5G+MEC承载车联网业务传输性能测试与验证

车联网产业正在快速发展,车路协同应用会在交通安全、效率和便利性等方面对日常交通出行产生积极的作用。5G作为LTE-V2X的重要补充,用于连续覆盖补盲、业务融合使能、兼容多种车载终端,在未来较长时间内,5G与LTEV2X将共同承载车联网业务。鉴于此,文中进行了5G承载车联网业务的性能测试与验证,在测试中模拟车联网应用的业务模式,通过5G网络传输并在MEC进行结果统计。重点关注单向时延、抖动、丢包率等网络指标,探索5G承载车联网业务的最佳模式。

基于局部密度聚类的雷达目标散射中心区域分割

散射中心是描述雷达目标高频散射机理的重要特征,准确提取雷达目标散射中心参数对解析雷达目标有着极其重要的研究意义。为了提高散射中心参数计算速度,通常将整幅合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分解为多个包含散射中心的小区域,对每个小区域分别进行特征提取和参数计算。根据雷达目标散射中心的特点,提出了一种基于局部密度聚类的雷达目标散射中心区域分割技术。首先,对雷达图像进行Frost滤波、基于水平集方法(level set method,LSM)的图像分割和面积滤波的一系列图像预处理获得目标感兴趣(region of interest,ROI)区域,然后对预处理后的图像利用局部密度聚类算法检测散射中心并进行区域分割。实验中,采用模拟数据和真实数据对所提方法和传统图像分割算法展开数值实验,实验结果验证了所提方法在雷达目标散射中心区域分割的有效性和优越性。

准噶尔盆地沙湾凹陷三叠系超深层碎屑岩储层特征及主控因素——以征10井区克拉玛依组为例

超深层碎屑岩储层由于埋藏深度大,储层物性一般较差,单井油气产能低,但中国石化探区沙湾凹陷近期钻探的征10井却在埋深6700m的三叠系克拉玛依组钻遇了优质厚层储层,常规测试即获得高产工业油气流。为了揭示该套储层的特征及有利储层主控因素,明确该地区超深层碎屑岩勘探方向,降低该区下步油气勘探的风险,通过岩心、测井、铸体薄片、物性、扫描电镜等资料综合分析,并结合储层成岩演化,探讨了该区三叠系克拉玛依组储层岩石学特征、物性特征、孔隙特征及有利储层主控因素。研究结果表明:征10井区三叠系克拉玛依组超深层碎屑岩为辫状河三角洲前缘沉积,岩性以砂砾岩、含砾细砂岩及细砂岩为主,岩石类型主要为长石岩屑砂岩,成分成熟度较低;储集空间类型以剩余原生孔隙与溶蚀孔隙为主,储层平均孔隙度为9.1%,平均渗透率为2.85mD,整体属于特低孔特低渗透及低孔低渗透储层。有利沉积相带、建设性成岩作用及异常高压共同控制了该区有利储层的发育及分布。其中,沉积微相是有利储层发育的基础,辫状河三角洲前缘水下分流河道中沉积的细砂岩分选及磨圆较好,泥质杂基含量低,储层物性较好,是有利储层发育的优势相带;早期成岩过程中产生的钠长石胶结物后期被酸性溶蚀使得溶蚀孔隙增加,是重要的建设性成岩作用;油气持续充注所形成的异常高压,形成时间早且长期持续发育,起到了重要的建设作用。研究成果对该地区下步超深层油气勘探具有指导作用。

基于密度峰值聚类的宽角域散射中心聚类

宽角域合成孔径雷达(wide-angle synthetic aperture radar,WA-SAR)有着更广泛的角度覆盖范围,基于此得到的宽角域散射中心(wide-angle scattering centers,WA-SCs)包含了目标物体更加丰富的电磁散射特征,这对雷达的目标建模、目标识别等有着重要的意义。为了克服WA-SCs数据维度高、所含信息复杂的特点,并从中提取出所需的目标物体特征,采取密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)算法研究WA-SCs。基于SLICY模型数据,从聚类内部评价指标、聚类可视化和算法自动化程度3个方面,将本文算法与经典的K-means、DBSCAN和MeanShift算法进行了对比实验。结果表明,DPC算法具有自动化程度高、高维数据适应性强、聚类精度高等优点,有望为后续的一系列基于WA-SCs的目标建模、目标识别等工作提供技术支撑。

