沙粒粒径分布对高尔夫球在沙坑中球位的影响

【目的】探索沙坑沙粒粒径特征对沙坑中高尔夫球位的影响。【方法】选取兰州市高尔夫球场常用的3种沙坑沙进行粒径分布分析,确定粒径大小、级配指数、不均匀系数、曲率系数、静止角和沙面硬度;采用模拟高尔夫球坠入沙坑的方法,以不同沙与粒径组分组合为处理,研究沙坑中球坑的大小和深度,推导不同沙粒组成对高尔夫球球位的影响以及可获得较为理想球位的沙坑沙应具备的粒径特征。【结果】选取的3种沙坑沙中,河沙质地较粗、粒径分布连续广泛且均匀、级配好、硬度大、稳定性强。从1 m高度模拟坠球,河沙球坑内径和深度显著小于土沙和山沙(P<0.05),不易产生“荷包蛋”球位。另外,通过对中粗粒径(0.25~20)mm组分和不同单一粒径组分进行1 m高度模拟坠球发现,0.25~2 mm粒径的河沙不容易产生埋嵌的“荷包蛋”球位。【结论】质地较粗、粒径分布广且均匀、级配好、细小沙粒少且粒径最佳在0.25~2 mm范围的沙能更好地形成较为理想的球位;粒径分布窄、级配差、中位粒径<0.5 mm的沙极容易形成“荷包蛋”球位。

改进YOLOv5的安全帽佩戴检测算法

针对目前目标检测模型结构复杂、计算量大、检测准确率低等问题,提出在工业场景下基于改进型YOLOv5的安全帽佩戴算法。在主干网络引入轻量型网络ShuffleNetv2,保留Focus结构和ShuffleNetv2共同组成主干网络,降低网络的计算量和参数量;在C3模块中引入Swin Transformer Block,得到C3STB模块,替换Neck部分原有的C3模块;设计了CBAM_H注意力机制,并将其嵌入Neck网络中,获取全局上下文信息,提高模型检测准确率。自建数据集并进行实验,实验结果表明,改进后的YOLOv5模型的参数量由6.14×10^(6)压缩到8.9×10^(5),计算量由1.64×10^(10)压缩到6.2×10^(9),mAP由0.899上升到0.908,优于原模型性能。

低光照图像增强研究方法综述

低光照图像增强目的是从低光照条件下恢复细节完整的图像,并逐渐成为计算机图像处理研究的热点。图像成像的质量对于智能安防、视频监控等场景至关重要,且在相关行业中有着十分广阔的应用前景。为了深入研究低光照图像增强,对传统低光照图像增强方法进行详细地分类阐述与分析,列举了基于深度学习的图像增强方法,对所用到的各种网络以及所解决的问题进行了详细的梳理,并将所提到的方法进行了细致的对比。又对数据集进行了细致的分析和研究,并对一些常用的评价指标进行了简单梳理。对所述内容做出总结以及指出了当前研究中存在的困难,并指出了未来的研究目标。

10Mn5钢薄板激光焊接数值模拟及工艺优化

基于ANSYS有限元分析软件,通过调节焊接速度和焊接功率,对1.4 mm厚的10Mn5钢薄板的激光拼焊过程进行数值模拟,并结合焊接试验验证。结果表明:实际焊接的熔池形貌、焊接残余应力、焊缝组织均与模拟结果十分吻合,证明了材料参数和模型的准确性。通过对比不同焊接工艺下的熔池形貌及残余应力,发现激光拼焊1.4 mm厚10Mn5钢薄板的最佳工艺参数为焊接功率2.0 kW、焊接速度2.0 m/min。采用该工艺焊接的接头断裂于母材,其抗拉强度接近母材,但由于发生变形的母材仅为母材拉伸试样的一半,塑性低于母材。

Spontaneous local redox reaction to passivate CNTs as lightweight current collector for high energy density lithium ion batteries

