提升老年用户的使用意愿,为人智交互设计提供新方向。[研究设计/方法]构建人智交互受控实验,采取3(交互控制方式:语音/APP/拉绳)×2(交互反馈方式:平静/活跃)两因素混合实验,共招募三组被试,每组各30名老年人分别观看智能摄像头的2组交互演示视频,用量表度量人智交互的信任体验。[结论/发现]对于智能体隐私回避功能,当经验知识应用于人智交互控制方式能够显著影响老年群体的交互信任体验,拉绳控制的信任程度显著优于语音控制和App控制,上述影响在平静反馈时存在;而活跃反馈时经验知识对信任体验效果的影响受到抑制,且拉绳控制同语音控制之间无显著差异。[创新/价值]聚焦于经验知识在人智交互控制方式中对老年人信任体验的影响,通过受控实验精确度量老年人信任体验,为从信任层面优化用户体验设计提供理论基础,丰富了智能体交互设计的基本准则。

信息弱势群体算法素养的形成机理与影响因素——以短视频平台为例

[目的/意义]结合当前个性化推荐算法的广泛应用,梳理信息弱势群体在使用短视频平台过程中算法素养的形成机理,识别信息弱势群体算法素养的影响因素,为信息弱势群体算法素养培育工作提供依据。[研究设计/方法]采用扎根理论,利用Nvivo12对访谈资料进行三阶段编码,最终构建信息弱势群体与短视频内容推荐算法交互中算法素养的形成机理与影响因素模型,对信息弱势群体的算法素养展开探索性研究。[结论/发现]信息弱势群体在短视频平台的使用过程中对内容推荐算法的感知主要由与算法的交互、用户兴趣点的变化、使用平台的更换、与他人的比较所触发,同时受用户使用短视频平台的目的以及自主权意识的影响。此外,算法素养的各组成部分之间并不独立:用户对内容推荐算法逻辑的理解水平受其对算法的感知程度影响。理解内容推荐算法较深的用户在使用短视频平台时会保持较为批判的态度,并采取积极的算法调控行为。[创新/价值]深化了短视频平台交互中算法素养的形成机理并提炼了相关影响因素,为信息弱势群体算法素养培育工作提供对策。

内容社交平台赋能用户日常健康信息获取行为——基于App漫游法和关键事件技术法的质性分析

[目的/意义]移动互联时代,越来越多的用户通过内容社交平台开展日常健康信息获取(如主动信息搜寻、信息偶遇等),进而满足其健康信息需求。然而,目前对内容社交平台如何赋能用户的健康信息行为的研究尚不充分,需要进一步深入探索,为内容社交平台的健康信息服务提供参考。[方法/过程]以小红书为例,基于示能性理论框架,首先通过App漫游法提炼平台可能提供健康信息服务的相关功能,然后招募15名参与者进行半结构化访谈,并使用关键事件技术法进行编码分析,最后将析出的用户健康信息需求、示能性与平台功能相映射。[结果/结论]分析得到12种主要平台功能、10种用户健康信息需求和6种示能性,并进一步构建了用户使用小红书这类内容社交平台获取健康信息的“信息需求—示能性—功能”框架。研究结果为理解用户将小红书作为日常健康信息获取渠道以及使用过程中的信息需求和行为提供了参考。

瓦斯隧道气密性机制砂混凝土的配制与研究

通过掺入气密剂,配制适用于瓦斯隧道的气密性机制砂混凝土,并研究其对水泥水化的影响,运用等温量热仪、X射线衍射仪、热重分析仪、扫描电镜和压汞法对水泥水化放热及水化产物进行分析。结果表明:相较未掺时,掺入气密剂混凝土表观渗透率由497.50×10^(-18) m^(2)减小为29.16×10^(-18) m^(2),抗氯离子渗透系数减小了54.96%,56 d干燥收缩减小了8.63%,56 d抗压强度提高了11.2%。掺加气密剂对水泥净浆水化产物的生成无不利影响,同时明显减少了水泥净浆水化产物内部的大毛细孔(100~1000 nm)数量,使水化产物更密实,并改善了混凝土界面过渡区结构,从而提高了混凝土的强度、气密性及耐久性。

有限元法分析腓骨瓣重建完全缺失跟骨的生物力学

背景:跟骨缺损在临床中屡见不鲜,因足跟复杂的解剖结构与运动功能使外科医生评估跟骨重建效果较为困难,而有限元分析已成为生物力学行为模拟和数值分析的有效方法之一。目的:比较Ⅱ字、V字排列腓骨瓣重建缺失跟骨的临床效果及生物力学特征。方法:采集1名50岁健康男性左足CT图像,用Mimics软件获取初步三维模型,导入Geomagic软件对模型进行修整和曲面化从而优化模型。再将模型通过Solidworks软件模拟跟骨重建并完成有限元计算前处理,最后进入Ansys软件求解。将仿真结果与既往文献结果进行对比,验证模型的有效性,再根据仿真得到的应力结果对手术效果和不同姿态下生物力学特性进行分析。结果与结论:①模型直观展现出腓骨瓣Ⅱ字、V字排列,均可以用来重建完全缺失的跟骨,能够一定程度恢复正常跟骨的长、宽、高,填补跟骨缺失的骨量;②两种重建跟骨相较正常跟骨在施加载荷后都表现出应力过于集中的趋势,正常跟骨应力多集中于跟骨结节、载距突及跟骨沟周围,而两种腓骨瓣应力多集中于骨瓣与距骨和骰骨衔接处;③两种重建跟骨与正常跟骨在不同模拟状态下最大应力值均不相同,差异有显著性意义(P<0.05);Ⅱ字相较V字腓骨瓣在不同状态下应力变化较小,更接近在相同状态时的正常跟骨;V字腓骨瓣在推离期出现局部应力过大,骨材料可能在此模拟状态下屈服,提示存在骨折的风险。

微调卷积神经网络在建筑外立面裂缝检测中的应用研究

深度学习技术用于建筑外立面裂缝检测,具有效率高、客观性强的特点,但建筑外立面背景的多样性导致使用大量样本堆砌训练的时间较长,难以取得良好的识别效果。为提高检测的查准率、查全率与训练效率,提出了基于迁移学习的微调训练方法:使用大量来自其他建筑的已有样本进行预训练之后,使用来自待检测建筑的少量样本进行微调训练;然后,使用微调训练后的模型对待检测建筑的其他部分进行检测。通过对比不同训练方法的测试结果与训练时间,证明了微调卷积神经网络在建筑外立面裂缝检测中的优越性,并研究了冻结层数对微调训练模型的影响。