直肠癌新辅助放化疗后吻合口的早期管理

回顾性分析2019年1月—2022年10月在潍坊市人民医院收治的直肠癌行新辅助放化疗后接受保肛手术的144例患者的临床资料,根据术后是否行肠镜管理分为肠镜管理组(n=95)和非肠镜管理组(n=45),通过χ^(2)检验,评估肠镜在直肠癌新辅助放化疗保肛术后吻合口愈合中发挥的作用。肠镜管理组在回肠造口还纳前和造口还纳后吻合口瘘的发生率均低于非肠镜管理组[(3.2%比14.3%)、(1.1%比8.2%)],差异均有统计学意义(P<0.05)。术后早期应用肠镜进行吻合口管理可有效减少回肠造口还纳术前吻合口瘘的发生,增加造口还纳率,减少永久性造口可能,改善患者生存质量。

基于大语言模型的知识图谱构建及应用研究

海量核电分布式控制系统(DCS)运维数据蕴含着丰富的运维经验和专家知识,如何有效地从中抽取DCS报警响应相关信息并形成知识服务,是目前核电DCS快速响应的热点和前沿研究。由于核电DCS多源异构数据缺乏明确的结构和规范,以往的知识抽取主要依赖人工标注和深度学习的方式进行,但需要具备广泛的领域知识和信息处理能力,且受限于繁重的数据标注工作。提出了分步提示策略的大语言模型知识抽取方法,构建了DCS运维知识图谱;并基于大语言模型技术和二次意图识别方法,利用知识图谱开展智能问答等知识服务。通过以某核电厂DCS运维数据为例,重点就知识抽取、图谱构建、智能问答开展实例研究。结果表明,模型的总体精确率、召回率和F1值分别为91.24%、85.85%和88.43%,能够较为全面地获取DCS多源异构运维数据中的关键实体及属性信息,指导开展领域知识问答,有助于运维人员及时响应DCS报警异常,分析总结故障原因及响应策略,为后期的电厂DCS运维的培训和维护提供借鉴和参考。

基于VAE的核电运行状态监测方法

由于核反应堆发电的特殊性,核电厂对于生产安全的敏感度远胜于普通电厂。作为日常运维的重要环节,核电机组运行状态监测,对于核电厂的安全稳定运行具有重要意义。当前核电机组状态监测主要采用预设固定阈值报警结合人工监盘的方式,这种方式无法发现低于报警阈值的异常状态,同时存在一定程度的漏报风险。核电运行数据作为高维海量时序数据,具有正常样本和异常样本分布不均衡以及数据缺乏标签的问题,这限制了有监督深度学习方法的使用。提出了一种基于变分自编码器(variational autoencoders,VAE)构建的无监督深度学习模型对真实运行数据进行异常检测,通过正常运行数据学习正常模式下数据在隐空间的分布,并基于异常数据无法被良好重构的原理,通过重构误差的大小来判别当前状态是否异常。实验以核电机组化学和容积控制系统(removal-chemical and volume control system,RCV)中的上充泵为例,使用真实运行数据结合插入异常的方式对模型进行了验证,并与经典机器学习方法进行了对比。实验结果表明基于变分自编码器的模型能够有效检测到核电真实数据中的异常数据片段及离群点,检测精确率和召回率均高于90%,检测性能相对孤立森林和支持向量机等经典机器学习算法具有优势,具备一定的实用价值和研究意义。