Extensive usage of highly conductive carbon materials with large specific surface area(e.g.,carbon nanotubes,CNTs)in lithium ion batteries(LIBs),especially as current collector of anodes,suffers from low initial coulombic efficiency(ICE),large interfacial resistance,and severe embrittlement,as the large specific surface area often results in severe interfacial decomposition of the electrolyte and the formation of thick and fluffy solid electrolyte interphase(SEI)during cycling of LIBs.Herein,we demonstrate that when the CNT-based current collector and Na foil(which are being stacked intimately upon each other)are being placed in Na+-based organic electrolyte,local redox reaction between the Na foil and the electrolyte would occur spontaneously,generating a thin and homogeneous NaF-based passivating layer on the CNTs.More importantly,we found that owing to the weak solvation behaviors of Na+in the organic electrolyte,the resulting passivation layer,which is rich in NaF,is thin and dense;when used as the anode current collector in LIBs,the pre-existing passivating layer can function effectively in isolating the anode from the solvated Li+,thus suppressing the formation of bulky SEI and the destructive intercalation of solvated Li+.The relevant half-cell(graphite as anode)exhibits a high ICE of 92.1%;the relevant pouch cell with thus passivated CNT film as current collectors for both electrodes(LiCoO_(2)as cathode,graphite as anode)displays a high energy density of 255 Wh kg^(-1),spelling an increase of 50%compared with that using the conventional metal current collectors.

粮食信息化相关技术的研究进展

粮食信息化相关技术的发展对保证国家粮食安全具有重要意义。结合诱捕检测、声检测、图像识别、生物光子检测等技术,阐述了仓储害虫的检测技术;结合三维激光扫描、电磁波探测法、压力传感器和宽波束雷达技术,阐述了粮食数量检测技术;通过介绍粮食温度、粮食水分含量和气体体积分数等检测手段,阐述了粮情监测所需的多种技术;并对智能出入库系统、智能通风系统和内环流系统的各项功能及所需技术进行了介绍。分析目前粮食行业信息化各项技术的优缺点,并对未来的发展作出展望。

图像处理技术在粮食害虫识别中的应用进展

在储粮过程中,粮食害虫的监控至关重要。常见粮虫的检测方法主要有人工检测、声音检测、传统机器学习图像处理以及深度学习图像处理等。传统机器学习图像处理检测粮虫的步骤有图像预处理、特征提取及特征分类。深度学习技术包括图像分类和目标检测两大技术,详细介绍了粮虫检测应用的两阶段和单阶段的目标检测算法。研究了使用图像检测技术进行粮虫检测后估计储粮害虫种群密度的方法,包括使用视频监控、特殊分类器等手段来判断活虫、死虫,进一步判断粮虫的种群密度。综述了目前图像处理技术最新的研究方法,并展望了其在粮虫检测未来的发展。

一种基于改进的YOLOv3算法在粮虫小目标检测的应用

原始YOLOv3模型被认为适合求解多尺寸的图像目标检测问题,但是对于粮虫小目标检测存在表征能力不足且检测效率较低的问题。本文基于此提出了一种融合GIoU算法的YOLOv3检测模型,一方面使用GIoU算法弥补IoU算法对于两个不相交box无法进行量化的问题,同时使用GIoU对损失函数进行优化,损失函数优化为GIoU损失、置信度损失和分类损失三方面;另一方面使用五种数据增强手段对原始1998张数据集进行数据增强,最终形成大小为9990张的数据集,并使用K-means聚类算法对自制数据集进行聚类分析,聚类出符合粮虫小目标检测的先验框。针对自制的9990张粮虫的数据集进行实验获得了99.43%的mAP和每幅图像0.040 s的检测速度,与原始YOLOv3模型相比,本文所提模型对于小目标的粮虫检测效果得到了很大的提升。

粘连颗粒图像的分割方法综述

粘连图像分割作为颗粒计数、分类、定级评价、识别的基础环节,其实际应用价值不言而喻。本文简要介绍现有的传统分割算法和基于深度学习的分割算法种类,根据粘连颗粒尺寸小、随机散落、数量众多、形状不规则及边缘特征模糊等特点,结合粘连分割算法在各种领域中的应用现状,重点阐述基于分水岭、凹点、U-Net语义分割的方法,介绍关键技术,分析优缺点,明确适用范围,进行算法评价,并对相关的研究方向和发展趋势作出展望。