基于NARX的蒸汽发生器液位异常检测方法

蒸汽发生器液位是评价核电机组运行状态的重要参数指标之一,由于传统预设固定液位报警阈值的监测方法无法在触发报警信号前及早发现异常,为蒸汽发生器液位建立异常检测模型很有必要。基于蒸汽发生器复杂非线性系统的特点,通过带外源输入的非线性自回归(nonlinear auto-regressive with exogenous inputs, NARX)方法研究了蒸汽发生器在正常工作模式下液位及相关参数间的耦合关系模型。模型以历史液位值和相关参数作为输入回归得到下一时刻的液位预测值,并通过预测值与实际观测值残差的大小,来判断蒸汽发生器多传感器系统当前工作状态是否异常。与触发预设液位阈值后再报警的传统状态监测方法相比,结果表明该方法能够检测到液位与相关参数间的耦合关系偏移,并在微小变化发生时就检测到异常,从而实现蒸汽发生器液位的状态监测和预警。同时经真实核电厂数据验证,可见该模型能够对液位实现准确的回归预测,并在依照真实故障类型构建的异常数据集验证实验中,取得了较好的异常检测效果。

开源文本中军事目标动向事件抽取方法研究

从海量非结构化的开源军事目标动向文本中抽取指定军事目标的事件信息以及运动轨迹,是识别和预测军事目标的行动意图、挖掘战场动态信息的基础工作。针对目前事件抽取研究中忽略地点论元之间空间关系信息从而导致无法抽取移动目标的运动轨迹问题,提出划分细粒度空间关系标签的方法来识别空间关系,通过序列标注方法进行事件抽取,使用预训练语言模型进行底层语义编码、双向长短时记忆网络进行深层次特征提取、条件随机场进行标签分类的联合事件抽取模型以完成动向事件抽取。在动向事件抽取结果的基础上,使用运动轨迹抽取算法来加强空间关系信息。通过在自建的真实军事目标动向新闻数据集上进行实验,获取了84.0%的F1分数值。

硅-钙土壤调理剂阻控复合污染稻米镉砷积累的研究

为探究硅-钙土壤调理剂(Ca-Si)对镉砷复合污染水稻积累镉砷(Cd、As)的影响研究,以“泰优390”为试验品种,采用随机区组试验设计,选取3处(浏阳LY、临武LW和慈利CL)镉砷复合污染耕地开展田间试验。结果表明:硅-钙土壤调理剂施用下的水稻产量略有增幅(4.18%~11.26%);能有效阻控水稻对Cd、As积累,显著降低稻米中Cd、As的含量,通过镉砷同步钝化综合效果评价,LY、LW和CL的Cd、As降幅分别为40.63%、21.62%和41.67%,及29.51%、25.20%和15.38%;通过镉砷同步钝化综合效果评价,LY、LW和CL的Cd-As同步降低效果分别为33.40%、23.95%和24.58%,效果显著。因此,硅-钙土壤调理剂在镉砷复合污染耕地上能同步降低稻米的镉砷含量。

油葵不同器官中U和Pb的累积与离子分配规律

铀(U)矿开采极大促进了我国核电工业的发展,但大量尾矿堆积导致的土壤U污染问题日益加重,对生态环境和人类健康造成了极大威胁。向日葵对U有较强的富集能力,被认为是一种良好的U污染土壤修复植物,可大面积种植用于土壤修复。探究向日葵是否兼具放射性物质富集和油料作物的特性,可为实现U矿冶行业的可持续发展以及土壤资源的有效利用提供一定的理论依据。因此,本研究以某油用向日葵(油葵)为研究对象,探究了油葵器官中U和铅(Pb)的累积规律以及离子代谢。结果表明,该油葵品种在生殖器官(花盘、籽仁、籽壳)中表现出极低的富集能力,U和Pb由茎向叶中转移的能力最大。对不同器官中的矿质元素代谢分析发现,受到低浓度(25 mg/kg)U和Pb处理后,油葵根系中大部分元素(Fe、Mn、Zn和Al)含量均呈上升趋势;100 mg/kg U的处理降低了根中K的含量,100 mg/kg U+Pb的处理也降低了根中P、Fe、Mn的含量;Pb的处理阻碍了籽仁中S、P、K等元素的累积,但增加了Fe、Al、Cu等元素的累积;U、Pb的处理干扰了壳中K、S、Fe、Cu含量的变化。相关网络结果表明,根中U的累积与K元素呈负相关,与S元素呈正相关;在叶片中,U和Pb也存在一定的互作关系,壳中U的累积可能与Fe的转运相关。