信息技术在粮食物流系统中的应用

随着我国经济的飞速发展,人们对于物质生活的要求也不断在上升,从以前的吃饱穿暖到现在的吃好喝好,对饮食的要求越来越高,这一变化对粮食物流运输相应也提出了更高要求,更高标准。粮食物流系统的改革离不开信息技术的发展,主要介绍了现阶段先进的信息化技术在粮食物流系统中的应用前景。

基于深度学习的粮库测控技术研究进展

粮库负责国家及地方粮食储备,粮库测控技术发展与储粮安全息息相关。基于Faster R-CNN、YOlO、SSD、CNN、BRNN、双向LSTM、深度自编码器及各种优化、级联、融合等网络,阐述了深度学习在车辆检测、车牌识别、车型识别及车辆跟踪中的应用;结合BP、改进CNN、multi-CNN、双流卷积等网络,阐述了深度学习在人员识别、行为识别中的应用;依据R-FCN、Faster R-CNN、YOLO、GANPSO-BP、改进LSTM网络等技术,阐述了深度学习在粮库烟火识别、粮虫识别、粮堆温度预测、粮食籽粒计数、粮库图像去雾的研究进展。总结各种传统算法的优缺点,阐述深度学习在新一代粮库测控技术的研究进展及其优缺点,并做出展望。

深度神经网络图像语义分割方法综述

图像语义分割是计算机视觉领域近年来的热点研究课题,随着深度学习技术的兴起,图像语义分割与深度学习技术进行融合发展,取得了显著的进步,在无人驾驶、智能安防、智能机器人、人机交互等真实场景中应用广泛。首先对应用于图像语义分割的几种深度神经网络模型进行简单介绍,接着详细阐述了现有主流的基于深度神经网络的图像语义分割方法,依据实现技术的区别对图像语义分割方法进行分类,并对每类方法中代表性算法的技术特点、优势和不足进行分析与总结。之后归纳了图像语义分割常用的大规模公共数据集和性能评价指标,并在此基础上对经典的语义分割方法的实验结果进行了对比,最后对语义分割领域未来可行的研究方向进行展望。

车牌字符分割与识别技术研究

由于在车牌识别过程中传统的垂直投影分割算法存在对字符的误分割问题,于是提出一种基于图像垂直投影特征分析和几何特征的字符分割算法,该算法通过字符的宽度以及字符间的间隔宽度,对传统垂直投影分割算法的分割过程进行限制,可有效解决对左右结构汉字的错误分割。实验结果表明,该分割算法可有效提升字符分割的准确率,对车牌的正确识别具有重要作用。

基于边缘计算的粮食信息化探究

我国作为粮食生产和消费大国,粮食存储至关重要,粮食信息化的发展得到广泛关注。边缘计算是继云计算后提出的一种新型计算模式,在各个领域的应用中均大放异彩。本文首先阐述边缘计算的产生、发展的过程及边缘计算技术的最新研究成果;然后对近年来边缘计算在工业物联网,智慧城市,自动驾驶等领域的应用基础进行综述,分析其共同点,优缺点;最后以边缘计算在不同领域的应用为基础,结合目前的粮库现状,着重从粮库粮情监测系统框架、到视频监控框架、粮库中车辆出入库检测与跟踪、粮情预警等四个方面,对边缘计算技术在粮食信息化中的应用做出探究和展望。

底盘控制臂用800 MPa级高强度钢的疲劳特性研究

底盘零部件的疲劳失效是影响车辆使用寿命的重要因素之一,研究钢材的疲劳性能可以为车身的轻量化设计提供有力数据支撑。比较了两种底盘控制臂用高强度贝氏体钢CP800和FB800的低周疲劳及高周疲劳性能。通过Coffin-Manson-Basquin公式计算低周疲劳寿命预测曲线,利用升降法绘制高周疲劳S-N曲线并计算得出CP800和FB800钢的平均疲劳极限分别为278和270 MPa。比较几种车身常用600~800 MPa级高强钢的低周疲劳E-N曲线,发现CP800钢在相同应变幅下的10^(5)~10^(6)周次寿命区间具有更优异的低周疲劳性能。