伏诺拉生联合阿莫西林双联方案根除幽门螺杆菌疗效及安全性的Meta分析

目的:比较伏诺拉生(vonoprazan,VPZ)联合阿莫西林方案(VA)与基于质子泵抑制剂(proton pump inhibitor,PPI)的含铋剂四联疗法根除幽门螺杆菌的有效性和安全性。方法:检索截至2023年9月14日的PubMed、Embase、Cochrane、中国知网、万方数据库公开发表的比较伏诺拉生联合阿莫西林方案与标准铋剂四联疗法治疗幽门螺杆菌感染的临床研究,利用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果:根据纳入及排除标准,最终共纳入11篇文献,共3033例患者;通过意向性治疗(intention⁃to⁃treat,ITT)分析和按方案治疗(per⁃protocol,PP)分析评估根除效果,伏诺拉生联合阿莫西林方案与标准铋剂四联疗法根除率相当(P>0.05),但伏诺拉生联合阿莫西林方案不良反应发生率更低(合并发生率:11.5%vs.25.3%,RR=0.46,95%CI:0.39~0.54,P<0.001),亚组分析显示伏诺拉生联合高剂量阿莫西林14 d疗程方案比铋剂四联方案根除率更高(ITT总体根除率:91.8%vs.82.6%;RR=1.09,95%CI:1.03~1.17,P<0.05;PP总体根除率:95.6%vs.86.7%;RR=1.08,95%CI:1.02~1.14,P<0.05)。结论:伏诺拉生联合阿莫西林双联方案可被推荐用于根除幽门螺杆菌治疗。

基于负荷场景多层聚类的储能精细化规划研究

为解决目前储能规划中场景划分不够精确及模型适用范围有限的问题,提出了基于负荷场景多层聚类的储能精细化规划方法。首先,提出了基于关联分析与聚类的负荷时空耦合特性分析方法及考虑负荷时空特性的负荷场景多层聚类方法。其次,面向典型负荷场景,构建了综合考虑碳排放、全周期成本、弃风弃光惩罚及储能和分布式电源协同的储能精细化规划模型。最后,选取某地实际配电网开展算例分析,得到了不同负荷场景下储能与分布式电源的最优协同配置方案,验证了所提模型与方法的可行性与有效性。

供电公司综合能源服务业务发展模式分析

从综合能源的定义出发,对比分析国内外综合能源业务和相关政策,结合国家能源转型战略,提出地市供电企业开展综合能源服务的必要性。重点分析地市级供电企业在综合能源业务中所面临的机遇和挑战,研究地市供电公司开展综合能源业务拥有的优势。选取温州供电公司为具体研究对象,分别研究温州供电公司综合能源业务客户群体和综合能源业务内容,为其他地市级电网企业综合能源服务发展起到很好的启示和引导作用。

大肠癌与冠心病相关性研究进展

大肠癌是全世界最常见的癌症死亡原因之一,冠心病与大肠癌的关系密切,相互影响。共同的发病机制与危险因素使得同时罹患大肠癌与冠心病的风险增加,早期识别发病高危人群并对其进行有效的预防能降低大肠癌及冠心病的发生率及死亡率,从而提高生活质量。该文就大肠癌与冠心病的流行病学联系、共同病理生理机制、共同危险因素、联合筛查及共同药物预防的研究进展进行了综述。

代谢综合征各组分与结肠腺瘤性息肉相关性的研究进展

结肠腺瘤性息肉是指发生在结肠黏膜的隆起性病变,属于良性肿瘤之一,一般无明显的临床症状,由结直肠镜检查发现,通过活检或切除病理明确诊断。代谢综合征是一组以肥胖、高血糖、高血压、血脂异常为主要特征,严重影响机体健康的临床症候群。目前,多项研究表明代谢综合征与结肠息肉,尤其是腺瘤性息肉关系非常密切,其发病机制可能与胰岛素抵抗、瘦素、脂联素、炎症因子、活性氧等有关。腺瘤性息肉是结肠癌常见的癌前病变,因此,早期筛查并控制结肠腺瘤性息肉发生、发展是一种降低结肠癌发生的有效手段。该文对代谢综合征各组分与结肠腺瘤性息肉相关性研究进展进行了综述。