Advances in the design and manufacturing of novel freeform optics

Freeform optics has become the most prominent element of the optics industry. Advanced freeform optical designs supplementary to ultra-precision manufacturing and metrology techniques have upgraded the lifestyle, thinking, and observing power of existing humans.Imaginations related to space explorations, portability, accessibility have also witnessed sensible in today’s time with freeform optics. Present-day design methods and fabrications techniques applicable in the development of freeform optics and the market requirements are focussed and explained with the help of traditional and non-traditional optical applications. Over the years,significant research is performed in the emerging field of freeform optics, but no standards are established yet in terms of tolerances and definitions. We critically review the optical design methods for freeform optics considering the image forming and non-image forming applications. Numerous subtractive manufacturing technologies including figure correction methods and metrology have been developed to fabricate extreme modern freeform optics to satisfy the demands of various applications such as space, astronomy, earth science, defence,biomedical, material processing, surveillance, and many more. We described a variety of advanced technologies in manufacturing and metrology for novel freeform optics. Next, we also covered the manufacturing-oriented design scheme for advanced optics. We conclude this review with an outlook on the future of freeform optics design, manufacturing and metrology.

谷类作物粘连颗粒图像分割方法研究进展

在小麦、玉米等粮食作物的质量评价中,基于计算机视觉方法的应用研究非常广泛。在图像采集时,由于粮食颗粒形状小、数量多,分布随机、具有类圆性等特点,在质检时常出现粘连情况,将大大影响对粮食作物的准确计数、分类、定级、定价等。本文首先介绍基于阈值、边缘、区域等传统分割方法,阐明分水岭、凹点分割方法更加适用于粘连颗粒分割,明确各自优缺点;然后介绍基于深度学习分割算法的发展时间线,重点阐述基于U-Net、Mask R-CNN方法在处理粘连颗粒图像分割中的应用,统计相应的公开数据集,以找出更适合粘连籽粒分割的方法。最后对粘连颗粒图像分割方法所面临的挑战进行总结,并做出展望,为计算机视觉在相关领域的应用提供参考。

浅析网上书店的实现

为了让人们的生活更加便利,随时都可以购买到自己需要的商品,本系统使用ASP.NET、Visual Studio 2013和SQL Server 2014数据库等技术,设计开发了具有用户注册、登录、个人信息修改、图书信息管理、购物车管理、订单管理、销售查询等功能的网上书店系统.为了使页面构造简洁,所以其中网页设计基本都是使用ASP.NET中的各种控件设计实现的.

Theoretical and experimental investigation of chemical mechanical polishing of W–Ni–Fe alloy

Fine finishing of tungsten alloy is required to improve the surface quality of molds and precision instruments. Nevertheless, it is difficult to obtain high-quality surfaces as a result of grain boundary steps attributed to differences in properties of two-phase microstructures. This paper presents a theoretical and experimental investigation on chemical mechanical polishing of W–Ni–Fe alloy. The mechanism of the boundary step generation is illustrated and a model of grain boundary step formation is proposed. The mechanism reveals the effects of mechanical and chemical actions in both surface roughness and material removal. The model was verified by the experiments and the results show that appropriately balancing the mechanical and chemical effects restrains the generation of boundary steps and leads to a fine surface quality with a high removal rate by citric acid-based slurry.

Resistance-capacitance model of the capillary heat exchanger in subway tunnels

The subway operation generates a large amount of waste heat,which will lead to a disruption of the underground thermal balance.To remove the heat,a ground source heat pump system adopting capillary net as the front-end heat exchanger can be built in the tunnels to recycle the waste heat and use it for building heating.Different simulation method was used to analyze the heat transfer process in the tunnel and the surrounding rock.The existing simulation method usually takes a long time for calculation and can not be used for a real-time regulation of the system.Based on the concept of thermoelectric analogy,a resistance-capacitance(RC)model was proposed for rapid prediction and analysis on the heat transfer of the capillary net in subway tunnel.The annual thermal response in the tunnel was analyzed,and the influence of the tunnel air temperature and the capillary inlet water temperature was examined using this model.The maximum heat transfer flux of the capillary in summer(release heat)and in winter(extract heat)was 55.27 W/m 2 and 38.33 W/m 2,respectively.The effect of capillary inlet water temperature was more remarkable than that of the tunnel air temperature on the capillary heat exchange process.