基于伏诺拉生方案根除幽门螺杆菌的研究进展

伏诺拉生(VPZ)是新型抑酸药,其抑酸作用强大持久,优于传统质子泵抑制剂(PPI),可广泛应用于酸相关性疾病,目前在国内的适用证主要是反流性食管炎。越来越多研究发现对比基于PPI方案根除幽门螺杆菌(Hp),基于VPZ的方案能提高Hp根除成功率,而不良反应与之相当甚至更少,最新国内发布的Hp治疗指南也提到VPZ的应用,但并未明确用法。本文就目前VPZ用于Hp治疗的作用机制、使用方案、疗效以及安全性等方面进行了总结,旨在为探索VPZ用于治疗Hp感染的提供参考。

工业4.0目标下澳大利亚木材智能建造建筑的实践

随着工业4.0(通常是指数字工业技术)的兴起,工业4.0转型能够以全新、高效的方式与机器协同工作,并将工业生产中的诸如设计、建造、施工等内容嵌入到工业物联网、云连接、人工智能和机器学习等技术中。基于这种统一的集成式建造方法即为智能建造。梳理了澳大利亚现阶段的木材智能建造建筑实践工作,分析其实践案例、政策支撑、企业实践等,为推动工业4.0下的智能建造战略目标发展提供参考。

准噶尔盆地腹部深层—超深层碎屑岩储层发育特征与孔隙演化定量表征

腹部下组合(二叠系—三叠系)是准噶尔盆地油气勘探重要的战略接替领域。多井钻揭6 km以下优质碎屑岩储层,大大突破了传统碎屑岩有效储层埋深下限,明确储层发育状况及孔隙演化过程是确定油气能否富集成藏的关键问题。以腹部地区典型钻井为例,综合岩石薄片镜下分析、孔渗测试、图像分析技术、孔隙度演化定量表征及包裹体测温和盆地模拟等方法,从定性和定量的角度全面剖析准噶尔盆地腹部下组合深层—超深层碎屑岩储层的岩石学、物性及孔隙结构特征,并定量恢复孔隙演化过程。结果表明,腹部下组合中三叠系百口泉组砂体最为发育,二叠系上乌尔禾组及三叠系克拉玛依组次之;各层位岩石类型均以岩屑砂岩为主,少量长石岩屑砂岩,岩屑成分主要为中—基性火山岩屑,长石、石英含量偏低,二者之和普遍低于20%;克拉玛依组原生孔隙发育,物性最好,孔隙度最高可达13.18%。上乌尔禾组和百口泉组以次生溶蚀孔为主,溶蚀物质主要为中—基性火山岩屑、浊沸石胶结物及少量长石,二者物性较其上覆克拉玛依组差;克拉玛依组孔隙演化经历较弱压实(压实减孔量21.08%)、弱胶结(胶结减孔量2.88%)和弱溶蚀(溶蚀增孔量1.4%),现今高孔隙度主要得益于弱压实、晚期弱胶结作用下原生孔隙的大量保存;百口泉组和上乌尔禾组经历强压实(压实减孔量分别为26.60%和26.43%)、强胶结(胶结减孔量分别为7.43%和11%)和中等—强溶蚀(溶蚀增孔量分别为6.32%和4.21%),溶蚀作用是二者增孔的最主要途径,但不足以弥补强压实和强胶结的减孔效应,导致二者现今孔隙度较低。

基于超弱光纤光栅的LAMOST内部温度监测方法

针对大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST)观测过程中内部空间温度场扰动的问题,提出了一种基于超弱光纤光栅的空间温度监测方法。理论分析了单涂层超弱光纤光栅传感器的感温原理,设计了一种免应力的超弱光纤光栅感温光缆,对光缆的温度特性进行标定,灵敏度约为10.8 pm/℃,在-20~50℃范围内线性度优于0.9997。将23个间距1 m的铠装光栅光缆沿LAMOST的M B反射镜及廊道布设,实时监测内部温度的变化,监测结果反映了M B反射镜前温度梯度的变化过程,以及观测行为及外部环境对镜筒温度分布的影响,为分析大型光学望远镜内部的温度场提供了参考。